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文档简介

面向众核处理器的并行视频编码关键技术研究的开题报告一、研究背景随着多媒体技术的不断发展，视频编码已成为数字媒体领域中的重要组成部分之一。目前，大部分视频编码算法都是基于串行计算模式进行设计的，随着计算机处理器晶体管数量的增加，单核处理器的性能已经无法满足要求。为了提高视频编码的效率，需要将算法转化为并行计算模式。众核处理器作为一种新型的并行计算模式，已经广泛应用于视频编码等领域。与单核处理器相比，众核处理器可以同时处理多个数据流，大大提高了计算效率。此外，众核处理器具有低功耗、低噪声等优势，能够满足数字媒体领域的需求。二、研究内容和方法本研究旨在探索面向众核处理器的并行视频编码关键技术，主要包括以下几个方面：1.分析视频编码的并行计算模型，探索众核处理器在视频编码中的应用。2.研究并行视频编码的关键技术，包括并行贪心搜索、并行运动估计和并行变换等。3.设计并实现面向众核处理器的并行视频编码算法，对比串行算法性能，并进行性能优化。4.对比不同众核处理器架构和不同并行编程模型的性能，分析其应用情况和优缺点。本研究将使用C++编程语言实现视频编码算法，并基于OpenMP和CUDA等并行编程模型进行优化。研究中将使用H.264/AVC等流行的视频编码标准进行测试，分析面向众核处理器的算法性能和应用情况。三、研究意义和预期成果本研究将为进一步提高视频编码效率提供技术支撑，具有重要的理论和实践意义。具体包括：1.探索面向众核处理器的并行视频编码技术，在视频编码领域中引入新的计算模式，为视频编码的进一步发展提供技术支持。2.研究并比较不同的众核处理器架构和并行编程模型的性能表现，为并行计算相关领域提供重要参考。3.开发高性能的面向众核处理器的视频编码算法，并在H.264/AVC等流行的视频编码标准上进行测试和分析，为视频编码应用的实际需求提供技术支撑。预期成果包括：1.发表2-3篇高水平的学术论文，发表在相关领域的重要期刊或会议上。2.实现面向众核处理器的视频编码算法，并与传统的串行算法进行比较分析。3.对比分析不同众核处理器架构和不同并行编程模型的性能表现，为并行计算相关领域提供参考。4.提出面向众核处理器的并行视频编码技术，为视频编码领域的进一步发展提供支撑。四、进度安排1.研究并行计算模型和众核处理器架构相关知识，撰写文献综述和开题报告（第1-2周）。2.研究并行视频编码的关键技术，设计算法框架和优化策略（第3-5周）。3.实现视频编码算法，并进行性能测试和优化分析（第6-8周）。4.对比不同众核处理器架构

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