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文档简介

便携式生理信号采集系统的设计与实现的开题报告一、选题背景及意义随着人们对健康意识的增强和医疗科技的不断发展，生理信号采集技术得到了广泛的应用。生理信号采集是一种测量人体内部生理活动返回的信号的技术，如心电图（ECG）、脑电图（EEG）、脉搏波、血压等。它可以通过记录、分析这些生理信号，提供大量的生理参数用于医学诊断和健康监测。随着科技的发展，现代医疗设备已经实现了便携化，这不仅使医生可以随时随地地采集患者生理信号，还使得患者可以方便地进行自我监测和诊断。因此，便携式生理信号采集系统的设计和实现具有重要的现实意义和应用价值。二、研究目标本课题旨在设计和实现一种基于微处理器和嵌入式系统的便携式生理信号采集系统，该系统可以采集多种生理信号，如心电图（ECG）、脑电图（EEG）、脉搏波、血压等，实现数据存储、传输和分析的功能。通过分析采集到的生理信号数据，可以为临床医生提供重要的医学参数，并为患者提供健康监测和自我诊断的功能。三、研究内容1、系统设计方案的制定：制定包括硬件模块和软件模块的完整设计方案。2、硬件模块的设计：包括传感器模块、信号处理模块、存储模块、通讯模块和电源模块等。3、软件模块的设计：基于嵌入式系统和微处理器实现软件设计，包括数据采集、处理、存储和传输的软件设计和编写。4、系统测试与优化：对系统进行实际测试和实验，发现问题并解决问题，使系统的性能和稳定性达到最优状态。四、研究方法1、基于微处理器和嵌入式系统实现硬件模块各模块的设计。2、通过多种信号处理算法提取生理信号特征，并将其保存到存储模块中。3、采用基于网络传输协议的数据传输方式，实现系统与外部设备间的信息交互。4、通过软件开发工具进行软件设计。5、采用实验室测试方法对系统进行测试。五、预期结果本设计与实现的便携式生理信号采集系统能够采集多种生理信号，如心电图（ECG）、脑电图（EEG）、脉搏波、血压等。系统能够实现数据采集、处理、存储和传输功能，并能够对采集的数据进行分析和处理，提供大量的医学参数，为临床医生提供参考和帮助，同时为患者提供健康监测和自我诊断的功能。六、研究进度计划第一、二周：选题、文献查阅和制定研究计划。第三、四周：进行硬件模块的设计和实现。第五、六周：进行软件模块的设计和实现。第七、八周：进行系统测试和优化。第九、十周：写论文，准备开题答辩。七、参考文献[1]杨宇阳,孙雅伦,张晟宇等.“基于STM32F103的心电信号采集与实时处理”，通信技术,2019.[2]靳爱华,刘允.“BP神经网络在生理信号分类中的应用研究”，电气自动化,201

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