《智能制造导论》教学大纲

《智能制造导论》课程教学大纲英文名称Introductiontointelligentmanufacturing课程代码IMEE1053课程性质专业必修课程授课对象智能制造工程学分1.5学时36（27+9）指定教材李晓雪等编著，《智能制造导论》，机械工业出版社，2019年，第1版一、课程性质《智能制造导论》是智能制造工程专业必修课程，且为学位课程。课程涵盖智能生产、智能物流、智能装备、智能监测、智能设计、智能管控等环节，其开发和实现需要计算机、自动化、机械、工业工程等学科知识的结合，是一门多学科交叉的新工科专业。课程旨在为学生提供一个理解学科全貌的入门介绍，使学生能够对本学科形成整体认识，了解学科的历史发展、研究领域和主要问题，熟悉专业的学科知识体系，掌握数字化学习工具和学习资源使用与制作的基本技能，为专业学习和后续课程的学习打下必要的专业基础。在专业态度上养成良好的智能制造工程意识，并产生对智能制造工程领域和学科的认同感，并在一定程度上明确今后专业学习的方向和良好的学习目标，为个人专业的职业发展提供导向。二、课程目标作为一门学科入门级导论课程，本课程旨在帮助学生对智能制造工程学科的起源、核心概念、研究对象、主要研究问题、相应的基本理论及研究方法有个全面的框架性理解。要求学生能够理解智能制造工程的内涵与范畴；熟悉智能制造工程现状和发展；掌握智能制造工程运用的理论基础和学科基本理论；能结合对智能制造工程实践领域的了解，体验智能制造工程的应用；并掌握机器人、检测和控制、先进制造的基础知识，从而提升学生对学科的认同度，产生相应的兴趣，为后续课程学习打下基础。本课程的分目标如下：分目标1：通过对智能制造的基本定义和特点、关键工程、典型高端智能装备及其实际应用的学习，对智能制造的本质形成正确的认识，理解智能制造工程对社会进步的重要意义与价值，培养基础理论知识的学习积极性。分目标2：通过对智能设计、智能工艺规划、智能装配、智能检测、智能物流、智慧工厂等概念及工程的形成、发展、演变、应用的深入学习。加深学生对所学知识的掌握程度，把握和理解学科性质、学科研究领域和研究方法，了解学科研究的现状与未来发展趋势，形成基本的学科素养。分目标3：通过对智能制造工程学习的体验，以及对小组合作、翻转课堂、项目学习、实践创新等学习方式的参与反思，改善学习策略，提升自主学习能力、合作意识、沟通能力、反思能力。并且能够根据自身的兴趣与能力特征，结合对专业课程知识体系的分析，为自己制定职业发展计划，提升职业规划能力。表1：毕业要求、课程目标与课程内容的对应关系毕业要求指标点课程目标对应关系说明维度二级指标1践行职业道德1-1思想政治1-1-1践行社会主义核心价值观，拥有正确的世界观、人生观、价值观。1-1-2提升政治认同、家国情怀、道德修养、法治意识、文化素养，养成良好的思想品德、社会公德和职业道德，做担当民族复兴大任的时代新人。分目标1分目标3.通过第一章中“智能制造的产生”等知识点的学习，学生能够理解智能制造工程对社会进步的重要意义与价值，培养基础理论知识的学习积极性。.通过第一章中“智能制造体系及标准、智能制造的关键工程”的学习，能够对专业课程体系有清晰的认识，从而助力学生进行更好的专业学习规划。1-2美育素1-2-1以社会主义核心价值观为引领，弘扬中华优秀传统文化，具有较强的文化主体意识与崇高的审美追求，具备参与分目标1分目标3

养美育实践活动的必要基础知识和基本技能。1-2-2积极主动参与美育活动，在文化理解、审美感知、艺术表现、创意实践等方面具有较高的素养。2学通专业理论知识2-1学科素养2-1-1掌握智能制造工程学科的基本知识、基本原理和技能，理解智能制造工程学科知识体系的基本思想和方法。2-1-2了解智能制造工程学科与其他学科的联系，了解智能制造工程学科与机械工程学科的联系，对学习科学相关知识有一定的了解。分目标2分目标3.通过第一章“智能制造的定义”的梳理与学习，学生能够正确理解智能制造的本质与内涵，形成对本学科基本的认知。.通过第二章“智能设计”的学习，学生能够掌握智能设计的方法，熟悉以智能CAD设计方法、基于TRIZ理论及基于遗传算法的智能创新设计方法。.通过第三章“智能传感器技术”的学习，帮助学生了解基本的传感器组成、种类及应用等智能制造工程学科基础知识。.通过第四章“计算机视觉检测技术”的学习，学生能够更全面地掌握计算机视觉检测技术基本概念、理论基础、计算机视觉检测系统选型设计等专业知识。.通过第五章“典型智能制造装备”等知识的学习，熟悉高档数控机床、工业机器人及快速成型装备的组成、功能、用途，形成基本的智能制造装备概念。.通过第六章“伺服电机、“步进电机”、“力矩电机”、“直线电机及“变频器”、等控制电机技术的了解，帮助学生掌握控2-2专业知识水平2-2-1了解智能设计、智能工艺规划、智能加工装备技术、智能传感器及检测技术、机器视觉、机器人技术、智能控制技术、云计算等领域的专业知识。2-2-2为培养具备能够设计针对复杂智能制造系统的分析、设计、集成、管控问题的解决方案的能力奠定基础。分目标2分目标3

制驱动相关专业基础知识。7、通过对第七章“智能控制技术”的学习，帮助学生了解模糊控制技术、人工神经网络控制技术、遗传算法等控制技术，了解仿人工智能控制方法，形成基本的智能控制思维。8、通过对第八章“大数据驱动智能制造”的学习，帮助学生了解大数据的采集、传输、存储等知识，掌握基于大数据制造的产品工艺规划、车间生产智能调度及产品质量管控等知识。形成基本的大数据与智能制造的关系概念。9、通过对第九章“智能工厂”的学习，帮助学生了解智能工厂的总体规划、电源及无线网配置、物流规划等专业知识。形成智能工厂的基本概念。3学精专业工程实践知识3-1工程知识3-2综3-1-1能够将专业理论知识用于解决智能制造系统分析、设计、集成的复杂工程问题。3-1-2识别、表达、并通过专业知识学习，分析智能制造系统的分析、设计、集成、优化、管控问题，并获得有效结论基本方法。3-2-1了解复杂智能制造系统的方案设计方法。3-2-2掌握智能工厂和制造流分目标1分目标31、通过对第二章“智能设计”的学习，帮助学生了解智能设计的基本方法。2、通过对第十章“智能制造应用实例”学习，掌握大功率曝气机行星减速齿轮箱的优化设计、珩磨加工工艺参数智能选择、绿色砂芯制造生产线的研发及新能源汽车电池托盘智能生产线规划等典型综合工程应用案例的综合解决方案。3、通过对各类工厂参观和实践学习活动的参与，提升学生的综合知识应用能力、合作意识、交往能力、反思能力和学习能力。

合解决方案程设计的基本思路。3-2-3能够基于智能制造工程相关知识进行合理分析，评价专业工程实践和智能制造系统的分析、设计、集成问题的解决方案对社会健康、安全、法律以及文化的影响。4学会可持续发展4-1可持续发展4-1-1具备知识更新与自我完善能力，具备创新意识，能适应社会与环境的可持续发展要求。4-1-2具有终身学习与专业发展的意识和能力，能够制定职业发展规划，能够运用智能制造工程知识促进自身的专业发展，不断提高专业素质。4-1-3具有国际视野，具有一定的外语应用能力，了解国内外智能制造发展动态，服务制造业转型升级。4-1-4具有一定的写作能力。掌握资料查询、文献检索的基本方法，具有一定的论文撰写能力。分目标1分目标3.通过第一章“智能制造的产生”、“智能制造的关键技术”的思考，提升学生的知识更新的紧迫感，培养适应智能制造技术的可持续发展能力。.通过第二章“智能设计”的学习，帮助学生运用理论知识分析具体的工程实践的问题，提升分析问题、解决问题的能力。.通过第十章“智能制造应用实例”的项目学习和训练，帮助学生梳理学科基本知识的综合应用情况，培养基本的学术写作和综合实践项目攻关能力，同时发展其合作、沟通能力。.通过各章节思考题和综合实践项目的开发，提升学生的学术表达能力，并初步形成研究意识，掌握基本研究技能。4-2沟通合作4-2-1理解学习共同体的作用，具有团队协作精神能够开展小组式的教学研讨活动与同事合作交流分享经验和资源，共同发展，组织课题申报工作。4-2-2具有良好的人文素养和科学素养、较强的工程管理能，分目标1分目标3力，能够在团队中担任骨干或领导角色，发挥有效作用。三、课程内容第一章智能制造概述教学目标：（1）了解智能制造的产生。（2）掌握智能制造的体系、标准、特征及智能制造系统的基础要素。（3）理解智能制造的关键技术。重点难点：（1）理解智能制造的四大关键环节。（2）深入理解智能制造的十大关键技术。（3）理解智能制造工程专业的课程体系及相应能力培养要求。教学内容：第一节智能制造的产生第二节智能制造的体系及标准一、智能制造的体系的发展概况二、智能制造系统架构三、智能制造标准体系结构四、智能制造系统基础要素五、智能制造系统的特征第三节智能制造的关键技术一、智能制造四大关键环节二、智能制造十大关键技术教学方法：（1）讲授法：相关概念及理论框架。（2）研讨法：1、智能制造的体系及标准；2、分小组收集、整理关于智能制造的定义，了解智能制造的定义演变，并研讨智能制造研究的发展和变化；3、通过对苏州大学智能制造工程学专业培养方案的理解，分小组对智能制造工程十大关键技术进行归纳与解释。教学评价：1、完成“我对智能制造工程定义的理解”小论文。2、选择自己感兴趣的智能制造工程研究方向，结合培养方案，梳理相关的方向的主要研究领域和所需知识、技能。第二章智能设计教学目标：（1）了解智能设计的基本定义、层次、分类和特点。（2）了解智能设计的基本方法。（3）能准确描述智能设计的典型设计过程。重点难点：（1）理解智能设计的关键技术。（2）深入理解智能设计的研究重点，掌握智能CAD设计、基于TRIZ理论的智能创新设计、基于遗传算法的创新设计方法。对智能设计形成的主线进行梳理，形成整体创新设计概念。教学内容：第一节概述一、智能设计的基本定义二、智能设计的层次三、智能设计的分类四、智能设计的关键技术第二节智能CAD设计一、智能设计特点及研究重点二、智能ICAD设计方法三、基于CAD广义类比推理智能设计方法第三节基于TRIZ理论的智能创新设计一、概述二、TRIZ理论基础第四节基于遗传算法的创新设计概述遗传算法的基本原理遗传算法的求解步骤遗传算法的基本特点基于遗传算法的产品形态创新设计方法教学方法：(1)讲授法：重点讲授智能设计的关键技术、智能CAD设计、基于TRIZ理

论的智能创新设计、基于遗传算法的创新设计方法的原理和应用。(2)自主学习：基于智能CAD设计、基于TRIZ理论的智能创新设计、基于

遗传算法的创新设计方法的典型案例自主学习相应的知识点。(3)讨论法：课堂围绕“TRIZ理论的基本思想”、“遗传算法的基本思想”、“如

何理解两种算法对设计产品形态的智能性”等论题进行讨论。教学评价：回答下列问题：(1)什么是智能设计？(2)智能设计的关键技术有哪些？(3)智能设计特点及研究重点？(4)完成应用三种智能设计方法进行某一种产品形态的设计方案。第三章传感器技术教学目标：(1)理解并掌握传感器的作用和发展现状。(2)理解各种传感器的工作原理和应用场景。(3)掌握智能传感器的特点和发展趋势。重点难点：(1)重点：理解学习各种传感器的结构组成；系统掌握传感器的种类。(2)难点：掌握各类传感器的工作原理；系统理解传感器在智能制造种的意义和作用。教学内容：第一节概述一、传感器的作用和地位二、传感器技术的发展现状第二节温度传感器一、金属热电阻二、半导体热敏电阻第三节液位、物位、浓度、流量传感器一、液位传感器二、密度、浓度、粗糙度传感器三、流量传感器四、位移传感器第四节速度与加速度传感器一、速度传感器二、加速度传感器第五节力、压力和扭矩传感器电阻应变传感原理转矩（扭矩）传感器第六节智能传感器概述智能传感器的特点与分类智能传感器的发展趋势智能传感器的构成压阻压力传感器智能化教学方法：力和扭矩传讲授法：重点讲授液位、物位、浓度、流量、速度、加速度、感器的工作原理。力和扭矩传自主学习：基于微课“传感器作用”、“传感器应用场景”、“传感器发展趋势”进行相关基础知识的学习。（2）讨论法：课堂围绕“典型的温度传感器应用场景”、“力、压力和扭矩传感器的结构原理”、“智能传感器对智能制造发展的意义”等问题进行讨论。教学评价：1、回答下列问题：（1）检测过程自动化常用传感器及分类有哪些？（2）什么是金属导体的应变效应?电阻应变片由哪几部分组成?各部分的作用是什么？（3）简述位移传感器的分类、差动变压器传感器的基本工作原理。（4）简述位置传感器的分类，举例说明其应用。（5）简述压电加速度传感器的基本工作原理，举例说明其应用。2、结合典型应用场景，运用相应的学习理论和工作原理进行分析、说明，形成典型传感器应用报告。第四章计算机视觉检测技术教学目标：（1）掌握计算机视觉检测技术基本概念。（2）结合实际教学内容，说明计算机视觉检测系统选型设计内容。（3）理解计算机视觉检测理论基础。重点难点：（1）重点：图像数据的传输原理和技术。（2）难点：理解图像的特征提取、分割及缺陷的分类。教学内容：第一节概述一、计算机视觉检测系统二、计算机视觉测量技术的应用第二节计算机视觉检测系统第三节机器视觉系统相机的选型设计第四节图像采集卡的选型设计一、概述二、图像采集卡的基本原理与技术参数第五节图像数据的传输第六节光源的种类与选型设计一、光源的种类二、照明方式选择第七节图像处理技术一、图像特征提取二、图像分割三、缺陷识别及分类教学方法：（1）讲授法：讲授计算机视觉检测系统组成及工作原理等基础知识。（2）自主学习：学习机器视觉系统相机的选型设计方法及光源的选择原则。（3）实验法：通过实验，掌握图像数据的传输、典型图像的特征提取、缺陷的识别等基本技能。教学评价：思考回答下列问题：（1）典型的计算机视觉检测系统一般包括哪些部分？（2）图像采集卡的选型设计基本原则是什么？（3）阐述图像数据的传输方式基本原理。（4）简述光源的种类与选型设计基本原则。（5）简述图像处理技术基本原理。第五章典型智能制造装备教学目标：（1）了解智能制造装备的定义、特点和发展趋势。。（2）掌握数控机床的定义和分类。（3）了解机器人的分类和特点。（4）掌握快速成型技术的分类和特点。重点难点：（1）重点：掌握高档数控机床的关键技术。（2）难点：理解并掌握工业机器人核心功能部件的设计方法。教学内容：第一节概述一、智能制造装备的定义二、智能制造装备的特点三、智能制造装备的发展趋势第二节高档数控机床一、概述二、数控加工中心加工技术三、高档数控机床关键技术四、智能数控技术第三节精密、超精密和智能机床产品第四节工业机器人及选用一、概述二、工业机器人的分类三、工业机器人的基本构成四、工业机器人主要技术参数五、工业机器人机械结构组成六、工业机器人核心部件研制的关键第五节快速成型技术与装备概述快速成型过程快速成型技术的应用教学方法：（1）讲授法：概念及基本理论采用讲授法进行教学。如高档数控机床概念、工业机器人基本概念、快速成型技术的理论。（2）讨论法：围绕高档数控机床、工业机器人、快速成型技术的关键核心功能部件的种类、设计方法、发展现状和趋势展开讨论。教学评价：思考回答下列问题：（1）举例说明哪些机床是精密、超精密和智能机。（2）高档数控机床关键技术是哪些?（3）工业机器人核心部件包括哪些?第六章控制电机技术教学目标：（1）了解伺服电机、步进电机、力矩电机，直线电机、变频器等基本原理。（2）掌握伺服电机、步进电机、力矩电机，直线电机、变频器等控制方法。重点难点：（1）重点：理解恒转矩调速和恒功率调速的区别，掌握两种调速方法。（2）难点：理解步进电动机的驱动电路设计方法，掌握其主要特点。教学内容：第一节伺服电机与控制技术一、伺服电动机二、直流伺服电动机及其控制三、交流伺服电动机及其控制第二节步进电机与控制技术一、步进电动机工作原理、特点及运动特性二、步进电动机的驱动控制第三节力矩电动机第四节直线电动机一、直线感应电动机二、直线直流电动机第五节变频器一、工作原理二、变频器选型计算教学方法：（1）讲授法：伺服电机、步进电机、力矩电机，直线电机、变频器等的基本原理。（2）案例分析法：结合实际案例，分析理解不同电机的类型；控制电路及控制

方法。并能掌握伺服电机驱动滚珠丝杠传动原理的应用等。教学评价：思考回答下列问题：（1）步进电机通常可分为哪三种类型，试简述反应式步进电机原理?（2）步进电动机常有哪几种驱动电路，其主要特点是什么?（3）直流和交流伺服电动机各有哪些特点?（4）直流和交流伺服控制常有哪些方式?（5）交流伺服电动机选择的原则是什么?（6）目前直线电动机主要应用的机型有那些，各有什么特点?（7）恒转矩调速和恒功率调速有何区别？如何实现这两种调速？第七章智能控制教学目标：（1）了解智能控制发展几个阶段。（2）掌握智能控制器的主要特点。重点难点：（1）重点：模糊控制器的组成及其设计的关键步骤。（2）难点：理解人工神经网络和遗传算法的原理，掌握其主要特点。教学内容：第一节概述一、智能控制定义二、智能控制特点三、智能控制功能第二节模糊控制技术一、模糊控制概论二、模糊控制器设计第三节神经网络控制技术一、神经网络控制概述二、人工神经网络模型三、神经网络学习算法第四节遗传算法控制技术一、遗传算法控制概述二、用于优化问题的遗传算法三、遗传算法辨识系统参数教学方法：（1）讲授法：智能控制的主要特点、模糊控制器的设计原理等基本知识点。（2）讨论法：围绕人工神经网络、遗传算法等对其智能控制原理、方法及应用场景展开讨论。教学评价：思考回答下列问题：（1）简述智能控制发展可以分为哪四个阶段？（2）神经网络的学习算法哪几种，各有哪些特点？（3）设计模糊控制器的关键，一般包括哪三部分内容？第八章大数据驱动智能制造教学目标：（1）了解智能制造所涉及大数据的一些基本概念。（2）掌握基于大数据挖掘的产品生产工艺规划。重点难点：（1）重点：理解车间生产智能调度及大数据采集、传输及存储关键技术。（2）难点：理解产品质量智能控制等基本方法。，掌握其主要特点。教学内容：第一节概论一、大数据定义、类型二、大数据关键技术第二节大数据采集技术一、无线射频识别技术二、二维码技术第三节大数据传输技术一、工业现场总线通信技术二、工业现场以太网通信技术三、工业现场无线网络通信技术四、5G技术第四节大数据存储技术第五节基于制造大数据的产品工艺智能规划一、概述二、产品工艺规划数据资源第六节车间生产智能调度车间生产调度问题的描述车间生产调度问题的求解方法第七节产品质量智能控制概述统计质量控制专家系统基本结构控制图选择专家系统教学方法：(1)讲授法：大数据定义、类型及大数据驱动智能制造的主要方法等基础知识。(2)讨论法：围绕大数据的采集、传输、存储等关键技术、5G技术等展开讨论，论证大数据在智能制造中应用的重要作用。教学评价：思考回答下列问题：(1)数据驱动智能制造的主要方法有哪些?(2)大数据采集技术主要哪些?(3)简述5G技术的特点及发展趋势？(4)简述产品质量智能控制专家系统基本结构。第九章智能工厂教学目标：（1）了解智能工厂的定义、特征及发展现状。（2）掌握智能工厂的无线网络配置方法。重点难点：（1）重点：理解智能工厂模型构建的方法。（2）难点：理解智能工厂物流规划方法及原则。教学内容：第一节拇述一、智能工厂的定义二、智能工厂的特征三、智能工厂的关键技术第二节智能工厂总体规划一、智能工厂模型的构建二、面向智能制造的生产车间布局第三节智能工厂的电源配置第四节智能工厂无线网络配置一、智能工厂信息化网络架构二、组网的关键技术第五节智能工厂物流系统规划一、智能工厂物流概念设计二、物流规划的维度三、智能工厂物流方案验证第六节智能工厂工业机器人配置一、工业机器人主要技术参数二、工业机器人主要技术选型教学方法：（1）讲授法：智能工厂定义、特征及关键工业机器人主要技术选型、智能工厂

模型的构建、智能工厂物流规划等基本概念、原理和知识。（2）案例分析法：结合实际案例，分析理解智能工厂电源配置计算方法；物流规划方法。教学评价：思考回答下列问题：（1）智能工厂无线网络配置组网有哪些关键技术?（2）智能工厂物流规划的目的是什么?（3）工业机器人主要技术选型注意事项有哪些?第十章智能制造应用实例教学目标：（1）了解智能设计方法在大功率曝气机行星减速齿轮箱的优化设计中的应用。（2）掌握智能控制、智能优化、智能检测、智能传感等在典型案例中的应用。重点难点：（1）重点：分析不同的智能设计方法在不同典型案例中的使用规则。（2）难点：理解不同智能检测、智能传感、智能控制在不同典型案例中的应用特点及开发特点。教学内容：第一节概述第二节基于遗传算法大功率曝气机行星减速齿轮箱的优化设计一、曝气机行星减速齿轮箱遗传算法二、实例计算第三节基于遗传算法与模糊理论空调智能变频控制技术一、智能变频空调设计二、智能变频空调控制系统硬件设计三、智能变频空调控制系统软件的实现第四节珩磨加工工艺参数智能选择一、珩磨加工工艺参数建模二、珩磨加工工艺参数智能选择第五节绿色砂芯制造生产线的研发一、在线砂温智能控制二、智能制芯控制系统三、砂芯高效绿色固化方法第六节LCD/OLED显示屏模组玻璃激光智能切角设备的研发整体架构关键技术第七节新能源汽车电池托盘智能生产线设计视觉引导技术焊接质量检测技术柔性工装设计教学方法：（1）案例分析法：结合实际案例，分析理解不同智能设计、智能传感、智能控制、智能检测、智能优化、大数据的使用原则和应用特点。进一步深化对前面所学知识的归纳、总结与应用。教学评价：结合所学知识及典型应用案例，针对某些特定应用场景，设计智能制造应用的典型案例，并撰写相应的小论文。四、学时分配表2：各章节的具体内容和学时分配章节内容名称学时分配第一章智能制造概述2第二章智能设计4第三章传感器技术4第四章计算机视觉检测技术4第五章典型智能制造装备4第八章控制电机技术2第七章智能控制技术4第八章大数据驱动智能制造4第九章智能工厂4第十章智能制造应用实例4总计36五、教学进度表3：教学进度表

授课顺序周次日期章节名称内容提要讲授课时数作业及要求备注上1第一章智能制造概述第一节智能制造的产生第二节智能制造的体系及标准第三节智能制造的关键技术2作业：1、完成“我对智能制造工程定义的理解”小论文。2、选择自己感兴趣的智能制造工程研究方向，结合培养方案，梳理相关的方向的主要研究领域和所需知识、技能。要求：1、能综述智能制造工程的典型定义，并结合教育工程范畴，给出自己的理解。2、分析具体、清晰、准确，并对自己的专业学习做出规划，有一定的指导意义。二2-3第二章智能设计第一节概述第二节智能CAD设计第二节基于TRIZ理论的智能创新设计第四节基于遗传算法的创新设计4作业：1、完成本章思考题。2、准确描述智能设计的典型设计过程。要求：能够了解智能设计的基本定义、层次、分类和特点。够掌握智能设计的基本方法，理解智能设计的关键技术。

授课顺序周次日期章节名称内容提要讲授课时数作业及要求备注三4-5第三章传感器技术第一节概述第二节温度传感器第三节液位、物位、浓度、流量传感器第四节速度与加速度传感器第五节力、压力和扭矩传感器第六节智能传感器4作业：1、完成本章思考题；2、结合案例，理解各种传感器的工作原理和应用场景。要求：论述思考题，既需要准确表达相应知识点，同时又要注意论述逻辑，注重推理表达。四6-7第四章计算机视觉检测技术第一节概述第二节计算机视觉检测系统第三节机器视觉系统相机的选型设计第四节图像采集卡的选型设计第五节图像数据的传输第六节光源的种类与选型设计第七节图像处理技术4作业：1、完成本章思考题；2、完成一个图像传输、特征提取和图像识别的实验设计。要求：1、论述题能准确表达相关内容，同时论述结构清晰，有理有据；2、实验设计要思路清晰，实验结构完整。

授课顺序周次日期章节名称内容提要讲授课时数作业及要求备注五8-9第五章典型智能制造装备第一节概述第二节高档数控机床第三节精密、超精密和智能机床产品第四节工业机器人及选用第五节快速成型技术与装备4作业：1、元成本章思考题；2、完成一个快速成型样品的制作。要求：1、快速原型样品能凸显对该主题领域研究的认识；2、论述题能准确表达相关内容，同时论述结构清晰，有理有据。作业：1、完成本章思考六10第六章控制电机技术第一节伺服电机与控制技术第二节步进电机与控制技术第三节力矩电动机第四节直线电动机第五节变频器2题；2、结合实际案例，分析理解不同电机的类型；控制电路及控制方法。要求：1、论述题能准确表达相关内容，同时论述结构清晰，有理有据；2、案例分析要思路清晰，方法正确，数据可靠。

授课顺序周次日期章节名称内容提要讲授课时数作业及要求备注七11-12第七章智能控制第一节概述第二节模糊控制技术第三节神经网络控制技术第四节遗传算法控制技术4作业：1、完成本章思考题；2、分析理解智能控制的主要特点、模糊控制器的设计原理等。要求：1、论述题能准确表达相关内容，同时论述结构清晰，有理有据；2、分析要思路清晰，方法正确，数据可靠。八13-14第八章大数据驱动智能制造第一节概论第二节大数据采集技术第三节大数据传输技术第四节大数据存储技术第五节基于制造大数据的产品工艺智能规划第六节车间生产智能调度第七节产品质量智能控制4作业：1、完成本章思考题；2、结合实际案例，设计大数据的采集、传输、存储的实验。要求：1、论述题能准确表达相关内容，同时论述结构清晰，有理有据；2、实验设计要思路清晰，方法正确，数据可靠。

授课顺序周次日期章节名称内容提要讲授课时数作业及要求备注九15-16第九章智能工厂第一节拇述第二节智能工厂总体规划第三节智能工厂的电源配置第四节智能工厂无线网络配置第五节智能工厂物流系统规划第六节智能工厂工业机器人配置4作业：1、完成本章思考题；2、结合实际案例分析，分析理解智能工厂电源配置计算方法；物流规划方法。要求：1、论述题能准确表达相关内容，同时论述结构清晰，有理有据；2、案例分析要思路清晰，方法正确，数据可靠。十17-18第十章智能制造应用实例第一节概述第二节基于遗传算法大功率曝气机行星减速齿轮箱的优化设计第三节基于遗传算法与模糊理论空调智能变频控制技术第四节珩磨加工工艺参数智能选择第五节绿色砂芯制造生产线的研发第六节LCD/OLED显示屏模组玻璃激光智能切角设备的研发第七节新能源汽车电池托盘智能生产线设计4作业：结合实际案例，分析理解不同智能设计、智能传感、智能控制、智能检测、智能优化、大数据的使用原则和应用特点。进一步深化对前面所学知识的归纳、总结与应用。要求：自主运用文献检索工具，检索相应的实证研究论文；清晰阐述研究的所使用的思路及文章中设计方法的运用，字数不少于1800字。六、推荐教材及教学参考书[1]国家制造