基于时间序列分析的股票价格趋势预测研究的开题报告_第1页
基于时间序列分析的股票价格趋势预测研究的开题报告_第2页
基于时间序列分析的股票价格趋势预测研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

付费下载

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于时间序列分析的股票价格趋势预测研究的开题报告一、研究背景和意义随着信息技术的迅速发展，股票市场已成为投资者的热点关注之一。股票价格变动不仅仅与其发行公司的经营和发展有关，还受到宏观经济、政策法规等因素的影响。因此，股票价格的趋势预测一直是投资者关注的重要话题，预测股票价格走势将帮助投资者更好的规避风险，制定更有效的投资策略。基于时间序列分析的预测方法已经成为股票价格预测研究的主流方法之一，其基本思想是通过对历史股票价格的数据进行统计分析，构建出股票价格变化的模型，以预测未来股票价格的趋势。因此，本研究旨在基于时间序列分析方法，研究股票价格趋势的预测问题，探索更加有效的股票价格预测方法和技术。二、研究内容和方法1.研究内容本文将基于时间序列分析方法，从以下几个方面进行研究：（1）探索时间序列分析方法在股票价格预测中的应用。（2）构建股票价格变化的数学模型，包括ARIMA、ARCH、GARCH等常用模型。（3）通过实证分析，比较各种股票价格预测模型的优缺点。（4）提出针对不同投资者的投资建议。2.研究方法本文将采取以下两种主要的研究方法：（1）文献调研法：通过查阅相关文献，总结和分析时间序列分析方法在股票价格预测中应用研究的主要进展和问题。（2）实证研究法：通过选取某一支股票为研究对象，通过时间序列分析方法建立股票价格预测模型，并利用历史数据进行实证分析，比较各种股票价格预测模型的优缺点。三、研究计划计划完成如下阶段的研究工作：时间节点研究内容第1-2周调研文献，总结研究现状和问题第3-4周构建股票价格变化模型第5-6周利用历史数据进行实证分析第7-8周比较分析各种股票价格预测模型的优缺点第9-10周提出针对不同投资者的投资建议第11周撰写开题报告四、预期目标和成果预期完成下列目标和成果：（1）总结和分析时间序列分析方法在股票价格预测中的应用研究现状和问题。（2）在多种股票价格预测模型中选择最佳预测模型，并实现较高的预测准确率。（3）提出相应的股票投资建议，使投资者更好的进行股票投资。五、参考文献[1]交大学报:工程与管理学版,2002,(06):45-49[2]孙某,股票价格的预测方法比较与应用研究,南安市科技文献报告,2017,(11):12-20[3]祁程程,时间序列分析方法应用于股票价格预测研究,市场经济研究,2018,(08):56-62[4]ArthurF.BurnsandWesleyC.Mitchell,MeasuringBusinessCycles,1946.[5]BoxGEPJenkinsGM,TimeSerie

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论