人工智能试卷加答案A

第页考生信息栏系专业06级班级姓名学号装订线厦门理工学院期末考试卷2011－2012学年第一学期课程名称人工智能试卷卷别A√B□专业10级班级考试方式闭卷√开卷□本试卷共五大题(4页)，满分100分，考试时间120分钟。请在答题纸上作答，在试卷上作答无效。一,多项选择题：（本题共10小题，每题1分，共10分）1.计算智能的主要内容包括（AB）A．神经计算B．进化计算C．免疫计算D．蚁群算法2.关于搜寻及求解,描述正确的是（ABCD）A．搜寻是为了达到某一目标而多次进行某种操作,运算,推理或计算的过程B．全部的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜寻的问题求解C．搜寻是人在求解问题时不知现成解法的状况下所实行的一种普遍方法D．搜寻可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识3．按用途分类，专家系统可分为（ABCD）A．诊断型说明型B.预料型决策型C.设计型规划型D.限制型调度型4．采纳生理模拟和神经计算方法的人工智能探讨被称为（AC）A．连接主义B.逻辑学派C.生理学派D.符号主义5.智能限制的开发，目前认为有以下途径（AC）A．基于数据挖掘的专家智能限制B．基于遗传算法的软计算限制C．基于人工神经网络的神经网络限制D．以上说法都不对6.联想存储的特点是（ABCD）A．可以存储很多相关（激励，响应）模式对B．以分布,稳健的方式存储信息C．即使输入激励模式完全失真时，仍旧可以产生正确的响应模式D．可在原存储中加入新的存储模式7.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（ABCD）A．紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B．在一个量词的辖域中及该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C．仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D．个体变元,函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词8广义不确定性可分为（BC）A．粗糙性B.模糊性C.不完全性D.时变性9.神经网络可以按（ABD）A．学习方式分类B．网络结构分类C．网络的协议类型分类D．网络的活动方式分类10.数据仓库的基本特征包括（ABCD）A．数据仓库的数据是面对主题的B．数据仓库的数据是集成的C．数据仓库的数据是稳定的D．数据仓库的数据是随时间不断变化的二,填空题：（本题共6小题，每空1分，共25分）1.为了能感知外部环境，运用自己所拥有的知识进行求解，并且作用于环境，Agent应具有如下基本特征(1)自主性，(2)反应性，(3)适应性，(4)社会性2.智能限制系统的智能分为(5)先验智能，(6)反应性智能，(7)优化智能，(8)组织及协调智能3.知识发觉主要有以下几种方法(9)统计法，(10)机器学习法，（11）粗糙集和模糊集，(12)智能学习法,(13)可视化4.人工智能的探讨内容可以归纳为：(14)搜寻及求解，(15)学习及发觉,(16)知识及推理,(17)独创及创作，（18）感知及沟通，（19）记忆及联想,(20)系统及建立,(21)应用及工程5.产生式系统由三部分组成：(22)产生式规则库，(23)推理机，(24)动态数据库6.知识发觉过程可粗略地划分为(25)数据打算，数据开采，结果的说明评估三,简答题：（本题共5小题，每小题5分,共25分）1．遗传算法及图搜寻相比,有何特点1.遗传算法在解空间中搜寻。图搜寻在问题空间搜寻2.遗传算法的搜寻随机的始于搜寻空间的一个点集，图搜寻固定的始于搜寻空间的初始节点和终点节点3.遗传算法的搜寻是从空间的一个点集到空间的另一个点集，图搜寻是从空间的一个点到另一个点4.遗传算法总是找最优解，图搜寻不肯定要最优解而是优先找到解5.遗传算法的适应性强5.遗传算法长于全局搜寻2.证明是和的逻辑结果3.证明4．设有如下一组产生式规则和证据事实，试用确定性理论求出由每一个规则推出的结论及其可信度(1)ifAthenB(0.9)(2)ifBandCthenD(0.8) (3)ifAandCthenD(0.7)(4)ifBorDthenE(0.6)事实：A,CF(A)=0.8;C,CF(C)=0.95.简述模式识别系统的工作原理模式识别系统分成两步：第一步是分类知识的生产工程，系统通过对原始样例的分析对他们的特征进行选取形成样例模式，通过归纳推导形成分类知识并记忆。第二部是模式识别过程，系统依据形成的分类知识对待识模式进行类别判定。四,问答题：（本题共1小题，每题10分，共10分）1.请依据以下动物识别规则库作出其相应的推理网络，并依据推理网络及所给事实采纳正向推理方法推出目标动物是什么（做出推理树）？规则集：r1:若某动物有奶，则它是哺乳动物。r2:若某动物有毛发，则它是哺乳动物。r3:若某动物有羽毛，则它是鸟。r4:若某动物会飞且生蛋，则它是鸟。r5:若某动物是哺乳动物且有爪有犬齿且目盯前方，则它是食肉动物。r6:若某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。r7:若某动物是哺乳动物且有蹄，则它是有蹄动物。r8:若某动物是有蹄动物且有反刍食物，则它是偶蹄动物。r9:若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹，则它是老虎。r10:若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是金钱豹。r11:若某动物是有蹄动物且长腿且长颈项且黄褐色且有暗斑点，则它是长颈鹿。r12:若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹，则它是斑马。r13:若某动物是鸟且不会飞且长腿且长颈项且黑白色，则它是鸵鸟。r14:若某动物是鸟且不会飞且会游泳且黑白色，则它是企鹅。r15:若某动物是鸟且善飞且不怕风浪，则它是海燕。初始事实：f1:某动物有毛发f2:吃肉f3:黄褐色f4:有黑色条纹五,计算题：（本题共2小题，每题15分，共30分）1．利用贝叶斯分类方法预料一个数据对象类别。训练数据如表1所示，它包含age,student,income和credit_rating这四个属性，其类别属性为buys_computer。它有两个不同取值:{yes,no},设C1对应类别buys_computer=yes,设C2对应类别buys_computer=no,所要进行分类的未知样本为：X={age=“<30”,income=medium,student=yes,credit_rating=fair}表1.训练样本2.下表是汽车驾驶保险类别划分实例集，基于条件熵计算对其进行决策树分类其对应的根属性表2.实例集序号实例性别年龄段婚状保险类别1女<21未C2女<21已C3男<21未C4男<21已B5女≥21且≤25未A6女≥21且≤25已A7男≥21且≤25未C8男≥21且≤25已B9女>25未A10女>25已A11男>25未B12男>25已B考生信息栏系专业05级班级姓名学号装订线

考