网络应用技术复习

网络应用技术复习网络基础知识网络安全技术云计算与虚拟化技术大数据技术与应用物联网技术与应用移动互联技术与应用网络基础知识01ARPANET：互联网的雏形，由美国国防部高级研究计划局（ARPA）于1969年创建，用于实现计算机之间的远程通信。TCP/IP协议诞生：1980年代，TCP/IP协议族诞生，成为互联网通信的基础。万维网（WorldWideWeb）出现：1990年代，蒂姆·伯纳斯-李（TimBerners-Lee）发明了万维网，实现了超文本传输协议（HTTP）和超文本标记语言（HTML），推动了互联网的普及。移动互联网时代：2000年代至今，随着智能手机和移动互联网技术的发展，互联网已经渗透到人们生活的方方面面。互联网发展历程传输控制协议（TCP）提供可靠的、面向连接的、基于字节流的数据传输服务。TCP通过确认机制、重传机制、流量控制和拥塞控制等机制保证数据的可靠传输。提供无连接的、不可靠的数据传输服务。UDP不保证数据的可靠传输，但具有资源消耗小、处理速度快的优点。包括IP协议、ICMP协议、IGMP协议等，负责在网络中路由和传输数据。包括HTTP协议、FTP协议、SMTP协议等，用于支持各种网络应用。用户数据报协议（UDP）网络层协议应用层协议TCP/IP协议族常见网络设备与功能实现不同网络之间的数据转发和路由选择。用于在局域网内部实现数据交换和转发。保护网络安全，防止非法访问和数据泄露。提供各种网络服务，如Web服务器、邮件服务器、数据库服务器等。路由器交换机防火墙服务器星型拓扑所有节点都连接到一个中心节点上，中心节点负责数据的转发和交换。具有结构简单、易于管理的优点，但中心节点的故障会导致整个网络瘫痪。总线型拓扑所有节点都连接到一条公共的总线上，数据在总线上双向传输。具有结构简单、成本低廉的优点，但总线故障会导致整个网络瘫痪，且数据传输效率较低。网状拓扑节点之间任意连接，形成复杂的网状结构。具有高度的可靠性和灵活性，但结构复杂、成本高昂。环型拓扑节点之间形成一个闭合的环，数据在环中单向传输。具有数据传输方向一致、传输效率高的优点，但任意节点的故障都可能导致整个网络瘫痪。网络拓扑结构类型网络安全技术02防火墙基本概念包过滤防火墙代理服务器防火墙状态检测防火墙防火墙原理及应用定义、分类、工作原理等。工作原理、优缺点、配置实例等。工作原理、优缺点、配置实例等。工作原理、优缺点、配置实例等。定义、分类、工作原理等。IDS/IPS基本概念工作原理、优缺点、配置实例等。基于网络的IDS/IPS工作原理、优缺点、配置实例等。基于主机的IDS/IPS选型依据、部署方式、最佳实践等。IDS/IPS的选择与部署入侵检测系统（IDS/IPS）定义、分类、发展历程等。加密技术基本概念DES、AES等算法的原理、优缺点及应用场景。对称加密算法RSA、ECC等算法的原理、优缺点及应用场景。非对称加密算法结合对称和非对称加密算法，实现高效安全的加密通信。混合加密体制加密技术与算法简介定义、重要性、制定流程等。安全策略基本概念访问控制策略数据安全策略网络安全管理策略基于角色、基于规则等访问控制策略的制定与实施。数据分类、加密、备份等安全策略的制定与实施。网络设备安全配置、漏洞管理、应急响应等安全策略的制定与实施。网络安全策略制定云计算与虚拟化技术03按需自助服务用户可以根据需要单方面自动配置计算能力。资源池化提供商的计算资源被池化，以多租户模式服务于多个消费者。服务计量云系统对服务进行计量，以自动控制和优化资源使用。云计算定义云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。网络访问计算能力可通过互联网获取，并可以通过瘦客户端或厚客户端以标准机制访问。快速弹性计算能力可以快速、弹性地提供，甚至可以实现自动扩展。010203040506云计算基本概念及特点虚拟化技术原理虚拟化技术是一种将物理硬件抽象为虚拟资源的技术，通过虚拟化技术，可以在同一物理服务器上运行多个虚拟机，每个虚拟机都有自己的操作系统和应用程序，且相互隔离。服务器虚拟化提高服务器利用率，降低能耗和管理成本。存储虚拟化实现存储资源的集中管理和动态分配。网络虚拟化构建灵活、高效的网络架构，提高网络资源利用率。01020304虚拟化技术原理及应用容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，它通过在操作系统层面实现资源的隔离和分配。与虚拟机相比，容器更加轻量级，启动速度更快，资源占用更少。容器技术原理Docker是一种开源的容器化技术，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上，也可以实现虚拟化。Docker改变了软件的开发、测试、部署和运行方式，使得开发者可以更加高效地构建、测试和部署应用。Docker简介容器技术与Docker简介云计算平台选型根据实际需求选择适合的云计算平台，如公有云、私有云或混合云。同时需要考虑平台的可扩展性、安全性、稳定性和成本等因素。部署方案根据选定的云计算平台制定相应的部署方案，包括基础设施规划、网络架构设计、应用系统迁移等。在部署过程中需要注意数据迁移、系统兼容性、安全性等问题。云计算平台选型及部署方案大数据技术与应用04大数据定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据特征大数据具有5V特征，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大数据概念及特征分析Hadoop生态系统组成部分HadoopCommon为Hadoop其他模块提供基础设施支持，包括文件系统、RPC和序列化库等。HadoopDistributedFileSystem(HDFS)一个高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价的机器上，提供高吞吐量的数据访问。HadoopYARN一个通用的资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。HadoopMapReduce一个编程模型，用于处理和生成大数据集，可并行运行在Hadoop集群上。回归分析用于预测数值型数据的值，通过建立变量之间的数学模型进行分析和预测，如线性回归、逻辑回归等。分类算法通过训练数据集学习分类器，用于预测新数据的类别，如决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。聚类算法将数据分成不同的组或簇，使得同一组内的数据尽可能相似，不同组间的数据尽可能不同，如K-means、DBSCAN等。关联规则挖掘从大型数据集中发现项集之间的有趣关系或关联规则，如Apriori、FP-Growth等。数据挖掘算法简介政府领域利用大数据进行社会治理、城市规划、交通管理等。制造业通过大数据分析优化生产流程、提高生产效率、降低生产成本等。零售行业利用大数据进行精准营销、库存管理、顾客关系管理等。金融行业利用大数据进行风险评估、信用评级、反欺诈等。医疗行业通过大数据分析提高医疗质量、降低医疗成本、实现个性化医疗等。大数据在各行各业应用案例物联网技术与应用05物联网（IoT）是指通过信息传感设备，按约定的协议，对任何物体进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网定义物联网具有全面感知、可靠传输和智能处理等特点，能够实现物与物、物与人的互联互通。物联网特点物联网基本概念及特点根据测量原理不同，传感器可分为物理传感器、化学传感器和生物传感器等。传感器通过感受被测量的信息，并将其转换为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。传感器类型和工作原理工作原理传感器类型物联网通信协议和标准通信协议物联网通信协议包括MQTT、CoAP、AMQP、HTTP/REST等，这些协议具有不同的特点和适用场景。标准物联网涉及的标准众多，包括国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）等制定的相关标准，以及各大厂商和行业组织推出的私有标准。通过物联网技术，实现家庭设备的互联互通和智能化管理，提高家居生活的便捷性和舒适性。智能家居利用物联网技术，实现城市基础设施的智能化管理和服务，提高城市运行效率和居民生活质量。智慧城市物联网技术在工业自动化领域的应用，能够实现生产设备的远程监控和故障预警，提高生产效率和降低成本。工业自动化通过物联网技术，实现农业生产的精准化管理和智能化决策，提高农业生产效率和质量。农业现代化智能家居、智慧城市等典型应用场景移动互联技术与应用0603WindowsMobile操作系统微软开发的移动设备操作系统，支持多种硬件设备。01Android操作系统基于Linux内核，开放源代码，广泛应用于智能手机和平板电脑。02iOS操作系统由苹果公司开发，专用于iPhone、iPad和iPodtouch等移动设备。移动设备操作系统概述需求分析、设计、编码、测试、发布与维护。开发流程ReactNative、Flutter、Ionic等跨平台开发框架，以及Android原生的Java/Kotlin和iOS原生的Swift/Objective-C开发框架。框架选择移动APP开发流程和框架选择移动支付通过NFC、二维码等技术实现手机支