《数据可视化技术》授课计划

页共3页学期授课计划学期到学年度第二学期课程名称数据可视化技术使用教材名称及版别《数据可视化技术与应用》吴勇，唐文芳著，机械工业出版社，2024.3采用大纲名称及拟定者《数据可视化技术》课程标准适用专业班级大数据技术专业班级本课程总课时96本期前已授课时0本学期总课时周课时讲课实验测验复习机动961632604本计划制定教师本计划使用教师教研室主任二级学院教务院长课程概述本课程为专业核心课程，为课程体系中Python系列课程中的重要一门课程，承接《Python程序设计》、《Python网络爬虫技术》、《Python数据分析与应用》等课程，课程主要面向数据可视化工程师岗位培养人才。课程涉及数据的采集和处理技术、数据图表展示技术，包括Matplotlib数据可视化、Echarts数据可视化、Flask+Echarts数据可视化三个模块，结合了后端数据处理和前端Web数据展示，要求学生能够综合应用Python和Echarts技术做出常见的图表，包括折线图、柱状图、条形图、饼图、散点图、雷达图、词云图等，要求学生能够根据实际需求，绘制能够有效设计、展示和表达数据特点的图表。前续课程：《Python数据分析与处理》、《Python网络爬虫技术》。后续课程：《大数据应用开发实训》。课程总目标:主要面向数据可视化工程师岗位，通过学习Python、Matplotlib、Flask、Echarts和Web前端技术，将爬取或采集下来的数据进行存储、处理和分析，并以各种图表的形式进行呈现和展示。重点使用Python进行数据分析、Matplotlib和Flask+Vue+Echarts进行可视化展现，形成图表，并利用Web页面展示出来。课程具体目标1、知识目标熟练掌握数据处理和分析方法掌握数据库、csv、json等数据存储相关知识掌握Matplotlib数据可视化报表技术掌握Echarts常用图表技术的绘制掌握web开发框架和程序开发语言，如HTML5、CSS、JavaScript、jQuery、Flask、Echarts、Ajax、JSON等掌握Flask+Vue+Echarts数据可视化报表技术2、能力目标能够使用Pandas、Numpy对数据进行处理分析能够使用Matplotlib根据数据生成可视化结果能够使用Echarts绘制各种常见类型的图表能够使用HTML5、CSS、JavaScript等脚本编写网页能够熟练操作MySQL数据库能够使用Flask处理后台数据并推送到Web前端能够根据行业领域需求进行可视化设计3、素质目标（1）培养使用信息搜索技术解决问题和故障的能力。（2）培养严谨认真、代码规范的习惯。（3）养成良好的的职业道德素养和培养数据安全意识、遵守法律意识。（4）能够把握问题发生的关键，利用有效资源，提出解决问题的意见或方案，并付诸实施，使问题得到解决的能力，培养自适性、迁移性、发展性能力。4、教学要求围绕常见数据可视化技术进行教学，教学内容分为三个部分：Matplotlib数据可视化、Echarts数据可视化和Flask+Vue+Echarts数据可视化。针对不同的内容设计项目任务，从简单到复杂，以培养学生的职业能力为中心思想，以“教、学、做”为一体组织课堂内容，注重理论与实践相结合、教学内容与行业标准要求相结合，强调理论在实践过程中的应用。5、教学方法（1）项目教学法（2）任务驱动、启发式教学法

《数据可视化技术》课程授课计划周次教学单元项目授课内容授课形式11项目1：影评数据分析与可视化单元1分析电影评论数量内容：matplotlib概述、折线图、柱状图和饼图理实一体化2单元2分析电影评论点赞数内容：子图、直方图、箱型图、散点图理实一体化3单元3分析电影评论评分内容：面积图、词云图理实一体化4单元4Matplotlib综合运用内容：分组答辩理实一体化25项目2：数码产品销售数据Echarts可视化单元5Echarts基本组件的使用（一）内容：搭建Echarts开发环境，标题、提示框、工具栏、图例等组件的使用理实一体化6单元6Echarts基本组件的使用（二）内容：时间轴、数据区域缩放、网格、坐标轴、数据系列、全局字体样式等组件的使用理实一体化7单元7应用直角坐标轴图描绘电脑销量情况内容：折线图、柱状图、散点图、气泡图理实一体化8单元8应用非直角坐标轴图描绘手机经营情况内容：饼图、仪表盘、雷达图、词云图理实一体化39单元9使用动态柱状图描绘各品牌手机销售内容：基础动态图表、动态排序柱状图理实一体化10项目3：电器产品销售数据Echarts进阶可视化单元10电器产品营销数据异步加载、数据集管理内容：异步数据加载、Dataset数据集管理理实一体化11单元11使用视觉通道和布局技术对电器销售数据可视化内容：visualMap视觉、定位和布局、自适应布局技术理实一体化12单元12电器产品销售Dashboard可视化制作内容：Dashboard定位和布局技术理实一体化《数据可视化技术》课程授课计划413单元13Echarts联动图的制作内容：联动图，echarts事件理实一体化14单元14EchartsDashboard可视化综合应用内容：分组答辩理实一体化15项目4：高校招生就业数据分析与可视化单元15学生管理基础网页制作内容：Flask入门、Flask路由理实一体化16单元16招生数据增删改查操作内容：使用Flask框架操作数据库、SQLAlchemy语法理实一体化517单元17各专业招生录取的人数分析内容：FlaskSQLAlchemy表查询、Echarts图理实一体化18单元18学生就业数据分析内容：JSON数据、Echarts三维柱状图理实一体化19单元19新生生源地分布分析内容：Ajax技术、Echarts地图理实一体化20项目5：招聘数据分析与可视化单元20招聘数据不同学历的IT热门职业平均薪资分析内容：数据库高级查询，Flask+Echarts+Sqlalchemy理实一体化621单元21各岗位等级需求数统计1内容：Node.js、NPM、Vue基础理实一体化22单元22各岗位等级需求数统计2内容：Vue+Echarts大屏展示