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全球市场研究报告全球市场研究报告Copyright©QYResearch|market@|AI手机是指神经网络处理器(NPU)算力大于30TOPS,搭载能够支持生成式人工智能模型的系统级芯片(SoC),支持各种大语言模型在端侧运行的手机。供应链结构AI手机的供应链涵盖了芯片设计、制造与封装、手机组装、软件开发与系统集成等多个环节。在供应链中,芯片供应商、手机制造商、软件开发商以及电信运营商等各方紧密合作,共同推动AI手机市场的发展。根据QYResearch最新调研报告显示,预计2029年全球AI手机市场规模将达到13500亿美元,未来几年年复合增长率CAGR为35.1%。AI手机,全球市场总体规模如上图表/数据,摘自QYResearch最新报告“全球AI手机市场研究报告2023-2029.主要生产企业及其简介苹果公司:作为全球领先的智能手机制造商,苹果公司在AI手机领域也具备显著优势。其搭载的A系列芯片在性能上领先同行,同时,iOS系统的深度优化也为AI应用提供了良好的运行环境。三星集团:三星作为另一家智能手机巨头,在AI手机领域同样不容小觑。其Galaxy系列手机在市场中享有广泛声誉,同时,三星也在不断加强与AI技术企业的合作,提升产品竞争力。华为技术有限公司:华为在AI手机领域也取得了显著成果。其自主研发的麒麟芯片在性能和功耗上表现出色,同时,华为也在不断加强AI技术在手机摄影、语音助手等方面的应用。全球AI手机市场前5强生产商排名及市场占有率(基于2022年调研数据;目前最新数据以本公司最新调研数据为准)如上图表/数据,摘自QYResearch报告“全球AI手机市场研究报告2023-2029,排名基于2022数据。目前最新数据,以本公司最新调研数据为准。全球范围内,AI手机主要生产商包括苹果、华为、三星、高通、小米等,其中前五大厂商占有大约92.8%的市场份额。主要驱动因素:硬件技术进步:包括处理器性能的提升、存储容量的增加、传感器技术的改进等,为AI手机提供更强大的计算和感知能力。软件算法优化:不断改进的机器学习算法和深度学习模型,使得AI在语音识别、图像处理、智能推荐等方面的表现更加出色。应用场景拓展:AI技术在手机中的应用不断丰富,如智能助手、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、智能相机等,吸引用户持续关注和使用。主要阻碍因素:数据隐私和安全问题:AI手机需要大量的用户数据来训练算法和提供个性化服务,但数据隐私泄露和安全问题仍然是制约发展的重要因素。成本和能耗:AI技术的实现需要更高的成本投入,同时高性能计算对电池寿命和续航能力提出更高要求,这是发展中的挑战。技术标准和互操作性:AI手机市场存在多种技术标准和平台,如何实现不同设备之间的互操作性和兼容性也是一个需要解决的问题。行业发展机遇:智能生态系统建设:通过构建完善的AI生态系统,整合硬件、软件、服务等资源,可以为用户提供更全面的智能体验。创新应用场景:AI手机在医疗、教育、工业等领域的应用潜力巨大,可以通过创新应用场景拓展市场空间。国际竞争与合作:全球范围内,AI手机市场竞争激烈,同时也存在合作共赢的机遇,可以加速技术创新和市场拓展。作者:王婷主要领域:半导体及消费电子
QYResearch(北京恒州博智国际信息咨询有限公司)成立于2007年,总部位于美国洛杉矶和中国北京。经过连续16年多的沉淀,QYResearch已成长为全球知名的、面向全球客户提供细分行业调研服务的领先咨询机构;业务遍及世界160多个国家,在全球30多个国家有固定营销合作伙伴,在美国、日本、韩国、印度等有分支机构,在国内主要城市北京、广州、长沙、石家庄、重庆、武汉、成都、山西大同、太原、昆明、日照等地设有办公室和专业研究团队。QYResearch是全球知名的大型咨询公司,行业涵盖各高科技行业产业链细分市场,横跨如半导体产业链(半导体设备及零部件、半导体材料、集成电路、制造、封测、分立器件、传感器、光电器件)、光伏产业链(设备、硅料/硅片、电池片、组件、辅料支架、逆变器、电站终端)、新能源汽车产业链(动力电池及材料、电驱电控、汽车半导体/电子、整车、充电桩)、通信产业链(通信系统设备、终端设备、电子元器件、射频前端、光模块、4G/5G/6G、宽带、IoT、数字经济、A
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