基于投资组合的分布式电源容量配置及电量分配研究开题报告

基于投资组合的分布式电源容量配置及电量分配研究开题报告一、选题背景及意义随着分布式电源逐渐成为未来能源系统的重要组成部分，其容量配置及电量分配问题日益受到学术界和能源管理部门的重视。为提高分布式电源的利用效率，降低能源系统的成本，需要通过合理的投资组合来实现对电源容量的配置和电量的分配。目前，国内外学者已开展了相关研究工作，但仍存在许多问题。如何确定最优的电源容量配置和电量分配方案，如何充分考虑分布式电源的不可控性和不确定性等问题都需要进一步研究和探索。因此，本研究拟基于投资组合理论和风险管理方法，对分布式电源容量配置及电量分配问题进行研究，旨在探索一种更为优化的分布式电源运营模式，提高能源利用效率和经济效益。二、研究内容及方法二、研究内容1.分布式电源容量配置模型的构建通过分析分布式电源的运营特点和电力市场的特征，结合投资组合理论，建立分布式电源容量配置模型，实现对电源容量的合理配置，优化利润收益，提高系统运营效率。2.电量分配方法研究针对分布式电源的不可控性和不确定性，采用风险管理方法，建立电量分配模型，实现稳定的电力供应，为用户提供优质服务。3.优化算法的设计与实现针对所建模型的复杂性，设计有效的优化算法，提高求解效率和准确度，确保求解结果的可靠性。二、研究方法1.理论研究：分析分布式电源的运营特点和电力市场的特征，构建分布式电源容量配置与电量分配的理论模型。2.算法设计：基于所建模型，设计优化算法，提高算法求解效率和准确度。3.案例分析：采用实际的数据进行算法的验证和算例分析。三、研究目标1.建立分布式电源容量配置模型，实现对电源容量的合理配置，优化利润收益，提高系统运营效率。2.建立电量分配模型，采用风险管理方法，实现稳定的电力供应，为用户提供优质服务。3.设计有效的优化算法，提高算法求解效率和准确度，确保求解结果的可靠性。四、预期成果1.分布式电源容量配置模型及电量分配模型2.基于风险管理方法的电量分配算法3.基于投资组合理论的电源容量配置算法4.文章、研究报告等科研成果五、研究进度本研究计划为期一年，预期完成进度如下：第一阶段：文献调研，研究分布式电源的运营特点和电力市场的特征。时间：1个月第二阶段：建立分布式电源容量配置模型。时间：2个月第三阶段：设计基于风险管理的电量分配方法。时间：2个月第四阶段：设计有效的优化算法，提高算法求解效率和准确度。时间：2个月第五阶段：案例分析、结果验证及撰写文章、研究报告等。时间：3个月六、参考文献1.Yang,Y.,Putrus,G.A.,Chen,J.,&John,A.(2017).Astudyofdistributedenergystorageinlowvoltagedistributionnetworks.EnergyConversionandManagement,146,56-67.2.Li,T.,Liu,J.,Zhang,Q.,&Tang,W.(2018).Anovelhybridlearningmodelforpredictingshort-termloaddemandbasedontheimprovedLFMMImodelanddeeplearning.AppliedEnergy,221,386-398.3.Wu,J.,Yu,X.,Li,X.,&Zuo,Y.(2019).Areviewondemandsidemanagementinsmartgridenvironment.JournalofCleanerProduction,240,117804.4.Abdel-Basset,M.,Mohamed,S.,&Smarandache,F.(2020).AnimprovedAHP-TOPSISdecision-makingframeworkforsustainableenergyplanning:Asmartgridapplication.AppliedSoftComputing,85,105821.5.Gao,F.,Cao,Y.,Zhang,Q.,&Liu,C.(2019).Multi-objectiveoptimalcoordinationofactive/reactivepoweranden