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ch05利率史与风险溢价2024/3/29ch05利率史与风险溢价5.1利率水平的确定方式预测利率是应用宏观经济学里最难的部分之一,不管怎样,预测利率首先基于以下一些基本因素:存款人特别是居民的资金供给。企业由于购置厂房设备及存货而进行项目融资所引发的资金需求。政府通过联邦储备银行运作产生的资金净供给或净需求。ch05利率史与风险溢价真实利率与名义利率名义利率R(货币增长率)与真实利率r(购买力增长率)的关系(通货膨胀率为i):其中1+r为购买力增长值,1+R为货币增长值,1+i为新的价格水平。ch05利率史与风险溢价真实利率均衡供给、需求和政府行为三个基本因素决定了真实利率,通胀率也影响真实利率。政府和中央银行可以通过财政政策或货币政策向左或向右移动供给曲线或需求曲线。尽管真实利率的最基本的决定因素是居民财产储蓄和投资项目的预期生产率(或利润率),真实利率同样受到政府财政政策或货币政策的影响。ch05利率史与风险溢价方差或期望收益偏差的计算5.2风险和风险溢价ch05利率史与风险溢价ch05利率史与风险溢价名义利率均衡投资者只关心其真实收益率,并要求当通胀率增加时,真实利率保持不变。欧文·费雪(1930)认为名义利率应当伴随预期通胀率的增加而增加。费雪公式为:R=r+E(i)该式表明如果真实利率是稳定的,名义利率的上涨意味着更高的通胀率。尽管支持这一关系的经验数据并不是强有力的,人们仍然认为名义利率是预测通胀率的一个可供选择的办法。实证研究很难证实费雪关于名义利率的上涨意味着将有更高通胀率的假设,因为真实收益率的变化往往无法预测。长期利率同长期通胀率的预测并不一致,因此不同到期期限债券的利率也有所不同。此外,长期债券价格波动远比短期债券波动剧烈,这意味着长期债券的期望收益应当包括风险溢价,从而不同期限债券的真实收益率是不同的。ch05利率史与风险溢价国债的利率期限结构ch05利率史与风险溢价时间价值与内部收益率ch05利率史与风险溢价ch05利率史与风险溢价ch05利率史与风险溢价根据是否承担风险将回报分为两种,一种是投资于指数基金的期望总收益,一种是投资于国库券、货币市场工具或银行存款等的无风险利率,二者之差成为普通股风险溢价。任何特定时期风险资产同无风险资产收益之差称为超额收益,所以,风险溢价也是期望的超额收益。投资者投资于股票指数基金的程度取决于风险厌恶程度。概念区分:无风险收益率、必要收益率(市场基准收益率、贴现率)、内部收益率
必要收益率=无风险收益率+通货膨胀率+风险溢价内部收益率(IRR)为当净现值(NPV)为0时的收益率,即所有投入的现值等于所有产出的现值时的收益率,注意它与必要收益率的区分。项目内部收益率越高,经济效益越好。内部收益率常用插值法计算,Excel中可直接计算。例(设定必要收益率为10%):ch05利率史与风险溢价现金流量表ch05利率史与风险溢价用插值法计算内部收益率ch05利率史与风险溢价5.3历史记录ch05利率史与风险溢价平均收益率和标准差(风险)依次减小ch05利率史与风险溢价小公司股票的年度HPR波动最大,其次是大公司,再次是长期债券,再次是中期债券,波动最小的是国库券。而收益也是同样的顺序。因此可以得出,平均收益率和标准差(风险)的大小依次是:小公司股票>大公司股票>长期国债>中期国债>国库券ch05利率史与风险溢价ch05利率史与风险溢价收益波动依次减小ch05利率史与风险溢价ch05利率史与风险溢价5.4真实风险与名义风险ch05利率史与风险溢价5.5收益分布与风险价值人们通常希望众多的潜在收益预测失误的最终结果和受之影响的股票收益接近正态分布。正态分布有两个抽样特征:首先,它是对称的,并且只由两个参数,即均值和方差来完整的描述它。其次,服从正态分布的变量的加权平均值也服从正态分布。我们需要测度负的极值是否太大、频率是否太高,以至于用正态分布不能充分描述其特征。一种测度方法是为这些负偏差独立计算标准差,这个统计量称为低偏标准差(LPSD)。如果低偏标准差和整体标准差强相关的话,它可以代替整体标准差来测度风险。另一种描述负的极值的方法是确定分布的不对称程度,并用平均值的平均立方差(偏度)来表示这种不对称程度。专业投资者广泛使用一种突出由于收益过小而造成的潜在损失的风险测量工具,称为风险价值(VaR)。风险价值是分布的分位数的另一种,名称。分布的分位数(q)是一个值,有q%的值小于它。从业者一般将5%的分位数作为分布的风险价值,即有5%的概率会有等于或大于风险价值的损失。ch05利率史与风险溢价图5-71926-2002年间股票年度收益的实际累积与正态频率分布的累积概率分布的比较a)大公司股票b)小公司股票注:收益折合成年度收益,并被表示为连续的混合百分比。ch05利率史与风险溢价ch05利率史与风险溢价5.6关于历史记录的全球观点ch05利率史与风险溢价ch05利率史与风险溢价5.7长期预测用算术平均值预测未来收益率是由于它具有无偏的统计学性质。算术平均值满足的这个性质已经使它成为估计持有期间的期望收益率的标准统计量。而对于预测长期的累计收益率,算术平均值是不够的。长期整体收益的正确预测需要用算术历史平均值和几何历史平均值的一个综合加权平均值。几何平均值所占的适当权重应等于预测期
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