基于FPGA的星载SAR可重构数字处理技术研究的开题报告_第1页
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基于FPGA的星载SAR可重构数字处理技术研究的开题报告一、选题背景合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SAR)已成为现代遥感领域的重要工具，因其具有强大的目标探测能力、跨季节、跨日夜观测能力、相对天气影响不大等优点，被广泛应用于地球观测、资源调查、海洋监测、环境监测等领域。基于FPGA星载SAR可重构数字处理技术，能够提高星载SAR的信号处理能力和实时性，具有重要的应用价值和研究意义。二、研究内容本课题旨在从理论和实践两个方面，研究基于FPGA的星载SAR可重构数字处理技术，具体内容包括以下几个方面：1.星载SAR信号处理基础知识：介绍SAR信号成像的基础知识、成像原理及图像质量指标的评价。2.基于FPGA的星载SAR可重构数字处理技术：研究FPGA架构、可编程性、高速性等特点，设计基于FPGA的星载SAR可重构数字处理架构，实现信号处理、成像算法的实时计算和优化。3.算法实现和优化：研究并实现星载SAR核心算法，如回波信号预处理、多通道数据融合、成像算法、目标检测与识别等，实现算法的高效优化。4.样机实现：基于已有的SAR数据，设计合理的FPGA样机，进行实验验证和性能评价。三、研究意义1.提高星载SAR的信号处理能力和实时性，增强其应用价值。2.研究基于FPGA的星载SAR可重构数字处理技术，具有一定的理论研究价值。3.推广基于FPGA的数字信号处理技术在遥感领域的应用。四、研究方法1.文献查阅法：通过查找相关文献，了解星载SAR信号处理的基础知识和研究现状。2.算法验证与实现：采用MATLAB和Modelsim等工具，验证和实现核心算法，并进行算法的优化。3.硬件实现设计：研究FPGA架构和可编程性等特点，设计基于FPGA的星载SAR可重构数字处理架构，进行样机实现。五、预期结果1.设计实现一种基于FPGA的星载SAR可重构数字处理架构，实现信号处理、成像算法的实时计算和优化。2.针对星载SAR信号处理中的核心算法，提出优化方案，并实现算法的高效优化。3.基于设计完成的样机，对算法进行验证与实验评估，得出性能评价结果。六、研究计划本研究计划周期为一年，主要工作内容和时间安排如下：1.前期文献调研：两个月2.星载SAR信号处理基础知识研究：两个月3.算法实现和优化：四个月4.设计硬件实现：三个月5.样机实现及性能评价：三个月备注：以上工作进度为预估时间。七、参考文献1.张伯芳,关庆华,王东坡.高性能实时FPGA并行处理技术及应用[M].北京:清华大学出版社,2010.2.郝利平,张建勋.基于FPGA的SAR成像算法研究[J].电子技术与软件工程,2017,06:65-66.3.丁兆军,肖中凯,李卉.基于FPGA的SAR图像实时处理研究[J].信号处理,2013,29(1):34-42.4.

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