大数据技术（职业技术）人才培养方案

大数据技术

专业人才培养方案

二级学院：智能制造与信息工程学院

专业名称：大数据专业

专业代码：510205

陕西能源职业技术学院

大数据技术专业人才培养方案

编制单位：智能制造与信息工程学院

专业带头人：包乌云毕力格

主要撰写人：包乌云毕力格企业教师

主要完成人：王莺企业教师

包乌云毕力格骨干教师

马淑艳企业教师

本方案经过二级学院专业建设委员会严格审核，同意执行。

专业带头人：

二级学院书记：（签名、盖章）

二级学院院长：（签名、盖章）

年月日

目录

一、专业名称.............................................................................................................................1

二、专业代码.............................................................................................................................1

三、招生对象.............................................................................................................................1

四、学制与学历.........................................................................................................................1

五、职业面向.............................................................................................................................1

（一）职业面向.....................................................................................................................1

（二）核心岗位与职业能力分析.........................................................................................1

（三）职业技能等级证书或职业资格证书.........................................................................2

六、培养目标与规格.................................................................................................................2

七、课程体系.............................................................................................................................4

八、教学进程安排.....................................................................................................................5

（一）教学周数安排表.........................................................................................................5

（二）教学进程表.................................................................................................................6

（三）实践教学安排表.......................................................................................................10

（四）教学时间与学分统计表...........................................................................................10

九、实施保障...........................................................................................................................10

（一）师资队伍...................................................................................................................10

（二）教学设施...................................................................................................................11

（三）教学资源...................................................................................................................12

十、毕业条件与要求...............................................................................................................13

（一）学分结构与要求.......................................................................................................13

（二）体质健康测试成绩...................................................................................................13

十一、学分替代.......................................................................................................................13

附件1：大数据技术专业人才培养调研报告........................................................................15

附件2：毕业要求实现矩阵....................................................................................................29

大数据技术专业人才培养方案

一、专业名称：大数据技术

二、专业代码：510205

三、招生对象：普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力

四、学制与学历：三年制，专科

五、职业面向

（一）职业面向

表1职业面向

所属专业所属专业

对应行业主要职业类别主要岗位类别（或技职业资格（职业技

大类类

（代码）（代码）术领域）举例能等级）证书举例

（代码）（代码）

全国计算机技术与

计算机程序设计员计算机软件工程技术

软件专业技术资格

（4-04-05-01）人员（2-02-10-03）

互联网和相水平考试证书；

计算机网络工程技术

关服务数据库工程师认

计算机软件测试员人员（2-02-10-04）

电子信息（64）证；

计算机类（4-04-05-02）计算机程序员

大类初级软件开发技术

（5901）（4-04-05-01）

（59）软件和信息证书；

其他信息传输、软件数据分析师

技术服务业数据分析员认证；

和信息技术服务人市场数据分析专员

（）数据分析师认证

65产品数据分析专员

员大数据部署与调优

（）大数据运维工程师

4-04-991+X证书

注：所属专业大类及所属专业类应依据现行专业目录；对应行业参照现行的《国民经济行业分

类》；主要职业类别参照现行的《国家职业分类大典》；根据行业企业调研，明确主要岗位类别（或

技术领域）。

（二）核心岗位与职业能力分析

表2大数据技术专业核心岗位与职业能力分析

岗位典型工作任务职业能力核心支撑课程

从事操作系统、信息网络操作系统及服务设计、安装、配置

系统、网络系统的搭能力；

计算机网络技术；

网络工程师建、开发、功能检测、信息系统管理、环境维护能力；

Linux操作系统；

运行管理和维护工系统故障预测，隐患排查能力；

作。统技术信息文档管理能力；

1

岗位典型工作任务职业能力核心支撑课程

从事基于Python、开发需求的概要和细节的分析能力；程序设计Python；

HTML等语言的计编写模块设计详细文档的能力；Java程序设计；

软件工程师算机和移动终端应编写、调试Python代码及程序的能力；JavaWeb开发与

用程序设计、开发工编写HTML代码及网页设计能力；实践；

作。验证代码的正确性及模块功能的能力；MySQL数据库；

使用基础数据分析工具Excel进行数据数据分析统计基

透视、数据可视化的能力；础；

从事数据数据透视

具备使用数据思维指导工作的能力；EXCEL数据分

与可视化分析，并能

熟练掌握SQL数据高级查询语言，能析；

数据分析师合理使用智能报表

高效调取所需数据的能力；医疗行业数据分

系统，从而对业务进

包括数据清洗与基础数据编码的数据析；

行指导与监控;

处理能力；数据清洗与可视

业务洞察及数据报告的设计展现能力；化；

能维护并确保整个服务的高可用性，同分布式文

从事大数据相关系Hadoop

时不断优化系统架构提升部署效率、优件系统；

大数据运维工统/平台的维护，确保

化资源利用率；云计算导论；

程师其稳定性，大数据系

能够完成常用操作系统、应用软件及公大数据导论：

统维护

司所开发的软件安装、调试、维护；

（三）职业技能等级证书或职业资格证书

表3大数据技术专业职业技能等级证书/职业资格证书一览表

序号职业证书名称颁证部门（企业或行业）等级

计算机技术与软件专业技术资格（水

1行业-工信部初级

平）登记证书

2CDA数据分析师Level1证书企业-北京CDA数据分析初级

3大数据应用部署与调优等级证书企业-南京云创信息有限公司初级

行业-工业和信息化部教育与

4软件开发/数据分析专项技术证书初级/中级

考试中心

5全国计算机等级考试行业-教育部考试中心一级/二级

要求：

1.填写本专业就业岗位所涵盖的主要职业技能等级证书或职业资格证书，原则不少于5个

（行业现有证书不足的可以少于5个）。

2.凡涉及农业部、水利部、国家林业局、国家测绘地理信息局的各种职业资格证书，其颁证

部门统一填写“人力资源和社会保障部”，其等级分为：五级（相当于初级）、四级（相当于中

级）、三级（相当于高级）。

3.其他职业资格证书名称、颁证部门及等级严格按照证书相关信息填写。

六、培养目标与规格

（一）培养目标

本专业培养理想信念坚定、德技并修、全面发展，具有一定的科学文化水平、良好

2

的职业道德和工匠精神、较强的就业创业能力，具有支撑终身发展、适应时代要求的关

键能力，掌握计算机网络的专业知识、技术技能和工程实践能力，能应用所学知识和技

能从事大数据相关软件开发、测试、运行、维护、管理和大数据平台的搭建、运维、管

理等工作的高素质技术技能人才。

（二）培养规格

本专业是以培养学生的实际能力为目标，构建以能力为本的教学体系。从课堂教学

实践环节到毕业设计选题都以面向社会需求为标准，在教学体系中引入企业课程内容，

使学生能紧跟网络技术的发展潮流。同时，通过面型对象程序设计、数据库设计、计算

机网络技术、Hadoop分布式文件系统等大数据技术等相关课程的学习，使学生具备前端

设计与维护、数据库应用、数据分析、系统运维等领域的实际应用能力。

1.素质要求

☆具有正确的世界观、人生观、价值观。坚定拥护中国共产党领导，树立中国特

色社会主义共同理想，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪

感；崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪；具有社会责任感和社会参与意识。

☆具有良好的职业道德和职业素养。遵守、履行道德准则和行为规范；崇德向善、

诚实守信、尊重劳动、爱岗敬业、知行合一；具有精益求精的工匠精神，具有质量意识、

环保意识、安全意识、创新意识和信息素养；具有较强的集体意识和团队合作精神，能

够理解企业战略和适应企业文化，保守商业机密；具有职业生涯规划意识。

☆具有良好的身心素质和人文素养。达到《国家学生体质健康标准》，具有健康

的体魄、心理和健全的人格，养成良好的健身与卫生习惯；具有良好的行为习惯和自我

管理能力；对工作、学习、生活中出现的挫折和压力，能够进行心理调适和情绪管理；

具有一定的审美和人文素养。

2.知识要求

掌握从事网站维护和应用、网页开发、软硬件产品的技术支持、维护、测试等工作

所必须的专业知识；具有一定的逻辑思维能力；具有一定的工程意识和效益意识。

☆掌握计算机软硬件基本知识；

☆掌握计算机网络基本原理和基本技能，具备计算机网络硬件组网与调试，网络系

统安装与维护等技能；

☆掌握局域网组建及设备配置方法；

☆掌握撰写专业技术报告与文档的技巧与方法；

☆掌握软件开发基础知识与编程规范；

3

☆掌握网页前端设计以及H5等开发工具；

☆掌握Java软件开发技术；

☆掌握数据库设计及操作基本知识；

☆掌握软件需求分析、系统建模、系统设计、编程、测试等开发流程；

☆精通EXCEL数据处理方法和技巧；

☆掌握Python程序设计与算法；

☆掌握大数据平台环境搭建及维护知识；

☆掌握信息安全的防范及管理类方法；

☆掌握传统行业及新兴行业数据分析的特点及方法；

3.能力要求

☆具有利用计算机处理日常事务能力。

☆具有网络设备管理和维护能力。

☆具有网络及服务器的搭建及管理能力。

☆具有简单算法设计能力；

☆具有数据库管理及设计能力；

☆具有中小型桌面应用软件开发能力；

☆具有中小型WEB软件开发能力；

☆具有软件测试能力；

☆具有大数据处理、分析的能力；

☆具有大数据平台环境搭建及系统维护的能力；

七、课程体系

通过行业企业调研，综合分析大数据企业对专业人才、岗位及岗位技能的要求，以

企业岗位需求为导向，以职业能力培养为主线，以学生创新创业能力、职业素素质的养

成为基础，构建大数据技术专业课程体系。

4

图1大数据技术专业课程体系

第1、2学期主要进行人文素质和基础课程、大类通用专业基础课程的学习，培养

人文素质能力和专业基础能力；第3,、4学期主要进行以实践为载体的专业核心课程。

第5、6学期主要进行为跟岗实习、顶岗实习，培养学生的综合职业素质，为毕业后顺

利就业打下良好基础。

八、教学进程安排

（一）教学周数安排表

表4大数据技术专业教学周数表

5

学年一二三合计

学期123456

学期周数202020202020120

军事训练2000002

入学教育1000001

毕业教育0000011

机动1111004

考试周数2222008

实践周数1000201940

课堂教学131717170064

注：1.课堂教学X+意思为X为最低保证周数。各专业按实际周数填写。

2.各专业每学年设置劳动教育周1周，与整周实训结合进行。第一学期原则上不安排整周实训。

（二）教学进程表

6

表5计算机网络技术专业教学进程表

学期一二三四五六课时分配

课程课程理论教学周数课内考核

学分1317171700授课整周

类别性质实验合计方式备注

课程名称周课时或教学周数实训

实训

必修1.5思想道德修养与法律基础12/12204024考试

必修1.5思想道德修养与法律基础22/12204024考试

必修0.5形式与政策12/48008考试

必修0.5形式与政策22/48008考试

必修2毛泽东思想和中国特色社会主义理论12/12204032考试假期+8学时

必修2毛泽东思想和中国特色社会主义理论22/12204032考试假期+8学时

必修3高等数学14/12480048考试医学专业可设

为选修课

必修3高等数学24/12480048考试

必修3大学英语14/12480048考试

必修3大学英语24/12480048考试

公共必修3信息技术4/122424048考试

公共基础必修课

基础人文与教育学

程必修1.5实用文体写作204024考查

课程院统筹安排

必修1.5体育12/12204024考试

必修1.5体育22/12204024考查

必修1.5体育32/12204024考查

必修1.5体育42/12204024考查

必修1社会实践0000考查假期

必修1入学教育1周0000考查

必修2.5军事理论360036考试在线课程

必修2军事训练2周005656考查

必修1安全教育160016考试讲座

必修2大学生心理健康教育320032考试在线课程

7

学期一二三四五六课时分配

课程课程理论教学周数课内考核

学分1317171700授课整周

类别性质实验合计方式备注

课程名称周课时或教学周数实训

实训

必修1毕业教育1周0000考查

必修0.5职业发展8008考查第1学期开设

必修0.5就业指导8008考查第3学期开设

必修1创新思维与创新方法124016考查

必修1大学生创业基础160016考查

小计4416/125406456676

人文素养

选修考查

公共选修课

基础选修个学分

科学素养156

选修考查

选修选修课

课程

小计150000

必修3计算机网络技术4/133220052考试

必修3程序设计基础4/133220052考试

专业基础课程必修4数据库技术4/173830068考试

必修4数据结构与算法4/173830068考试

小计141401000240

必修1大数据技术2/8160016前8周

专业必修4Java程序设计4/173830068

必修开发与实践

(技能)6JavaWeb6/1752500102

必修4Excel数据分析与应用4/173830068

课程

必修4Linux操作系统4/173830068

专业核心课程必修2数据分析统计基础4/93600361-9周

必修2云计算技术4/832003210-18周

必修3软件工程4/133220052

必修3数据清洗与可视化4/133220052

必修3分布式文件系统应用Hadoop4/133220052课证融通

必修3大数据行业应用4/133220052

必修1认识实习1周002828考查

8

学期一二三四五六课时分配

课程课程理论教学周数课内考核

学分1317171700授课整周

类别性质实验合计方式备注

课程名称周课时或教学周数实训

实训

必修20跟岗实习20周00560560考查

必修19顶岗实习19周00532532考查

小计7537822011201718

必修1商业智能分析4/4160016考查高层互选

必修1网络爬虫4/4160016考查高层互选

专业拓展课程必修1.5智慧矿山6/4240024考查高层互选

必修1.5人工智能6/4240024考查高层互选

小计5800080

合计153113838411762714

注：1.“信息技术”课程可根据实际教学需求，自行安排授课学期和周学时。

2.专业群共享课程和互选课程须在备注栏中注明。

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（三）实践教学安排表

表6大数据技术专业实践教学安排表

开设

序号课程名称学时（周）实训教学组织形式实训教学地点

学期

1入学教育1周1校内集中校内

2军事训练2周1校内集中校内

3认识实习1周1校内集中校内

4跟岗实习20周5校外分散校外

5顶岗实习19周6校外分散校外

6毕业教育1周6校内集中校内

（四）教学时间与学分统计表

表7大数据技术专业教学时间与学分统计表

学时实践学时

项目学分

学时数百分比课内集中

公共基础必修课67625%446456

公共基础选修课00%1500

专业基础课2409%151000

专业核心课171863%742201120

专业拓展课803%500

合计2714100%15357%

九、实施保障

（一）师资队伍

大数据络技术专业拥有一支规模适度、结构合理、梯度完整、师德高尚、素质优良

的高水平教学团队。现有教师17人（含专业带头人），其中专业带头人1人，学校专

任教师6人，校内兼职教师3人，企业兼职教师7人。具有高级职称教师人数3人，中

级职称教师人数4人。具有硕士学位教师11人。

专业带头人：计算机网络技术专业的专业带头人原则上要有两位老师组成，应具有

副高及以上职称，能够较好地把握国内外网络行业、专业发展，能广泛联系行业企业，

了解行业企业对本专业人才的需求实际，教学设计、专业研究能力强，牵头组织开展教

科研工作能力强，在本区域或本领域有一定的专业影响力。

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专职教师：具有高校教师资格和本专业领域有关证书；有理想信念、有道德情操、

有扎实学识、有仁爱之心；具有计算机科学与技术、网络工程、通信过程、电子信息工

程等相关专业硕士及以上学历；具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力，具有较强

的信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；积极参与企业实践，每5年累

计不少于6个月的企业实践经历。

兼职教师：主要从互联