HCIA人工智能3.0-题库题库(202道)

HCIA人工智能3.0题库1、人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。——[单选题]A弱人工智能B感知智能C行为智能2、下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?——[单选题]A应用使能3、在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。——[单选题]4、根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别?——[单选题]6、重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。——[单选题]7、华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端8、人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?——[单选题]A机器开始像人类一样能理解、思考与决策B机器开始像人类一样会计算，传递信息C机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动9、联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的10、符号主义的落脚点主要体现在哪里?——[单选题]A落脚点在神经元网络与深度学习。B落脚点在推理，符号推理与机器推理。D落脚点在行为控制、自适应与进化计算。12、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新13、神经网络研究属于下列哪个学派?——[单选题]A符号主义B连接主义D以上都不是14、华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端15、特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法A特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强16、由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼17、机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?——[单选题]20、线性回归在3维以上的维度中拟合面是?——[单选题]22、网格搜索是一种参数调节的方法。—23、以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?——[单选题]B监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C监督式学习是一种基于规则的算法D监督式学习不需要标签就可以训练24、Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是?——[单选题]B相关关系C后面的模型必须建立在前面的模型之上25、数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?——[单选题]A剪枝26、梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?——[单选题]28、我们描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作30、“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在2030万还是3040万”,这是一个什么问题?——[单选题]A回归问题B规则问题C分类问题D聚类问题31、GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?——[单选题]B随机森林是并行计算的，而GBDT不能32、机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?——[单选题]34、如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?——[单选题]A过拟合B可能过拟合可能欠拟合C刚好拟合D欠拟合35、机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?——[单选题]D历史数据37、批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?——[单选题]B梯度方向38、以下属于回归算法的评价指标是?——[单选题]C均方误差39、以下关于机器学习描述正确的是?——[单选题]A深度学习是机器学习的一个分支B深度学习与机器学习是互相包含的关系C深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系41、线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归42、回归算法预测的标签是?——[单选题]A自变型B离散型43、全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关A全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B批量梯度算法可以解决局部最小值问题C随机梯度算法可以找到损失函数的最小值45、有监督学习中，“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?——[单选题]46、以下关于标准RNN模型，说法正确的是?——[单选题]B反向传播时不考虑时间方向C不存在多对多的模型结构D会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题47、我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?——[单选题]A样本数目C超参数48、前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅A具备计算能力的神经元与上下两层相连B其输入节点具备计算能力D层间信息只沿个方向传递49、在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?——[单选题]C卷积计算B减少手工参数的设置难度D避过局部极值51、感知器在空间中可以展现为?——[单选题]A线D点52、损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是：——[单选题]B均方损失函数DHinge损失函数选题]C其网络中使用的是Sigmoid激活函数55、循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?——[单选题]56、关于反向传播，以下说法错误的是?——[单选题]A反向传播只能在前馈神经网络中运用B反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C反向传播会经过激活函数D反向传播指的是误差通过网络反向传播57、以下不属于对抗生成网络的应用是?——[单选题]58、卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。——[单选题]59、神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?——[单选题]BSigmoid函数60、深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是：A隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变B隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强C隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱61、在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?——[单选题]B池化层62、关于循环神经网络以下说法错误的是?——[单选题]A循环神经网络可以根据时间轴展开BLSTM无法解决梯度消失的问题63、对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?——[单选题]B循环神经网络64、激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是——[单选题]B激活函数都是非线性函数C激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数65、生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断是真是假，我们理想的结果是?——[单选题]A生成器产生样本的大致相同B判别器高效的分辨生成器产生样本的真假C判别器无法分辨生成器产生样本的真假D生成器产生样本的不尽相同67、在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?——[单选题]A链式法则68、L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确AL1正则化可以做特征选择BL1和L2正则化均可做特征选择CL2正则化可以做特征选择DL1和L2正则化均不可做特征选择69、传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是——[单选题]B特征工程70、深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?——[单选题]A反向传播更新参数C反向传播计算结果D正向传播计算结果72、在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里?——[单选题]B作为判别模型的输入值C作为判别模型的输出值73、输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是77、TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?——[单选题]Ajoin78、TensorFlow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可组合，易80、TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。——[单选题]81、TensorFlow是当下最流行的深度学习框架之一。——[单选题]82、TensorFlow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有?——[单选题]要用到以下哪种方法?——[单选题]Cjoin85、下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是——[单选题]86、TensorFlow使用的数据类型是?——[单选题]90、以下不属于TensorFlow2.0的特点是?——[单选题]D多平台91、TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?——[单选题]代表?——[单选题]A全体训练集将被训练5次B全体测试集将被测试5次C全体训练集将被分为6份D全体训练集将被分为5份中的epochs参数93、下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?——[单选题]94、PyTorch不具备以下哪种功能?——[单选题]95、TensorFlow是下列哪个公司首先开发的?——[单选题]C英伟达96、Pytorch是有哪一个公司首先推出的?——[单选题]97、TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是?——[单选题]内置优化器模型部署工具生成模型工具Dtranspose五、华为AI开发框架MindSpore102、OnDevice执行，即整图卸载执行，充分发挥异腾芯片的算力，可以大大降低交互的开销，从而提升加速器占用率，关于OnDevice执行以下描述错误的是?——[单选题]AMindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主A11Reduce,梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水B超强芯片算力下模型执行的挑战：内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低CMindSpore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据计算通信”的并行D超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战：ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销103、以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?——[单选题]选题]105、面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?——[单选题]A新协作方式B新编程语言106、在应用开发时，以下哪种操作不属于典型网络定义?——[单选题]B网络执行D权值初始化六、Atlas人工智能计算平台107、Root用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK108、Atlas200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是?——[单选题]109、AI芯片也被称为AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模110、异腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?——[单选题]CAI计算引擎112、哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?——[单选题]114、下列选项中异腾310和异腾910属性相同的是?——[单选题]A异腾910B异腾310加速AI推理使用的是什么处理器?——[单选题]BBFALSE七、华为智能终端AI开放平台123、以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?——[单选题]C快速转化和迁移已有模型D根据用户所需，适时适地推送服务八、华为云企业智能应用平台125、语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段中?——[单选题]126、通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?——[单选题]Dwords127、ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?——[单选题]128、以下哪个不是图像识别服务的应用?——[单选题]其中"**"是填入130、人脸搜索服务中，如果想删除某个人脸集，我们可以使用这样的代其中"**"是填入133、关于图像内容审核服务说法错误的是?——[单选题]Apolitics为涉政敏感人物检测结果Bterrorism为涉政暴恐检测结果Cconfidence代表置信度，范围0100Dlabe1代表每个检测结果的标签134、在调用华为云服务的环境准备中，下列哪一个不需要确认安装?——[单选题]136、在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术DEI大数据服务137、交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?——[单选题]138、某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?——[单选题]139、以下哪一个不属于人脸识别技术?——[单选题]A人脸搜索C人脸检测140、下列哪一个是图像标签服务的URI?——[单选题]141、下列哪些属于AI的子领域?——[多选题]142、人工智能包括哪些要素?——[多选题]143、以下哪几个方面属于华为的全栈AI解决方案?——[多选题]144、下面哪些属于AI的应用领域?——[多选题]B智慧城市145、人工智能现在的技术应用方向主要有?——[多选题]B控制系统C计算机视觉146、处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习?——[多选题]A数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势B规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题C任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测D规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别147、正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术AL1正则化BL2正则化148、以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?——[多选题]A传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C机器学习中模型的映射关系是自动学习的D机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的149、SVM中常用的核函数包括哪些?——[多选题]B多项式核函数150、有大量销售数据，但没有标签的情况下，企业想甄别出VIP客户，以下模型中合适的有?——[多选题]A格式错误的值C逻辑错误的值152、以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?——[多选题]CK值是超参数D可以将k值设为0A累加制154、常见的聚类算法有哪些?——[多选题]B层次聚类155、在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?——[多选题]A输入层B全连接层D池化层156、以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?——[多选题]157、生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?——[多选题]158、在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?——[多选题]B卷积神经网络159、在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?——B随机过采样160、深度学习中常用的损失函数有?——[多选题]C交叉熵误差损失函数161、已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为?——[多选题]162、在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些?——[多选题]163、深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?——[多选题]A模型训练164、关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?——[多选题]B池化层可以起到降维的作用C常用的池化方法有最大池化和平均池化D经过池化的特征图像变小了166、如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.——[多选题]B随机欠采样C使用Relu激活函数D正则化168、截止2019年底，TensorFlow发布过的版本有?——[多选题]'categorical.crossentropy',metricABAB171、下列选项中属于keras下estimator封装的方法有?——[多选题]B训练C预测172、TensorFlow中keras模块的内置优化器有?—-[多选题]173、TensorFlow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?——[多选题]174、MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,可以表示的函数式语义类型有?——175、Cell提供了定义执行计算的基本模块，Cel1的对象可以直接执行，以下说法有误的是?——[多选题]A__init_,初始化参数(Parameter),子模块(Ce11),算子(Primitive)等组件，进行初始化BConstruct,定义执行的过程。图模式时，会被编译成图来执行，没有语法限制C还有一些optim常用优化器、wrap常用网络包装函数等预定义CellDbprop(可选),自定义模块的反向176、使用装有Atlas300(3000)加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件?——[多选题]177、从技术架构来看AI芯片的分类包括?——[多选题]178、达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?——[多选题]B标量计算单元179、AI芯片从业务应用上来分，可以分为?——[多选题]180、Atlas800AI服务器有多个型号，其中基于鲲鹏处理器平台的是?——[多选题]AAtlas800型号：9000BAtlas800型号：3000(DeviceDevelopmentKit)之前需要安装的?——[多选题]182、HUAWEIHiAI支持的机型有哪些?——[多选题]C实时184、HiAI移动计算平台有哪些优点?——[多选题]185、下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?——[多选题]Arows代表文字块占用的行信息，编号从0开始，列表形式Bcolums代表文字块占用的列信息，编号从0开始，列表形式C传入的图像数据需要经过base64编码Dwords代表文字块识别结果智能体有?——[多选题]187、人脸搜索服务调用成功时返回的结果中包含下列哪些项?——[多选题]D搜索出的人脸序号188、华为云ModelArts是面向可以具备?——[多选题]189、下列关于通用表格识别服务返回的t