2023基于边缘计算的智能工厂安全管控方案

基于边缘计算的智能工厂安全管控方案目录TOC\o"1-3"\h\u25049一、项目概况 3230001. 389462. 2245913. 27272二、项目实施概况 255001. 2174941)工厂仓库目前存在的典型安全问题。 2154182）安全生产管理需求： 338812. 420152 528266 57655 798913. 715875三、下一步实施计划 715769四、项目创新点和实施效果 877831. 828692. 10AI5G等先进技术和安一、项目概况人命，所以加强仓库及其物资的安全管理十分有必要。PAGE2PAGE2|也与缺乏先进、可靠、全方位的安全监控预警技术设施不无关系。,导致危险源和隐患的多样性与复杂性,导致事故模式不断翻新,也在不断发生变化,安全技术在其中就显示出越来越重要的地位。事故不可能完全杜绝，安全技术的发展也永无止境。实践证明，任何事故或灾害的发生都有一个自然发展的过程,在其酝酿伊始5GMEC或者有线网络的先进、可靠的工厂仓库监控预警系统,能够通过对安全监管系统前端传感器采集的不同类型的数据响降到最低程度。该系统如果能够广泛推广和使用，需要满足如下四个条件：底层技术自主可控，满足不同工厂的多样化二次开发需求。5GMEC深度融合，不受地域等条件限制。提高准确率，降低误报率，实现降本增效的目的。实施及安装维护成本在企业可控范围之内。二、项目实施概况的被动闭环管理，实现管理体系从事后响应到预测性判断的快速过渡。AI分析的智能安全管再通过5G、宽带技术，将识别结果传输到云端，可以大大提高效率，极大程度的降低成本。工厂仓库目前存在的典型安全问题。安全制度内容对应的匹配方案基本安全生产管理制度与人相关劳动防护用品AI视觉分析穿戴情况“三违”行为检查AI视觉分析违规行为常规作业操作AI视觉分析操作规范特种作业AI视觉分析操作规范与物相关消防安全AI视觉分析火源及消防通道危险物品和危险源AI视觉分析存放及操作规范应急救援器材AI视觉分析存放及操作规范与机相关生产设备操作AI视觉分析操作规范生产设备维护保养AI视觉识别设备铭牌特种设备操作及保养AI视觉识别设备铭牌其他安全生产管理制度行为相关巡回检查物联网技术及轨迹回查车辆及厂内交通管理车牌识别及车速轨迹分析用电安全AI视觉分析操作规范动火作业AI视觉分析操作规范高空作业AI视觉分析操作规范动土作业安全教育管理制度安全教育安全作业证上岗关联培训系统与门禁系统联动应急演练管理制度应急救援预案制定基于实景三维图制定模拟演练制度基于实景三维图模拟演练安全生产管理需求：AI技术的火焰检测识别技术AI技术的抽烟等违章行为检测技术AI技术的电子围栏功能。AI技术实现人员双岗识别功能。4G/5G或者宽带传输到云CPU/GPU等各个公共安全，具有广泛的使用前景。生产管理的核心需求，目标如下：AI决仓库安全生产问题。库安全生产管理的核心需求，目标如下：AI分析技术，新增智能摄像头，在工厂仓库内部署智能安全库安全生产问题。提出了一整套端到端的解决方案。警设备组成：智能摄像头：用于采集实时图像画面。强化学习技术、视频解码技术、流媒体技术、数字矩阵技术、联动控制技术等，在平台上通过弹框展示出来。告警设备（可选管控平台通过联动告警设备对违规信息进行告警。不再割裂，形成一体两面。供智慧的线上、线下应用，主要包含桌面应用、移动端应用和现场告警设备。4G、5G或有线网络把消息第一时间推送给管理员。理信息接口和第三方服务接口，可与企业其他模块交互。实时监控预览后经核心交换机统一传送到监控中心进行存储和显示。据的录制、存储、播放和回放。网络传输子系统由接入层、汇聚层和核心层组成；由光纤接入网络或者5GCPE组成前端摄像机的接入网；一级核心管理平台承载在核心网络上。平台及监控中心进行管理。监控中心支持本地和云端部署服务器。设备管理低延迟、高清流畅、安全可靠的视频监控体验。备，及时提醒在场人员。信业务具备电信级品质保证能力。告警管理点等信息，并可查看相关影像。支持邮件、短信、微信、App协作工具等多种通知方式，告警必达。大支持。移动终端APP警信息即时推送至管理员。监控终端维难度，为部署提供理想的终端解决方案和面向未来的服务支撑能力。告警终端应的音响对违规情况附近的人员发出语音信息，提示在场人员。商业模式先进性：SAASAIAIPCB适应性强。三、下一步实施计划AI5G决安全生产中的典型难题和困惑。北京海航中软科技有限公司“猿人行走”品牌产品-边缘智能分析盒是基于物联网、大数据、AI等新技术，构建仓库安全体系，使仓库安全管理从传统的被动追溯转变为主动预防，实现精准、智慧、一体化安全管理体系。边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间存在着彼此赋能的巨大潜力。信通院2020年55%44.2%。根据艾瑞咨询测算，2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元，其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。预计到202544.0%的年复合增长率增长至550亿元社会的智能化水平。表性，具有广阔的市场前景。边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间存在着彼此赋能的巨大入，具有极强的代表性，具有广阔的市场前景。四、项目创新点和实施效果监控。的大幅降低。5GMEC等紧密融合，作为边缘端的重要支撑与补充。支持INT8/INT16/FP16TensorFlow、Caffe、ONNX、Darknet等框架的网络模型转换，具备快速模型训练能力，准确AIoT（人工智能物联网）领域提供完整的运营服务体系。（PCotx72Cotx53CPU1.8GHzCPU，NPU3.0TOPs，可扩展12T甚至更高的算力。支持局域网内所有智能盒子集群，算法服务、H265/H264视频解码，外围接口丰富，拥有超强扩AIAI态势感知、行为分析等各个领域。多个边缘智能场景之下，可以通过独具特色的边缘集群技术，实现负载均衡，集群联动，边缘学习。边缘集群技术架构图，具体如