零售行业市场前景及投资研究报告：掌握移动零售策略

行业指南零售行业指南：掌握移动零售策略掌握移动零售战略零售行业指南：解锁零售行业增长密码

——

如何在数字时代大展拳脚在移动浪潮冲击下，零售业不断革新。甚至连实体店和传统零售，也必要制定一个移动策略。本指南人员精心设计的，您可以在其中快速找到如何制定、优化相关策略的要诀：业深入了解零售业的现状，有效优化您的应用策略，扩大市场份额。通过识别最新关键词并确定战略合作伙伴关系，开拓增长机会，以扩大受众规模。掌握如何利用新狐仙的用户行为，扩大消费，特别是在节假日期间。为用户提供无缝、流畅的体验。学习如何跟踪和分析跨整个零售价值链的指标，以便做出基于数据的决策，从而简化流程，更快地创造价值。全面把握竞争对手的增长策略，在竞争日益加剧的移动市场赢得先机。每周，应用商店都有成百上千的新购物应用上架，了解如何利用移动应用促进销售！全球下载量份额依据

2022

年与

2025

之间

Mobile

Performance

Score

预测数据掌握移动零售战略2025

年，89%

购物应用下载量将来自

Performance

Score

得分大于80

的

应

用

，

该

数

字

在

2021

年

为85%Mobile

Performance

Score

(MPS)data.ai

由

ai

赋能，解锁您的应用在用户旅程每一阶段的表现。NikeNikeTemuPDD

Holdings90+80-9070-800.1%60-7050-600.1%0.1%0.1%0.1%1.7%9.5%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%获取获取2.2%2.2%2.0%1.8%10010012.2%9893评价80参与度100评价参与度9510029.9%32.7%PoshmarkPoshmarkRakutenRakuten

Rewards获取获取10093969352.7%58.8%0%202120222023预测2024预测2025预测评价参与度评价参与度871009294资料：

data.aiIntelligence备注：iOS和

GooglePlay综合数据。应用

MPS依据应用在每月中平均每周类别得分计算。掌握移动零售战略购物应用用户使用时长（小时）（Android

手机）2023

年购物应的用用户用时突破500

亿小时——比

2020

年增长42%由

AppIQ提供支持全球20202021202220232022

年和

2023

年用户移动设备使用量继续加大，零售行业也不例外。2023

年，手机购物用户在

Android

手机上购物应用上花费时间连续两年超过

500

亿小时。这相当于平均每天超过

1.35

亿小时！这种趋势在疫情期间愈发明显

——

2023

年总用户使用时长预计将比

2020

年增长

42%。2023

年这种快速增长趋势有所调整，与

2022

年上半年相比，用户使用时长略有下降。但是，2023

年下半年，同比变化已经恢复增长趋势，因此用户使用时长的预期将持续增长。随着第四季度节假日季节的到来，用户使用时长将暴增。热门购物节包括美国的黑五和圣诞节、中国的双十一以及印度的节日季。月月月月月月月月月月月月月月月月月月月月年月月年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年资料：data.aiIntelligence备注：包括采用

data.aiAppIQ分类法进行分类的购物类别应用。Android手机，全球总数不包括中国。掌握移动零售战略每年上半年购物应用下载量由

AppIQ提供支持2018

年上半年至

2023

年上半年，购物应用下载量几乎翻了一番（iOS、GooglePlay平台）下载量全球年上半年年上半年年上半年年上半年年上半年年上半年尽管电子商务继续引领购物应用下载量增长，但在过去五年，增长最高的是以移动为主导的企业。在疫情期间，很多实体店铺倒闭，移动应用为实体店提供了所需的购物替代方案。很多零售商新增服务，比如路边自提，以实现安全购物。零售商店、超市与便利店以及药房和药店类应用的全球下载量在过去五年翻了一番多。“先买后付”（BNPL）模式是搅乱零售市场的另一个趋势。从

2018

年上半年到

2022

年上半年，这些应用的下载量增长了近

7

倍，其中仅

2023

年上半年略微下滑。电子商务零售商店转售超市及便利店优惠券和奖励药店和药房商场和购物中心至

2018年上半年增长指数电子商务零售商店转售超市及便利店优惠券和奖励药房和药店商场和购物中心资料：data.aiIntelligence备注：包括采用

AppIQ分类法分类的购物类别应用iOS和

GooglePlay综合数据。中国仅限

iOS数据。掌握移动零售战略2023

年上半年全球下载量排名前十的购物应用所采用的常见应用功能热门电子商务应用有什么共同点？最新功能全部拉满！购物功能第三方付款精选购物

每日/每小内容

时优惠P2P市场保存留待后用独家应用优惠先买后付会员奖励应用12SHEIN下载量排名前十的购物应用中，均设计了热门移动购物功能，如第三方支付、精选购物内容以及每日或每小时优惠。此外，一些公司还增加了新功能，如先买后付和

P2P市场交易，以吸引新的移动购物顾客。3值得注意的是，排名前十的应用平均比排名前

30

的其他购物应用的功能更全。例如，70%

排名前

10

的购物应用采用先买后付的模式，而在排名前

30

的购物应用中，该数字仅为

53%。排名前十的应用中，会员奖励是另一个特别受欢迎的功能。排名前十的应用中有九个设有会员奖励，而

11-30

名应用中，仅

55%

有会员奖励。45Temu67FlipkartShopsy8910AliExpress前前应用功能百分比应用功能百分比资料：data.aiIntelligence备注：安卓手机。包括采用

data.aiAppIQ分类法进行分类的购物类别应用包括每年

1-6月。全球排名不包括中国。掌握移动零售战略2023

年按用户使用时长划分的热门购物应用用户使用时长增长：2022年上半年

vs2023年上半年电子商务依旧是搅局者

——Temu

的成功足以说明一切由

AppIQ提供支持全球排行榜应用母公司总部子类别2022

年上半年至

2023

年上半年，在全球用户使用时长增长排名前十的购物应用中，电子商务应用占九成，以SHEIN、AliExpress

和

Temu

为领先。Temu

在整个

2023年保持持续增长，最终于

2023

年

8月

首次超过

SHEIN，成为

iOS

和

Google

Play

平台全球下载量最高的应用。12新加坡

电子商务AlibabaGroupPDDHoldingsWildberriesWalmart中国中国电子商务电子商务3Temu其中一些应用也跻身

2023

年上半年总用户使用时长前十的购物应用榜单，包括

SHEIN（2023

上半年排名第

8）、AliExpress（排名第

6）和

Flipkart（排名第

3）。这些均是

2023

年上半年排名前

30

的热门应用。45WildberriesFlipkart俄罗斯

电子商务美国美国中国美国电子商务电子商务电子商务电子商务67MyntraWalmartAliExpressRussiaShopsyAlibabaGroupWalmart8910VintedVinted立陶宛

转售印度

电子商务AJIO

Shopping

AppReliance

Industries资料:data.aiIntelligence备注：安卓手机。包括采用

data.aiAppIQ分类法进行分类的购物类别应用包括每年

1-6月。全球排名不包括中国。掌握移动零售战略data.ai

|

我们的客户8

家移动应用发行商凭借

data.ai

洞察，实现业务增长零售媒体QSR科技游戏零工经济&

电子商务与娱乐备注：按应用商店收入排名的热门发行商

|：data.aiIntelligence掌握移动零售战略客户案例客户评价Fetch的使命是创建一种不同类型的奖励计划。结果挑战：

该公司对其竞争对手和整个行业都并不了解。获客成本降低25%“我们从评估日活跃用户和月活跃用户开始，然后评估推动增长的因素，深入到付费和自然表现。我们关注广告支出的增长、新的创新创意，网站描述和元数据的变化等等。这意味着我们可以基于数据，做出属于我们自己的、明知的战略决策，而不是仅仅依靠直觉。”-KrishnanMenon，FetchRewards业务和用户增长副总裁请于此处阅读完整案例研究。促进业务增长您的目标您要克服的困境：提高市场份额：超越竞争对手，扩大目标市场份额。扩大市场覆盖范围：挖掘实体店之外的全球客户群。应用商店竞争激烈，曝光率低无效营销和广告支出，未覆盖目标受众。保持竞争力：在用户集中的平台，吸引客户，并激励他们下载您的应用。让您的应用设计出颇具吸引力的广告内容，与目标受众产生共鸣。为您的应用找到空白市场，锁定增长机会。用户获取掌握移动零售战略提升您的自然关键词战略利用市场级关键词检索报告，了解在某具体日期，哪些应用采用了哪些关键词。在单个应用级别，分析“ASO

关键词”报告，深入了解自己与竞争对手的自然用户获取表现。利用

data.ai

的智能机器学习，挖掘关键词机会，包括长尾关键词。

基于检索量和难度，优化重点关键词或分析竞争对手所采用的成功关键词。优化您的关键词，与用户搜索的关键词相匹配，以吸引高价值受众，增大应用下载量。Rakuten在其

ASO策略中添加了“黑五”关键词，使其在美国的自然下载量在2022年

11月

至

2022年

11月

27日期间，增幅达

430%。查看Rakuten

在

ASO

更改后，自然下载量变化请下载我们的ASO

指南，深度了解应用商店优化策略资料data.aiIntelligence掌握移动零售战略用户获取优化付费搜索策略，做强品牌一个强大的品牌不仅是一个标志或名字，而是您零售业务本质的一种反映及其为客户所带来的价值。一个强大的品牌是推动客户忠诚度、信任度和业务成功的关键资产。所以，您应该全力保护您的品牌。2023年

2月

12日，Walmart付费关键词广告份额被

Temu、LuckyScanner和

Shopkick等崛起新兴竞争对手夺走。为应对这种情况，通过采用付费搜索和关键词防御等解决方案，使得data.ai客户能快速发现竞争威胁，并调整其付费搜索策略，以夺回全部广告份额，从而保护其品牌。在单个应用级别使用“付费搜索”

报告，可以发现特定应用在

Apple

搜索广告或

Google

广告上的付费关键词策略。利用关键词防御报告来监控您的应用中最重要的自然关键词，并警惕来自应用商店广告（Apple

搜索广告和

GooglePlay

应用广告）的竞争威胁。明确识别哪些关键词是安全的、具有威胁性、热门或关键的关键词，以便轻松做出基于数据的决策。data.ai订阅用户可以查看Walmart的付费搜索

关键词防御实践。资料：

data.aiIntelligence掌握移动零售战略用户获取利用表现最佳的广告素材创意，将点击率转化为销售额零售企业应大力开展创意广告活动，特别是节假日期间，以在竞争中脱颖而出，吸引消费者，并与客户建立情感共鸣。查看

data.ai

广告素材图库，分析

16

个网络中

iOS

和Android

上购物类应用的获客手段，识别带动业绩增长的主题和广告素材，并从竞争对手的活动中总结经验教训，以增强自己的能力。充分利用广告素材份额（SOV）、活跃天数和广告商特定数据等指标，来完善您的广告策略，在多样且复杂的市场中，领先竞争对手。从

2022年黑五周占据最大广告份额的广告素材中吸取灵感，在今年节假日季获得成功。Vinted在

2022年

11月推出了高停留度视频，成功地增加了下载量，从而获得了最大广告素材广告份额查看

2022

年黑五周表现最佳的广告创意资料：

data.aiIntelligence用户获取掌握移动零售战略探索购物类应用增长最高的市场战略性地打入欣欣向荣的市场对于零售应用至关重要，这能促进业务额持续增长、不断提升竞争力和全球定位。利用

data.ai

的市场规模面板，从全球、地区或本地的角度，了解任意时间范围内购物应用的市场规模。跟踪

iOS

和

Google

Play

平台上各个国家、地区和设备的下载量和收入估计，您还可以通过过滤选项，按平台、国家或类别搜索，在单一视图中监控和评估市场规模的变化。在全球范围，购物类下载量增长强劲国家用绿色标记。深度分析下载量份额以把握扩展机会。资料:data.aiIntelligence掌握移动零售战略用户获取选择正确的零售合作伙伴，扩大顾客群和规模通过与战略合作伙伴合作，开展交叉促销优惠，以扩大购物规模，或者与用户经常使用的应用（如支付应用）整合，以优化用户体验。我们的跨应用/网页使用量报告可以帮助您分析潜在的社交、游戏、忠诚度、支付等全球合作伙伴，基于其在特定市场的受欢迎程度和受众重叠情况，来选择最佳合作伙伴。Uber

Eats

在选定的地区和时间范围内与多个时尚品牌有着很高的跨应用亲和力。这种合作为用户提供新的接触点，有利于跨界营销。资料：

data.aiIntelligence打造世界级移动购物体验您的目标您要克服的困境增强客户体验：提供便捷的导航、个性化推荐、快速结账和响应式客户支持等功能，以增加便利性。深入了解顾客如何与您的应用互动，找到消费难点并提供令人满意的体验。提升顾客参与度：通过用户生成的内容、社交分享和聊天功能创造无与伦比的移动购物体验。强化社交互动。了解购物顾客关注的领域，从而提供精确和量身定制的体验。参与掌握移动零售战略了解并提升您的购物体验零售应用有必要了解用户是如何使用你的应用以及用户的参与度如何。

这些数字并非只是复杂的统计信息，而是让您的业务蓬勃发展的关键所在。利用这些数据，您可以提供个性化的购物体验，将访客变为买家，提高忠诚度，并优化购物车和结账两个动作间的转换率。了解最适合您的顾客，了解竞争对手的功能和策略，以制定最佳策略，并最终改善整体顾客体验。测量使用量和参与度，以了解用户在不同零售应用上平均花费的时间以及何时使用。轻松识别哪些版本和功能更新有利于带动或减少零售应用的参与度。

充分利用这样的信息来规划产品路线图。分

析

Temu

使

用

量

我

们

可

以

看到，他们的活跃用户群在稳步增加，而他们的平均会话时间在减少。

尽管如此，

相比竞争对手，Temu

依旧在会话持续时间方面保持领先。通过用户反馈以了解如何吸引用户延长会话时间，这是一项值得做的工作。利用data.ai

的应用对比报告，对标使用量与参与度。资料：

data.aiIntelligence参与掌握移动零售战略优先开发有助于扩大规模掌握哪些功能令顶级零售商立于不败之地。这个案例说明这些应用

均设计了“精选购物内容”功能。用户初体验（FTUE）是零售应用吸引顾客参与度和留存率的关键驱动因素。对零售应用来说，最重要的是打造一种独特、难忘和无缝的体验，以提高参与度。data.ai

专有的

App

IQ

解决方案覆盖

560,000

多个、经过细致分类的应用，深度且具有竞争力的信息库令您全面掌握哪些功能带动用户参与度。了解受众的需求：无论是应用使用时长还是消费额，了解哪些功能可最大限度地提高参与度、变现和顾客忠诚度。了解其它应用有哪些功能，令其用户初体验（FTUE）成为带动参与度和留存率增长的关键驱动力，并利用信息库完善自己的体验。无需下载任何应用，就可了解竞争对手的用户初体验，从中获得灵感。按“下载量“排名，了解哪种“用户初体验”

最能带动下载量。资料：

data.aiIntelligence参与掌握移动零售战略轻松识别哪些功能让用户爱上其它应用建立产品路线图耗时耗钱。若没有准确的洞察力，要识别带动顾客参与度的功能可能会漫无目的，徒劳无功。使用跨移动亲和力指标来了解您所选择的用户可能会安装哪些应用。具有高亲和力的应用所配备的功能，深受大您的受众欢迎。充分利用该等信息进行产品路线图规划。利用

data.ai

跨应用使用量报告，打造无缝体验，更深入地了解购物顾客是如何在各个渠道和设备间互动，从而真正了解您的受众。2023年

6月至

8月，在美国市场，Adidas

与其直接竞争对手

Nike

以及StockX、GOAT和

DICK'sSportingGoods等运动鞋零售商相比，在跨移动使用量方面排名第一。分析有助于了解这些应用的哪些功能可吸引您的受众。资料：

data.aiIntelligence提升忠诚度和支持率您的目标您要克服的困境建立品牌忠诚度：开发解决方案以提高顾客留存率、忠诚度和支持率。获取正确的数据，以了解您的应用、所在类别和竞争对手的顾客留存率。提升用户留存率：实施能够减少应用弃用率并强化用户参与度防止用户过早弃用您的应用。的策略。收集用户反馈，并以数据为基础进行改进。优化用户反馈：建立有效的反馈渠道，并利用数据不断改进应用和用户体验。留存率与评价掌握移动零售战略实施忠诚度策略，带动购物，从而提升顾客终身价值随着时间的推移，那些被成功挽留的顾客会在应用上花费更多。吸引用户参与应用活动并再次返回，可以提升顾客的终身价值，从而提升整体收入。最终，忠诚的客户群是零售业保持基业长青的底气。利用

data.ai

的用户留存率报告，您可以轻松跟踪和分析用户留存率，并与业内的其他应用或直接竞争对手进行比较。用户留存率报告可监控在特定时间段后返回应用的百分比，并与业界热门应用的数据对比。2023

年

8

月，美国

McDonald's

实现了较高的用户留存率，对比餐饮美食类别排名前

10应用高出

4%。与去年同期相比，McDonald's的历史留存率增加了

8个百分点，得益于其持续实施的忠诚度和留存计划，包括

McDonald's的奖励计划。资料：

data.aiIntelligence留存率与评价掌握移动零售战略快速分析品牌评价，让用户血拼到手软快

速

查

看

您

的

应

用

表

现

。2023年第二周，时尚零售商NA-KD

的

评

价

得

分

为

93分，而参与度和用户获取得分则落后。在快节奏、竞争激烈的零售业，快速跟踪您的应用健康状况至关重要，以确保客户满意度，在竞争中勇立潮头并抓住增长机会。data.ai

的

Mobile

Performance

Score

(MPS)

可

穿

破

迷雾，帮助您在几秒钟内即刻把握品牌评价。按国家实时查询获客、用户参与度、评价和变现情况，并快速应对任何业绩下滑的情况。在市场层面，MPS

提供了市场动态和您应用所在类别中表现最好的应用的全貌。轻松掌握您的应用所在类别中

，

有

哪

些

快

速

崛

起

的

应用，

并对表现最佳的应用进行分析。资料：

data.aiIntelligence留存率与评价掌握移动零售战略留存率与评价获取用户反馈是最重要的，这也是一个信息宝库。通过评价分析，掌握在您的应与竞品评论中经常出现的常见主题。利用评价分析，制定最佳产品路线图和定位，提供超越用户期待的产品与服务，并提高转化率。data.ai

评论报告将您的应用评论和评级以图形方式呈现。依据预定义的主题（主题分析）或相关术语进行过滤评语，获得摘要或筛选评论，提供可行动的洞察分析。响应评论是扭转负面评价的好方法，让用户有机会更改自己的评级。使用

data.ai

的评语报告，查看

Uber

Eats

或其它应用的评语。资料：data.aiIntelligence改善结算体验，提升转化率您的目标您要克服的困境：确定并建立战略合作伙伴关系，为顾客提升结算体验，并扩大规模。了解哪些战略合作伙伴关系将提升结算体验或扩大消费规模。变现掌握移动零售战略优化您的结算体验以增加收入（并提升用户满意度）提供简便的结算流程，是避免顾客放弃购物车结算的关键，这对于提高收入和抓住回头客至关重要。了解哪些在某特定时间，购物类应用流行哪类支付

SDK，以令您制定正确产品路线图。data.ai

热门

SDK

报告使您能够按平均数等关键指标查看热门

SDK。唯一

APP

安装量，SDK

安装量，SDK

卸载量，实现下载量和份额指标。SDK

各个指标长期表现可视化展示。2023年

6-8月，购物类型应用中，在平均唯一应用安装量方面，