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文档简介
决策概念不确定型决策风险型决策效应决策主要内容决策论决策的分类按决策问题所处自然状态分确定型决策风险型决策不确定型决策特征:A决策问题有一个明确的决策目标B确切知道解决问题或实现目标有哪些可能方案C每一种方案只有一个确定的结果(只存在一种确定的状态)确定型决策特点:A、存在明确的决策目标B、解决问题有两种以上的方案C、每一个方案存在几种自然状态,每一种状态出现的概率可以估算D、各个方案在不同状态下的损益值可以估算风险型决策特点:A、存在明确的决策目标B、解决问题有两种以上的方案C、每一个方案存在几种自然状态,每一种状态出现的概率无法估算D、各个方案在不同状态下的损益值可以估算不确定型决策类型状态/概率结果决策方法确定型唯一/确定唯一定量/量本利法风险型多种/可估计相对应定量/期望收益法不确定型多种/不可估计相对应定性/风险态度确定型、风险型与不确定型决策比较程序性决策按预先规定的程序、处理方法和标准进行决策—重复性决策、定型化决策、常规决策、例行决策非程序性决策一次性决策、例外决策、非定型化决策、非常规决策。偶然的、新的重大的问题决策的分类程序性与非程序性决策(按问题的重复程度)更多依靠决策者个人的知识、经验、直觉判断能力和解决问题的创造力高层中层基层战略管理业务非程序程序不确定风险确定决策者与决策类型科学的决策原则为什么不追求最优化原则,而只满足于满意呢?最优化决策者了解与决策有关的所有信息决策者对环境和条件的变化能准确地预测决策者能准确计算每个方案的执行结果决策者不受时间和其他资源的限制(1)能实现目标就行;(2)能充分利用机会和条件,不要浪费;(3)尽量减低和规避风险。科学的决策原则满意原则决策在组织内部是分级进行的含义为什么分级决策?(1)一个组织的决策问题很多,不可能全部由高层管理者承担;(2)分层次决策是分权管理的核心;(3)是建立组织的领导制度和层次管理机构的基础。科学的决策原则层次原则科学的决策原则整体效用原则局部要服从整体利益
1、大中取大法(或乐观决策法、极大极大损益值法)基于决策者对未来前景持乐观态度,无论哪种方案都可以得到最好的结果。具体应用步骤为:(1)找出每个方案的最大损益值(2)找出最大损益值中的最大值(3)决策。该最大值所对应的方案为按乐观决策法所选择的方案。单位:万元状态销路好销路一般销路差最大损益值甲方案6040-1060乙方案4030540丙方案25201525不确定型决策2、小中取大法(或悲观决策法、极小极大损益值法)(1)找出每个方案的最小损益值(2)找出最小损益值中的最大值(3)决策。该最大值所对应的方案为按悲观决策法所选择的方案。单位:万元状态销路好销路一般销路差最小损益值甲方案6040-10-10乙方案403055丙方案252015153、折衷原则(1)确定乐观系数为ą
,悲观系数ß
,使ą+ß=1
(2)找出每个方案的最大损益值及最小损益值(3)计算每个方案的期望值
=最大损益值*ą+最小损益值*ß
(4)决策。最大期望值所对应的方案为决策方案。令ą=0.3ß=0.7
单位:万元状态好一般差最大损益值最小损益值期望值甲方案6040-1060-1011乙方案4030540515.5丙方案252015251518方案损益值后悔值状态甲方案乙方案丙方案甲方案乙方案丙方案销路好60402502035销路一般40302001020销路差-1051525100
最大后悔值2520354、最小后悔值法(或大中取小法)(1)计算在每种状态下选择不同方案的后悔值;(2)找出每个方案的最大后悔值;(3)从最大后悔值中找出最小值;(4)决策风险型决策
也叫随机性决策或概率性决策。它需要具备下列条件:有一个明确的决策目标;存在着决策者可以选择的两个以上的可行方案;存在着决策者无法控制的两个以上的客观自然状态;不同方案在不同自然状态下的损益值可以计算出来。由于风险型决策自然状态出现的概率不肯定,只能估计出一个概率,所以决策人要承担因估计失误而带来的风险。
(1)期望值法
首先计算出每个方案的损益期望值,并以此为目标,选择收益最大或最小的方案为最优方案。期望值等于各自然状态下损益值与发生概率的乘积之和,计算公式:
EMV(i)=∑Vij•Pj
EMV(i)—第i个方案的损益期望值;
Vij—第i个方案在第j种自然状态下的损益值;(i=1,2,……,n);
Pj—自然状态(Sj)的概率值(j=1,2,……,m)。例如:某纺织企业生产一种新产品,有两种方案供选择:建大厂或建小厂,使用期限均为10年,大厂投资500万元,小厂投资120万元。每一方案的损益值、状态及概率如下表:单位:万元状态销路好销路差方案P1=0.7P2=0.3
建大厂250-20
建小厂5010风险型决策
根据每一个方案在不同状态下的损益值与其状态出现概率,计算出每一个方案的期望值,然后根据期望值的大小进行方案选择。具体方法为:某方案的期望值=(该方案在某状态下的损益值乘以该状态出现的概率)之和减去支出解:根据期望值法,得
E建大厂=[(250*0.7)+(-20*0.3)]*10-500=1690-500=1190(万元)
E建小厂=[(50*0.7)+(10*0.3)]*10-120=380-120=260(万元)因为E建大厂大于E建小厂,所以选择建大厂期望值法
决策树就是从一个基点出发,将各种可能性全部标注在一个树状的图示上,从而对在决策过程中由于主观或客观条件所造成的各种可能性进行分析,在此基础上再对最终的决策方案作出选择。或者说决策树法是指在决策过程中,把各种方案以及可能出现的状态,后果,用树枝状的图形表示出来。决策树法决策树法决策树的构成要素决策点用表示,有几次决策,就有几个决策点方案枝用表示,从决策点引出的分枝,并与状态结点相连,每一个分枝代表一个方案。状态结点用表示,处于方案枝的末端,每一方案都有可能面临几种自然状态,由此结点引出各种状态。概率枝从状态结点引出的分枝,每一分枝代表一种自然状态。每一种自然状态的概率可以估算,并在概率枝上标出。
应用决策树决策的步骤第一步:绘制决策树好2501
大厂-500差-20I
小厂-120好502
差10
第二步:计算每一个方案的期望值(有由右向左进行)
E1=[250*0.7+(-20)*0.3]*10=1690(万元)
E2=(50*0.7+10*0.3)*10=380(万元)
E大=E1-500=1190(万元)
E小=E2-120=260(万元)第三步:剪枝(由右向左,剪去劣势方案分枝,保存优势方案分枝),方案优选过程。因为E大大于E小,所以根据决策树法,决策方案为建大厂。
好2501
大厂-500差-20I
小厂-120好502
差101690380∥1190例题二某企业生产某新产品,现有三个方案供选择:方案一:建大厂投资300万元,若销路好,每年获利100万元,若销路差,每年亏损20万元,期限10年。方案二:建小厂投资120万元,若销路好,每年获利40万元,若销路差,每年获利30万元,期限10年。方案三:先建小厂投资120万元,若销路好,三年后追加投资200万元,预计每年获利95万元,期限7年。根据有关资料,可以预计销路好的概率为0.7,销路差的概率为0.3。如果前3年销路好,后7年销路好的概率是0.9;若前3年销路差,后面7年会一直差。差0.1好0.7各方案的损益值单位:万元自然状态方案销路好销路差寿命投资0.70.31.建大厂2.建小厂3.先建小厂后扩建10040-201010年10年300160140123456789建大厂建小厂差0.3好0.7差0.3扩建不扩建差
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