基于人工智能的无损检测算法研究

21/23基于人工智能的无损检测算法研究第一部分无损检测需求与挑战 2第二部分基于图像的无损检测方法 3第三部分基于超声的无损检测方法 5第四部分基于红外线的无损检测方法 8第五部分基于射线的无损检测方法 10第六部分基于电磁波的无损检测方法 12第七部分基于声波的无损检测方法 15第八部分无损检测技术发展趋势 18第九部分无损检测算法评估与优化 19第十部分无损检测算法的实用应用 21

第一部分无损检测需求与挑战无损检测需求与挑战

无损检测技术是现代工业生产中不可或缺的关键技术，广泛应用于航空航天、汽车、轨道交通、能源、化工等行业。随着工业生产日益复杂和安全要求不断提高，对无损检测技术的可靠性、精度和灵敏度提出了更高的要求，也对人工智能技术的应用提出了新的需求和挑战。

#1.对可靠性要求高

无损检测结果直接关系到产品质量和安全，因此可靠性要求非常高。任何检测错误都可能导致严重后果，如漏检或误检。传统的无损检测技术往往依赖于人工操作，容易受到人为因素的影响，导致检测结果的不稳定性。为了提高无损检测的可靠性，需要引入人工智能技术，利用其强大的数据处理和分析能力，实现自动化检测，减少人为因素的影响，提高检测结果的可信度。

#2.对精度要求高

无损检测需要能够准确地检测出被检测对象的缺陷，这就要求检测技术具有很高的精度。传统的无损检测技术往往精度有限，容易受到环境因素和检测设备本身的影响。为了提高无损检测的精度，需要引入人工智能技术，利用其强大的学习和泛化能力，通过对大量数据的学习，建立准确的缺陷检测模型。

#3.对灵敏度要求高

无损检测需要能够检测出非常小的缺陷，这就要求检测技术具有很高的灵敏度。传统的无损检测技术往往灵敏度有限，容易漏检一些微小的缺陷。为了提高无损检测的灵敏度，需要引入人工智能技术，利用其强大的数据挖掘和分析能力，从海量数据中提取关键信息，提高缺陷检测的灵敏度。

#4.面对复杂多样的检测环境

无损检测需要在各种复杂多样的检测环境中进行，如高温、高压、强辐射、强磁场等。这些复杂的环境会对无损检测设备和检测结果产生影响。为了适应复杂的检测环境，需要引入人工智能技术，利用其强大的适应性和鲁棒性，提高无损检测设备的稳定性和检测结果的可靠性。

#5.检测数据的庞大和复杂性

随着工业生产日益复杂和检测技术不断发展，无损检测数据变得越来越庞大，对数据的存储、处理和分析提出了新的挑战。为了应对庞大复杂的检测数据，需要引入人工智能技术，利用其强大的数据處理能力，实现无损检测数据的有效存储、快速处理和准确分析。

#6.检测成本高昂

无损检测技术往往成本高昂，特别是对于一些高价值的设备或产品。为了降低无损检测成本，需要引入人工智能技术，利用其自动化、智能化和集成化的特点，提高检测效率，降低检测成本。第二部分基于图像的无损检测方法#基于图像的无损检测方法

无损检测技术是指在不损坏被检对象的情况下，对其进行检测的一种方法。无损检测方法有很多种，其中基于图像的无损检测方法是一种比较常见的方法。基于图像的无损检测方法是指利用图像处理技术对被检对象进行检测，从而判断被检对象是否有缺陷。

#基于图像的无损检测方法的原理

基于图像的无损检测方法的原理是利用图像处理技术来提取被检对象图像中的有用信息，然后根据这些有用信息来判断被检对象是否有缺陷。图像处理技术可以提取被检对象图像中的各种特征，例如：颜色、纹理、形状等。这些特征可以用来判断被检对象是否有缺陷。

#基于图像的无损检测方法的优点

基于图像的无损检测方法具有以下优点：

*无损性：这种方法不会损坏被检对象，因此可以对被检对象进行多次检测。

*快速性：这种方法的检测速度很快，可以快速地检测出被检对象是否有缺陷。

*自动化程度高：这种方法可以实现自动化检测，从而降低了检测成本。

*检测精度高：这种方法的检测精度很高，可以准确地检测出被检对象是否有缺陷。

#基于图像的无损检测方法的缺点

基于图像的无损检测方法也存在以下缺点：

*对图像质量要求高：这种方法对图像质量要求较高，如果图像质量较差，则会影响检测结果的准确性。

*对被检对象表面要求高：这种方法对被检对象表面要求较高，如果被检对象表面不干净或者有杂质，则会影响检测结果的准确性。

*对检测人员的技术要求高：这种方法对检测人员的技术要求较高，检测人员需要掌握一定的图像处理技术才能准确地判断被检对象是否有缺陷。

#基于图像的无损检测方法的应用

基于图像的无损检测方法广泛应用于航空航天、汽车、石油化工等领域。在航空航天领域，基于图像的无损检测方法可以用于检测飞机机身、发动机等部件的缺陷。在汽车领域，基于图像的无损检测方法可以用于检测汽车车身、发动机等部件的缺陷。在石油化工领域，基于图像的无损检测方法可以用于检测石油管道、储罐等设备的缺陷。第三部分基于超声的无损检测方法基于超声的无损检测方法

#1.原理和优点

超声无损检测（UT）是一种利用超声波在材料中传播时遇到缺陷时会产生散射和反射的特性，通过接收和分析这些信号来检测材料内部缺陷的方法。其基本原理是将超声波探头放置在被检材料表面，通过探头发出超声波脉冲，超声波在材料中传播时遇到缺陷时会产生散射和反射，被探头接收并转换成电信号，再通过仪器进行处理和显示，从而判断材料内部缺陷的位置、尺寸和性质。

超声无损检测具有以下优点：

*可以检测各种类型和形状的缺陷，如裂纹、气孔、夹杂、脱层等。

*可以检测各种材料，如金属、塑料、复合材料等。

*可以对材料进行全方位的检测，包括表面、内部和背面。

*检测灵敏度高，可以检测到非常小的缺陷。

*无损检测，不会对被检材料造成损害。

*检测速度快，效率高。

*仪器便携，操作简单，易于现场检测。

#2.应用领域

超声无损检测广泛应用于航空航天、汽车、铁路、船舶、石油化工、电力、冶金、建筑等领域，用于检测各种材料和构件的内部缺陷，如裂纹、气孔、夹杂、脱层等，以确保材料和构件的质量和安全。

#3.技术发展

近年来，随着超声波技术和计算机技术的快速发展，超声无损检测技术也得到了迅速发展。主要表现在以下几个方面：

*超声探头技术的发展：超声探头是超声无损检测的关键部件，其性能直接影响检测结果的准确性和可靠性。近年来，随着压电材料、电子元器件和制造工艺的不断进步，超声探头技术得到了快速发展，出现了各种新型超声探头，如阵列探头、聚焦探头、双晶探头等，这些探头具有灵敏度高、分辨率高、抗干扰能力强等特点，极大地提高了超声无损检测的性能。

*超声无损检测仪器的发展：超声无损检测仪器是超声无损检测系统的核心部件，其性能直接影响检测结果的准确性和可靠性。近年来，随着计算机技术和电子元器件技术的快速发展，超声无损检测仪器得到了快速发展，出现了各种新型超声无损检测仪器，如数字超声无损检测仪、阵列超声无损检测仪、聚焦超声无损检测仪等，这些仪器具有灵敏度高、分辨率高、抗干扰能力强、操作简单等特点，极大地提高了超声无损检测的性能。

*超声无损检测方法的发展：超声无损检测方法是超声无损检测的基础，其性能直接影响检测结果的准确性和可靠性。近年来，随着超声波技术和计算机技术的快速发展，超声无损检测方法得到了快速发展，出现了各种新型超声无损检测方法，如相控阵超声检测方法、时差法超声检测方法、脉冲回波超声检测方法等，这些方法具有灵敏度高、分辨率高、抗干扰能力强等特点，极大地提高了超声无损检测的性能。

#4.发展趋势

超声无损检测技术作为一种无损检测技术，具有广阔的发展前景。未来，超声无损检测技术的发展趋势主要体现在以下几个方面：

*超声探头技术的发展：超声探头技术是超声无损检测的关键技术，其性能直接影响检测结果的准确性和可靠性。未来，超声探头技术将朝着灵敏度更高、分辨率更高、抗干扰能力更强、体积更小、成本更低的方向发展。

*超声无损检测仪器的发展：超声无损检测仪器是超声无损检测系统的核心部件，其性能直接影响检测结果的准确性和可靠性。未来，超声无损检测仪器将朝着灵敏度更高、分辨率更高、抗干扰能力更强、操作更简单、体积更小、成本更低的方向发展。

*超声无损检测方法的发展：超声无损检测方法是超声无损检测的基础，其性能直接影响检测结果的准确性和可靠性。未来，超声无损检测方法将朝着灵敏度更高、分辨率更高、抗干扰能力更强、适用范围更广、成本更低的方向发展。

*超声无损检测系统的集成化和智能化：未来，超声无损检测系统将朝着集成化和智能化的方向发展。超声无损检测系统将集成了超声探头、超声无损检测仪器、超声无损检测方法、数据采集系统、数据处理系统、显示系统等组成，并采用人工智能技术实现智能化，从而提高超声无损检测的效率和准确性。第四部分基于红外线的无损检测方法基于红外线的无损检测方法

红外线无损检测技术是一种利用红外线的能量分布和传输特性来检测材料和结构缺陷的方法。该技术通常用于检测材料的内部缺陷，如裂纹、空洞、夹杂物等。

红外线无损检测技术有多种类型，包括：

*主动红外线热成像(ATIR)：该技术使用红外线源对被测材料进行加热，然后测量材料表面的红外线辐射。缺陷的存在会改变材料表面的红外线辐射分布，从而可以被检测出来。

*被动红外线热成像(PTIR)：该技术利用被测材料本身发出的红外线辐射来进行检测。缺陷的存在会改变材料表面的红外线辐射分布，从而可以被检测出来。

*脉冲红外线热成像(PITIR)：该技术使用短脉冲红外线源对被测材料进行照射，然后测量材料表面的红外线辐射。缺陷的存在会改变材料表面的红外线辐射分布，从而可以被检测出来。

红外线无损检测技术具有以下优点：

*非接触式检测：红外线无损检测技术不需要与被测材料直接接触，因此不会损坏被测材料。

*高灵敏度：红外线无损检测技术对材料缺陷非常敏感，即使是微小的缺陷也能被检测出来。

*实时检测：红外线无损检测技术可以实时检测材料缺陷，因此可以及时发现和处理缺陷。

红外线无损检测技术也存在一些缺点：

*受环境因素影响：红外线无损检测技术受环境因素的影响较大，如温度、湿度、风速等。

*检测深度有限：红外线无损检测技术只能检测材料表面的缺陷，不能检测材料内部的缺陷。

*成本较高：红外线无损检测技术需要使用昂贵的设备，因此成本较高。

总体而言，红外线无损检测技术是一种非常有效的检测材料缺陷的方法。该技术具有非接触式检测、高灵敏度、实时检测等优点，但也有受环境因素影响、检测深度有限、成本较高等缺点。第五部分基于射线的无损检测方法基于射线的无损检测方法

无损检测是利用物理、化学或其他手段，对材料、构件或设备进行检查，而不损坏其使用性能的一种技术。常见的无损检测方法有超声波检测、射线检测、涡流检测、渗透检测和磁粉检测等。

1.射线检测

射线检测是利用射线穿透被检对象时，由于被检对象内部缺陷的存在而引起的射线吸收或散射差异，从而探测出缺陷的一种无损检测方法。射线检测的原理是：当射线穿过被检对象时，一部分射线被被检对象吸收，另一部分射线被被检对象散射。吸收射线和散射射线的量与被检对象内部的缺陷有关。如果有缺陷存在，则在缺陷处射线吸收和散射的量会增加，从而在探测器上形成缺陷图像。

2.射线检测的类型

射线检测有两种主要类型：X射线检测和伽马射线检测。

-X射线检测：X射线是一种电磁波，其波长比可见光短，具有很强的穿透力。X射线检测是利用X射线机产生的X射线束穿透被检对象，然后用探测器检测穿透后的射线，从而探测出缺陷。

-伽马射线检测：伽马射线是一种电磁波，其波长比X射线短，具有更强的穿透力。伽马射线检测是利用放射性同位素产生的伽马射线束穿透被检对象，然后用探测器检测穿透后的射线，从而探测出缺陷。

3.射线检测的应用

射线检测广泛应用于航空航天、石油化工、机械制造、电子电气、建筑工程等领域。主要用于检测各种材料、构件或设备内部的缺陷，如裂纹、气孔、夹杂、疏松等。

射线检测的主要优点是：

-穿透力强，能检测各种材料、构件或设备内部的缺陷。

-灵敏度高，能检测出非常小的缺陷。

-检测速度快，能快速检测大面积的材料、构件或设备。

射线检测的主要缺点是：

-对人体有害，操作时需要采取严格的防护措施。

-设备昂贵，维护成本高。

-对某些材料不适用，如铅、钢等。

4.射线检测的发展趋势

随着科学技术的不断发展，射线检测技术也在不断进步。近年来，射线检测技术的发展趋势主要集中在以下几个方面：

-提高检测精度：提高检测精度是射线检测技术发展的首要目标。目前，射线检测技术已经能够检测出非常小的缺陷，但对于一些非常微小的缺陷，仍然难以检测出来。因此，提高检测精度是射线检测技术发展的重点。

-提高检测速度：提高检测速度也是射线检测技术发展的重点之一。目前，射线检测技术已经能够快速检测大面积的材料、构件或设备，但对于一些非常大的材料、构件或设备，仍然需要较长的时间来完成检测。因此，提高检测速度是射线检测技术发展的重点。

-降低设备成本：降低设备成本是射线检测技术发展的另一重点。目前，射线检测设备的价格仍然比较昂贵，这限制了射线检测技术的推广应用。因此，降低设备成本是射线检测技术发展的重点。

-提高安全性：提高安全性是射线检测技术发展的第四大重点。射线对人体有害，因此，在操作射线检测设备时，需要采取严格的防护措施。目前，射线检测设备的安全性已经得到了很大的提高，但仍然有进一步提高的余地。因此，提高安全性是射线检测技术发展的重点。第六部分基于电磁波的无损检测方法基于电磁波的无损检测方法

基于电磁波的无损检测方法是一种利用电磁波与材料相互作用的特性来检测材料内部缺陷的方法。电磁波可以是X射线、伽马射线、超声波或红外线等。这些电磁波可以穿透材料，并与材料内部的缺陷发生散射、反射或吸收等相互作用。通过分析这些相互作用产生的信号，可以获取材料内部缺陷的信息，从而实现无损检测。

#1.X射线检测

X射线检测是一种利用X射线穿透材料并产生图像的无损检测方法。X射线是一种电磁波，它的波长比可见光短，可以穿透大多数材料。当X射线穿过材料时，会被材料中的原子吸收或散射。原子的原子序数越高，对X射线的吸收就越强。因此，材料内部的缺陷，如裂纹、气孔、夹杂物等，会吸收更多的X射线，从而在X射线图像上显示为暗区。

X射线检测是一种非常成熟的无损检测方法，广泛应用于航空航天、汽车、电子、石油化工等行业。X射线检测的优点是灵敏度高、分辨率高、可以检测出非常小的缺陷。缺点是X射线对人体有害，需要采取严格的防护措施。

#2.伽马射线检测

伽马射线检测是一种利用伽马射线穿透材料并产生图像的无损检测方法。伽马射线是一种电磁波，它的波长比X射线短，可以穿透更厚的材料。伽马射线检测的原理与X射线检测相似，都是利用伽马射线与材料内部缺陷的相互作用来产生图像。

伽马射线检测的优点是穿透力强，可以检测出非常厚的材料中的缺陷。缺点是伽马射线对人体有害，需要采取严格的防护措施。

#3.超声波检测

超声波检测是一种利用超声波在材料中传播并产生回波的无损检测方法。超声波是一种机械波，它的频率比声波高，人耳无法听到。超声波在材料中传播时，会遇到缺陷，如裂纹、气孔、夹杂物等，这些缺陷会反射超声波。通过分析这些回波，可以获取材料内部缺陷的信息，从而实现无损检测。

超声波检测是一种非常成熟的无损检测方法，广泛应用于航空航天、汽车、电子、石油化工等行业。超声波检测的优点是灵敏度高、分辨率高、可以检测出非常小的缺陷。缺点是超声波对材料的表面质量要求较高，表面粗糙的材料会影响检测结果。

#4.红外线检测

红外线检测是一种利用红外线辐射来检测材料内部缺陷的无损检测方法。红外线是一种电磁波，它的波长比可见光长，人眼无法看到。当材料内部存在缺陷时，缺陷处会比周围区域温度更高，从而发出红外线辐射。通过分析这些红外线辐射，可以获取材料内部缺陷的信息，从而实现无损检测。

红外线检测的优点是操作简单、成本低廉。缺点是灵敏度较低，只适用于检测较大缺陷。

#5.电磁感应检测

电磁感应检测是一种利用电磁场来检测材料内部缺陷的无损检测方法。电磁感应检测的原理是，当材料内部存在缺陷时，缺陷处会产生局部电磁场变化。通过测量这些电磁场变化，可以获取材料内部缺陷的信息，从而实现无损检测。

电磁感应检测的优点是灵敏度高、分辨率高、可以检测出非常小的缺陷。缺点是对材料的表面质量要求较高，表面粗糙的材料会影响检测结果。

#6.涡流检测

涡流检测是一种利用涡流来检测材料内部缺陷的无损检测方法。涡流是一种在导体中流动的电流，它可以穿透导体表层，并与导体内部的缺陷发生相互作用。通过分析这些相互作用产生的信号，可以获取材料内部缺陷的信息，从而实现无损检测。

涡流检测的优点是灵敏度高、分辨率高、可以检测出非常小的缺陷。缺点是对材料的表面质量要求较高，表面粗糙的材料会影响检测结果。第七部分基于声波的无损检测方法基于声波的无损检测方法

基于声波的无损检测方法是一种利用声波对材料进行无损检测的方法。它利用声波在材料中传播时会发生反射、折射、绕射和吸收等现象，通过分析这些现象来判断材料内部是否存在缺陷。基于声波的无损检测方法具有很多优点，如无损性、穿透性强、检测速度快、设备简单等。

#声波检测原理

声波检测的基本原理是通过发射声波到被检测材料中，当声波遇到缺陷时，会发生反射、折射、绕射和吸收等现象。通过分析这些现象，可以判断材料内部是否存在缺陷。

*反射：当声波遇到缺陷时，一部分声波会发生反射，反射波的强弱与缺陷的性质有关。缺陷越大，反射波越强。

*折射：当声波从一种材料传播到另一种材料时，会发生折射。折射角的大小与材料的声阻抗有关。声阻抗较大的材料，折射角较大。

*绕射：当声波遇到障碍物时，会发生绕射。绕射波的强度与障碍物的形状和大小有关。障碍物越大，绕射波越强。

*吸收：当声波传播时，会有一部分声能被材料吸收。吸收量的大小与材料的声衰减系数有关。声衰减系数较大的材料，吸收量越大。

#声波检测方法

基于声波的无损检测方法有很多种，常用的方法包括：

*超声波检测：超声波检测是利用超声波对材料进行无损检测的方法。超声波检测具有穿透性强、灵敏度高、精度高、检测速度快等优点。超声波检测可以检测出各种类型的缺陷，如裂纹、气孔、夹杂物、分层等。

*声发射检测：声发射检测是利用材料在受载荷作用时产生的声发射信号进行无损检测的方法。声发射检测具有灵敏度高、精度高、检测范围广等优点。声发射检测可以检测出各种类型的缺陷，如裂纹、气孔、夹杂物、分层等。

*声学显微镜检测：声学显微镜检测是利用声波对材料进行显微成像的方法。声学显微镜检测具有分辨率高、穿透性强、成像速度快等优点。声学显微镜检测可以检测出各种类型的缺陷，如裂纹、气孔、夹杂物、分层等。

#声波检测设备

基于声波的无损检测设备主要包括：

*声波发射器：声波发射器用于产生声波。常用的声波发射器有压电换能器、电磁换能器和气动换能器等。

*声波接收器：声波接收器用于接收声波。常用的声波接收器有压电换能器、电磁换能器和气动换能器等。

*信号处理系统：信号处理系统用于处理声波信号。常用的信号处理系统有放大器、滤波器、时域分析仪和频域分析仪等。

*显示系统：显示系统用于显示声波信号或图像。常用的显示系统有示波器、液晶显示器和计算机等。

#声波检测应用

基于声波的无损检测方法广泛应用于航空航天、能源、交通、制造等领域。其主要应用包括：

*航空航天领域：检测飞机、火箭和卫星的结构件是否存在缺陷。

*能源领域：检测核反应堆、锅炉和管道是否存在缺陷。

*交通领域：检测桥梁、隧道和铁轨是否存在缺陷。

*制造领域：检测汽车、电器和其他机械产品的零部件是否存在缺陷。

#声波检测的发展趋势

基于声波的无损检测方法在不断发展，其主要发展趋势包括：

*多参数检测：将多种声波检测方法结合起来，提高检测的准确性和可靠性。

*智能检测：利用人工智能技术，实现声波检测的自动化和智能化。

*微型化检测：开发微型化的声波检测设备，使其能够检测更小的缺陷。

*高灵敏度检测：开发高灵敏度的声波检测设备，使其能够检测出更小的缺陷。第八部分无损检测技术发展趋势无损检测技术发展趋势

1.智能化与自动化

随着人工智能技术的飞速发展，无损检测技术也正在朝着智能化与自动化的方向发展。智能化无损检测技术能够自主学习和识别缺陷，并自动生成检测报告，大大提高了无损检测的效率和准确性。自动化无损检测技术则能够实现全自动化的检测过程，无需人工干预，进一步提高了检测效率和可靠性。

2.微型化与便携化

无损检测技术正在朝着微型化与便携化的方向发展。微型化无损检测设备可以应用于狭小空间和难以到达的地方，便携化无损检测设备则可以方便地携带到现场进行检测，大大提高了无损检测的适用性和灵活性。

3.多模态融合

无损检测技术正在朝着多模态融合的方向发展。多模态融合无损检测技术能够结合多种无损检测方法的优点，实现对缺陷的更全面、更准确的检测。例如，超声波检测和射线检测可以结合使用，以提高对缺陷的检测灵敏度和准确性。

4.在线监测与实时预警

无损检测技术正在朝着在线监测与实时预警的方向发展。在线监测无损检测技术能够实时监测设备或结构的状态，并及时发现和预警潜在的缺陷，防止事故的发生。实时预警无损检测技术则能够在缺陷发生时立即发出预警，以便及时采取措施进行维修或更换，避免造成更大的损失。

5.数据驱动与云计算

无损检测技术正在朝着数据驱动与云计算的方向发展。数据驱动无损检测技术能够利用大数据分析和机器学习技术，从海量的数据中提取有价值的信息，并利用这些信息来提高无损检测的效率和准确性。云计算无损检测技术则能够将无损检测数据存储在云端，并通过云计算平台对数据进行分析和处理，大大提高了无损检测的灵活性与可扩展性。

6.绿色环保与可持续发展

无损检测技术正在朝着绿色环保与可持续发展的方向发展。绿色环保无损检测技术能够减少或消除对环境的污染，例如，超声波检测和射线检测都是无损检测技术，不会对环境造成污染。可持续发展无损检测技术则能够在不损害环境的前提下，实现对设备或结构的长期监测和维护，从而延长设备或结构的使用寿命，减少资源的浪费。第九部分无损检测算法评估与优化#基于人工智能的无损检测算法评估与优化

无损检测算法评估

准确率

准确率是评估无损检测算法性能的关键指标之一，它是指算法正确预测缺陷样品数量与实际缺陷样品数量的比例。准确率越高，算法的性能越好。

召回率

召回率是评估无损检测算法性能的另一个重要指标，它是指算法预测的缺陷样品数量与实际缺陷样品数量的比例。召回率越高，算法的性能越好。

F1分数

F1分数是准确率和召回率的调和平均值，它综合考虑了准确率和召回率两个指标，可以更全面地评估算法的性能。F1分数越高，算法的性能越好。

无损检测算法优化

数据增强

数据增强是指通过对原始数据进行变换和处理，生成新的数据样本，以增加训练数据的数量和多样性。数据增强可以有效防止算法过拟合，提高算法的泛化性能。

迁移学习

迁移学习是指将训练好的模型应用到新的任务中，而无需从头开始训练。迁移学习可以有效利用现有模型的知识，减少训练时间，提高算法的性能。

集成学习

集成学习是指将多个模型的预测结果进行组合，以获得更好的预测效果。集成学习可以有效降低模型的预测误差，提高算法的鲁棒性。

超参数优化

超参数是指算法训练过程中需要手动设置的参数，如学习率、迭代次数等。超参数的设置对算法的性能有很大的影响。超参数优化是指通过自