数字化转型成熟度评估附有答案

数字化转型成熟度评估[复制]说明：金风数字化转型成熟度调研，是金风数字化转型评估的一部分，从个人主观的视角评估数字化转型的能力水平，与相对客观的数字化价值评估一起构成数字化转型评估体系。此次调研问题是我们参考行业最佳实践总结、优化的结果，也欢迎大家提出意见、优化改进。本次调研涉及范围较广（参考下面的数字化转型成熟度模型），共计32个问题，包括数字化转型战略2题、业务数字化11题(研发、销售、供应链、服务、项目开发、工程建设、资产运营、公司运营和职能管理等)、流程与数据2题、数字化业务1题、客户体验2题、数字化技术平台/数字底座9题、组织和文化变革4题、数字化转型价值1题。每个问题有5个选项，根据您个人的判断来选择，如果不好把握，采取保守原则，选择成熟度较低选项。如果您可能对问题不太了解，就选择“不了解”，这不影响成熟度评估。本次调研大约会占用您5~15分钟时间。1.您认为，公司多大程度上形成了清晰的数字化转型愿景与目标并达成共识?[单选题]*○A.公司内部有数字化方面的讨论，但尚未形成明确和共识的愿景和目标○B.在局部部门已经形成共识的数字化转型愿景和目标○C.有清晰的全公司的数字化转型愿景和目标○D.数字化转型愿景与目标形成全公司普遍共识○E.智能化已成为数字化转型愿景与目标的关键内容，并达成深度共识○F.不了解2.您认为，公司多大程度上建立了明确的转型蓝图（包括顶层架构、任务列表及时间表、闭环管理体系）并以此推进数字化转型?[单选题]*○A.公司及各部门没有专门的数字化转型蓝图，仅在业务运营过程中计划具体的数字化项目和预算○B.各部门各自负责制定数字化建设蓝图（业务和职能部门主要关注业务运营数字化，数字化部门主要关注数字底座建设与升级规划）,各自负责投资和管理，没有公司统一的蓝图和投资规划○C.正在讨论或已经形成了全公司统一的转型蓝图，有专门的公司级数字化转型投资与变革管理规划○D.已经建立起业务与数字化双轮驱动下转型蓝图高效迭代和闭环管理体系，并实际高效运行○E.已经形成业务与数字化深度融合发展局面，数字化达到行业领先水平○F.不了解3.您认为，公司IPD产品研发过程中，产品研发与管理的数字化水平如何?（针对产品/服务销售类业务）[单选题]*○A.公司遵循传统研发模式，利用手工方式或传统的PLM工具进行研发管理，产品规划与决策中专家经验起决定作用、辅之以传统统计数据参考○B.制定了产品研发的流程规范，并开始尝试收集产研数据，通过局部数字化提升产品决策与研发效率，已经启动项目试点○C.开始建立全流程研发管理平台及围绕产品的大数据平台（数据仓），开始利用大数据和可视化看板进行产品决策和市场预测，并建立了成熟的数字化的敏捷开发模式○D.拥有完善的全流程研发管理平台及围绕产品开发与管理的大数据平台，普遍根据数据进行辅助决策，深度应用智能化工具提升决策准确性和运营效率○E.通过自动化分析与预测，实现产品研发与供应链、销售等环节的一体化运营，模拟和仿真成为加速产品持续创新的重要力量，敏捷开发模式已成为行业标杆○F.不了解4.您认为，公司LTC销售体系的数字化水平如何?（针对产品/服务销售类业务）[单选题]*○A.销售流程尚未数字化，或对部分流程做数字化尝试，但销售过程中数字技术应用有限，销售依靠自身经验来决策○B.可对线索、商机进行数字化管理，开始建立统一的销售管理系统，粗粒度客户特征划分和推荐，但全渠道销售体系（包括线上、线下）未整合○C.已建立销售全流程管理平台，打通全渠道销售数据，完成销售决策和运营管理的数字化建设，数字化销售模式和传统销售方式并存○D.销售全链路完成数字化并实现销售运营的智能决策;智能技术广泛应用在精准产品、定价优化、线索评分、客户细分等场景，精准度较高;数字化销售模式一定程度上替代传统销售方式○E.应用数字化智能化技术促进线上线下销售融合，并与营销、客户运营和服务有效融合，全业务通过智能化分析实现高度自动化○F.不了解5.您认为，公司ISC多大程度上实现供应链的全流程数字化、自动化以及流程优化?（主要针对产品/服务销售类业务，同时覆盖资产投资运营类业务）[单选题]*○A.需求预测、生产计划，物料需求计划依赖人工处理，采购计划以及和供应商的协同、供应商管理、物流管理依赖线下沟通，经常出现数据缺失和不同步，订单和备料脱节，以及呆滞物料严重的情况○B.核心业务流程包括供应链计划、以及供应商管理、运输管理，实现初步的流程自动化，并且建设MRP（物料需求计划），SRM（供应商关系管理）等基础的信息系统○C.有统一的数字平台实现核心业务的互联互通，整合信息运营，实现端到端核心业务指标的在线管理;在关键应用场景，例如APS（计划排程），有基于数据的分析和决策能力○D.全面实现整个价值链的数字化在线化协作，以及预测到采购，订单到收款、新品导入等流程的高度自动化;能够基于数据做端到端的智能决策分析，最优分配供应链资源○E.跨公司（包括供应商和客户）协调的供应链计划，机器学习、人工智能、数据可视化技术持续优化，形成共生型智能生态系统，与生态伙伴和客户共创价值○F.不了解6.您认为，公司ISC智能制造处于什么阶段?（针对产品/服务销售类业务）（无工厂企业不适用）[单选题]*○A.公司尚未上线MES（生产执行体系）系统，没有推动智能制造的路线图，开始评估制造数字化的潜在机会○B.公司已经部署了MES系统，并与ERP等数据打通和集成，实现现场作业的精益管理○C.对生产要素可以进行全面管理，例如实施全面的制造成本管理，设备管理，开始尝试自动化检测，自动化排产等智能技术应用。建设自动化产线，应用技术手段实现部分场景的自动化作业○D.以精益制造为基础，通过提升柔性自动化能力、打通工厂内外数据、推行智能化应用等路径，优化核心生产系统与外延运营环节，实现生产制造环节的提质、增效、降本、减存。利用AI、物联网、虚拟现实等技术，生产过程能够实现精细排程、预测性设备维护、智能质量检测、自动物料调配、工业机器人等多种应用○E.通过计算机模拟和数字孪生支持工厂设计和生产计划，并将工业机器人全面运用于生产与物流环节。依托工业物联网平台，全面支持网络协同制造，多设备协同，规模定制生产，并实现碳排放精益管理○F.不了解7.您认为，公司SD服务交付体系的数字化水平如何?（针对产品/服务销售类业务）[单选题]*○A.服务流程没有贯通，没有服务交付系统，基本通过线下手工方式服务客户○B.形成较为完善的服务流程和指标体系，存在服务交付系统，大量依据手工录入数据，操作不友好，数据质量、可信度不高○C.服务交付的数据完全拉通，大量应用自动化或手持设备进行数据收集，数据质量、可信度、操作友好性大幅提升，部分领域应用智能化技术○D.服务交付流程实现端到端的智能化应用，显著降本提效，提升客户体验，数据运营成为系统性的组织行为，通过智能预测，主动优化服务质量○E.预测性分析和自动决策得到普遍应用，可灵活扩展支持各种业务模式创新，系统实现商业化，并向行业客户输出○F.不了解8.您认为，公司MRD资源开发体系的数字化水平如何?（针对资产投资运营类业务）[单选题]*○A.资源开发流程尚未数字化，或对部分流程做数字化尝试，但资源开发过程中数字技术应用有限○B.开始建立数字化系统开展宏观选址、测风、微观选址、商机管理的工作，但数据收集有限，数据准确度不高，商机管理较为初步，对于业务的支持度有限○C.已建立资源开发管理平台，覆盖商机到核准、资源评估（风光水资源），业务执行通过系统进行管理，能够提供业务需要的数据、分析和报告，基本满足业务需要○D.资源开发全业务实现数字化，并与投资管理、工程管理系统有机结合，数据及时准确，智能技术广泛应用在测风、选址、投资分析等场景，精准度较高;与外部生态伙伴有合作○E.应用数字化智能化技术实现资源开发的高度自动化、预测性，与外部生态合作伙伴深度合作，资源开发数字化成为业务核心竞争力○F.不了解9.您认为，公司ME工程管理体系的数字化水平如何?（针对资产投资运营类业务）[单选题]*○A.工程管理尚未数字化，或对部分流程做数字化尝试，但工程管理过程中数字技术应用有限，主要依靠线下操作○B.开始建立统一的设计管理、采购管理、工程管理系统，落地功能不全面，尚需大量线下手工操作，或者，系统数据与实际情况不符，对系统数据不信任，很多工作还需要对接现场了解实际情况○C.已建立设计管理、采购管理、工程管理系统，各个系统之间能够打通、自动传输数据，数据可信，业务执行效率较高，并通过BIM技术、数据采集技术对现场进行可视化管理和智慧工地管理，全面掌控项目现场○D.设计、采购、工程业务链条深度融合，广泛利用数字化、智能化技术开展进度排程、成本分析、现场监控、风险预警等工作，工程数字孪生技术广泛深度应用，资产转化效率大大提高○E.全业务通过智能化分析实现高度自动化，工程管理成为行业标杆，并形成数字化产品对外输出○F.不了解10.您认为，公司MAO资产运营管理体系的数字化水平如何?（针对资产投资运营类业务）[单选题]*○A.资产运营流程尚未数字化，或对部分流程做数字化尝试，但资产运营管理过程中数字技术应用有限○B.开始建立资产运营管理系统，主要以资产运营监控为主，有工单管理，日常资产管理工作在系统中执行，但数据准确性不高、执行效率不高○C.已建立资产运营管理平台，覆盖资产监控、设备健康预警、资产管理、功率预测(电力)或需求预测、初步的BI分析，形成了以设备健康以核心、以提高资产效率为目标的管理体系，并建立电力交易体系，电力生产与电力交易逐步实现交互。○D.智能技术广泛应用在场站和设备管理，如无人机/机器人巡检，智能生产工单排程，AI故障诊断，AR/VR应用及远程专家诊断等，电力生产与电力交易实现一体化运作，企业收益实现最大化○E.应用数字化智能化技术，全业务运作实现高度自动化，达到黑灯电场/水厂的水平，成为行业标杆，相应数字化产品行业领先○F.不了解11.您认为，公司MI投资管理体系的数字化水平如何?（针对资产投资运营类业务）[单选题]*○A.投资管理流程尚未数字化，或对部分流程做数字化尝试，但投资过程中数字技术应用有限，大量手工线下管理;○B.对投资项目管理、融资管理、投资项目经济性评价管理、股权管理、退出管理进行数字化管理，开始建立统一的投资管理平台，投资业务体系内实现业务互通;○C.已建立投资全流程管理平台，但未能与全部的业务平台如开发、工程、资产运营打通项目，投资业务（投中建设期、投后运营期）分析及时性不足;○D.投资管理平台与业务平台全面打通，项目生命周期内数据全面打通，并在很大程度上实现投资运营的智能决策，投资分析报告及时、准确，满足企业对于投资决策和分析的要求;○E.深度应用数字化智能化技术，投资管理通过智能化分析实现高度自动化、预测性，数字化智能化成为投资核心竞争力。○F.不了解12.您认为，公司企业运营管理中的数字化水平如何?[单选题]*○A.公司目前没有ERP系统;各业务系统数据没有集成打通;企业运营决策依靠专家经验、手工报表、人工分析为主○B.公司ERP系统上线，核心财务数据与其他系统的产品数据、生产数据尚未完全打通;有基础的报表、运营看板，但存在数据不一致、报表不及时的问题○C.具有统一的数据平台，核心财务数据与业务系统的产品数据、项目数据已经集成和打通，自动化的报表和在线看板能够支持运营决策，并预警和深挖原因○D.公司使用基于一致的、及时的数据和自动化报表，利用AI和高级数据分析工具，进行运营决策，甚至预测性决策○E.数据和智能驱动的智能决策、自动调整、自动化管理成为主要方式，企业实现自动化运营管理○F.不了解13.您认为，公司职能管理体系（战略、人力、财务、法务、行政、协同办公等）的数字化水平如何?[单选题]*○A.公司各职能部门数字化程度较低，有些管理流程实现了数字化或数字化改造尝试，非常零散的使用一些数字化技术和工具;在线协同办公受限○B.公司已经启动试点项目来拓展和验证数字化机会;各职能部门开始有意识地使用数字化工具进行运营和管理;个别部门有零散的协同办公解决方案，但安全性不一致○C.形成完整的数字化转型策略;基于成功的试点项目，已经形成了各职能部门的管理平台、但数据管理、人工智能的应用不够体系化;通过数字化新技术已经逐步取代一部分人工岗位;部署了全公司协同办公方案，随时随地访问公司资源○D.公司已通过数字化智能化获得切实利益，例如:降低人工失误、减少停工以及优化决策;人工智能、机器学习成为职能部门工作的基石;内部无缝协作，AR/VR支持在线办公○E.数字化新技术为企业各职能管理岗位创造出更多的创新机会和岗位，敏捷的工作模式延展到公司各个部门;遵循客户导向，团队合作协同、任务自动调度、自助服务等，基于云的智能平台助力团队高效协作○F.不了解○A.流程管理处于零散的状态，尚未形成统一标准化的体系制度，各部门各自管理，没有公司统一管理○B.公司有专业流程管理部门，已经形成统一的流程体系制度和标准，业务执行基本按照流程开展，部分内容能够落实到系统，通过系统来执行○C.可以根据业务发展和管理提升要求，按照流程优化的方法论，对于流程进行优化设计，绝大部分业务流程能够落到系统中执行，有BPM系统管理流程○D.广泛开展流程owner机制，从集团到业务单元，从一级流程到三级流程都有owner，业务流程变革也都是由owner拉动，流程管理专家团队能够提供充分的专业支持;流程与数字化深度融合;流程的价值在降本增效、扩大收入、控制风险、改善客户体验、知识管理等方面有明显贡献○E.流程观念深入企业管理的方方面面，企业已经完全变成流程驱动的组织，组织绩效因流程管理大幅提升，流程管理成为业界标杆○F.不了解15.您认为，公司数据管理/治理水平如何?[单选题]*○A.数据处于零散的状态，每个业务系统各自定义数据结构，数据存在割裂的系统中，没有打通，尚未形成统一的数据管理体系制度○B.公司开始数据管理/治理的工作，主要以主数据管理，但主数据本身的专业化、标准化程度不高，数据质量存在很大的问题;没有数据湖，数据分散在各处，没有统一管理的数据标准及数据模型（数据字典），也没有归口到统一平台进行管理。○C.公司大范围开展数据管理/治理工作，初步建立基本的数据认责机制，主数据、核心数据资产已经在公司层面达到统一、标准化的程度，数据质量内部客户基本满意;全部数据入湖，数据能够统一归口管理;能够为广大员工提供基础的数据服务，智能化分析有一定范围的应用;数据工程师成为主要需求○D.广泛开展数据owner机制，从集团到业务单元，从价值链到业务对象都有owner，数据管理owner机制实施考核制度，不断优化数据平台和数据质量，数据服务基本实现自服务;数据为业务和管理提供深度的洞察，数据智能化分析应用广泛;数据工程师遍布组织的各个领域○E.数据驱动成为企业业务和管理的核心理念，数据能力已经发展成为企业的核心竞争力，为企业带来巨大的价值和认知的转变，成为领先于行业的标兵，数据分析相关的数字化产品/APP对外输出○F.不了解16.您认为，公司数字化业务开展水平如何?[单选题]*○A.尚未考虑数字化产品对外销售○B.开始考虑将企业内部数字化能力或专业知识沉淀为数字化产品对外输出，已经部署团队进行开发、测试○C.有明确的数字化业务战略规划，已经面向市场进行数字化产品销售，并获取少量外部客户订单，市场对于产品的反馈比较积极、肯定，未来发展前景较为广阔○D.已经在某些专业领域对外输出数字化产品并在市场上形成一定规模，业务发展速度很快，市场认可度很高○E.已经在多个专业领域实现领先，市场份额很高，正在积极寻求更深、更广的数字化产品线，数字化营收和利润成为企业的主要来源。○F.不了解17.您认为，公司是否开展外部客户体验管理，并有效提升签单率和客户忠诚度?[单选题]*○A.客户体验尚未作为一项工作内容进行管理，目前尚无客户体验方面的设计和管理工作○B.尚未设置专门部门或团队管理客户体验，但已经关注并零星管理部分客户体验，主要以客户满意度作为衡量，一般是在项目或任务完成后做满意度调查了解客户反馈意见;零星数字化生态合作○C.已经设置专门部门或团队管理客户体验，已经建立较为完整的客户体验体系，包括客户体验战略（如透明、扁平、可信赖）、客户需求分析、客户接触点识别、客户交互渠道设计（如社交平台、应用系统）和客户体验设计（如利用何种方式达到何种深度、实现何种效果）、客户之声/意见收集和反馈体系，并在此基础上，形成完整统一的客户状态监控;较为系统的数字化生态合作体系和平台○D.制定数字化业务或产品的品牌，全公司内部形成统一的品牌理念和客户体验追求，客户体验体系运作畅通、有效，客户忠诚度较高;数字化生态合作达到良好的水平○E.构建客户体验能力已经成为行业标杆，成为对标对象，客户体验成为企业价值观的关键内容○F.不了解18.您认为，公司是否开展内部客户体验管理，并有效提升内部客户满意度?[单选题]*○A.客户体验尚未作为一项工作内容进行管理，目前尚无客户体验方面的设计和管理工作○B.尚未设置专门部门或团队管理客户体验，但已经关注并零星管理部分客户体验，主要以客户满意度作为衡量，一般是在项目或任务完成后做满意度调查了解客户反馈意见○C.已经设置专门部门或团队管理客户体验，建立较为完整的客户体验体系，包括客户体验战略（如透明、扁平、人员设置）、客户需求分析、客户接触点识别、和客户体验设计（如数字化平台客户体验优化设计）、客户之声/意见收集和反馈体系，并在此基础上，形成完整统一的客户状态监控○D.全公司内部形成统一客户体验认知，客户体验体系运作畅通、有效，内部客户满意度高○E.客户体验成为企业价值观的关键内容，客户体验管理实践成为行业标杆○F.不了解19.您认为，公司边云网基础设施的建设达到了什么水平?[单选题]*○A.传统数字化架构，自建机房或托管主机，只支持硬件的垂直扩展和人工运维○B.计算资源虚拟化，动态和弹性调配○C.计算和存储资源池化;并对最终用户实现服务封装，自主运营○D.建成多云管理平台，公有云和私有云统一调度，支持异构技术栈的互联互通和动态切换○E.网络资源虚拟化并自主封装，IP自主化。与智能化IT运营运维深度结合，高度自动化，对外输出最佳实践和方案○F.不了解20.您认为，公司云原生架构的应用达到什么水平?[单选题]*○A.复杂单体应用架构，系统烟囱式孤立。每次迭代时间长，上线风险高○B.部分系统采用微服务架构，避免重复建设。对服务治理有一定认识○C.公司整体采用微服务架构，基于容器的部署管理，并有统一的服务治理，可以快速响应业务需求○D.大规模容器部署，秒级的流量切换和故障恢复。系统平台运行情况高度可视化，运行指标量化，可持续优化○E.可预测的弹性伸缩和主动性容错。服务能力对外输出，赋能行业并产生规模化效益○F.不了解21.您认为，公司大数据的应用达到什么水平?[单选题]*○A.目前暂时还未开展大数据分析工作，或仅限传统的批量结构化数据处理，使用传统数据仓库和BI工具，各部门数据没有融合○B.具备了打造大容量的数据湖能力，在特定应用使用分布式，流式数据技术框架○C.统一的数据架构和数据治理，提供统一的数据服务接口，可快速响应业务数据应用需求○D.所有关键数据及数据分析管理职能均实现落地;数据支持服务覆盖全公司;CDO参与公司的关键决策○E.实现数据的资产化和商业化，对外输出数据平台和模型产品，赋能行业○F.不了解22.您认为，公司AI技术的应用达到什么水平?[单选题]*○A.目前暂时还未开展人工智能应用工作，或仅限通过离散的工具进行传统的数据分析和数据挖掘，有个别智能化项目的PoC,智能化人才匮乏○B.以场景为驱动的算法包，在局部使用，项目由技术部门主导○C.全员普及智能化知识，共享AI基础设施和训练平台，有清晰的智能化设计流程○D.有行业专属的算法池。系统性地挖掘智能化场景并形成运营闭环○E.智能化产生可持续规模化效益、自主研发算法模型。并有行业输出能力，打造生态○F.不了解23.您认为，公司物联网技术的应用达到什么水平?[单选题]*○A.目前暂时还未使用物联网技术，或仅限针对专用场景的独立物联网应用，运用传统网络，协议和控制技术进行设备的管理，数据采集○B.专业厂商级的数据采集工具，采用先进的传感技术，5G网络技术等进行数据釆集○C.有通用的设备数据平台，自动完成数据解析，完全掌握数据所有权○D.建立自有的物理世界模型，跨厂商物模型的统一纳管○E.数字孪生和物联网开放平台，积极参与物联网生态，对外赋能○F.不了解24.您认为，公司应用开发达到了什么水平?[单选题]*○A.传统的瀑布式软件开发流程，成功的项目不能复制，需求响应时间长○B.具有开发标准文档，人工检查，通过软件集成工具部署运维○C.开发团队整体实行敏捷开发方法，形成代码检查，自动化测试，自动化的软件集成和部署○D.成熟的领域建模和测试驱动开发，开发实践通过自动化工具检查和固化，开发过程数据自动抽取○E.敏捷团队的效能可预测可持续提升，可主动设计实现优秀开发工具，实现开发的高度人机协同○F.不了解25.您认为，公司区块链技术的应用达到什么水平?[单选题]*○A.开始对区块链技术进行调研，没有在实际业务流程中使用，企业间的信任方式依赖传统方式○B.对区块链的场景有了总体认识，形成开发路线图，在个别领域开始产生试点案例○C.进行商业模式探索，形成上下游企业的共识，引入智能合约等可信交易方式○D.企业间的互信实现自动化，极大提升上下游企业的交易效率，降低信用成本○E.主导行业建立成熟信用生态，实现跨企业的可信可资产化的信息共享○F.不了解26.您认为，公司有独立的运维组织?是否建立运维流程体系和度量体系?是否建立匹配管理体系的运维工具?[单选题]*○A.尚未满足数据中心基本运行要求，处于被动应对系统和用户问题阶段○B.满足数据中心基本运行要求，尚未建立完整的运维管理体系，主要靠人员个人能力实现系统运维○C.运维有专门的团队和管理体系，服务质量有保证，引入自动化运维工具，系统与组织具备长期稳定运行能力○D.公司整体对数字化服务生命周期有完善的设计和运营，服务质量与成本较好平衡，运维治理达到成熟阶段○E.推动技术创新和业务变革，通过智能化IT运营极大提升运维能力并对外输出○F.不了解27.您认为，公司多大程度上建立了完善的信息安全和用户数据隐私合规制度，并通过流程保证执行到位?[单选题]*○A.未设置专门的组织进行信息安全和用户数据隐私治理，没有相关的正式流程，各部门分别进行管控○B.已设置专门的组织进行信息安全和用户数据隐私治理，已发布相关流程，各部门有专职接口人，提供安全扫描工具，全员进行定期培训○C.公司整体建立了符合国家政策法规的流程，并有正式的内部审计和报告，对所有系统强制进行扫描○D.自动采集业内安全事故动态，模拟攻击，主动预测和发现风险隐患，不断提升业务系统安全性○E.对外输岀信息、安全和用户数据隐私保护最佳实践和方案，赋能行业○F.不了解28.您认为，公司数字化领导力水平如何?[单选题]*○A.企业管理层不关心数字化、不明白数字化的意义和影响，没有明确的要求、指示○B.企业管理层对于数字化有一定了解，也要求企业尽量提高数字化能力，但是，关于数字化对业务的影响程度、数字化怎么推进缺少清晰思路和深刻认知○C.企业管理层深刻洞察数字化对于企业未来发展的战略意义，掌握数字化关键知识，积极推进数字化规划，监控数字化工作推进情况，努力解决数字化过程中的问题○D.通过企业管理层努力，加强变革管理，数字化已经在企业各个方面发挥作用，数字化与业务有较好融合，企业明显从数字化收益，拥有良好的数字化投资回报○E.企业管理层推动数字化思维，全面深刻推进数字化与业务的深度融合，全员对于数字化有广泛一致的认知，数字化能力和实践成为行业标杆○F.不了解29.您认为，公司数字化敏捷组织建设程度如何?[单选题]*○A.有专门的数字化部门，主要响应业务日常信息化、数字化需求，以数字化系统交付为考核指标○B.数字化部门被赋予驱动数字化转型的主责职能，是推动数字化的主力军，开始建立数字化考核指标体系并在某些部门开始实施○C.成立了专门的数字化转型推动组织或IT部门升级为数字化部门，数字化作为业务转型Partner配置到各业务部门中，业务和数字化共背转型业绩目标、双轮驱动推进转型○D.业务部门及职能管理部门成为数字化主责组织，业务、数字化联合推动转型，公司开始设置专门的数据科学家和AI工程师组织支撑智能化升级○E.业务、数字化、Al实现深度融合，整个公司都转变为数字和智能驱动的组织，成为业界标杆○F.不了解30.您认为，公司员工的数字技能与素养如何?[单选题]*○A.对公司员工的数字化技能仍然限于信息化技能要求，但开始意识到存在数字化人才缺口，会鼓励数字化技能人才的引进或表彰、晋升○B.管理层、数字化部门和数字化先行部门的核心岗位，已经有明确的数字化胜任力模型和技能要求，这些领域的数字化人才比重明显增加○C.全公司形成数字化人才胜任力模型和技能要求，人力资源配套体系基本建立，在更多业务组织中