基于支持向量机的移动互联网用户行为偏好研究开题报告_第1页
基于支持向量机的移动互联网用户行为偏好研究开题报告_第2页
基于支持向量机的移动互联网用户行为偏好研究开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于支持向量机的移动互联网用户行为偏好研究开题报告一、研究背景及意义随着移动互联网的普及，移动应用和服务得到了快速发展，对用户行为的研究也变得愈加重要。用户行为偏好研究是指对用户行为数据进行分析，寻找用户偏好的规律，并基于这些规律推导出用户的需求和行为特征。基于支持向量机的移动互联网用户行为偏好研究是一项有意义的研究，因为它可以帮助我们更好地了解用户的需求和行为特征，从而针对性地提供更优质的移动应用和服务，满足用户的需求。二、研究内容本研究计划利用支持向量机方法研究移动互联网用户的行为偏好，主要包括以下内容：1.收集移动互联网用户行为数据通过调查问卷、移动应用和服务的使用数据等方式，收集移动互联网用户的行为数据，包括用户的年龄、性别、地区、手机型号、使用频率、使用时长、使用场景等信息。2.数据预处理对收集到的数据进行清洗和预处理，包括数据筛选、缺失值填充、异常值处理、数据离散化、数据标准化等步骤，保证数据的准确性和可靠性。3.模型建立利用支持向量机方法建立模型，探究用户行为偏好与各个影响因素之间的关系，并对模型进行训练和优化，以提高模型的预测性能。4.模型验证通过交叉验证、数据分割等方法对模型进行验证，评估模型的预测能力和稳定性，并优化模型参数，提高模型的准确性和可靠性。5.结果分析通过统计分析和可视化展示，对模型预测结果进行分析，揭示用户的行为偏好规律和特征，从而为移动应用和服务的开发提供实际参考和指导。三、研究方法本研究将采用支持向量机方法，利用Python等编程语言开发系统软件，实现数据预处理、模型建立、模型验证和结果分析等功能。四、预期成果本研究的预期成果包括以下方面：1.精准识别移动互联网用户的行为偏好通过支持向量机方法，研究移动互联网用户的行为偏好，构建预测模型，精准识别用户的行为偏好和需求特征，为移动应用和服务的开发提供参考和指导。2.提高移动应用和服务的用户体验通过了解用户的行为偏好和需求特征，通过对移动应用和服务进行优化，提高用户的使用体验，增强用户的满意度和忠诚度。3.推广支持向量机方法在移动互联网用户行为偏好研究中的应用通过本研究的实践，推广支持向量机方法在移动互联网用户行为偏好研究中的应用，并提供一些有价值的思路和方法，促进移动应用和服务的创新和发展。五、研究计划时间节点|研究任务2022.3-2022.4|收集移动互联网用户行为数据，进行预处理和清洗2022.5-2022.6|利用支持向量机方法建立模型，并进行训练和优化2022.7-2022.8|通过交叉验证和数据分割等方法对模型进行验证，并进行参数优化2022.9-2022.10|对模型预测

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论