双基地SAR Chirp Scaling算法改进与实现研究的开题报告

双基地SARChirpScaling算法改进与实现研究的开题报告一、问题的提出合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）是当前应用广泛的一类雷达，可以在各种天气和时间条件下对地面进行高分辨率成像。其成像原理是通过合成一段距离较长的合成孔径来提高分辨率，因此得名合成孔径雷达。SAR技术已经广泛应用于军事、民用等领域，并取得了广泛的应用和卓越的成果。SAR采用的成像算法通常分为时域成像和频域成像两种。相比较而言，时域成像算法在信噪比较低的情况下有更好的性能。传统的时域成像算法包括匀速直线运动成像算法、飞行的角度和频率成像算法等。在此基础上，ChirpScaling算法是目前广泛应用的一种时间域SAR成像算法。ChirpScaling算法在应用中有时会出现性能不佳的情况。例如，对于存在多个散射中心的目标，传统的ChirpScaling算法会出现“交叠”（overlap）现象，导致图像分辨率不佳。此外，传统的ChirpScaling算法还存在参数选取难度大、实现复杂等问题。因此，本文旨在对ChirpScaling算法进行改进与实现，以增强其在复杂场景下成像的能力。二、研究内容和方法1.对传统的ChirpScaling算法进行改进。2.设计新的算法参数选取方法，提高算法的可靠性和稳定性。3.实现改进后的ChirpScaling算法，进行仿真和实验验证，比较分析改进算法和传统算法的性能差异。4.对改进后的ChirpScaling算法在复杂场景下的应用进行实践，提高其在军事、民用等领域的实用性。三、研究意义和创新点1.该改进方法可以提高ChirpScaling算法在复杂场景下的成像分辨率和稳定性，增加其应用范围。2.设计新的算法参数选取方法，使得算法更加可靠和稳定，减少参数选取难度。3.实现改进后的算法，并进行仿真和实验验证，比较分析改进算法和传统算法的性能差异。为该算法的进一步优化和应用提供了理论和实验依据。4.对改进后的算法在复杂场景下的应用进行实践，提高其实用性，并为SAR技术在军事、民用等领域的应用提供技术支持。四、预期成果1.ChirpScaling算法在复杂场景下的性能得到改进，成像质量得到提高。2.设计出新的算法参数选取方法，提高算法的可靠性和稳定性。3.实现改进后的ChirpScaling算法，进行仿真和实验验证，比较分析改进算法和传统算法的性能差异。4.对改进算法在复杂场景下的应用进行实践，提高其实用性，并拓展SAR技术的应用领域。五、进度安排1.论文选题（已完成）2.文献综述和理论基础（已完成）3.对传统的ChirpScaling算法进行改进，并设计新的参数选取方法（1个月）4.实现改进后的算法，并进行仿真和实验验证（2个月）5.改进算法在复杂场景下的应用实践（2个月）6.论文撰写、论文修改（1个月）七、参考文献[1]LanziseraS,LombardoP.Onthegenerationofbistaticsyntheticapertureradarimagesfromlowfrequencypassiveradardata[J].IEEETransactionsonAerospace&ElectronicSystems,2009,45(4):1678-1696.[2]MallikaN,BhattacharyyaD.Subapertureanalysisofsyntheticapertureradar[J].IEEETransactionsonGeoscience&RemoteSensing,2007,45(11):3547-3561.[3]ShanJ,YangJ,ResslerM.Time-domainautofocusalgorithmsforspotlight-modeSARdata[J].IEEETransactionsonAerospace&ElectronicSystems,2000,36(3):1068-1085.[4]AubryA,ArmandA,PallottaG,etal.AnimprovedmethodforcorrectingthephasehistoryofspotlightSARdata[J].IEEETransactionsonGeoscience&RemoteSensing,2004,42(9):1999-2010.[5]CarraraWG,GoodmanRS