基于信息推送技术的公选平台消息子系统的设计与实现的开题报告_第1页
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文档简介

基于信息推送技术的公选平台消息子系统的设计与实现的开题报告一、选题背景随着互联网的发展，以智能手机、平板电脑、笔记本电脑等为代表的移动设备已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。同时，大学公选课程覆盖面逐年扩大，学生可以选择的课程也越来越多样化，管理难度也日益加大。为了方便学生选择公选课，提高公选课管理的效率和精度，设计一套基于信息推送技术的公选平台消息子系统势在必行。该系统致力于利用信息推送技术，向学生及时的推送公选课程、选课信息等相关信息，并能够根据学生的喜好推荐相关课程，提高选课效率与成功率。二、研究目标1.学习信息推送技术：了解信息推荐技术的基本原理和相关算法，了解协同过滤算法、内容推荐算法、混合推荐算法等推荐方法的实现方式及适用范围。2.设计公选平台消息子系统：根据用户需求，设计公选平台消息子系统框架和模块，包括用户模块、课程推荐模块、消息推送模块等。3.实现公选平台消息子系统：根据系统设计，编写实现代码，完成公选平台消息子系统的开发。4.测试公选平台消息子系统：针对系统可能存在的问题，进行测试或评测，分析系统性能和推荐准确性，并进行调整或改进。三、研究内容1.学习信息推送技术：了解信息推荐技术的基本原理和相关算法，包括协同过滤算法、内容推荐算法、混合推荐算法等方法的实现方式及适用范围。2.设计公选平台消息子系统：根据用户需求及相关算法，设计公选平台消息子系统的架构和模块，包括用户模块、课程推荐模块、消息推送模块等。3.实现公选平台消息子系统：根据系统设计，用Java或Python等编程语言编写实现代码，完成公选平台消息子系统的开发。4.测试公选平台消息子系统：使用测试用例进行系统测试或评测，分析系统性能和推荐准确性，并进行调整或改进。四、预期成果1.学习信息推荐技术的基本原理和相关算法，包括协同过滤算法、内容推荐算法、混合推荐算法等方法的实现方式及适用范围。2.设计公选平台消息子系统的架构和模块，包括用户模块、课程推荐模块、消息推送模块等。3.完成公选平台消息子系统的开发，对系统进行测试和优化，并得出相应的测试结果报告。4.撰写技术论文，总结实现信息推送技术在公选平台中应用的过程与经验，分析系统的优势与不足，并提出改进与未来发展方向。五、进度计划1.第一阶段：撰写开题报告、查阅文献（预计1个月）。2.第二阶段：学习信息推送技术、设计公选平台消息子系统的架构和模块（预计2个月）。3.第三阶段：完成公选平台消息子系统的开发、进行测试和优化（预计4个月）。4.第四阶段：撰写技术论文、修改文章，提交论文等工作（预计1个月）。六、参考文献1.张文浩、谢宾，大学生课程推荐系统的设计与实现，计算机时代，2019(4)。2.林强、朴丽娜，基于移动端的推荐系统设计与研究，计算机科学，2019(1)。3.卞清路，基于信息推送技术的家居智能

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