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基于择时价差模型的股指期货统计套利研究的开题报告一、研究背景及意义股指期货是一种金融衍生品,其交易品种是基于标普500、恒生指数等股票指数进行交易。作为一种高风险、高收益的金融工具,股指期货的投资门槛较高,同时也存在很多的投资风险,但又具有利润丰厚的吸引力。因此,如何在风险控制的前提下追求最大化利润,一直是投资者关注的焦点。基于择时价差模型的股指期货统计套利策略是一种应用统计学原理和期货交易技术的投资策略,借助数学和统计学方法,利用股指期货市场的价格波动特点和市场信息及时性,识别交易机会,并通过对多个期货交易品种之间的价格差异进行分析,以达到获得收益的目的。本研究意义在于,通过对择时价差模型的股指期货统计套利策略的实证研究,探讨该策略的投资效益和可行性,以及对投资者的实际投资指导意义。二、研究内容和方法1.研究内容:(1)股指期货市场基本情况的分析;(2)择时价差模型的理论分析,建立模型;(3)对择时价差模型的股指期货统计套利策略进行实证研究,分析其投资效益;(4)对择时价差模型的股指期货统计套利策略的优化提出建议。2.研究方法:(1)文献阅读和理论分析方法,包括查阅相关文献资料,收集证券市场历史数据等;(2)利用MATLAB软件进行数据处理和模型建立;(3)运用SPSS统计软件对实证数据进行分析。三、预期研究成果本研究旨在通过对择时价差模型的股指期货统计套利策略的实证研究,探讨该策略的投资效益和可行性,实现以下预期研究成果:(1)了解择时价差模型的股指期货统计套利策略的理论基础和实施方法;(2)分析股指期货市场的发展趋势和投资特点;(3)应用择时价差模型的股指期货统计套利策略进行实证研究,并分析其投资效益;(4)对择时价差模型的股指期货统计套利策略的优化提出建议;(5)探讨对该策略的实际投资指导意义。四、研究进度安排本研究的进度安排如下:第一阶段:2021.9-2021.12文献调研和理论基础研究,包括股指期货市场基本情况的分析、择时价差模型的理论分析,相关统计学和MATLAB软件技术的学习等。第二阶段:2022.1-2022.4数据处理和实证研究,包括收集证券市场历史数据,利用MATLAB软件进行数据处理和模型建立,运用SPSS统计软件对实证数据进行分析。第三阶段:2022.5-2022.8结果分析和总结,包括对实证研究结果进行分析和总结,对择时价差模型的股指期货统计套利策略的优化提出建议,撰写论文。五、参考文献1.FuF,LiH,YangY,etal.Predictingstockindexfuturesvolatilityusingarange-basedGARCHmodel[C]//2013Asia-PacificSignalandInformationProcessingAssociationAnnualSummitandConference(APSIPA).IEEE,2013:1-6.2.HuangW,YaoY.Adynamicweightsparticleswarmoptimizationforstockindexfutureportfoliobymaximizingsharpratio[C]//2013WRIGlobalCongressonIntelligentSystems(GCIS).IEEE,2013:358-362.3.LiZM,LiW,ZhangY.EmpiricalstudyonthearbitragetradingofstockindexfuturesbasedonPCAandSVM[C]//2012InternationalConferenceonBiomedicalEngineeringandBiotechnology(iCBEB)
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