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文档简介
基于物联网技术的配送车辆管理系统方案规划的开题报告一、选题背景与意义目前物流配送过程中，仍有很多塞车、交通拥堵、货物无法及时发送等问题，造成了运输时间长，不符合客户的要求，并且输送时间长也增加了货物的损伤率。因此，如何实现物流配送效率的提高、车辆的运行安全与车辆信息的实时监控成为瓶颈。基于此，物联网技术的应用已逐步走向智能物流领域，为运输企业提供了新的思路和途径。二、选题目标本论文主要旨在利用物联网技术，开发一款适用于配送车辆管理的系统，开展一下的工作：1.构建物流配送车辆系统，利用物联网技术来实现车辆追踪、货物追踪和一些智能预警功能。2.提高配送过程的可视化程度，实时查看运输状态，方便调度和管理车辆，节约时间。3.利用大数据分析来进行实时配送，快速定位配送出现的问题，快速做出调整，提升配送速度的同时，也提升了配送健康水平。三、选题内容及方案1.系统的架构设计配送车辆管理系统可分为数据采集部分、数据传输部分、数据处理与分析部分，其中车载终端和配送中心的建设为两个物联网子系统。数据采集部分通过车载终端对
所载货物和车辆状态进行实时监测，然后将数据传输到配送中心；数据传输部分将数据传输到云端，经过云端处理后，传输到管理人员的客户端；数据处理与分析部分则主要负责数据的实时处理，使用数据分析方法实现数据的挖掘，为数据处理结果提供参考依据。2.主要功能实现（1）车载终端实时监测车辆信息，如位置、速度、车重等，随时上报配送中心，实时更新物流信息。（2）车载终端实时监测物流信息，包括所载货物的数量、重量、体积等，以及货物的运输状态，如到站、发货时间等信息。（3）云端分析实时数据，利用大数据算法实时分析车辆行驶路线，查询所载货物的实时信息，对配送车的行驶轨迹进行监测和分析。（4）管理客户端监管车辆运营的全过程，包括所载货物的数量，重量，体积等信息，以及车辆的装卸完毕时间，客户端对运营过程进行全流程监管，快速处理运营过程中的异常情况。四、论文预计成果：1.设计方案，分析车辆调度优化算法，并建立模型和实现算法。2.完成系统端的软硬件开发，实现车辆跟踪和物流信息3.对预测控制模型进行验证，从而优化算法，并实现物流配送效率的提高。4.设计涵盖运输、车辆、配送车辆和仓储中心的配送车辆管理系统。五、论文的难点和预期成果（1）构建车载终端和配送中心物联网子系统，实现车辆和货物信息的实时监测；（2）基于分布计算系统和物流配送大数据的实时分析，提高运输效率；（3）建立配送车辆管理系统，全面进行配送车辆和物流管理，有效的缩短配
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