【北京市民二手车购买意愿探析探究14000字（论文）】

IV北京市民二手车购买意愿分析研究目录TOC\o"1-4"\h\z\u1绪论 61.1研究背景和研究意义 61.2国内外研究现状 71.2.1国外研究现状 71.2.2国内研究现状 81.3研究方法与研究思路 92相关理论基础 102.1购买意愿 102.2期望价值理论 112.3理性行为理论 112.4计划行为理论 113研究设计 123.1研究框架 123.2研究变量定义 133.3研究假设与依据 153.4调查问卷设计 153.5调查问卷结果的收集与分析 164调查问卷的结果分析 164.1描述性统计分析 164.2信度与效度分析 184.3相关性分析 184.4回归分析 204.5实证分析结果 225研究结论与展望 235.1研究结论 235.2展望 23参考文献 241绪论1.1研究背景和研究意义伴随中国经济实现了跨越式发展，民生得以改善，公众的生活质量越来越高。私家车已经成为每个家庭必不可缺少的交通工具。近些年，我国的车辆数量逐渐增长。通过国家交管局发布的统计报告可知，截止到2017年6月份，我国整体汽车保有量突破了3.05亿辆，和2016年12月对比，提高了942万辆，增幅达到了3.2个百分点。个人名下登记的车辆达到了2.04亿辆，其中小型乘用车达到了1.67亿辆，在我国汽车总量中占据比重达到了75.34%。从2016年6月起，每月汽车规模会增长165万辆，表现出了高速增加的状态[1]。中国家庭的汽车数量正在增加，我们的消费观念也跟着不断变化。这让公众对车辆的经济适用性给予了广泛的重视，消费变得非常的理智。消费者转变了过去将汽车作为个人身份与地位的代表的观念，在选购车辆的时候更为注重汽车的实用性，所以很多客户想要购买二手汽车并开始关注二手车市场。经济实用的二手车已成为许多有购车需求的潜在购车者考虑的对象。有人发现，如果汽车的价格大约是一个人平均月收入的14倍，那么他将具有购买和使用汽车的经济能力，也就是说，如果一个人的月收入至少有7000元人民币，他有能力负担一辆价值10万元的新车[2]。目前，在中国大多数工人阶级中，达到这一水平的人仍然是少数。二手车交易为消费者提供了更多选择。收入水平较低的消费者可以以较低的价格购买二手商品。汽车将尽快实现其汽车梦想。依照新车和二手车的分类，汽车市场可以分为新车市场（4s店）和二手车市场。二手车市场的稳定持续发展有利于推动新车市场的发展，因为二手车售价非常低，实用性较强，所以对希望购车，然而缺少大量资金的客户形成巨大吸引力，其可通过二手车市场来选购一些二手车。同时部分车主会将老车对外售卖，以选购一些新车，这对二手车与新车市场的发展均是极为有利的，有利于优化汽车市场现状，推动中国经济增长与社会发展[3]。1985年，美国汽车市场领域的新车销售规模不断降低，而二手车销售规模越来越高，且交易方式非常的完善和领先。据此可知，二手车市场实质上是基于新车市场的发展过程中衍生出的产物，两者之间的竞争非常的剧烈。日本的公众汽车保有量非常的高，汽车行业发展速度较快，同时规模庞大，早已经逐渐构建了一系列完善规范有效的二手车互联网交易体系。对日本来说，二手车最为核心的分销方式为拍卖。德国通过四十余载的发展，二手车市场已非常的成熟，该国在二手车市场的监管与审查方面成立了专业的组织机构，对维持二手车市场的交易秩序做出了突出贡献。在我国，随着人民生活水平的提高，意识形态的变化以及社会的稳定持续发展，国家优化与改进了汽车的使用寿命，很多人倾向于购置二手车，初步预测将来的二手车市场必然会迎来巨大的发展机会，交易方式也会趋于完善[4]。伴随中国二手车市场的稳定持续发展，行业运作无序、车辆评估系统匮乏、车辆正品鉴别、品质保障、售后服务等方面的问题逐渐凸显出来，对二手车市场发展形成了不良影响，挫伤了人们购置二手车的积极性。现阶段，大部分学者对二手车所做的探究主要倾向于交易模式、销售战略与市场需求方面，有关消费者购买意愿这项要素所做的探究非常少。一些研究仅基于某些理论并通过添加某些因素进行调整[5]。所以，对消费者选购二手车意愿的影响要素展开剖析十分关键，有利于优化二手车交易模式，改进相关规章机制，完善营销手段，对政府具有重要的参考价值。经销商策略。通过问卷调查在我国北京市选购二手车的消费者，以期可以优化中国二手车市场的发展现状，推动二手车行业实现稳健持续发展。站在消费者的视角而言，论文基于分析这一主体的购车心理，明确了对消费者意向具有影响的相关要素。消费者选购二手车的时候，各类影响要素及其具体程度起到了非常关键的作用。1.2国内外研究现状1.2.1国外研究现状美国知名的经济学家阿克洛夫通过对美国经济展开大量的探究，创造性的形成了“柠檬市场”这一理论。柠檬市场效应具体指的是在面对市场信息处在不对称状态的情形下，品质低劣的商品逐渐变成了主要市场。消费者忽略了优先选择优质产品，这造成劣质产品占据巨大的市场份额[6]。进行探究时，其围绕着二手车市场交易活动来进行，提倡应用相关理论对二手车市场的交易架构与特点予以剖析，基于此制定了行之有效的政策举措。GeorgArthurAkerlof（1970）由品质与不明确性两者的关系切入对二手车产品交易市场予以剖析，探究结果显示：纵观二手车交易市场，卖家一般掌握了规模庞大的汽车信息，这引发了严重的信息不对称问题，所以在品质分布均衡的市场之内，人们会将劣质的旧车淘汰，保留一些品质优良的二手车[7]。普罗希特（Purohit）围绕着汽车市场展开分析，对二手车售价和新车市场存在的关联予以探究，结论显示，开发新型的车型很容易对二手车的价值形成巨大影响。倘若新车型的变动不多，那么二手车的售价必然会较高，倘若新车型的变动非常大，那么二手车的价值必然迅速下跌。其认为二手车的价值和消费者选购新车的意向息息相关，倘若二手车的折旧率下降的非常缓慢，那么用户必然会自愿选购新车[8]。StephenJ.Nicks（1987）对废除已知缺陷的披露要求的成因予以剖析：信息源精准有效，信息输入造成用户存在困惑心理，执法不足和成本高昂，而Westingland的做法证实缺陷披露要求为二手汽车交易被判定为无效，同时认为在消费者指南里提供的保修信息、独立审查、口头许诺等意见与建议均是对经销商已知缺陷的欺骗信息所做的响应与应对[9]。ThomasAndrews与CynthiaBenzing（2007）对拍卖、商品、卖家信用等诸多要素怎样对二手车拍卖市场的价格溢价形成影响展开了剖析。结论显示，卖家的信用、标题是否清楚、拍卖完成时间等对最高出价具有决定性影响，和后两项要素对比，卖家的声誉对最高投标造成的影响非常小。同时还研究了如何优化卖家的信用，探讨了怎样确定投标定价，提升拍卖概率[10]。ArifSultan（2009）依据收入动态的持续追踪研究（PSID）数据，通过实证研究的形式分析了交易性以及非交易性车辆不同的保养成本。结论显示，同一年龄购置的交易工具与非交易工具品质是一样的，同时认为认证可利用完善与优化买家和卖家间的信息体制等方式，以规避逆向选择[11]。Babin，B.J.和Darden，W.R.（1995）通过探究认为，商品的性质对用户的选购意愿具有决定性影响，同时还是决定用户消费行为的核心影响要素[12]。Garretson＆Clow（1999）通过探究与分析认为，消费者决定是否购买产品的时候，会考量各类风险问题。如果这部分能够被感知到的风险非常高的情形之下，必然会对消费者的购买意愿形成显著影响[13]。Chaudhuri（2000）通过探究指出，参与度这项要素对人们感知的风险具备重大影响，从而对信息的搜集形成影响，霍华德构建的消费者决策模型（CDM模型）显示，信息搜集是消费者做出决策的首要环节。其会对消费者对品牌的认同感与信赖度形成影响，最终会对消费者的购买意愿产生巨大的影响。所以，参与度这项指标不但和消费者的感知风险息息相关，同时和消费者的购买意愿密不可分[14]。1.2.2国内研究现状中国学术界对二手车市场所做的探究开始的非常晚，早期所做的探究主要参考了西方国家的探究成果。伴随社会的发展与学者们探究深度的拓展，部分研究者围绕着二手车的价值、二手车市场的信息不对称问题、消费者的购买意愿影响要素以及与国外发达国家的差异等方面展开了探究。进行针对性研究的原因和其他方面，具体来说包含：李卓森等学者对中国二手车市场目前的发展情况与具体特征进行剖析，介绍了出现的一系列问题，同时制定了行之有效的应对举措，认为应当增强对中国二手车市场的监督力度，设定统一的缴税规则与标准，构建完善的评估系统，改善二手车的售后服务品质[16]。刘应秋创造性的设计出了二手车置换理论，认为应当发挥品牌具有的传导效应，真正达到跨要素与跨区域的交换[17]。在贺一鸣于2018年发表的《二手车市场问题分析和对未来发展趋势的讨论》中，他指出日本有100多家注册的二手车拍卖行。规模巨大。有更多的车辆在等待拍卖，足以让投标人购买。竞价者可以当场观看汽车，了解汽车的状况和拍卖信息，并使用电子竞标者给他们一个可以承受的价格，从而提高拍卖现场的公平性，开放性和实时性，并改善竞标价格。拍卖行的效率。并受到投标人的青睐。二手车拍卖市场同时接受个体与公司所委任的二手车拍卖，这扩大了二手车拍卖行的业务范围。一般来说，拍卖行主要应用了实名注册的形式，同时注册也会对国际各国的二手车经销商进行开放，这对丰富与完善二手车国内市场资源创造了巨大的空间与机会。拍卖行一般会进行定期拍卖，信息更新相对较快，从而加快了二手车市场的流通，降低了二手车的保管成本，提高了二手车的更换量，促进了二手车的发展和进步[18]。丁亚立在2018年发布的《我国二手车交易渠道分析》中提出：目前，二手车行业的检测方法基本上依赖于检查人员的基本素质和经验。测试结果因人而异，时而异，地而异。但是，它缺乏信誉。由于缺乏科学的测试方法，该行业缺乏普遍认可的测试标准。即使存在，它也只是地区或公司的标准，而且是指导性的粗线，并且操作性和普及性都不强。在没有测试方法和测试标准的情况下，车辆评估可以说是盲目接触大象的人。它缺乏科学的机制和实践基础。它只能参考一些传统因素来确定基本价格，然后依靠经验和买卖双方的谈判技巧来确定交易价值[19]。纵观中外学术界所做的探究，大部分围绕着二手车市场的相关政策法律来进行剖析，对影响二手车消费者购买意愿的要素展开探究的学者非常少，同时中国的二手车市场依旧处在发展初期。1.3研究方法与研究思路根据北京二手车市场的发展现状和主要问题，对北京二手车的潜在消费者进行了深入采访，收集了关于二手车的128条意见及其影响原因。购买的产品可以作为有效的评论。互联网上的采访讲话和有效评论被用作分析的原始数据，掌握了对国内二手车购买意向具有影响的诸多要素，同时构建了完善的模型。参考模型设计了论文的研究假定，且根据不同变量存在的假定关系来予以研究。另外论文也设计了问卷调研表，先在较小的范畴之中搜集调研意见，接着采用SPSS软件展开了深度的剖析。对测度项目予以修正与完善以后，设计出了具备可行性的正式问卷调研表，且应用SPSS、AMOS等多个软件对搜集的信息数据展开统计剖析，以实证探究的形式检验了北京市二手车购买意愿相关影响要素模型假定，获得了论文的研究结果，并通过对问卷调查结果进行统计分析得出具体的分析和结论[33]。（1）绪论。介绍了“消费者购买二手车的意愿”这一论题的探究背景与探究意义、二手车市场目前的探究情况、论文的探究内容、技术路线与整体架构。（2）理论基础。在这一章节里，阐述了购买意愿的含义和影响因素，期望值理论，理性行为理论，计划行为理论和其他相关的理论内涵。（3）研究设计。本章主要对北京市二手车潜在消费者展开了调研访问，搜集到了128条消费者对二手车的意见与选购意向影响要素的评价，把获得的访谈结果和互联网里的诸多有效发言视作论文剖析的初始资料，获得了更为完善的中国二手车购买意愿影响要素，基于此构建了模型，参考模型设计了论文的研究假定，依附于不同变量存在的假定关系，编制了问卷调研表，参考各模型相关变量的关系来验证假定，设计具体的测评题目。（4）问卷调研结论剖析。这一章节参考了其他学者所做的探究成果，采用SPSS软件对问卷调查表展开了效度与信度方面的剖析，接着下发问卷调研报告并予以回收，最后使用SPSS、AMOS等软件对问卷调研获得的信息数据展开描述性统计剖析、、KMO与巴特利特验证、精度与效度验证、正态性检测，最终获得了笔者提出的研究假定的检验结论。（5）探究结果和将来展望。细致全面的剖析了论文的探究假定检验结果，归纳了论文的探究成果，有针对性的提出了行之有效的改善意见，最后还展望了二手车交易市场将来的发展前景。

2相关理论基础2.1购买意愿购买意愿具体指的是用户选购某类商品以及服务的可能性，它是消费者心理层面所存在的主观形式的感受，还是一种消费者个人的行为倾向，是其实施购买行为的概率，能够用于对消费者的购买心理与行为进行预估。此外，也存在诸多要素对消费者的购买意愿具有显著影响。依据前人们的探究成果可知，现阶段存在如下诸多要素会对消费者的购买意图形成重大影响，具体如下所示：（1）消费者特点。依据消费者的特点，可将其划分成差别化的消费群体。各类消费者的思想意识形态、受教育程度、学历水平、对新鲜事物的接受能力有所差别。消费者的基本特点是对消费者群体进行细分时运用非常普遍的变量，中外学术界对消费者行为进行探究时，一般会使用到消费者的基本特点相关要素，比方说年龄、收入水平、学历水平、性别、所从事工作等。对于其他要素，根据不同的探究内容与意图来进行选择。（2）心理要素。中外诸多学者表示消费者的购买行为很容易被自身的心理要素所影响，具体来说包含消费理念、消费态度、商品性能、商品知识、可感知的风险与利润、消费动机等要素。（3）商品的内部特性。这一要素和商品的功能与价值息息相关，对消费者是否会选购产品具备决定性影响。一些学者通过探究认为，商品的内部特性影响着消费者的购买意向，同时还是决定消费者是否实施购买行为的核心要素。在前人们看来，商品的内在特性是商品自身的品质特点与利用价值，其会基于对价值进行直接影响，最终对消费者的购买意愿形成间接的影响。（4）商品的外部要素。商品的外部要素和内部特性相辅相成，密不可分，具体来说包含消费者对商品的认识、对和商品有关的服务与商品信誉的理解，同时也包含其他的外部环境要素。（5）消费环境要素。消费者是否会决定选购产品，很容易被周边环境、行业发展条件、国家法律政策等所影响。据此可知，消费环境要素和消费者的购买意愿息息相关。2.2期望价值理论在期望值理论中，个人对行为的可能结果有多种信念，这被称为行为信念。该模型强调，除了态度变量的影响外，个人是否选择环境行为还受到价值和期望因素的限制。其中一种为行为信念的强度，还有一种为对行为结果的评价，两者协同对行为态度形成了显著影响。行为态度正向积极的情形下，那么行为意愿便会非常高；反过来说，行为态度非常的负面消极，在这一情形下，行为意图是更低的甚至是消极的。态度的变量包括客户的看法，价值观念、信念等诸多变量。环境要素具体包含宣传指引、经济诱因等要素。这一模型认为，环境要素对行为具有的影响程度和态度对比表现出了反比例关系，简而言之，消费者面对的阻力较多时，其实施的行为与具有的态度便会有所削弱，反过来说，如果环境要素对消费者造成的影响非常显著的情形下，相应的态度和行为就会更强。2.3理性行为理论美国1975年，著名学者Fishbein、Ajzen等人创造性的提出理性行为理论（TRA），这种理论主要用来对消费者的购买行为进行阐释与预估。理论指出，行为意愿对消费者的行为具有决定性影响，并认可了消费者态度与主观规范的作用，认为个人消费行为的态度和主观规范独立地影响了个人行为[20]。态度是指对好坏，感觉以及由此产生的个人行为倾向的长期评估；主观规范是指大多数人的意见以及对某系列行为存在显著影响的意见与建议。两者协同对行为意愿起到重大影响，最后会对个体实施的行为进行影响。据此可知，TRA模型梳理与归纳了和行为相关的诸多核心影响要素，指出了这部分影响要素存在的关联，这对深度剖析与探究消费者行为带来了可靠的工具。然而理性行为理论也具有诸多不足之处，其只假定个体的行为意愿会对其实施的行为造成影响，并未考量到必须要通过他人参与才可以实施的行动。之后，阿赞（Ajzen）基于该理论，又创造性的设计出了计划性行为理论，对理性行为理论作出了丰富与完善。2.4计划行为理论计划行为理论(TPB)具体指的是个体在被机遇、个人能力、资源等诸多要素所约束时，感知到做好某一活动的困难程度。该理论指出，在难以对个人行为进行管控的状况下，行为意愿很容易被个人态度、感知行为控制、主观规范等要素所影响。计该理论把感知的行为控制这一要素列入行为控制要素之内，对公众难以对自身行为进行管控时候的态度、行为意向做出了阐释。行为一般是行为意愿与感知的行为控制所激发的；行为意愿主要取决于人的态度、感知的行为控制与主观规范这三项要素的协同作用，三者彼此影响，相辅相成，密不可分。感知的行为控制是个体为达成行动目标感受到的困难，也就是个人为实施行为感受到的充足或者是缺少资源与机遇的程度。这一要素在计划行为理论里十分关键，一方面会对行为意向形成影响，另一方面也会和行为意愿共同对个人行为进行预估[21]。人们的态度、感知到的行为控制与主观规范等要素对行为意愿具有显著的正向影响，也就是说，消费者对商品维持的态度处在正面积极的情形下，其他人对其行为的鼓励就越多，并且越倾向于被喻认为，他们可以控制产品的消费行为，其购买此产品的意愿更强，这直接决定了消费者如何采取消费者行为。

3研究设计3.1研究框架背景及意义背景及意义国内研究现状绪论国内研究现状绪论国外研究现状国外研究现状购买意愿购买意愿期期待价值理论基础理论基础理性行为理性行为计划行为计划行为研究定义研究定义和根据研究设计研究设计问卷问卷编制和数据分析研究结果和展望研究结果和展望问卷结果剖析3.2研究变量定义感知利益感知利益指的是消费者由产品以及服务里得到的益处。它是消费者对感知所做出的主观层面的评价，代表了商品以及服务能够达到用户心理需要与应用需要的程度，并且也彰显出了用户得到价值的认知程度。消费者倾向于选购二手车，是因为他们希望这辆车能够满足他们的旅行需求以及他们的心理需求。例如，当他们目前的财务能力不高时，他们可以使用二手车作为满足旅行需求的交通工具。以合理的价格购买名牌高配置型号，以满足心理需求等。具体题目：和没有车对比来说，选购二手车当做出行工具，能够对个人平时外出提供便利和没有车对比来说，选购二手车能够提升人们的生活品质和没有车对比来说，选购二手车能够使人们的生活更加丰富有趣花相同的资金，选购二手车能够在车型与品牌等领域存在更为广阔的选择范围参照群体影响感知参照群体影响感知具体指的是用户对商品进行选购的时候，对周边其他关联群体的感知，具体来说体现在其是否会被其他群体所影响，进而转变个人的选购意向。在特有的消费条件与情形之下，参照群体很容易对个体的消费行为与信念形成影响。在公众看来，信息涉及到的三项维度中，功利主义以及价值表达这两方面的影响共同组成了参照群体的影响。而信息的影响具体体现在个体依附于寻求他人的信息亦或者是观察等形式来进行个人的决策。功利主义的具体影响体现在个体会利用迎合群体的喜好而赢得称赞或避免对群体的惩罚；价值表达体现在个人与参考群体建立联系并表达其对参考群体的情感的渴望中。具体题目：倘若存在对汽车非常熟知的好友为本人推荐二手车，那么我便会选择购置二手车倘若周边大量熟悉的亲朋好友均在用二手汽车，那么我一定会选择购买二手车（3）感知质量感知质量和真实质量具有差别，其属于消费者考量个人的实际需求与兴趣喜好，采用行之有效的渠道与方式所得到的各类信息资源。大量学者通过探究指出，感知质量作为消费者对商品整体性能是否良好所做的判别与衡量，属于一类主观化的评估，要求消费者必须在比较的过程里来进行判别。具体题目：二手车非常的耐用二手车的品质和我能够接受的标准相契合我认为二手车与新车品质不存在巨大差别（4）感知价格感知价格主要是用户对价格所具有的主观层面的感受，消费者决定是否选购产品的时候，不可能仅仅考量必须要花费的资金数额，同时也会对比总体的市场局势与同类商品的价格，最终获得对这类商品主观感知的价格水平。具体题目为：考虑到我现阶段的经济情况，我认为二手车的价格依旧较为昂贵倘若我考虑选购二手车，我会等候其售价降低之后进行购买（5）感知风险消费者难以预测所实施的购买行为能否实现既定的购买目标，部分产品的购买也许会使消费者出现不满意的情绪，这时便衍生出了感知风险。个体进行决策的过程，本质目的在于尽量的降低风险。中外学术界对感知风险与具体组成做了大量的探究，现阶段大部分学者对风险所做的探究主要是由6点切入进行的：第一是财务风险，第二是社会风险，第三是时间风险，第四是功能风险，第五是身体风险，第六是心理风险。具体题目为：害怕购置的二手车为事故车或组装车害怕二手车将来频繁产生问题，必须反复维修害怕选购的二手车后期维保会投入很多的资金害怕选购二手车时会被卖方欺骗害怕购买二手车后，后期的售后服务非常难害怕购买的二手车存在品质问题，可能产生一些交通事故（6）感知价值感知价值指的是消费者考量到能够获取的收益，和在购买商品以及服务过程中投入的成本，通过仔细的权衡利弊之后，对商品以及服务作用与效能所做的总体评估，它是通过对利弊展开衡量之后所获得的主观感知。题项：总的来说，我认为选购二手车性价比极高在选购二手车的时候，售价是我考量的重点我在对二手车进行选购的时候，会很大程度考虑品牌我认为较好的品牌对车辆后期的维护越让人放心二手车的成新率对我的影响很大会因为汽车市场的火爆购买二手车（7）购买意愿论文所研究的购买意愿具体指的是消费者对二手车进行选购的可能性，它是选购产品以前消费者的内心状态，对消费者的决策具备显著影响。消费者选购二手车的意向较强时，汽车消费的可能性会更高。我购买二手车的可能性很大我很愿意购买二手车3.3研究假设与依据在先前的变量测量的基础上，作者在初步调查表中采访了我周围的朋友，有二手车购买经验的人以及熟悉汽车的朋友，并根据他们的宝贵建议，对问卷是说法上的。迭代改进和修改。本文中的问卷包括三个主要部分。第一部分主要是收集个人信息；第二部分主要是关于消费者购买二手车的动机和目的。第三部分重点介绍模型中的七个模型。变量的测量。信度也称为可靠性和稳定性。它是反映测量结果的平稳度与一致性的重要指标，也就是对某组指标反复展开测试之后，所得到的测试结果得一致性程度。一致性程度越高，误差越小。效度指的是问卷调查表具有的有效性，具体来说表示的是问卷调查表所度量的测试者希望度量的实际含义的程度。这是衡量秤的质量的重要标准。有效性通常包括与标准相关的内容，结构和有效性。问卷前期试分析显示问卷信度效度可行。3.4调查问卷设计本文第一个问卷是调查消费者的一般资料，第二个问卷是消费者购买二手车的动机和目的，第三项问卷调研表设定的题目均应用了李克特（Likert）的5分值量表，采用1、2、3、4、5等数字代表着对同个观点的认同程度，比方说1和5分别代表着完全不同意与完全同意。调研主体参考个人的主观感知来进行评分，分数值较高时，意味着对某个测试题目的认可程度较高。3.5调查问卷结果的收集与分析（1）设计问卷（2）发放问卷500份，并进行不少于80%的有效问卷回收（3）通过调查问卷、实地调研结果进行数据分析（4）分析内容1.可靠性分析基于对问卷调查表展开探索性因子与信度分析，探究量表的可靠性，若克伦巴赫α系数以及kmo值均大于0.6，则说明，量表信效度良好，可以进行进一步的分析。同时通过主成分分析探究提取公因子。2.描述性统计通过对收回的问卷进行描述统计，得到被调查者的基本情况以及每个部分的样本量占比。3.相关分析通过对量表进行公因子的提取，笔者获得了六项公因子：第一是信息了解程度，第二是社会认同，第三是自我认同，第四是潜在成本，第五是预期价值，第六是购买意愿，通过对6个公因子进行皮尔逊相关分析，获得了上述六项公因子彼此间所存在的关联程度。4.回归分析参考相关性分析结果来细致的研究不同变量存在的关系，基于对自变量与因变量存在的回归关系予以分析，获得了回归方程式，基于此来确定自变量对因变量具有的影响及其程度。5.差异分析通过独立样本T检测，并采用单因素方差分析法对人口变量和其他变量存在的关系予以研究，利用差异化剖析，能够直接的表现出人口变量和其他变量是否存在明显的差别。

4调查问卷的结果分析4.1描述性统计分析表4.1问卷一般资料描述性统计变量选项个案数百分比性别男24848.8女26051.2通过对被调查者的性别进行描述性统计，可得上述表格以及上述柱状图，从图中可以看出，女生人数多于男生人数。表4.2变量选项个案数百分比年龄25岁以下9318.326-35岁10620.936-45岁10320.346-55岁10420.555岁以上10220.1通过对被调查者的年龄进行描述性统计，可得上述表格以及上述柱状图，从图中可以看出，人数最多的是26-35岁群体，人数最少的为25岁以下群体，总体分布相对均匀。表4.3变量选项个案数百分比学历高中以下10620.9高中9819.3大专12023.6本科10520.7本科以上7915.6通过对被调查者学历分布进行描述性统计，可得上述表格及图表，由此可得，大专学历的被调查者人数居多，本科以上学历的被调查者人数最少。表4.4变量选项个案数百分比职业在校学生11121.9企事业单位10019.7一般公司职员10420.5私营者9819.3其他9518.7通过对被调查者职业分布进行描述性统计，可得上述表格及图表，由此可得，在校学生人数居多，其他人群人数最少。表4.5变量选项个案数百分比月收入1000元以下10921.51001-3000元10420.53001-5000元9117.95001-7000元10420.57000元以上10019.7通过对被调查者的月收入进行描述性统计，可得上述表格以及上述柱状图，从图中可以看出，人数最多的是1000元以下群体，人数最少的为3001-5000元群体，总体分布相对均匀，在20%上下浮动。表4.6变量选项个案数百分比是否拥有汽车是508100.0否00.0通过对被调查者是否拥有汽车进行描述性统计，可得上述表格以及上述柱状图，因为不拥有汽车的被调查者对我们的学术研究不能提供帮助，因此在统计之初就做了无效数据处理。同理，未曾购买过二手车的被调查者也以此被剔除，得到下述表格及图表。表4.7变量选项个案数百分比是否买过二手汽车是508100.0否00.0表4.8变量选项个案数百分比购买二手车的原因价格便宜11021.7种类繁多10821.3性价比高8516.7喜欢换车10721.1新手练手9819.3通过对被调查者购买二手车的原因进行描述性统计，可得上述表格以及上述柱状图，从图中可以看出，最大的原因为价格便宜，人数最少的为性价比高。表4.9变量选项个案数百分比二手车的用途上下班8115.9接送家人10320.3外出、旅游方便10620.9商业用途10520.7其他11322.2图通过对被调查者购买二手车的用途进行描述性统计，可得上述表格以及上述柱状图，从图中可以看出，用途最多的是其他，用途最少的为上下班。4.2信度与效度分析表2信度分析克隆巴赫Alpha项数0.98424根据表2可知，我们对整个量表进行可靠性统计，我们能够得到整个量表的克隆巴赫系数达到了0.984，这意味着问卷量表的同质性较高，参考克隆巴赫系数评估表可知，达到了理想的程度。表3效度分析KMO取样适切性量数。0.991巴特利特球形度检验近似卡方13517.15自由度276显著性0根据表3，KMO取样适切性量数主要是对比观察相关系数值以及偏相关系数值的重要衡量指标，它的值和1较为靠近时，意味着对这部分变量展开因子剖析获得的成效非常好，根据量表因子剖析结果可知，kmo值达到了0.991，超过了0.7，这意味着是适宜于展开因子剖析，依据巴特利特球形度检测结果可知，巴特利特值达到了13517.153，同时它的显著性概率达到了0.000，不足0.05，这意味着相关矩阵实质上并非单位矩阵，适宜于展开因子剖析。说明变整个量表的效度较好。4.3相关性分析表4问卷各项相关性分析感知利益参照群体影响感知感知质量感知价格感知风险感知价值购买意愿感知利益皮尔逊相关性1.724**.669**-.646**-.663**.707**.698**显著性（双尾）000000个案数508508508508508508508参照群体影响感知皮尔逊相关性.724**1.824**-.813**-.825**.854**.819**显著性（双尾）000000个案数508508508508508508508感知质量皮尔逊相关性.669**.824**1-.798**-.853**.840**.877**显著性（双尾）000000个案数508508508508508508508感知价格皮尔逊相关性-.646**-.813**-.798**1.838**-.797**-.829**显著性（双尾）000000个案数508508508508508508508感知风险皮尔逊相关性-.663**-.825**-.853**.838**1-.857**-.884**显著性（双尾）000000个案数508508508508508508508感知价值皮尔逊相关性.707**.854**.840**-.797**-.857**1.851**显著性（双尾）000000个案数508508508508508508508购买意愿皮尔逊相关性.698**.819**.877**-.829**-.884**.851**1显著性（双尾）000000个案数508508508508508508508**.在0.01等级（双尾）之上表现出了明显的相关性表4主要对感知利益、感知质量、购买意向、参考群体影响感知、感知风险、感知价格等一系列要素展开了皮尔逊的相关度剖析。可得上述表格，显著性均为0.000，说明各自变量和因变量之间都有着显著相关，其中购买意愿与二手车的益处、周围的影响、二手车的性价比之间的皮尔逊相关系数大于0，说明其存在显著的正向相关，与购买二手车的风险之间皮尔逊相关系数小于，则说明存在显著的负向相关。4.4回归分析模型RR方调整后R方标准估算的误差更改统计R方变化量F变化量自由度1自由度2显著性F变化量1.925a0.8560.8540.470.856595.33555020表5回归分析预测变量：(常量),感知利益、感知价格、感知风险、感知质量、感知价值b.因变量：购买意愿表5报告了，模型的复相关系数R为0.925，样本决定系数R方为0.856，调整后的可决系数R方为0.854，估计标准误为0.47。R方说明自变量对因变量解释的百分比，其值越接近于1，说明回归方程对数据拟合越好。表6ANOVA分析模型平方和自由度均方F显著性1回归499.6634124.916738.222.000b残差85.1135030.169总计584.776507a.因变量：购买意愿b.预测变量：(常量),感知利益、感知质量、参照群体影响感知、感知价格、感知价值、感知风险根据表6可知，回归方程的F值达到了738.222，显著性水平达到了0.000，低于0.01，这意味着拒绝了原假定，构建的回归方程具备有效性。表7系数分析模型未标准化系数标准化系数t显著性共线性统计B标准误差Beta容差VIF1(常量)2.8630.27910.2630感知利益0.0840.0250.0833.3680.0010.4732.114感知质量0.3480.040.3218.79900.2164.637感知价格-0.1570.036-0.147-4.41300.263.852感知风险-0.3630.046-0.319-7.85800.1755.719感知价值0.1510.0430.1323.4890.0010.25.008a.因变量：购买意愿根据表7可知，常量的t值达到了0.279，同时显著性达到了0.000，低于0.05，这意味着拒绝原假定，也就是说，在回归方程之内，常量系数并非是0，感知利益变量相关的t值达到了0.025，显著性概率达到了0.083，低于0.05，这意味着原假定成立。说明感知利益变量的系数在回归方程中为0，就感知质量来说，其t值达到了0.04，显著性概率达到了0.321，这项值低于0.05，意味着原假定成立，代表着在回归方程之内，周边的影响变量系数达到了0。就感知价格来说，其t值达到了0.036，显著性概率达到了0.000，低于0.05，这意味着原假定不成立，说明感知价格的系数在回归方程中不为0，感知风险所对应的t值为0.046，对应的显著性为0.000，小于0.05，拒绝原假设，说明感知价格的系数在回归方程中不为0，就感知价值来说，其t值达到了0.043，显著性概率达到了0.132，超过了0.05，意味着原假定成立，说明感知价格的系数在回归方程中为0，最后所建立的方程为：购买意愿=2.863+0.26*感知价格+0.175*感知风险4.5实证分析结果本章首先收集少量的初始调查表，然后对初始调查表进行预测试，展开了信度与效度方面的剖析，参考数据剖析结果，变更与修正了问卷调研表里的部分测试题项，以期能够更为精准的衡量对消费者选购二手车意愿具有影响的要素，在此基础上编制了正式的问卷调查表，同时对外下发了518份问卷，且对这部分信息数据展开了剖析，具体来说包含：（1）描述性统计分析，主要对数据的具体分布展开验证，验证结果显示，样本数据分布表现出了显著的代表性。（2）正态性检测。主要验证所搜集的样本数据是不是和正态分布相切合。结论显示，数据和正态分布状态是相契合的，适宜展开多元统计剖析。（3）信度验证，对所有的变量展开了信度的测验，结论显示，问卷调研表的信度非常高，具备非常好的内部一致性。（4）效度测验。验证了问卷调查表的判断效度与收敛效度，结论显示，针对同个变量所做的检测，各项题目的相关度非常高，收敛效度十分好，同时不同变量所做的检测结果显示，各项题目的相关度较低，具有很好的判别效度；（5）通过回归分析，检验了潜在变量之间的关系，结果表明，知识因素对二手车的感知因素和收益具有显着影响。周边影响；二手车的成本效益；购买二手车的风险；购买意向的五个部分对二手车的购买产生重大影响。

5研究结论与展望5.1研究结论最后得出的主要结果为：购买意愿=2.863+0.26*感知价格+0.175*感知风险。（1）感知价格消费者对于二手车专业知识掌握程度较高，选购渠道知道的更多时，便会充分的掌握各种选购渠道间具有的差别，同时对二手车的感知能力会更强。不仅如此，它还将影响消费者对二手汽车的评价。因此，消费者可以做出选择，以通过其相应的认知为自己带来更多的利益，并最终影响他们的购买意愿[22]。（2）感知风险与新车不同，二手汽车是他人使用的产品。消费者将不可避免地担心供应是否正常以及质量是否良好。而且该车不同于其他产品，消费者也会担心二手家用车。会有安全隐患，可能对自己，路人和乘客造成人身安全威胁。这种担忧阻碍了二手家庭汽车的潜在消费者。此外，消费者对二手家用车的功能不确定性很高，然后担心产品性能和服务，最终可能导致时间和财产损失，这将使消费者对二手车产生负面评价[23]。5.2展望（1）完善样本数据。因为诸多要素的约束，虽然论文编制的问卷调查表的范畴为完整的网络，然而依旧难以确保数据的一致性。所以，论文所获得的探究结果具备局限性，无法彰显出我国的实际状况。笔者未来在进行探究时，会在我国诸多区域展开更大范围的问卷调研，想方设法来提升数据的统一性，进而改进样本数据的地区分布状态。（2）面向各个区域设计差别化的调研项目，扩大探究范畴。各个区域对二手车行业所作出的规定不尽相同，表现出了显著的区域性差别。论文所编制的问卷调研表在我国全部区域均是一样的，虽然笔者对部分测试题项展开了不断的修正与优化，然而因为存在区域之间的差别，所以单一化的变量的测试题项也许难以描述总体，从而影响了它们的适用性。性别。建议在后续研究中，针对不同地区设计不同的研究规模，并向不同地区的政府和分销商提出建议。参考文献[1]聂佳佳,熊璐洁.需求波动下垄断供应商二手车交易模式选择策略[J].软科学,2019,v.33;No.236(08):94-101.[2]陈君.数据挖掘技术在二手车交易系统中的应用[J].计算机技术与发展,2020,v.30;No.277(05):186-190.[3]郭俊利.一款二手车在线交易信息管理系统的设计与开发[J].微型电脑应用,2018,034(008):122-124,128.[4]苏子孟.摸准用户的需求徐工将引领市场航向[J].工程机械,2015.[5]成英,施文静,杜峰.基于聚类分析的二手车保值率预测[J].数学的实践与认识,2017,47(024):14-20.[6]GeorgArthurAkerlof.TheMarketForLemons:QualityEncertaintyandtheMarketmechanisms[J].QuarterlyJournalofEconomics,1970,19:9-32.[7]D.Purohit.Exploringtherelatio