建筑安全现场管理要点

2.2.1用样本的频率分估计总体分布第2课时2.2.1用样本的频率分估计总体分布第2课时课前2分钟：复习回顾(1)求最大值与最小值之差；(2)确定组距与组数；(3)决定分点；(4)列频率分布表；(5)绘制频率分布直方图．1、画频率分布直方图的步骤有哪些？课前2分钟：复习回顾(1)求最大值与最小值之差；1、画频率分优点:很容易表示大量的数据,直观地表明分布的形状;缺点:会丢失一些信息.如原始数据不能在图中表示出来.2、频率分布直方图的优缺点优点:2、频率分布直方图的优缺点月均用水量/t0.080.04频率/组距011.52.53.52340.54.50.160.280.300.120.440.50频率分布折线图连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点，就得到频率分布折线图．月均用水量/t0.080.04频率/组距011.52.53.月均用水量/t0.080.04频率/组距011.52.53.52340.54.50.160.280.300.120.440.500.440.50

随着样本容量的增加，作图时所分的组数增多，组距减少，频率分布直方图如何变化？相应的频率分布折线图又会发生什么变化呢？思考1：月均用水量/t0.080.04频率/组距011.52.53.随着样本容量的增加，作图时组数增加，组距减小，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，总体密度曲线随着样本容量的增加，作图时组数增加，组距减小，相应频率组距月均用水量/tab

（图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间(a,b)内取值的百分比）。总体密度曲线统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线。频率月均用水量/tab（图中阴影部分的面积，表示可以用样本的频率分布折线图得到准确的密度曲线吗？尽管有些总体密度曲线是客观存在的，但是在实际应用中我们并不知道它的具体表达形式，需要用样本来估计。频率分布折线图是随着样本的容量和分组情况的变化而变化的。因此不能由样本的频率分布折线图得到准确的总体密度曲线。思考2：可以用样本的频率分布折线图得到准确的密度曲线吗？1.在用样本频率估计总体分布的过程中,下列说法中正确的是(

)A.总体容量越大,估计越精确B.总体容量越小,估计越精确C.样本容量越大,估计越精确D.样本容量越小,估计越精确C小试牛刀1.在用样本频率估计总体分布的过程中,下列说法中正确的是(2.一个容量为n的样本,分成若干组,已知某组的频数和频率分别为40,0.125,则n的值为(

)A.640

B.320C.240

D.160B2.一个容量为n的样本,分成若干组,已知某组的频数和频率分别

频率分布表、频率分布直方图和折线图的主要作用是表示样本数据的分布情况，此外，我们还可以用茎叶图来表示样本数据的分布情况.频率分布表、频率分布直方图和某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛的得分情况如下：甲运动员得分：13，51，23，8，26，38，16，33，14，28，39；乙运动员得分：49，24，12，31，50，31，44，36，15，37，25，36，39.问题探究某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛的得分情况如下：问题探究4、如图是某公司10个销售店某月销售某产品数量频率分布表、频率分布直方图和折线图的主要作用是表示样本数据的分布情况，此外，我们还可以用茎叶图来表示样本数据的分布情况.161679频率为（）随着样本容量的增加，作图时组数增加，组距减小，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，样本容量越大,估计越精确茎是指中间的一列数，表示高位数(3)频率分布折线图的优点是它反映了数据的变化趋势．如果样本容量不断增大，分组的组距不断缩小，那么折线图就趋向于总体分布的密度曲线．很容易表示大量的数据,直观地表明分布的形状;(1)求最大值与最小值之差；频率为（）频率分布折线图是随着样本的容量和分组情况的变化而变化的。（2）茎按从小到大顺序由上到下列出，125,则n的值为()240 D.频率为（）1、画频率分布直方图的步骤有哪些？当样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好．但当样本数据较多时，就不太方便了．因为每一个数据都要在图中占据一个空间，如果数据很多，枝叶就会很长．(3)频率分布折线图的优点是它反映了数据的变化趋势．如果样本容量不断增大，分组的组距不断缩小，那么折线图就趋向于总体分布的密度曲线．(2)频率分布直方图能够很容易地表示大量数据，非常直观地表明分布的形状，使我们能够看到在分布表中看不清楚的数据模式．A．5B．6茎叶图甲乙0123452554161679490846368389

1

叶就是从茎的旁边生长出来的数，表示低位数。

茎是指中间的一列数，表示高位数4、如图是某公司10个销售店某月销售某产品数量茎叶图甲乙08（1）将所有两位数的高位数字作“茎”，低位数字作“叶”，茎相同者共用一个茎，（2）茎按从小到大顺序由上到下列出，（3）共茎的叶按从大到小(或从小到大)的顺序同行列出．茎叶图制作方法要注意：一是：数据不能遗漏，二是：数据最好按从小到大顺序排列，三是：对三组以上的数据，也可使用茎叶图，但没有表示两组记录那么直观、清晰．（1）将所有两位数的高位数字作“茎”，低位数字作“叶”，茎

当样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好．但当样本数据较多时，就不太方便了．因为每一个数据都要在图中占据一个空间，如果数据很多，枝叶就会很长．茎叶图优缺点当样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好．3．一次选拔运动员，测得7名选手的身高(单位：cm)分布茎叶图如图，记录的平均身高为177cm，有一名候选人的身高记录不清楚，其末位数记为x，那么x的值为(

)A．5

B．6C．7D．8D.3．一次选拔运动员，测得7名选手的身高(单位：cm)分布茎叶4、如图是某公司10个销售店某月销售某产品数量(单位：台)的茎叶图，则数据落在区间[22,30)的频率为（）

4、如图是某公司10个销售店某月销售某产品数量分析数据用图将他们画出来用紧凑的表格改变数据排列的方式频率分布表频率分布直方图茎叶图频率分布折线图.课堂小结分用图将他们用紧凑的表格改变数据排列的方式频率分布表频率分布如原始数据不能在图中表示出来.（1）将所有两位数的高位数字作“茎”，低位数字作“叶”，茎相同者共用一个茎，（3）共茎的叶按从大到小(或从小到大)的顺序同行列出．（图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间(a,b)内取值的百分比）。随着样本容量的增加，作图时组数增加，组距减小，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，总体容量越大,估计越精确1、画频率分布直方图的步骤有哪些？样本容量越大,估计越精确161679几种表示频率分布方法的优、劣A．5B．6一个容量为n的样本,分成若干组,已知某组的频数和频率分别为40,0.49，24，12，31，50，31，44，36，15，37，25，36，39.(5)绘制频率分布直方图．125,则n的值为()如原始数据不能在图中表示出来.161679很容易表示大量的数据,直观地表明分布的形状;样本容量越大,估计越精确(1)求最大值与最小值之差；49，24，12，31，50，31，44，36，15，37，25，36，39.几种表示频率分布方法的优、劣(1)频率分布表在数量表示上比较确切，但不够直观、形象，分析数据分布的总体态势不太方便．(2)频率分布直方图能够很容易地表示大量数据，非常直观地表明分布的形状，使我们能够看到在分布表中看