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文档简介
1第三章 栈和队列栈队列优先级队列与表不同的是,它们都是限制存取位置的线性结构线性结构§3.1栈(stack)只允许在一端插入和删除的线性表允许插入和删除的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom)特点后进先出(LIFO)2template<classE>class
Stack{ public:
Stack(
int=10); //构造函数
void
Push(
constE
&item);//进栈
EPop();//出栈
EgetTop();//取栈顶元素
void
makeEmpty();//置空栈
intIsEmpty()
const;//判栈空否
int
IsFull()
const;//判栈满否}栈的抽象数据类型3栈的数组表示—顺序栈#include<assert.h>template<classE>
classSeqStack:publicStack<E>{private:int
top;
//栈顶指针E*elements;
//栈元素数组
intmaxSize;
//栈最大容量
voidoverflowProcess();
//栈的溢出处理0123456789maxSize-1top(栈空)elements4
public:Stack(intsz
=10);
//构造函数
~Stack(){delete[]elements;
}
voidPush(Ex);
//进栈
intPop(E&x);
//出栈
intgetTop(E&x);
//取栈顶
voidmakeEmpty(){top=-1;
}
//置空栈
intIsEmpty()const{returntop==-1;
}
intIsFull()const{returntop==maxSize-1;
} }5
top空栈toptoptoptopa进栈b进栈aababcdee进栈abcdef进栈溢出进栈示例6topc退栈b退栈abaa退栈空栈topabdd退栈ctopabctoptoptopabdee退栈c退栈示例78顺序栈的操作template<classE>voidSeqStack<E>::overflowProcess(){//私有函数:当栈满则执行扩充栈存储空间处理
E*newArray=newE[2*maxSize]; //创建更大的存储数组
for(inti=0;i<=top;i++)newArray[i]=elements[i]; maxSize+=maxSize;
delete[]elements;
elements=newArray; //改变elements指针};9template<classE>voidSeqStack<E>::Push(Ex){//若栈不满,则将元素x插入该栈栈顶,否则溢出处理
if(IsFull()==true)overflowProcess(); //栈满
elements[++top]=x;
//栈顶指针先加1,再进栈};
template<classE>boolSeqStack<E>::Pop(E&x){//函数退出栈顶元素并返回栈顶元素的值
if(IsEmpty()==true)returnfalse; x=elements[top--]; //栈顶指针退1
returntrue; //退栈成功};
10template<classE>boolSeqstack<E>::getTop(E&x){//若栈不空则函数返回该栈栈顶元素的地址
if(IsEmpty()==true)returnfalse; x=elements[top];returntrue;};双栈共享一个栈空间(多栈共享栈空间)如何合理进行栈空间分配,以避免栈溢出或空间的浪费?栈的链接存储方式——链式栈11两个栈共享一个数组空间V[maxSize]设立栈顶指针数组
t[2]
和栈底指针数组
b[2]
t[i]和b[i]分别指示第
i
个栈的栈顶与栈底初始
t[0]=b[0]=-1,t[1]=b[1]=maxSize栈满条件:t[0]+1==t[1]//栈顶指针相遇栈空条件:t[0]=b[0]或t[1]=b[1]
//栈顶指针退到栈底双栈共享一个栈空间12boolPush(DualStack&DS,Ex,inti){if(DS.t[0]+1==DS.t[1])returnfalse;
if(i==0)DS.t[0]++;elseDS.t[1]--;DS.V[DS.t[i]]=x;returntrue;}boolPop(DualStack&DS,E&x,inti){if(DS.t[i]==DS.b[i])returnfalse;x=DS.V[DS.t[i]];if(i==0)DS.t[0]--;elseDS.t[1]++;returntrue;}
13栈的链接表示—链式栈链式栈无栈满问题,空间可扩充插入与删除仅在栈顶处执行链式栈的栈顶在链头1415链式栈(LinkedStack)类的定义#include<iostream.h>#include“stack.h”template<classE>structStackNode{//栈结点类定义private:
Edata; //栈结点数据
StackNode<E>*link;//结点链指针public:StackNode(Ed=0,StackNode<E>*next=NULL)
:data(d),link(next){}};
16template<classE>classLinkedStack:publicStack<E>{//链式栈类定义
private: StackNode<E>*top;
//栈顶指针
public:LinkedStack():top(NULL){}
//构造函数
~LinkedStack(){makeEmpty();
}//析构函数
voidPush(Ex);
//进栈
boolPop(E&x);
//退栈17
boolgetTop(E&x)const;
//取栈顶
boolIsEmpty()const{returntop==NULL;}
voidmakeEmpty();
//清空栈的内容friendostream&operator<<(ostream&os,LinkedStack<E>&s);
//输出栈元素的重载操作<<};18链式栈类操作的实现template<classE>LinkedStack<E>::makeEmpty(){
//逐次删去链式栈中的元素直至栈顶指针为空。
StackNode<E>*p; while(top!=NULL) //逐个结点释放
{p=top;top=top->link;
deletep;}};template<classE>voidLinkedStack<E>::Push(Ex){//将元素值x插入到链式栈的栈顶,即链头
top=newStackNode<E>(x,top);
//创建新结点
assert(top!=NULL);
//创建失败退出};19template<classE>boolLinkedStack<E>::Pop(E&x){//删除栈顶结点,返回被删栈顶元素的值。
if(IsEmpty()==true)returnfalse;//栈空返回
StackNode<E>*p=top;
//暂存栈顶元素
top=top->link;
//退栈顶指针
x=p->data;deletep;
//释放结点
returntrue; };20template<classE>boolLinkedStack<E>::getTop(E&x)const{
if(IsEmpty()==true)returnfalse;//栈空返回
x=top->data;//返回栈顶元素的值
returntrue; };21template<classE>ostream&operator<<(ostream&os,LinkedStack<E>&s){//输出栈中元素的重载操作<<os<<“栈中元素个数=”<<s.getSize()<<endl;LinkNode<E>*p=s.top;inti=0;while(p!=NULL){os<<++i<<“:”<<p->data<<endl;
p=p->link;
}returnos;};
思考:当进栈元素的编号为1,2,…,n时,可能的出栈序列有多少种?算术表达式有三种表示:中缀(infix)表示
<操作数><操作符><操作数>,如A+B;前缀(prefix)表示
<操作符><操作数><操作数>,如+AB;后缀(postfix)表示
<操作数><操作数><操作符>,如AB+;栈的应用:表达式的计算22A+B*(C-D)-E/Fr1r4r2r3r5中缀表达式→后缀表达式A+B*(C-D)-E/FABCD-*+EF/-表达式示例23中缀表达式
A+B*
(C-D)-E/F表达式中相邻两个操作符的计算次序为:优先级高的先计算优先级相同的自左向右计算当使用括号时从最内层括号开始计算
在后缀表达式的计算顺序中已隐含了加括号的优先次序,括号在后缀表达式中不出现。后缀表达式ABCD-
*+EF/-24应用后缀表示计算表达式的值idea:从左向右顺序地扫描表达式,并用一个栈暂存扫描到的操作数或计算结果。扫描中遇操作数则压栈;遇操作符则从栈中退出两个操作数,计算后将结果压入栈最后计算结果在栈顶25r1r2r3r4r5r6计算例ABCD-
*+EF^G/-26计算后缀表达式
ABCD-
*+EF^G/-27计算后缀表达式
ABCD-
*+EF^G/-28voidCalculator::Run(){charch;
doublenewoperand;while(cin>>ch,ch!=‘;’){switch(ch){
case‘+’:case‘-’:case‘*’:case‘/’: case‘^’:DoOperator(ch);break; //计算
default:cin.putback(ch);
//将字符放回输入流
cin>>newoperand;//读操作数
S.Push(newoperand);}}}29void
Calculator::DoOperator(charop){//从栈S中取两个操作数,形成运算指令并计算进栈
doubleleft,right;boolresult;
result=Get2Operands(left,right);//退出两个操作数if(!result)return;switch(op){
case‘+’:S.Push(left+right);break;
//加
case‘-’:S.Push(left-right);break;
//减
case‘*’:S.Push(left*right);break;
//乘
case‘/’:
if(right!=0.0){S.Push(left/right);break;}
else
{cout<<“除数为0!\n”);exit(1);}
//除case‘^’:S.Push(Power(left,right));//乘幂}}30bool
Calculator::Get2Operands(double&left,double&right){//从栈S中取两个操作数if(S.IsEmpty()==true){cerr<<“缺少右操作数!”<<endl;returnfalse;}S.Pop(right);if(S.IsEmpty()==true){cerr<<“缺少左操作数!”<<endl;returnfalse;}S.Pop(left);returntrue;}3132一般表达式的操作符有4种类型:
算术操作符
如双目操作符(+、-、*、/和%)以及单目操作符(-)。
关系操作符
包括<、<=、==、!=、>=、>。这些操作符主要用于比较。
逻辑操作符
如与(&&)、或(||)、非(!)。
括号‘(’和‘)’
,
它们的作用是改变运算顺序。33中缀表示→后缀表示先对中缀表达式按运算优先次序加上括号,再把操作符后移到右括号的后面并以就近移动为原则,最后将所有括号消去。如中缀表示(A+B)*D-E/(F+A*D)+C,其转换为后缀表达式的过程如下:
(
(
((A+B)*D)
–(E/(F+(A*D)
)
)
)+C)后缀表示
AB+D*EFAD*+/-C+34利用栈将中缀表示转换为后缀表示使用栈可将表达式的中缀表示转换成它的后缀表示。为了实现这种转换,需要考虑各操作符的优先级。35各个算术操作符的优先级isp叫做栈内(instackpriority)优先级icp叫做栈外(incomingpriority)优先级。操作符优先级相等的情况只出现在括号配对或栈底的“;”号与输入流最后的“;”号配对时。36中缀表达式转换为后缀表达式的算法操作符栈初始化,将结束符‘;’进栈。然后读入中缀表达式字符流的首字符ch。重复执行以下步骤,直到ch=‘;’,同时栈顶的操作符也是‘;’,停止循环。若ch是操作数直接输出,读入下一个字符ch。若ch是操作符,判断ch的优先级icp和位于栈顶的操作符op的优先级isp:37若icp(ch)>isp(op),令ch进栈,读入下一个字符ch。若icp(ch)<isp(op),退栈并输出。若icp(ch)==isp(op),退栈但不输出,若退出的是“(”号读入下一个字符ch。算法结束,输出序列即为所需的后缀表达式383940递归的定义
若一个对象部分地包含它自己,或用它自己给自己定义,则称这个对象是递归的;若一个过程直接地或间接地调用自己,则称这个过程是递归的过程。以下三种情况常常用到递归方法。
定义是递归的数据结构是递归的问题的解法是递归的§3.2栈与递归41定义是递归的求解阶乘函数的递归算法longFactorial(longn){if(n==0)return1;
elsereturnn*Factorial(n-1);}例如,阶乘函数42求解阶乘n!的过程主程序
main:factorial(4)参数4计算4*factorial(3)
返回24参数3计算3*factorial
(2)
返回6参数2计算2*factorial
(1)
返回2参数1计算1*factorial(0)
返回1参数0直接定值=1
返回1参数传递结果返回递归调用返回求值43例如,单链表结构一个结点,它的指针域为NULL,是一个单链表;一个结点,它的指针域指向单链表,仍是一个单链表。数据结构是递归的f
f
搜索链表最后一个结点并打印其数值template<classE>
voidPrint(ListNode<E>*f){if(f->link==NULL)
cout<<f->data<<
endl;elsePrint(f->link);}fffff
a0a1a2a3a4递归找链尾4445问题的解法是递归的例,汉诺塔(TowerofHanoi)问题的解法: 如果n=1,则将这一个盘子直接从A柱移到C柱上。否则,执行以下三步:用C柱做过渡,将A柱上的(n-1)个盘子移到B柱上:将A柱上最后一个盘子直接移到C柱上;用A柱做过渡,将B柱上的(n-1)个盘子移到C柱上。46#include<iostream.h>void
Hanoi(intn,
charA,
charB,
charC){//解决汉诺塔问题的算法
if(n==1)cout<<"move"<<A<<"to"<<C<<endl;
else{Hanoi(n-1,A,C,B);
cout<<"move"<<A<<"to"<<C<<endl; Hanoi(n-1,B,A,C);
}}47(3,A,B,C)(2,A,C,B)A->CA,B,C(1,A,C,B)A,B,CA->CA->C(1,B,A,C)A,B,CA->CA->BA->BA->CB->CC->BA->C(2,B,A,C)A,B,C(1,A,C,B)A,B,CA->CA->C(1,B,A,C)A,B,CA->CB->CA->BB->AB->CA->C4849什么时候运用递归?子问题应与原问题做同样的事情,且更为简单;把一个规模比较大的问题分解为一个或若干规模比较小的问题,分别对这些比较小的问题求解,再综合它们的结果,从而得到原问题的解。
—分而治之策略(分治法)这些比较小的问题的求解方法与原来问题的求解方法一样。50构成递归的条件不能无限制地调用本身,必须有一个出口,化简为非递归状况直接处理。
Procedure<name>(<parameterlist>){if(<initialcondition>)//递归结束条件
return(initialvalue);else//递归
return(<name>(parameterexchange));}51递归过程在实现时,需要自己调用自己。层层向下递归,退出时的次序正好相反:
递归调用
n!(n-1)!(n-2)!1!0!=1
返回次序主程序第一次调用递归过程为外部调用;递归过程每次递归调用自己为内部调用。它们返回调用它的过程的地址不同。递归过程与递归工作栈
longFactorial(longn){inttemp;if(n==0)return1;elsetemp=n*Factorial(n-1);
returntemp; }
voidmain(){ intn;
n=Factorial(4);
}RetLoc1RetLoc25253递归工作栈每一次递归调用时,需要为过程中使用的参数、局部变量等另外分配存储空间。每层递归调用需分配的空间形成递归工作记录,按后进先出的栈组织。
局部变量返回地址参数活动记录框架递归工作记录递归工作栈54函数递归时的活动记录……………….<下一条指令>Function(<参数表>)……………….<return>调用块函数块返回地址(下一条指令)局部变量参数计算Factorial时活动记录的内容递归调用序列01RetLoc211RetLoc222RetLoc236RetLoc2424RetLoc1参数返回值返回地址返回时的指令return4*6//返回
24
return3*2//返回
6
return
1//返回
1
return1*1//返回
1
return2*1//返回
2
5556递归过程改为非递归过程递归过程简洁、易编、易懂递归过程效率低,重复计算多改为非递归过程的目的是提高效率单向递归和尾递归可直接用迭代实现其非递归过程其他情形必须借助栈实现非递归过程计算斐波那契数列的函数Fib(n)的定义57
求解斐波那契数列的递归算法
longFib(longn){
if(n<=1)returnn;
elsereturnFib(n-1)+Fib(n-2);}如F0=0,F1=1,F2=1,F3=2,F4=3,F5=5
调用次数
NumCall(k)=2*Fib(k+1)-1斐波那契数列的递归调用树Fib(1)Fib(0)Fib(1)Fib(2)Fib(3)Fib(4)Fib(1)Fib(0)Fib(2)Fib(1)Fib(0)Fib(1)Fib(2)Fib(3)Fib(5)5859单向递归用迭代法实现longFibIter(longn){if(n<=1)returnn;
longtwoback=0,oneback=1,Current;
for(inti=2;i<=n;i++){Current=twoback+oneback;twoback=oneback;oneback=Current;
}
returnCurrent;}voidrecfunc(intA[],intn){if(n>=0){
cout
<<A[n]<<“”;n--;recfunc(A,n);}}
2536721899495463
60尾递归用迭代法实现voidsterfunc(intA[],intn){//消除了尾递归的非递归函数
while(n>=0){cout
<<"value"<<A[n]<<endl;n--;
}}
61§3.3队列(queue)定义队列是只允许在一端删除,在另一端插入的线性表允许删除的一端叫做队头(front),允许插入的一端叫做队尾(rear)。特性先进先出(FIFO,FirstInFirstOut)62template<classE>classQueue{public:Queue(){};
//构造函数
~Queue(){};
//析构函数
virtualboolEnQueue(Ex)=0;//进队列
virtualboolDeQueue(E&x)=0; //出队列
virtualboolgetFront(E&x)=0; //取队头
virtualboolIsEmpty()const=0; //判队列空
virtualboolIsFull()const=0; //判队列满};63队列的抽象数据类型#include<assert.h>#include<iostream.h>#include“Queue.h”template<classE>classSeqQueue:publicQueue<E>{ //队列类定义protected:intrear,front; //队尾与队头指针
E*elements; //队列存放数组
intmaxSize; //队列最大容量public:
SeqQueue(intsz=10);//构造函数
队列的数组存储表示─顺序队列64~SeqQueue(){
delete[]elements;}//析构函数
boolEnQueue(Ex);//新元素进队列
boolDeQueue(E&x);//退出队头元素
boolgetFront(E&x);
//取队头元素值
void
makeEmpty(){front=rear=0;}
boolIsEmpty()const{returnfront==rear;}
boolIsFull()const
{returnrear==maxSize;}
intgetSize()const{returnrear-front;}
};65队列的进队和出队(数组方式)
frontrear空队列frontrearA进队AfrontrearB进队ABfrontrearC,D进队ABCDfrontrearA退队BCDfrontrearB退队CDfrontrearE,F,G进队CDEFGCDEFGfrontrearH进队,溢出66队列的进队和出队
进队:新元素在rear处加入,rear=rear+1。
出队:取出下标为front的元素,front=front+1
队空时
rear==front
队满时
rear==maxSize
(假溢出)解决假溢出的办法之一:将队列元素存放数组首尾相接,形成循环(环形)队列。6768队列存放数组被当作首尾相连的表处理。队头、队尾指针加1时从maxSize-1直接进到0,可用语言的取模(余数)运算实现。队头指针进1:front=(front+1)%maxSize;队尾指针进1:
rear=(rear+1)%maxSize;队列初始化:front=rear
=0;队空条件:front
==
rear;队满条件:(rear+1)%maxSize==front
循环队列(CircularQueue)01234567front01234567front01234567frontrearAABCrearrear空队列A进队B,C进队0123456701234567A退队B退队01234567D,E,F,G,H,I进队frontBCrearAfrontBCrearfrontCrearDEFGHI6970循环队列操作的定义voidMakeEmpty(){front=rear=0;
}intIsEmpty()const
{returnfront==rear;}intIsFull()const{return(rear+1)%maxSize==front;}
template<classE>SeqQueue<E>::SeqQueue(intsz)
:front(0),rear(0),maxSize(sz){//构造函数
elements=newE[maxSize];
assert(elements!=NULL);};71template<classE>bool
SeqQueue<E>::EnQueue(Ex){//若队列不满,则将x插入到该队列队尾,否则返回
if(IsFull()==true)returnfalse;elements[rear]=x;//先存入
rear=(rear+1)%maxSize;//尾指针加一
returntrue; };
72template<classE>boolSeqQueue<E>::DeQueue(E&x){//若队列不空则函数退队头元素并返回其值
if(IsEmpty()==true)returnfalse;
x=elements[front];//先取队头
front=(front+1)%maxSize;
//再队头指针加一
returntrue;};template<classE>boolSeqQueue<E>::getFront(E&x)const{//若队列不空则函数返回该队列队头元素的值
if(IsEmpty()==true)returnfalse;//队列空
x=elements[front]; //返回队头元素
returntrue;};
队列的链接表示—链式队列队头在链头,队尾在链尾。链式队列在进队时无队满问题,但有队空问题。队空条件为front==NULL73#include<iostream.h>#include“Queue.h”template<classE>structQueueNode{//队列结点类定义
private:
Edata; //队列结点数据
QueueNode<E>*link;//结点链指针public:QueueNode(Ex=0,QueueNode<E>*next=NULL):data(x),link(next){}};
74链式队列类的定义template<classE>classLinkedQueue{
private:
QueueNode<E>*front,*rear;//队头、队尾指针public:
LinkedQueue():rear(NULL),front(NULL){}
~LinkedQueue();
boolEnQueue(Ex);boolDeQueue(E&x);
boolgetFront(E&x);
voidmakeEmpty();//实现与~Queue()同
boolIsEmpty()const
{returnfront==NULL;
}};7576template<classE>LinkedQueue<E>::~LinkedQueue(){//析构函数
QueueNode<E>*p;
while(front!=NULL){
//逐个结点释放
p=front;front=front->link;
deletep;}};77template<classE>bool
LinkedQueue<E>::EnQueue(Ex){//将新元素x插入到队列的队尾
if(front==NULL){//创建第一个结点
front=rear=newQueueNode<E>(x);if(front==NULL)returnfalse;} //分配失败
else{
//队列不空,插入
rear->link=newQueueNode<E>(x);if(rear->link==NULL)returnfalse;rear=rear->link;}returntrue;};78template<classE>//如果队列不空,将队头结点从链式队列中删去boolLinkedQueue<E>::DeQueue(E&x){
if(IsEmpty()==true)returnfalse;//判队空
QueueNode<E>*p=front; x=front->data;front=front->link;
deletep;
returntrue; };template<classE>bool
LinkedQueue<E>::getFront(E&x){//若队列不空,则函数返回队头元素的值
if(IsEmpty()==true)returnfalse; x=front->data;returntrue;};队列的应用:杨辉三角形(Pascal’striangle)逐行打印二项展开式(a+b)i的系数79分析第i行元素与第i+1行元素的关系从前一行的数据可以计算下一行的数据i=2i=3i=401331014641012100110sts+t80从第i行数据计算并存放第i+1行数据121013310
146s=0t=1t=2t=1t=0t=1t=3t=3t=1t=0t=1s+ts=ts=ts=ts=ts=ts=ts=ts=ts+t
s+t
s+t
s+t
s+t
s+ts+ts+t8182利用队列打印二项展开式系数的算法#include
<stdio.h>#include
<iostream.h>#include"queue.h"voidYANGHVI(intn){Queueq(n+3);
//队列初始化
q.makeEmpty();q.EnQueue(1);q.EnQueue(1);
ints=0,t;
for(int
i=1;i<=n;i++){//逐行计算
cout<<endl; q.EnQueue(0);
for(intj=1;j<=i+2;j++){//下一行q.DeQueue(t);q.EnQueue(s+t); s=t;
if(j!=i+2)cout<<s<<'';
}
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