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文档简介

基于图论的三维CAD模型检索技术研究的开题报告一、研究背景和意义：随着计算机技术的不断发展，CAD系统已经成为了现代工程设计中不可或缺的工具。随之而来的是三维CAD模型的爆炸式增长，如何高效的管理和检索这些大量的三维CAD模型已经成为了一个迫切需要解决的问题。目前，关键词检索技术已经广泛应用在了三维CAD模型检索中，但是这种技术存在一些缺陷，比如搜索结果质量低、搜索速度慢等。为了解决这些问题，我们可以考虑采用图论技术来改进三维CAD模型检索。图论是一种数学分支，主要研究图和网络的性质和关系，并且提供了一些方法来解决图和网络相关的问题，比如最短路径问题、连通性问题等。在三维CAD模型检索中，我们可以采用图论的方法来建立模型之间的关系，进而实现高效的检索。因此，基于图论的三维CAD模型检索技术研究具有很大的意义和价值。二、研究内容和方法：1.建立模型之间的关系在基于图论的三维CAD模型检索中，我们需要建立模型之间的关系，可以采用邻接矩阵、邻接表等数据结构来实现。通过建立模型之间的关系，我们可以在搜索时快速定位到相关模型。2.建立模型特征库在建立模型之间的关系之后，我们需要将不同模型的特征提取出来并存储在特征库中。可以采用诸如颜色、形状、大小等特征来建立特征库，方便检索时的匹配。3.采用图论算法实现检索在特征库建立完成之后，我们可以采用图论算法来实现三维CAD模型的检索。我们可以通过建立起模型之间的图来实现相似度计算和搜索，从而得到更加准确和高效的搜索结果。三、预期成果：1.基于图论的三维CAD模型检索系统原型通过建立模型之间的关系和特征库，采用图论算法实现三维CAD模型的检索系统原型。2.对比实验分析运用关键词检索技术和基于图论的检索技术进行对比实验，验证基于图论的检索技术的有效性和高效性。3.论文发表将研究结果写成论文发表在相关学术期刊上，做出贡献。四、进度安排：第一年1.研究背景和意义的阐述及文献综述2.建立三维CAD模型之间的关系，建立特征库，采用图论算法实现基本检索第二年1.改进图论算法，提高检索准确性和速度2.实验设计，进行对比实验对比关键词检索技术和基于图论的检索技术第三年1.总结分析，写论文2.确定

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