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轮轨力连续测试方法及车轮失圆的检测与识别研究的中期报告中期报告：轮轨力连续测试方法及车轮失圆的检测与识别研究前言：本次研究的目的是为了开发一种能够对轮轨力进行连续测试的方法，并且能够通过测试结果识别车辆车轮的失圆情况，从而提高铁路运输的安全性和效率。一、轮轨力连续测试方法的研究1.1研究背景轮轨力是指铁路车辆行驶时由车轮和钢轨之间摩擦产生的力，它是影响铁路运输安全和效率的一个重要因素。因此，对轮轨力进行定量测试对于保障铁路运输的安全和效率具有重要意义。传统的轮轨力测试方法主要是利用称重器对车辆进行静态测试，这种方法存在的问题是无法反映车辆在运行过程中的动态状况。因此，需要开发一种能够对车辆轮轨力进行连续测试的方法。1.2研究内容本次研究主要针对车辆运行过程中对轮轨力进行连续测试的方法展开探讨。具体研究内容包括：1.2.1连续测试系统的设计本次研究设计了一套连续测试系统，该系统包括传感器、数据采集器和数据处理软件。传感器主要用于实时采集车辆行驶时产生的轮轨力信息，数据采集器用于对采集的数据进行处理和存储，数据处理软件则用于对存储的数据进行分析和展示。1.2.2连续测试数据的分析本次研究还探讨了连续测试数据的分析方法，针对不同的测试数据进行了分析，得出了车辆运行时轮轨力的变化规律。1.3研究成果本次研究的主要成果包括：1.3.1连续测试系统的设计与实现本次研究设计并实现了一套连续测试系统，该系统能够实时采集车辆行驶时产生的轮轨力信息，并将数据传输到数据采集器进行处理和存储。1.3.2轮轨力数据的分析本次研究在对采集的轮轨力数据进行分析后，得出了车辆轮轨力的变化规律，为后续的研究提供了基础数据。二、车轮失圆的检测与识别研究2.1研究背景车辆车轮失圆是指车轮呈现出不规则的圆形，这样会导致轮轨力不均匀，从而影响铁路运输的安全和效率。因此，对车轮失圆进行定量测试和识别对于保障铁路运输的安全和效率具有重要意义。2.2研究内容本次研究主要针对车轮失圆的检测和识别进行了探讨。具体研究内容包括：2.2.1车轮失圆的检测方法本次研究探讨了一种基于图像处理的车轮失圆检测方法，通过对车轮图像进行处理，可以得到车轮失圆的程度。2.2.2车轮失圆的识别方法本次研究利用人工神经网络对车轮失圆进行了识别，通过对车轮失圆程度进行监测和分析，可以及时对车轮进行维护和更换，从而保障铁路运输的安全和效率。2.3研究成果本次研究的主要成果包括：2.3.1车轮失圆的检测方法与实现本次研究探讨了一种基于图像处理的车轮失圆检测方法，并实现了该方法。2.3.2车轮失圆的识别方法与实现本次研究利用人工神经网络对车轮失圆进行了识别，并实现了该方法。总结：本次研究主要针对车辆行驶过程中的轮轨力进行了连续测试，并探讨了基于图像处理和人工神经网络的车轮
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