基于手指折痕与手指静脉的双模态识别算法研究的开题报告

基于手指折痕与手指静脉的双模态识别算法研究的开题报告一、研究背景和意义手指折痕和手指静脉是生物特征识别技术中较为常用的两种方法，它们具有不可伪造、便捷等优点。然而细节丰富的静脉图像和折痕图像存在着一个共通的问题，即易受到皮肤状态、人工损伤等各种因素的干扰，从而导致特征提取与识别准确度降低，因此，将手指静脉和手指折痕两种生物特征相结合，利用双模态生物特征识别技术具有更高的可靠性。此外，双模态手指特征识别技术在安全accesscontrol、人员身份识别等场景中有着广泛的应用。二、研究目的和内容本研究旨在通过研究手指折痕与手指静脉的双模态识别算法，提高生物特征识别的准确性、鲁棒性及实用性。具体内容如下：1.分析现有双模态手指特征识别技术的研究现状及不足之处。2.研究手指折痕识别算法，包括图像采集、预处理、特征提取和分类识别等步骤。3.研究手指静脉识别算法，包括图像采集、预处理、特征提取和分类识别等步骤。4.针对手指折痕和手指静脉的各自特点，提出双模态特征融合算法，以提高生物特征识别准确率。5.设计实验，并对比分析单模态和双模态的识别效果，以证明双模态生物特征识别技术的优越性。三、研究方法和步骤本研究将采用以下方法进行：1.文献调研，分析双模态手指特征识别技术的研究现状和不足之处，寻找改进方向和创新思路。2.手指折痕的识别算法：采用数字图像处理技术，包括图像去噪、二值化、边缘检测、特征提取和分类器设计等步骤。3.手指静脉的识别算法：采用数字图像处理技术和模式识别技术，包括图像分割、特征提取和分类器设计等步骤。4.双模态特征融合算法：将手指折痕图像和手指静脉图像的特征向量进行拼接或加权融合，以提高识别准确率。5.设计实验，对比分析单模态和双模态手指特征识别技术的识别性能，包括识别率、精度、误报率等指标。四、预期成果本研究预计能够：1.分析现有双模态手指特征识别技术的研究现状及不足之处。2.设计实验并验证双模态手指特征识别算法的可行性和有效性。3.提出一种双模态特征融合策略，提高生物特征识别的准确性、鲁棒性及实用性。4.贡献一种新的双模态生物特征识别方法，以实现更高可靠性的人员身份识别。五、研究计划本研究的计划如下：1.第1-2个月：调研相关文献，明确研究方向和方法。2.第3-5个月：研究手指折痕的识别算法，完成算法实现。3.第6-8个月：研究手指静脉的识别算法，完成算法实现。4.第9-10个月：设计双模态特征融合算法，实现算法。5.第11-12个月：设计实验，并对比分析单模态和双模态的识别效果，完成实验报告的撰写。六、参考文献[1]熊玲丽.基于手指生物特征识别技术的研究[J].计算机及通信技术,2019(7):16-18.[2]MohammedA,AhmadM,ThabitM,etal.Novelfingerveinrecognitionsystemusingimagesegmentationandfeatureextractiontechniques[J].IETBiometrics,2019,8(1):36-47.[3]ChenY,WuH,ZhangL,etal.Fingerveinrecognitionbasedonlocalgradientordinalfeatures[J].Neurocomputing,