基于步态加速度信号的身份认证方法研究的开题报告

基于步态加速度信号的身份认证方法研究的开题报告开题报告一.题目基于步态加速度信号的身份认证方法研究。二.前言随着生物识别技术的发展，基于步态识别的身份认证方法受到了广泛的关注和研究。步态是人体运动的一种形态，其具有不可复制性、时空性、动态性等特点，可以作为有效的个体特征。步态识别技术可以应用于安全门禁、行走监视、智能家居等场景中。其中，加速度传感器作为一种低成本的传感器，常被应用于步态识别中。本文旨在通过研究基于步态加速度信号的身份认证方法，探索一种基于低成本的生物识别技术的身份认证方法，为实现智能物联网应用提供技术支持。三.研究内容1.对基于步态识别的身份认证技术进行综述研究，探究其研究现状和发展动态。2.分析步态加速度信号的特征和处理方法，并研究基于其信号的身份认证方法。3.设计和实现基于步态加速度信号的身份认证系统，并对其进行测试和评估。4.对研究结果进行分析和总结，提出未来的研究方向。四.研究方法1.文献综述法。通过查阅相关文献，了解基于步态识别的身份认证技术的研究现状和发展动态。2.数据处理方法。通过对采集的步态加速度信号进行预处理、特征提取和分类识别，实现基于其信号的身份认证方法。3.实验评估方法。对系统的识别准确率和识别速度等性能指标进行实验评估，并对结果进行分析。五.研究意义1.探究基于步态加速度信号的身份认证方法，为实现智能物联网中的生物识别技术提供技术支持。2.通过研究基于低成本的传感器的身份认证方法，降低了身份认证的成本，为更广泛的应用提供了可能。3.对步态识别技术的研究和应用有一定的推动作用，为相关领域的研究提供参考。六.计划安排1.文献调研和综述(2周)2.数据采集和处理(4周)3.基于步态加速度信号的身份认证方法设计与实现(6周)4.实验测试与分析(4周)5.论文撰写和定稿(2周)七.参考文献1.Liang,J.,Chen,L.,Liu,F.,Liu,C.,&Zou,Y.(2019).Areviewongait-basedhumanidentificationtechniques.IEEEAccess,7,128982-128996.2.Liu,J.,Li,W.,Pei,J.,&Dai,G.(2019).Gaitrecognitionbasedonwaveletpacketdecompositionandsparserepresentation.EURASIPJournalonWirelessCommunicationsandNetworking,1(1),118-125.3.Fan,H.,&Wang,X.(2019).Agait-basedhumanidentificationsystemusingaccelerationsensorandgeneticalgorithm.InternationalJournalofIntelligenceScience,9(2),81-95.4.Ren,H.,Wang,Z.,&Wang,Y.(2018).Areviewongaitrecog