基于小波分析的NPR风格画应用研究的开题报告_第1页
基于小波分析的NPR风格画应用研究的开题报告_第2页
基于小波分析的NPR风格画应用研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于小波分析的NPR风格画应用研究的开题报告一、选题背景和研究意义随着计算机图形学技术的不断发展，图像处理应用已成为一个热门的领域。其中，非真实感绘画（NPR）是一个新兴的领域，它不仅可以模拟传统绘画风格，还可以创建一些新的、独特的风格，从而提供了更加广泛的应用前景。在众多NPR技术中，基于小波分析的方法已经得到了广泛的应用。小波分析可以将一个信号分解成多个不同频率段的子信号。然后对这些子信号进行变换、滤波和重构，从而达到控制细节、消除噪声、改变颜色等的目的。本研究旨在探究基于小波分析的NPR绘画风格应用，具体包括通过分析小波系数来模拟画家的表现风格、用小波分解模仿传统绘画工具、利用小波分析改变颜色等。二、研究内容和方法本研究的主要内容和方法如下：1.建立基于小波分析的NPR绘画模型，包括分解、滤波、重构等步骤。2.通过分析小波系数，研究不同画家的表现风格，并将其应用到绘画风格的模拟中。3.利用小波分解来模仿传统绘画工具，如油画、水彩等。4.利用小波分析来改变颜色，实现绘画色调的调整。5.实现一个基于小波分析的NPR绘画风格应用，并验证其有效性和实用性。三、论文结构或章节划分本论文的结构或章节划分如下：第一章：绪论。介绍研究背景和意义，阐述研究的内容和方法，说明研究思路和论文结构。第二章：小波分析原理和应用。介绍小波分析的基本原理和相关概念，说明小波分析在图像处理中的应用。第三章：绘画风格模拟。通过对不同画家的表现风格进行分析，提出基于小波分析的NPR绘画模型，实现不同风格的模拟。第四章：传统绘画工具模仿。通过对传统绘画工具的模仿，使用小波分解来模拟油画、水彩等绘画工具的效果。第五章：色调调整。利用小波分析来改变绘画的色调，通过将小波系数作为输入参数，调整颜色以获得不同的效果。第六章：应用验证与实现。实现一个基于小波分析的NPR绘画风格应用，并通过测试来验证其有效性和实用性。第七章：总结和展望。总结研究成果，提出未来的研究方向和展望。四、论文进度计划根据上述论文结构或章节划分，本研究的进度计划如下：第一阶段（1周）：查阅相关文献，深入了解小波分析的原理和应用，确定研究思路和方向。第二阶段（2周）：建立基于小波分析的NPR绘画模型，包括分解、滤波、重构等步骤，实现绘画风格的模拟。第三阶段（2周）：通过分析小波系数，研究不同画家的表现风格，并将其应用到绘画风格的模拟中。第四阶段（2周）：利用小波分解来模仿传统绘画工具，如油画、水彩等，实现绘画效果的模拟。第五阶段（2周）：利用小波分析来改变颜色，实现绘画色调的调整，获得不同的效果。第六阶段（2周）：实现一个基于小波分

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论