手机应用内置广告的精准投放策略研究开题报告_第1页
手机应用内置广告的精准投放策略研究开题报告_第2页
手机应用内置广告的精准投放策略研究开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

手机应用内置广告的精准投放策略研究开题报告一、研究背景和意义随着智能手机使用人数的增加，移动广告已成为了市场营销的一种重要方式。而手机应用内置广告是其中的一种形式，在App内嵌入广告并面向用户进行展示和推送。这种广告形式具有精准投放、广告覆盖面广等优点，因此得到了越来越多应用开发者和广告主的青睐。然而，随着需求的增加，手机应用内置广告市场也变得越来越竞争激烈。传统的随机投放广告的方式已逐渐不能满足市场的需求。如何在大量用户群体中精准地预测用户的需求和行为，并将广告精准地投放给符合广告要求的用户群体，成为了广告主和应用开发者需要面对的难题。因此，本研究旨在深入剖析手机应用内置广告的精准投放策略，从数据分析、算法模型、用户画像等多个角度进行研究，帮助广告主和应用开发者更好地进行广告投放，提高广告投放的效率和精准性。二、研究内容和方法本研究主要包括以下几个方面的内容：1.数据分析。通过对用户的行为数据进行分析，深入挖掘用户的兴趣点和偏好，对用户进行准确的画像分析，从而为广告投放提供更加有价值的参考。2.算法模型。基于数据分析的结果，构建适合手机应用内置广告投放的算法模型，实现精准投放广告的目的。比如，采用机器学习算法进行用户画像分析和广告推荐等。3.用户画像。基于数据分析和算法模型构建用户画像模型，将用户按照关键属性进行分类，进一步精准地刻画用户特征。通过上述三个方面的内容综合开展研究，本研究以理论分析和实证研究相结合的方式深入探讨手机应用内置广告的精准投放策略，为广告主和应用开发者提供一定的指导和借鉴作用。三、研究计划和进度安排本研究计划分为以下几个阶段：第一阶段：文献调研和理论分析。通过阅读相关文献，对手机应用内置广告的现状及研究进展进行梳理和研究，对广告投放的相关理论进行梳理和分析。第二阶段：数据采集和数据分析。通过实地调研和问卷调查等方式，采集用户的相关数据，并进行数据清洗和分析。第三阶段：算法模型构建和实验验证。基于数据分析和用户画像构建，利用机器学习等算法模型构建手机应用内置广告精准投放模型，并进行实验验证。第四阶段：研究成果撰写和整理。对研究过程和成果进行整理和总结，并进行撰写，完成开题报告和论文。本研究计划完成时间为半年，具体进度安排如下：第一阶段（1个月）：2021年10月-2021年11月第二阶段（2个月）：2021年11月-2022年1月第三阶段（2个月）：2022年2月-2022年3月第四阶段（1个月）：2022年3月-2022年4月四、预期研究成果通过本研究，预期可以得到以下几个成果：1、研究手机应用内置广告精准投放的现状和难点，为广告主和应用开发者提供管理决策支持。2、构建适合手机应用内置广告投放的算法模型，提高广告投放的效率和精准性。3、深入挖掘用户数据，进行用户画像分析，进行更加精准的广告投放。4、通过实证研究，验证本研究的结果和可行性，为广告

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论