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人体穴位信号实时功率谱分析系统研究的开题报告一、选题背景和研究意义近年来，健康成为人们关注的焦点，中医经络学理论认为，人体的脏腑经络之间存在内在联系，可通过调节经络，达到治疗和预防疾病的目的。在中医临床中，穴位是非常重要的治疗手段，但目前的穴位诊断和治疗大多是基于经验和判断，缺乏科学客观的分析方法。因此，本研究旨在通过开发一种人体穴位信号实时功率谱分析系统，对人体穴位在不同生理状态下的频域特征进行分析和研究，为穴位疗法的研究和发展提供一种科学的手段。二、研究内容和方法1.研究内容(1)确定穴位信号采集方案，包括从采集器件的选型到信号采集的实现等。(2)建立人体穴位信号实时功率谱分析系统，采用基于模板匹配的FFT算法对人体穴位信号进行信号处理和分析，提取信号的频域特征和功率幅值等。(3)进行生理实验，搜集不同生理状态下人体穴位信号的数据，包括安静状态、运动状态、焦虑状态等。(4)基于所采集的信号数据，进行功率谱分析和统计分析，比较不同生理状态下人体穴位信号的差异。2.研究方法(1)文献资料调研，对现有穴位信号采集技术和信号分析方法进行了解和总结。(2)系统设计，确定穴位信号采集器件，开发穴位信号实时功率谱分析软件，并进行实验验证。(3)采集穴位信号数据，利用FFT算法对信号进行处理和分析，提取信号的频域特征和功率幅值等。(4)进行统计分析，比较不同生理状态下人体穴位信号的差异。三、预期研究成果1.研发出可实现人体穴位信号实时功率谱分析的系统。2.建立不同生理状态下人体穴位信号的功率谱特征库。3.探究不同生理状态下人体穴位信号的频域特征和功率幅值的差异。4.对穴位疗法提供科学依据。四、研究进度和计划安排1.文献调研：2021.1-2021.22.系统设计：2021.3-2021.63.穴位信号采集与实验：2021.7-2021.104.数据处理与分析：2021.11-2022.25.论文撰写和论文答辩：2022.3-2022.5五、参考文献[1]田莉莉.穴位振动信号的功率谱分析[J].物理报,2006,55(5):2160-2165.[2]耿雪瑞，徐爱华.基于功率谱密度估计的人体穴位生物特征提取[J].计算机工程与应用,2016,52(4):148-155.[3]雷军，任海龙.新型穴位检测仪器的研制与应用[J].辽宁中医药大学学报,2017,19(8):33-34.[4]葛俊杰，秦冀云，梁墨灵等.穴位

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