MOOC 计量经济学基础与EViews软件操作-江西财经大学 中国大学慕课答案

MOOC计量经济学基础与EViews软件操作-江西财经大学中国大学慕课答案计量经济学的内涵与发展随堂测验1、问题：若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化，我们称变量x为（）。选项：A、因变量B、被解释变量C、解释变量D、响应变量正确答案:【解释变量】计量经济学的实证步骤随堂测验1、填空题：计量经济学的数据类型主要分为两类：与非结构化数据。正确答案:【结构化数据】第一章导论作业第一章导论测试1、问题：计量经济学是一门（）学科选项：A、经济B、统计C、数学D、计算机正确答案:【经济】2、问题：计量经济学中常用的估计方法主要有（）等选项：A、普通最小二乘估计B、加权最小二乘估计C、工具变量法D、以上都是正确答案:【以上都是】3、问题：计量经济学的实证步骤，包括（）选项：A、模型建立B、估计方法C、变量与数据说明D、模型检验正确答案:【模型建立#估计方法#变量与数据说明#模型检验】4、问题：对参数估计量的符号、大小及相互之间的关系的检验属于经济意义检验选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】5、填空题：计量经济学模型的应用大体可以被概括为四个方面：、、、检验与发展经济理论正确答案:【结构分析经济预测政策评价】6、填空题：计量经济学的数据类型主要分为两类：与非结构化数据正确答案:【结构化数据】简单回归模型的定义随堂测验1、问题：若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化，我们称变量x为（）。选项：A、因变量B、被解释变量C、解释变量D、响应变量正确答案:【解释变量】斜率参数的含义随堂测验1、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】零条件均值假定随堂测验1、填空题：均值独立假定与误差项平均值为零假定相结合时，能得到假定。正确答案:【零条件均值】总体回归函数随堂测验1、问题：总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】用普通最小二乘法估计参数随堂测验1、问题：普通最小二乘法按使()达到最小的原则确定参数估计值。选项：A、B、C、D、正确答案:【】样本回归函数随堂测验1、问题：总体回归函数是唯一的，样本回归函数也是唯一的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】OLS统计量的代数性质随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】拟合优度随堂测验1、问题：反映模型中由解释变量解释的那部分波动大小的是（）选项：A、总平方和B、解释平方和C、残差平方和D、判定系数正确答案:【解释平方和】在简单回归中加入非线性函数形式随堂测验1、填空题：增加一年教育的回报率为。正确答案:【11%##%_YZPRLFH_%##0.11】简单线性回归的四个假定及OLS的无偏性随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】SLR.5同方差性假定随堂测验1、问题：同方差性假定对于证明参数的OLS估计量的无偏性毫无作用。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】OLS估计量的抽样方差随堂测验1、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【#】过原点回归和对常数回归随堂测验1、问题：过原点回归的判定系数的计算公式与一般回归的判定系数的计算公式相同。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】创建工作文件和输入数据随堂测验1、填空题：创建一个样本数据为横截面数据，样本容量为200的工作文件的命令为。正确答案:【createu1200】画散点图和估计OLS参数随堂测验1、填空题：做变量educ和变量wage的散点图的命令为。正确答案:【Scateducwage##%_YZPRLFH_%##scateducwage】第二章简单回归模型作业第二章简单回归模型测试1、问题：若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化，我们称变量x为（）选项：A、解释变量B、因变量C、被解释变量D、响应变量正确答案:【解释变量】2、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【3、问题：】选项：A、B、C、D、正确答案:【4、问题：】选项：A、被解释变量B、因变量C、响应变量D、回归子正确答案:【被解释变量#因变量#响应变量#回归子】5、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【#】6、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【7、问题：###】选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】8、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】9、问题：总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】10、问题：总体回归函数是唯一的，样本回归函数也是唯一的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】11、填空题：均值独立假定与误差项平均值为零假定相结合时，能得到假定。正确答案:【零条件均值】12、填空题：在已有工作文件中，创建数据序列xy的命令为正确答案:【dataxy】为什么要使用多元回归？随堂测验1、问题：简单回归分析的主要缺陷是（）通常都不成立。选项：A、假定SLR.1不满足B、假定SLR.2不满足C、假定SLR.3不满足D、假定SLR.4不满足正确答案:【假定SLR.4不满足】如何得到OLS估计值随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】理解多元回归模型的偏效应随堂测验1、问题：在工资率回归方程中，保持educ和IQ不变，tenure提高1年，那么wage约提高（）。选项：A、-7.345747B、0.957411C、0.152206D、1.272664正确答案:【0.152206】3.4偏效应的另一种理解随堂测验1、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【#】OLS拟合值和残差的代数性质随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】多元回归模型的拟合优度随堂测验1、问题：能作为判断在模型中增加一个或几个解释变量的依据。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】多元线性回归的四条经典假定及OLS的无偏性随堂测验1、问题：在多元线性回归模型中，“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】简单回归和多元回归估计值的比较随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】包含无关变量会产生偏误吗？随堂测验1、问题：在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量，或对模型进行了过度设定，并不会影响到OLS估计量的无偏性。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】遗漏变量会产生偏误吗？随堂测验1、问题：从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（）选项：A、模型设定不足B、多重共线性C、完全线性相关D、同方差性正确答案:【模型设定不足】OLS斜率估计量的抽样方差随堂测验1、问题：横截面回归的高斯—马尔科夫(GaussMarkov)假定是（）。选项：A、假定MLR.1到假定MLR.4B、假定MLR.1到假定MLR.5C、假定MLR.2到假定MLR.4D、假定MLR.2到假定MLR.5正确答案:【假定MLR.1到假定MLR.5】影响OLS方差的多重共线性随堂测验1、问题：选项：A、越来越大B、越来越小C、保持不变D、无法判断正确答案:【越来越大】遗漏变量模型的方差随堂测验1、问题：在计量经济学模型建模过程中，如果不小心遗漏个别解释变量，对参数估计量的方差不会造成什么影响。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】OLS估计量的标准误随堂测验1、问题：选项：A、33.33B、40.00C、38.09D、36.36正确答案:【40.00】OLS的有效性：高斯-马尔可夫定理随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】生成新的序列和@函数的应用随堂测验1、填空题：估计工资率lwage对受教育年数educ和现职任期tenure的回归方程的命令为。正确答案:【lslwageceductenure##%_YZPRLFH_%##lslwageeductenurec】生成OLS拟合值（预测值）序列和生成残差序列随堂测验1、问题：命令eq01.makereside1可以生成回归方程eq01的残差序列e1。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第三章多元回归分析：估计作业第三章多元回归分析：估计测试1、问题：在工资率回归方程选项：A、4.62%B、8.6%C、1.2%D、9.7%正确答案:【1.2%】2、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】3、问题：从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（）选项：A、模型设定不足B、多重共线性C、完全线性相关D、同方差性正确答案:【模型设定不足】4、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】5、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【6、问题：】选项：A、4B、16C、2D、0.5正确答案:【4】7、问题：下列哪种情况下，高斯马尔可夫定理不成立？选项：A、对于任何解释变量，误差项的方差都相同B、对于任何解释变量，误差项的期望值都为0C、解释变量之间存在完全的线性相关D、回归模型依赖于随机样本正确答案:【解释变量之间存在完全的线性相关】8、问题：选项：A、OLS一阶条件B、正规方程组C、线性方程组D、结构方程组正确答案:【OLS一阶条件#正规方程组】9、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【#】10、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【###】11、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】#12、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【##】13、问题：对序列wage取对数，并生成新序列lwage的命令为（）。选项：A、serieslwage=log(wage)B、datalwage=log(wage)C、genrlwage=log(wage)D、createlwage=log(wage)正确答案:【serieslwage=log(wage)#genrlwage=log(wage)】14、问题：简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】15、问题：在多元线性回归模型中，“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】16、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】17、问题：在计量经济学模型建模过程中，如果不小心遗漏个别解释变量，对参数估计量的方差不会造成什么影响。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】18、填空题：正确答案:【偏误】19、填空题：利用一组样本得到回归方程如下：正确答案:【0.149341】21、填空题：估计工资率lwage对受教育年数educ和现职任期tenure的回归方程的命令为。正确答案:【lslwageceductenure##%_YZPRLFH_%##lslwageeductenurec】22、填空题：生成方程eq01的被解释变量y的OLS拟合值yf的命令为。正确答案:【eq01.forecastyf】OLS估计量的抽样分布随堂测验1、问题：经典线性模型（CLM）假定包含（）选项：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正确答案:【假定MLR.1到MLR.6】定理标准化估计量的t分布随堂测验1、问题：选项：A、t分布B、标准正态分布C、卡方分布D、F分布正确答案:【t分布】构造t统计量随堂测验1、问题：选项：A、20B、5.16C、8.99D、15正确答案:【20】对单个参数进行假设检验的t检验随堂测验1、问题：当样本容量足够大，在做假设检验时，t分布的临界值可以使用标准正态分布的临界值进行替代。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】检验单个参数的其他假设随堂测验1、问题：选项：A、3.78B、8.13C、7.88D、3.67正确答案:【3.78】经济显著性与统计显著性随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】置信区间随堂测验1、问题：下列关于置信区间的说法，哪个是正确的（）选项：A、在一个经典线性回归模型中，置信区间也指点估计B、在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围C、在一个经典线性回归模型中，置信区间不依赖于一个分布的自由度D、在一个经典线性回归模型中，置信区间在模型存在异方差时也能被正确估计正确答案:【在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围】检验关于参数的一个线性组合假设随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】对排除性约束的检验随堂测验1、问题：选项：A、21.2B、28.6C、36.5D、42.1正确答案:【36.5】关于F统计量的进一步探讨随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】检验一般的线性约束随堂测验1、问题：下列哪一个论述是正确的（）选项：A、如果计算得到的F值大于临界值，我们拒绝备择假设支持原假设B、C、受约束回归模型的自由度总是小于无约束回归模型的自由度D、在检验一个单个的约束时，F统计量比t统计量更灵活正确答案:【】报告回归结果随堂测验1、问题：在报告OLS回归结果时，也应该报告出来。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】置信区间的EViews软件操作随堂测验1、填空题：选项：A、大于B、等于C、小于D、无法确定正确答案:【等于】系数约束检验-F检验的EViews软件操作随堂测验1、问题：在EViews软件中，估计出无约束回归模型就可以做F检验了。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第四章多元回归分析：推断作业第四章多元回归分析：推断测试1、问题：经典线性模型（CLM）假定包含（）选项：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正确答案:【假定MLR.1到MLR.6】2、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【3、问题：】选项：A、20B、5.16C、8.99D、15正确答案:【20】4、问题：对于线性回归模型，educ对log(wage)有显著影响吗（）选项：A、有B、没有C、无法确定D、无此选项正确答案:【有】5、问题：选项：A、3.78B、8.13C、7.88D、3.67正确答案:【3.78】6、问题：下列关于置信区间的说法，哪个是正确的（）选项：A、在一个经典线性回归模型中，置信区间也指点估计B、在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围C、在一个经典线性回归模型中，置信区间不依赖于一个分布的自由度D、在一个经典线性回归模型中，置信区间在模型存在异方差时也能被正确估计正确答案:【在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围】7、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【8、问题：】选项：A、21.2B、28.6C、36.5D、42.1正确答案:【36.5】9、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】10、问题：进行系数约束检验C(2)=C(3)，得如下结果选项：A、@qfdist(0.05,3,280)B、@qfdist(0.025,3,280)C、@qfdist(0.95,3,280)D、@qfdist(0.975,3,280)正确答案:【@qfdist(0.95,3,280)】12、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】13、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】14、问题：在报告OLS回归结果时，标准误应该与所估计的系数一起包括进来，这样可以使计算置信区间更容易。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】15、问题：正确答案:【(0.576173,0.641952)】怎样将定性信息转换为虚拟变量？随堂测验1、问题：选项：A、2B、4C、5D、6正确答案:【4】理解虚拟解释变量的系数随堂测验1、问题：选项：A、保持educ和其他因素不变，female每增加一个单位，工资率增加个单位B、保持educ和其他因素不变，女性和男性之间在工资率上的差异C、保持educ不变，female每增加一个单位，工资率增加个单位D、保持educ和其他因素不变，female每增加一个单位，工资率增加个单位正确答案:【保持educ和其他因素不变，女性和男性之间在工资率上的差异】理解多类别虚拟解释变量的系数随堂测验1、问题：选项：A、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资低0.022。B、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资高0.022。C、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资高0.243。D、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资高0.243。正确答案:【保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资低0.022。】虚拟变量陷阱随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】理解虚拟变量的交互作用随堂测验1、问题：虚拟变量的交互效应（）选项：A、在模型中引入两个及以上虚拟变量作解释变量时才有可能出现B、会影响OLS估计量的小样本性质C、通过虚拟变量相乘反映D、即“虚拟变量陷阱”正确答案:【在模型中引入两个及以上虚拟变量作解释变量时才有可能出现#通过虚拟变量相乘反映】虚拟变量的假设检验随堂测验1、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】邹至庄检验随堂测验1、问题：下列关于邹至庄检验，正确的是（）选项：A、它是一个t检验B、它仅仅在同方差下有效C、它在异方差性有效D、它是一个F检验正确答案:【它仅仅在同方差下有效】含虚拟变量的线性回归模型的EViews软件操作1、问题：在线性回归模型中，当解释变量出现虚拟变量，用EViews进行回归分析，与普通的定量数据做回归分析略有不同。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第五章虚拟变量作业第五章虚拟变量测验1、问题：选项：A、保持educ和其他因素不变，female每增加一个单位，工资率增加个单位B、保持educ和其他因素不变，女性和男性之间在工资率上的差异C、保持educ不变，female每增加一个单位，工资率增加个单位D、保持educ不变，女性和男性之间在工资率上的差异正确答案:【保持educ和其他因素不变，女性和男性之间在工资率上的差异】2、问题：选项：A、保持educ和其他因素不变，男性的收入比女性的收入高2.037元每小时B、保持educ和其他因素不变，男性的收入比女性的收入平均来说高2.037元每小时C、保持educ和其他因素不变，男性的收入比女性的收入低2.037元每小时D、保持educ和其他因素不变，男性的收入比女性的收入平均来说低2.037元每小时正确答案:【保持educ和其他因素不变，男性的收入比女性的收入平均来说高2.037元每小时】3、问题：选项：A、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资低0.022。B、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资高0.022。C、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资低0.243。D、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资高0.243。正确答案:【保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资低0.022。】4、问题：下列关于邹检验，正确的是（）选项：A、它是一个t检验B、它仅仅在同方差下有效C、它仅仅在异方差下有效D、它是一个F检验正确答案:【它仅仅在同方差下有效】5、问题：虚拟变量的交互效应（）选项：A、在模型中引入两个及以上虚拟变量作解释变量时才有可能出现B、会影响OLS估计量的小样本性质C、通过虚拟变量相乘反映D、即“虚拟变量陷阱”正确答案:【在模型中引入两个及以上虚拟变量作解释变量时才有可能出现#通过虚拟变量相乘反映】6、问题：如果分类信息有N组，实际上我们只需要N-1个虚拟变量就可以表达这N组的所有定性信息。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】7、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】8、问题：虚拟变量系数的显著性检验与其他数值变量是一样的。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】9、问题：若使用EViews获取存储在Excel表中的数据，可以通过导入的方式进行获取。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】10、填空题：我们定义一个二值变量或一个0-1变量来刻画定性信息，这个二值变量称为。正确答案:【虚拟变量】一致性随堂测验1、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】OLS的渐近正态性和渐近有效性随堂测验1、问题：如果假定MLR.5（同方差性假定）不满足，根据渐近正态性定理，只需增大样本容量，通常的t统计量和置信区间都是有效的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】第六章OLS渐进性的初步介绍作业第六章OLS渐进性的初步介绍测验1、问题：选项：A、t分布B、卡方分布C、正态分布D、F分布正确答案:【正态分布】2、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】异方差对OLS造成的影响随堂测验1、问题：异方差性的后果包括（）选项：A、参数估计量不再满足无偏性B、系数的假设检验结果不可信赖C、系数的置信区间不可信赖D、普通最小二乘估计量不再渐近有效正确答案:【系数的假设检验结果不可信赖#系数的置信区间不可信赖#普通最小二乘估计量不再渐近有效】OLS估计后的异方差随堂测验1、问题：稳健标准误和稳健的统计量只有在样本容量较大时才能使用。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】OLS估计后的异方差-稳健推断随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】OLS估计后的异方差-稳健推断随堂测验1、问题：布罗施-帕甘异方差检验相应的LM统计量服从F分布。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】异方差的怀特检验随堂测验1、问题：下列关于White检验的说法，哪一个是正确的（）选项：A、White检验被用来检验一个线性回归模型中是否存在多重共线性B、White检验无法检测到使OLS标准误无效的异方差形式C、White可以检测到线性回归模型中异方差的形式，即使函数形式设定错误D、正确答案:【】加权最小二乘估计随堂测验1、问题：下列说法，哪个是正确的（）选项：A、在OLS估计中，每个观测都被赋予不同的权重B、在加权最小二乘估计中，每个观测都被赋予相同的权重C、在加权最小二乘估计中，具有较高误差方差的观测被赋予较小的权重D、在OLS估计中，小的权重被赋予低的误差方差正确答案:【在加权最小二乘估计中，具有较高误差方差的观测被赋予较小的权重】异方差性检验的EViews软件操作随堂测验1、填空题：正确答案:【有】异方差修正的EViews软件操作随堂测验1、问题：常用来修正异方差的方法有取对数法、稳健标准误法、加权最小二乘法，这些方法都能用EViews软件实现。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第七章异方差性作业第七章异方差性测试1、问题：异方差性不会改变最小二乘估计量的（）选项：A、无偏性、一致性B、有偏性、一致性C、无偏性、非一致性D、有偏性、非一致性正确答案:【无偏性、一致性】2、问题：BP检验是用来（）。选项：A、对单个参数进行检验B、对排除性约束进行检验C、对异方差性进行检验D、对一般的线性约束进行检验正确答案:【对异方差性进行检验】3、问题：加权最小二乘估计被用于（）选项：A、被解释变量是一个虚拟变量情形B、解释变量是线性相关的情形C、误差项同方差的情形D、误差方差的函数形式已知的情形正确答案:【误差方差的函数形式已知的情形】4、问题：下面哪一个是White检验和BP检验的区别（）选项：A、White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在异方差性的，而BP检验用来检验模型中是否存在共线性B、White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在共线性的，而BP检验用来检验模型中是否存在异方差性C、White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数D、BP检验中回归元个数多于White检验中回归元个数正确答案:【White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数】5、问题：异方差-稳健的标准误比通常的OLS标准误适用的情况更多，因此，我们不必使用通常的标准误。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】6、问题：当模型存在异方差时，我们可以采用异方差稳健（标准误、t统计量、F统计量和LM统计量）的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】7、问题：常用来修正异方差的方法有取对数法、稳健标准误法、加权最小二乘法，这些方法都能用EViews软件实现。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】8、填空题：根据如下White检验结果判断模型中（填“有”或者“没有”）异方差（）正确答案:【有】有遗漏变量偏误该怎么办？随堂测验1、问题：以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题（）选项：A、尽量多加控制变量B、随机试验C、工具变量D、加权最小二乘法正确答案:【尽量多加控制变量#随机试验#工具变量】两阶段最小二乘估计随堂测验1、问题：工具变量法是将无法观测的变量留在误差项中，但不用OLS估计模型，而是运用一种承认存在遗漏变量的估计方法。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】单个工具变量的IV估计与案例随堂测验1、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】多个工具变量的IV估计与案例随堂测验1、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】工具变量有效性的检验随堂测验1、问题：在所有工具变量为外生变量的假设下（大样本），过度识别约束检验（J统计量）服从（）分布。选项：A、F分布B、t分布C、卡方分布D、正态分布正确答案:【卡方分布】工具变量的EViews软件操作随堂测验1、问题：选项：A、lslog(wage)ceduc@csiblingsB、tslslog(wage)ceduc@csiblingsC、2slslog(wage)ceduc@csiblingsD、tlslog(wage)ceduc@csiblings正确答案:【tslslog(wage)ceduc@csiblings】第八章工具变量回归作业第八章工具变量回归测试1、问题：在所有工具变量为外生变量的假设下（大样本），过度识别约束检验（统计量）服从（）选项：A、F分布B、t分布C、卡方分布D、正态分布正确答案:【卡方分布】2、问题：选项：A、lslog(wage)ceduc@csiblingsB、tslslog(wage)ceduc@csiblingsC、2slslog(wage)ceduc@csiblingsD、tlslog(wage)ceduc@csiblings正确答案:【tslslog(wage)ceduc@csiblings】3、问题：以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题（）选项：A、尽量多加控制变量B、随机试验C、工具变量D、加权最小二乘法正确答案:【尽量多加控制变量#随机试验#工具变量】4、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】5、问题：在大样本下，TSLS估计量是一致的且服从正态分布。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】6、问题：为了使工具变量回归可行，工具变量的个数必须和内生解释变量的个数相同。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】实证论文写作随堂测验1、填空题：实证论文写作中的问题的提出应该包括、、。正确答案:【现实背景理论背景题目构思】第九章如何进行一个实证研究作业第九章如何进行一个实证研究测试1、填空题：实证论文写作中的问题的提出应该包括、、。正确答案:【现实背景理论背景题目构思】计量经济学基础与EViews软件操作期末考试1、问题：计量经济学是一门（）学科。选项：A、经济学B、统计学C、数学D、计算机正确答案:【经济学】2、问题：计量经济学中常用的估计方法主要有（）等。选项：A、普通最小二乘估计B、加权最小二乘估计C、工具变量法D、以上都是正确答案:【以上都是】3、问题：选项：A、2B、4C、5D、6正确答案:【4】4、问题：选项：A、保持educ和其他因素不变，female每增加一个单位，工资率增加个单位B、保持educ和其他因素不变，女性和男性之间在工资率上的差异C、保持educ不变，female每增加一个单位，工资率增加个单位D、保持educ不变，女性和男性之间在工资率上的差异正确答案:【保持educ和其他因素不变，女性和男性之间在工资率上的差异】5、问题：选项：A、保持educ和其他因素不变，男性的收入比女性的收入高2.037元每小时B、保持educ和其他因素不变，男性的收入比女性的收入平均来说高2.037元每小时C、保持educ和其他因素不变，男性的收入比女性的收入低2.037元每小时D、保持educ和其他因素不变，男性的收入比女性的收入平均来说低2.037元每小时正确答案:【保持educ和其他因素不变，男性的收入比女性的收入平均来说高2.037元每小时】6、问题：简单回归分析的主要缺陷是（）通常都不成立。选项：A、假定SLR.1不满足B、假定SLR.2不满足C、假定SLR.3不满足D、假定SLR.4不满足正确答案:【假定SLR.4不满足】7、问题：选项：A、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资低0.022。B、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资高0.022。C、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资低0.243。D、保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资高0.243。正确答案:【保持受教育程度和其他因素不变，相貌高于一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资低0.022。】8、问题：选项：A、保持受教育程度和其他因素不变，相貌一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资低3.18%。B、保持受教育程度和其他因素不变，相貌一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资高3.18%。C、保持受教育程度和其他因素不变，相貌一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资低2.43%。D、保持受教育程度和其他因素不变，相貌一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资高2.43%。正确答案:【保持受教育程度和其他因素不变，相貌一般水平的人的工资，平均比相貌低于一般的工资高3.18%。】9、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】10、问题：在工资率回归方程，中，保持educ和IQ不变，tenure提高1年，那么wage约提高（）。选项：A、4.62%B、8.6%C、1.2%D、9.7%正确答案:【1.2%】11、问题：选项：A、因变量B、被解释变量C、解释变量D、响应变量正确答案:【解释变量】12、问题：选项：A、因变量B、自变量C、斜率参数D、截距参数正确答案:【截距参数】14、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【15、问题：】选项：A、B、C、D、正确答案:【】16、问题：下列关于邹检验，正确的是（）选项：A、它是一个t检验B、它仅仅在同方差下有效C、它仅仅在异方差性有效D、它是一个F检验正确答案:【它仅仅在同方差下有效】17、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【18、问题：】选项：A、B、C、D、正确答案:【19、问题：】选项：A、B、C、D、正确答案:【】20、问题：从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（）。选项：A、模型设定不足B、多重共线性C、完全线性相关D、同方差性正确答案:【模型设定不足】21、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【22、问题：】选项：A、B、C、D、正确答案:【23、问题：】选项：A、t分布B、卡方分布C、正态分布D、F分布正确答案:【正态分布】24、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】25、问题：异方差性不会改变最小二乘估计量的（）选项：A、无偏性、一致性B、有偏性、一致性C、无偏性、非一致性D、有偏性、非一致性正确答案:【无偏性、一致性】26、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【27、问题：】选项：A、B、C、D、正确答案:【28、问题：】选项：A、B、C、D、正确答案:【】29、问题：横截面回归的高斯—马尔科夫(GaussMarkov)假定是（）。选项：A、假定MLR.1到假定MLR.4B、假定MLR.1到假定MLR.5C、假定MLR.2到假定MLR.4D、假定MLR.2到假定MLR.5正确答案:【假定MLR.1到假定MLR.5】30、问题：BP检验是用来（）。选项：A、对单个参数进行检验B、对排除性约束进行检验C、对异方差性进行检验D、对一般的线性约束进行检验正确答案:【对异方差性进行检验】31、问题：下面哪一个是White检验和BP检验的区别（）选项：A、White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在异方差性的，而BP检验用来检验模型中是否存在共线性B、White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在共线性的，而BP检验用来检验模型中是否存在异方差性C、White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数D、BP检验中回归元个数多于White检验中回归元个数正确答案:【White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数】32、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】33、问题：下列关于White检验的说法，哪一个是正确的（）选项：A、White检验被用来检验一个线性回归模型中是否存在多重共线性B、White检验无法检测到使OLS标准误无效的异方差形式C、White可以检测到线性回归模型中异方差的形式，即使函数形式设定错误D、正确答案:【】34、问题：下列说法，哪个是正确的（）选项：A、在OLS估计中，每个观测都被赋予不同的权重B、在加权最小二乘估计中，每个观测都被赋予相同的权重C、在加权最小二乘估计中，具有较高误差方差的观测被赋予较小的权重D、在OLS估计中，小的权重被赋予低的误差方差正确答案:【在加权最小二乘估计中，具有较高误差方差的观测被赋予较小的权重】35、问题：选项：A、越来越大B、越来越小C、保持不变D、无法判断正确答案:【越来越大】36、问题：加权最小二乘估计被用于（）选项：A、被解释变量是一个虚拟变量情形B、解释变量是线性相关的情形C、误差项同方差的情形D、误差方差的函数形式已知的情形正确答案:【误差方差的函数形式已知的情形】37、问题：反映模型中由解释变量解释的那部分波动大小的是（）选项：A、总平方和B、解释平方和C、残差平方和D、判定系数正确答案:【解释平方和】38、问题：选项：A、33.33B、40.00C、38.09D、36.36正确答案:【40.00】39、问题：选项：A、4B、16C、2D、0.5正确答案:【4】40、问题：下列哪种情况下，高斯马尔可夫定理不成立（）选项：A、对于任何解释变量，误差项的方差都相同B、对于任何解释变量，误差项的期望值都为0C、解释变量之间存在完全的线性相关D、回归模型依赖于随机样本正确答案:【解释变量之间存在完全的线性相关】41、问题：总平方和SST、残差平方SSR和与解释平方和SSE三者的关系是（）选项：A、B、C、D、正确答案:【】42、问题：返回回归方程eq01中第2个回归系数的命令为（）。选项：A、eq01.@coef(2)B、eq01.@stderrs(2)C、eq01.@covariance(2,2)D、eq01.@coefs(2)正确答案:【eq01.@coefs(2)】43、问题：选项：A、2%B、0.2%C、0.75%D、7.5%正确答案:【0.75%】44、问题：以下模型中不属于线性回归模型的是（）选项：A、B、C、D、正确答案:【】45、问题：正态性假定表明（）选项：A、误差项与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为的正态分布B、误差项与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为的正态分布C、误差项与解释变量相互独立，且服从均值为0，方差为的正态分布D、误差项与解释变量相互独立，且服从均值为0,方差为的正态分布正确答案:【误差项与解释变量相互独立，且服从均值为0,方差为的正态分布】46、问题：经典线性模型（CLM）假定包含（）选项：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正确答案:【假定MLR.1到MLR.6】47、问题：选项：A、假定MLR.1到MLR.4B、假定MLR.1到MLR.5C、假定MLR.1到MLR.6D、假定MLR.6正确答案:【假定MLR.1到MLR.6】48、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】49、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【50、问题：】选项：A、B、C、D、正确答案:【51、问题：】选项：A、t分布B、标准正态分布C、卡方分布D、F分布正确答案:【t分布】52、问题：选项：A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753正确答案:【1.324】53、问题：选项：A、f分布B、t分布C、卡方分布D、正太分布正确答案:【卡方分布】54、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【55、问题：】选项：A、B、C、D、正确答案:【56、问题：】选项：A、20B、5.16C、8.99D、15正确答案:【20】57、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】58、问题：对于线性回归模型，educ对log(wage)有显著影响吗（）选项：A、有B、没有C、无法确定D、无此选项正确答案:【有】59、问题：通常情况下，统计量可以写为（）选项：A、t=假设值/标准误B、t=估计值-假设值C、t=（估计值-假设值）/方差D、t=（估计值-假设值）/标准误正确答案:【t=（估计值-假设值）/标准误】60、问题：选项：A、3.78B、8.13C、7.88D、3.67正确答案:【3.78】61、问题：下列关于置信区间的说法，哪个是正确的（）选项：A、在一个经典线性回归模型中，置信区间也指点估计B、在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围C、在一个经典线性回归模型中，置信区间不依赖于一个分布的自由度D、在一个经典线性回归模型中，置信区间在模型存在异方差时也能被正确估计正确答案:【在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围】62、问题：下列哪一个是正确的（）选项：A、当估计量的标准误增加时，估计量的置信区间会缩小B、一个估计量的标准误不会影响该估计量的置信区间C、D、正确答案:【】63、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【64、问题：】选项：A、21.2B、28.6C、36.5D、42.1正确答案:【36.5】65、问题：回归方程整体显著性的型F统计量为（）选项：A、B、C、D、无此选项正确答案:【66、问题：】选项：A、B、C、D、正确答案:【】67、问题：下列哪一个论述是正确的（）选项：A、如果计算得到的F值大于临界值，我们拒绝备择假设支持原假设B、F值总是非负的，因为永远不会比小C、受约束回归模型的自由度总是小于无约束回归模型的自由度D、在检验一个单个的约束时，F统计量比t统计量更灵活正确答案:【F值总是非负的，因为永远不会比小】68、问题：返回回归方程eq01中第2个参数的标准误的命令为（）。选项：A、eq01.@coefs(2)B、eq01.@stderrs(2)C、@stderrs(2)D、@coefs(2)正确答案:【eq01.@stderrs(2)】69、问题：进行系数约束检验C(2)=C(3)，得如下结果选项：A、@qfdist(0.05,3,280)B、@qfdist(0.025,3,280)C、@qfdist(0.95,3,280)D、@qfdist(0.975,3,280)正确答案:【@qfdist(0.95,3,280)】71、问题：经典线性模型（CLM）假定包含（）选项：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正确答案:【假定MLR.1到MLR.6】72、问题：下列关于置信区间的说法，哪个是正确的（）选项：A、在一个经典线性回归模型中，置信区间也指点估计B、在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围C、在一个经典线性回归模型中，置信区间不依赖于一个分布的自由度D、在一个经典线性回归模型中，置信区间在模型存在异方差时也能被正确估计正确答案:【在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围】73、问题：计量经济学的实证步骤，包括（）。选项：A、模型建立B、估计方法C、变量与数据说明D、模型检验正确答案:【模型建立#估计方法#变量与数据说明#模型检验】74、问题：选项：A、OLS一阶条件B、正规方程组C、线性方程组D、结构方程组正确答案:【OLS一阶条件#正规方程组】75、问题：虚拟变量的交互效应（）选项：A、在模型中引入两个及以上虚拟变量作解释变量时才有可能出现B、会影响OLS估计量的小样本性质C、通过虚拟变量相乘反映D、即“虚拟变量陷阱”正确答案:【在模型中引入两个及以上虚拟变量作解释变量时才有可能出现#通过虚拟变量相乘反映】76、问题：选项：A、被解释变量B、因变量C、响应变量D、回归子正确答案:【被解释变量#因变量#响应变量#回归子】77、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【#】78、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【###】79、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【】#80、问题：选项：A、度量了男性和女性在截距上的差异B、度量了男性和女性在受教育回报上的差异。C、度量了男性和女性在截距上的差异D、度量了男性和女性在受教育回报上的差异。正确答案:【度量了男性和女性在截距上的差异#度量了男性和女性在受教育回报上的差异。】81、问题：异方差性的后果包括（）选项：A、参数估计量不再满足无偏性B、系数的假设检验结果不可信赖C、系数的置信区间不可信赖D、普通最小二乘估计量不再渐近有效正确答案:【系数的假设检验结果不可信赖#系数的置信区间不可信赖#普通最小二乘估计量不再渐近有效】82、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【83、问题：#】选项：A、B、C、D、正确答案:【###】84、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【##】85、问题：对序列wage取对数，并生成新序列lwage的命令为（）。选项：A、serieslwage=log(wage)B、datalwage=log(wage)C、genrlwage=log(wage)D、createlwage=log(wage)正确答案:【serieslwage=log(wage)#genrlwage=log(wage)】86、问题：以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题（）选项：A、尽量多加控制变量B、随机试验C、工具变量D、加权最小二乘法正确答案:【尽量多加控制变量#随机试验#工具变量】87、问题：选项：A、B、C、D、正确答案:【88、问题：#】选项：A、B、C、D、正确答案:【89、问题：#】选项：A、B、C、D、正确答案:【#】90、问题：对参数估计量的符号、大小及相互之间的关系的检验属于经济意义检验。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】91、问题：如果分类信息有N组，实际上我们只需要N-1个虚拟变量就可以表达这N组的所有定性信息。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】92、问题：在模型中多增加一些有助于解释y的因素，y的变异就能得到更多的解释，且OLS估计量的有偏性可能会降低。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】93、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】94、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】95、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】96、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】97、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】98、问题：虚拟变量系数的显著性检验与其他数值变量是一样的。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】99、问题：R方能作为判断在模型中增加一个或几个解释变量的依据。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】100、问题：在回归中多增加一个解释变量,R方值绝对不会减小,而且通常会增大。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】101、问题：邹至庄检验是一个t检验。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】102、问题：若使用EViews获取存储在Excel表中的数据，可以通过导入的方式进行获取。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】103、问题：简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】104、问题：在线性回归模型中，当解释变量出现虚拟变量，用EViews进行回归分析，与普通的定量数据做回归分析略有不同。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】105、问题：在样本（因而在总体）中，没有一个自变量是常数，自变量之间也不存在严格的线性关系，是为了保证参数估计得到唯一解。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】106、问题：无偏性指的是在重复抽样的一种平均特性，在给定样本下，估计值可能会与真实值差很远。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】107、问题：在多元线性回归模型中，“线性”意味着回归方程关于参数是线性的。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】108、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】109、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】110、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】111、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】112、问题：总体回归函数给出了对应于自变量的取值的因变量的值。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】113、问题：在一个多元回归模型中包含一个或多个无关变量，或对模型进行了过度设定，并不会影响到OLS估计量的无偏性。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】114、问题：在模型的设定过程中，包含无关变量进入模型，这种做法是可以的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】115、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】116、问题：如果假定MLR.5（同方差性假定）不满足，根据渐近正态性定理，只需增大样本容量，通常的t统计量和置信区间都是有效的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】117、问题：异方差-稳健的标准误比通常的OLS标准误适用的情况更多，因此，我们不必使用通常的标准误。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】118、问题：稳健标准误和稳健的统计量只有在样本容量较大时才能使用。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】119、问题：总体回归函数是唯一的，样本回归函数也是唯一的。选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】120、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【错误】121、问题：当模型存在异方差时，我们可以采用异方差稳健（标准误、t统计量、F统计量和LM统计量）的统计量来代替一般统计量进行假设检验和求置信区间。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】122、问题：选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】123、问题：布罗施-帕甘异方差检验相应的LM统计量服从F分布。选项：A、正确B、错误正确答案