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文档简介
我国商业银行汇率风险度量——基于Copula-VaR方法的实证研究的开题报告一、研究背景随着我国经济的快速发展和对外贸易的不断增加,商业银行的汇率风险管理日益重要。汇率风险是指商业银行在进行跨境交易时,由于货币之间的汇率波动所引发的风险。汇率波动具有不确定性、随机性和非线性等特点,因此,如何准确度量和管理商业银行的汇率风险是一个重要的问题。现有的汇率风险度量方法主要包括基于历史数据的VAR方法、基于概率分布的风险度量方法和基于Copula理论的VaR方法。其中,VAR方法在度量和预测风险方面具有一定的局限性,无法考虑不同风险因素之间的依赖关系;概率分布方法针对随机变量的分布性做出限定,难以满足大量非线性金融产品的风险度量需求。基于Copula-VaR方法是一种有效的汇率风险度量方法,可以考虑不同风险因素之间的依赖关系,可以适用于复杂金融产品的风险度量。二、研究目的和意义本研究旨在采用Copula-VaR方法,对我国商业银行的汇率风险进行度量和管理,探究其适用性和有效性,为商业银行汇率风险管理提供有益的理论和实践指导。具体研究目的包括:1.针对我国商业银行汇率风险度量方法的不足,探究Copula-VaR方法的适用性和有效性;2.选择合适的Copula函数,建立汇率风险度量模型;3.通过实证分析,评估我国商业银行的汇率风险水平,并提出相应的风险管理建议。三、研究内容和方法本研究主要包括以下内容:1.基于VaR的汇率风险度量方法及其局限性分析;2.Copula理论及其在金融风险度量中的应用;3.选择合适的Copula函数,建立汇率风险度量模型;4.实证分析我国商业银行的汇率风险水平,并提出相应的风险管理建议。本研究采用实证研究法,选择我国6家大型商业银行为研究对象,分析其外汇现货、远期外汇、期权等不同汇率产品的风险度量。具体研究方法包括:1.数据样本选取和预处理;2.选择合适的Copula函数,建立汇率风险度量模型;3.采用VaR、ExpectedShortfall(ES)等指标,评估商业银行汇率风险水平;4.分析实证结果,提出相应的风险管理建议。四、研究预期成果本研究主要预期成果包括:1.构建适用于我国商业银行的Copula-VaR汇率风险度量模型,并选择合适的Copula函数;2.通过实证研究,评估我国6家大型商业银行的汇率风险水平,并提出相应的风险管理建议;3.进一步探究Copula-VaR方法在金融风险度量中的应用前景。五、研究进度安排本研究计划于2023年完成,预计进度安排如下:1.2021年1-3月:研究背景和方法论的撰写和调研;2.2021年4-9月:数据选取和预处理,模型建立和参数估计;3.2022年1-6月
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