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文档简介

QC七种工具培训教材2024/3/26QC七种工具培训教材QC七种工具检查表:用于收集数据层别法:对数据进行分层分析,或用于分层收集数据柏拉图:用对数据进行分析,找出主要主要问题(二八原则)因果图:用于对问题解决的分析过程直方图:分析数据分分布状态,结合控制图使用控制图:用于现场控制,提起预警,在问题出现前发现问题散布图:用于判定两个因果之间是否有相关性QC七种工具培训教材检查表在数据收集的时候,需要编制一些表格,对需要收集的数据进行定义,以方便对数据的收集,避免收集过程中对数据的遗漏。同时便于对数据的进一步的分析巡检记录表;

产品检验记录表;质量日报;QC七种工具培训教材检查表制作检查表的注意事项:1、目的:要明确此表用于收集什么数据,要实现什么目的2、决定检查的项目:即要收集的数据定义;如检验报告里有尺寸、外观、耐压等项目3、确定数据收集的方法、频次等:抽样还是全检?目测还是用卡尺?判定标准时什么?4、检查的日期,实施的人员:必须要有日期、实施人员;这个需要结合层别法。甚至可能需要区分设备、班次、物料批次等。一个好的检查表,能够非常直观的表达出想要的数据,并能突出异常点。所以,一个检查表要目的明确,不宜把过多的内容综合到一起,那样就难以突出重点,为后续的分析造成困难要根据检查表的目的,来设计不同突出点的检查表QC七种工具培训教材层别法这是一种方法,一种对数据进行分析的方法。是为了区别各种不同原因对结果的影响,以其中个别原因为主进行统计分析的以中国方法1、按时间2、按操作员工3、按设备、工装4、按产品型号5、按原材料批次……通过不同的分类方式,可以发现一些问题之间的联系QC七种工具培训教材层别法

冷凝器蒸发器合计不良率备注

报废数生产数报废数生产数一月份10428071110951535921372.22%二月份687528377751443814622.17%合计1.29%6.28%2.20%示例:扁管损伤掉翅芯体变形生产技术虚焊尺寸超差翅片损伤氧化多次补焊不良集流管损伤设备部折弯折反异物翅片堵塞翅片不齐异色熔翅内漏扁管脱落翅片不均炉灰其他1068395382242128121888678787067615250484644403931384按产品大类及时间分层按不良原因分层扁管损伤芯体变形掉翅虚焊翅片损伤尺寸超差异物生产技术炉灰异色分配管脱落多次补焊不良集流管损伤翅片不齐翅片堵塞托架痕迹接管泄露芯体不平扁管脱落返工不良其他36311880625048433931211918181715141312111192对蒸发器按不良分层通过上述的三种不同的分层方法,我们可以更清楚的看到,报废的主要因素是蒸发器的扁管损伤,那么我们重点解决的问题就是蒸发器的扁管损伤这个因素。QC七种工具培训教材柏拉图由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况,他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里,后来人们发现很多场合都服从这一规律,于是称之为Pareto定律。柏拉图主要用于在通过分层法统计出来的不良数据里,查找出主要问题,然后把精力集中在解决主要问题上。二八原则:80%的问题,是由于20%的原因导致的这个原则适用于社会上很多地方,如20%的富人掌握着社会80%的财富资源等80/20法则不仅在经济学、管理学领域应用广泛,它对我们的自身发展也有重要启示。让我们学会避免将时间和精力花费在琐事上,要学会抓主要矛盾。有一个重要的原则:二八原则QC七种工具培训教材柏拉图1、柏拉图有两个纵坐标,左边坐标为数量(也可以是金额等其他计量单位);右侧坐标为百分比2、数据排列,要从左到右,从大到小排列3、占比到80%的几项,作为重点解决的问题(图示红色圈内)4、发生频率少,项目多的可以归结到“其他”项目里。但是如果其他项目数字过大时(甚至比前三项还要多时),说明原因分类有问题,需要更深入的分析数据5、如果所有的原因项目的数量都很平均,没有特别突出的,那么产生的原因可能是分层没有分清楚,没有找到真正的原因。QC七种工具培训教材因果图所谓因果分析图,就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解,即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。其形状像鱼骨,又称鱼骨图。由果推因的方法。在经过上述(柏拉图)确定了主要问题后,采用因果图的方式对其产生的原因进行分析的一种方法。QC七种工具培训教材因果图1.以4M1E法找出大原因:(Man,Machine,Material,Method,Environment)现在又增加了一种大原因:测量(measure),所以又称之为5M1E2.对这几个大原因进行分别分析寻找第二层次的原因,然后再对第二层次的原因继续分析,查找第三层次原因,一直到寻找到最底层的原因为止3.然后对这些甄别出来的每个原因进行分析,判断哪些是主要的原因,哪些是次要的原因4.对主要的原因进行对策制定,实施改善对策,验证效果等QC七种工具培训教材因果图在因果分析图的使用过程中,会使用到几个主要的方法:1、头脑风暴法(收集原因因素)2、5W2H(when;where;what;who;why;how;howmuch)3、5WHY(对一个原因进行深层次的分析,一般至少要分析到第三个为什么)4、要因确认方法(对众多的因素,查找出真正的因素)QC七种工具培训教材因果图头脑风暴法主持人要明确的告诉小组成员,问题时什么,描述清楚问题。如何描述问题呢?就要用到5W2H的方法来描述自由发挥,发挥每个人的想象力,提出各种问题产生的原因。在稀奇古怪都没有问题。这个阶段,禁止对他人提出的意见进行批评和评论。追求数量,不考虑质量不允许私下交谈5WHY会后对每个意见进行评价,确认那些是主要因素,哪些是非主要因素,然后针对主要因素进行对策制定庭外判决原则(延迟评判原则);自由畅想原则;以量求质原则;综合改善原则;突出求异创新;限时限人原则。QC七种工具培训教材因果图5W2H(1)

WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?

(2)

WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?

(3)

WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?

(4)

WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?

(5)

WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?

(6)

HOW——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?

(7)

HOWMUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?

QC七种工具培训教材因果图5W2H发生日期2013.4.2发生时间8:30发现班次B发现工序炉后发生工序NB钎焊炉产品型号ND549-1生产时间2013.4.2.不良描述因新旧捆扎杆混用,致使分配管超出集流管端面2-4mm,分配管芯体距为(34.5-36)mm不良率20台中3台15%流转卡号P130331-02临时措施旧的捆扎杆暂停使用。分配管超出集流管端面部分进行炉后打磨,建议永久措施只使用新捆扎杆,对旧的捆扎杆重新加工,使其达到使用标准。发生频次1次工艺要求:分配管芯体距为38.4±3mm,分配管不能超出集流管端面1mm图片

WHEN:什么时候发现的WHO:谁做的?HOW:如何产生的?WHAT:是什么问题?HOWMUCH:数量有多少?WHERE:在哪里出现的?WHY:为什么这是个问题?QC七种工具培训教材因果图5WHY打破沙锅问到底一直问到可以直接采取措施的地步QC七种工具培训教材美国华盛顿广场的杰弗逊纪念馆大厦年久失修,表面斑驳陈旧,政府非常担心,派专家调查原因。因果图5WHY—案例1QC七种工具培训教材1)为什么大厦表面班驳陈旧?

专家发现,冲洗墙壁所用的清洁剂对建筑物有腐蚀作用,该大厦墙壁每年被冲洗的次数大大多余其他建筑,腐蚀自然更加严重。2.)为什么经常清洗呢?

因为大厦被大量的燕粪弄得很脏。3.)为什么会有那么多的燕粪呢?因为大厦上有很多的燕子聚集到这里。4.)为什么燕子以喜欢聚集到这里?

是因为建筑物上有它喜欢吃的蜘蛛?5.)为什么会有蜘蛛?是因为墙上有大量它爱吃的飞虫6.)为什么墙上飞虫繁殖得这样快?

因为尘埃在从窗外射进来的强光作用下,形成了刺激飞虫生长的温床。5WHY—案例1因果图QC七种工具培训教材解决问题的结论是:拉上窗帘。杰弗逊大厦至今完好无损。试思考:除了拉上窗帘,还有没有其它的解决办法呢:1.)使用没有腐蚀性的清洁剂2.)捕杀燕子3.)杀死蜘蛛4.)杀死房间内的昆虫杰斐逊纪念堂5WHY—案例1因果图QC七种工具培训教材06月13日客户ThermoKing在对T1000(TK10-1)和T600(TK11-1)做实验时发现转接座与集流管连接处出现泄漏,分别运行1500小时和550小时问题描述制造原因管理原因系统原因剖面金相测试结果如下:a,破裂转接座的微观结构和良品及原材料一样,无诸如材料沙孔,杂质,和腐蚀现象;b,转接座在破裂的区域无明显变形,并且和合格品相比,破裂产品表面和破裂处的厚度没有变化;问题转接座存在质量问题对铜管进行抗拉测试,转接座符合设计要求转接座选取送第三方权威检测机构做机械性能测试,结果符合材料设计要求对破裂转接座进行解剖,发现:1),焊接效果良好;2),尺寸无异常;问题发生时,该产品TK10尚未进行生产,没有考虑到会出现同样的问题DFMEA没有动态更新,出现的质量问题,仅仅是解决问题,而没有更新DFMEA进行预防问题分析和处理过程,仅仅局限于产品实物处理阶段,没有深入到系统改善阶段缺少对质量问题处理规定,对重大质量问题深入的层次没有明确的要求WHY1WHY2WHY3WHY4为什么MD\LG\LY出现过相同的问题又再次出现问题公司的内部强度验证标准,低于顾客的强度要求标准不了解顾客汽车行业对产品有震动性能的要求,以公司内部的标准为依据判定DFMEA没能识别出汽车行业顾客的潜在要求对顾客需求是否被识别出来,缺少管理手段,缺少评价手段WHY1WHY2WHY3WHY4为何内部验证没有问题,顾客实验出现断裂问题结论转接座设计符合公司标准,无质量问题5WHY—案例2因果图QC七种工具培训教材因果图要因确认方法1、要从末端原因中逐条进行识别、确认通过5WHY方法得出因果图,是所有原因的全貌,其中有的是末端因素,有的是中间因素,只有末端因素才是有影响的,因此,对问题造成真正影响的主要原因,必然在末端因素中,所以要逐条识别、确认2、常用的要因确认方法

现场测量、测试

现场调查

现场试验末端因素明确确认内容明确确认方法明确判定标准取得数据客观事实与标准比较符合标准不是要因不符合标准是要因QC七种工具培训教材因果图要因确认方法末端因素中间因素QC七种工具培训教材因果图要因确认方法序号末端因素确认内容确认方法确认地点标准负责人完成时间调查结果要因判断1人员视力差异人员视力对破片率的影响程度调查分析现场视力标准1.0邓继男4月27日视力为1.1NO2治具导电胶压力过大治具导电胶的压力程度现场调查分析现场标准压力肖芳坤4月29日超出标准压力YES3治具G/S侧倒角过小治具G/S侧导胶过小与面板是否产生碰撞现场调查分析现场治具G/S侧倒角处与面板碰撞率为“0%”肖芳坤5月1日无碰撞NO4点灯治具卡槽不平整点灯治具卡槽卡片对破片率的影响现场调查现场点灯治具卡槽平整光滑肖芳坤5月7日卡槽有破损YES5机种差异机种差异是否造成破片现场确认现场机种对破片率影响为0邓继男5月8日机种无影响NO明确确认内容明确确认方法明确判定标准取得数据客观事实与标准比较QC七种工具培训教材因果图要因确认方法IS/ISNOTCriteria

该原因是否会产生后果

(是为3分;否为0分;不确定为1;)PossibleCauses可能原因装配员工没有将堵帽螺纹与筒体螺纹对齐就开始旋拧员工培训不到位尼龙堵帽O型圈槽毛刺无法清理干净尼龙堵帽注塑后圆度达不到要求尼龙堵帽受热变形系数与筒体材料的变形系数不一致A11333B01333C11333D11330E11330Total(+)4515159在一些特殊情况,不能进行现场调查、试验时,对要因的确认方法(比如在顾客端的问题,试验成本过高等)可以使用此方法:打分法;参与人员尽可能是经验丰富的人员,人员涵盖各个环节、岗位(工艺、质量、技术、生产等)QC七种工具培训教材直方图是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。作用:(1)显示质量波动的状态;(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息;(3)通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。QC七种工具培训教材直方图(1)收集数据。作直方图的数据一般应大于50个。一般选用100个数据。(2)确定数据的极差(R)。用数据的最大值减去最小值求得。(3)确定组距(h)。先确定直方图的组数,然后以此组数去除极差,可得直方图每组的宽度,即组距。组数的确定要适当。组数太少,会引起较大计算误差;组数太多,会影响数据分组规律的明显性,且计算工作量加大。组数可以参考下表。数据个数分组数K50-1006-10100-2507-12250以上10-20制作方法QC七种工具培训教材直方图制作方法(4)确定各组的界限值。为避免出现数据值与组界限值重合而造成频数据计算困难,组的界限值单位应取最小测量单位的1/2。注:组距的确认,尽量是测量单位的整数倍〔例〕测量单位为0.001mm,组界的末尾数应取0.001/2=0.0005(mm)。分组界限应该把最大值和最小值包含在内。如最小值为10.281;最大值为11.281;R=11.281-10.281=1;分10组,则组距为:1/10=0.1在决定界限时,可先从第一组起:第一组左边界:最小值-最小测量单位1/2;即10.281-0.0005=10.2805第一组右边界:左边界+组距:10.2805+0.1=10.3805第二组左边界:就是第一组右边界以此类推……测单位的整数倍:0.001X1、2、3等,及组距应该是0.001或者0.002等,不要出现0.0015为了计算的需要,往往要决定各组的中心值。每组上下界限相加除以2,所得的数据即为组中值。组中值为各组数据的代表值。QC七种工具培训教材直方图制作方法(5)作频数分布表将测得的原始数据分别归入相应组中,统计各组数据个数,即频数f1,填好各组频数后,检验总数是否与数据总数相符,避免重复或遗漏。

No0区间的边界值中心值出现频次频度数112.85~13.0512.95//2213.05~13.2513.15//2313.25~13.4513.35///3413.45~13.6513.55/////////11513.65~13.8513.75///////////////18613.85~14.0513.95////////////////////24……QC七种工具培训教材直方图制作方法(6)画直方图横坐标表示质量特性,纵坐标为频数(或频率),在横轴上标明各组组界,以组距为底,频数为高画出一系列的直方柱,就成了直方图。12.8513.0513.2513.4513.6513.8514.0514.2514.4514.6514.8515.05510152025频度(克)QC七种工具培训教材直方图常见图形判定正常型:正常型是指过程处于稳定的图型,它的形状是中间高、两边低,左右近似对称。呈正态分布。锯齿型:当直方图出现凹凸不平的形状,这是由于作图时数据分组太多,测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的,此时应重新收集数据和整理数据。。偏态型偏态型直方图是指图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。由于某种原因使下限受到限制时,容易发生偏左型。如:用标准值控制下限或由于工作习惯都会造成偏左型。机加工孔易偏向下限,轴易偏上限等QC七种工具培训教材直方图常见图形判定陡壁型

当直方图像高山的陡壁向一边倾斜时,通常表现在产品质量较差时,为了符合标准的产品,需要进行全数检查,以剔除不合格品。当用剔除了不合格品的产品数据作频数直方图时容易产生这种陡壁型,这是一种非自然形态。双峰型当直方图中出现了两个峰,这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。如:两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起,或者就是两种产品混在一起,此时应当加以分层。孤岛型在直方图旁边有孤立的小岛出现,当这种情况出现时过程中有异常原因。如:原料发生变化,不熟练的新工人替人加班,测量有误等,都会造成孤岛型分布,应及时查明原因、采取措施。QC七种工具培训教材散布图散布图,是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。制作散布图的目的是为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。一般我们只用来分析两个因子之间的线性相关,还有多因子、非线性相关,在这里不讨论QC七种工具培训教材散布图对两个变量的线性相关性大小,可以通过一个系数来判断:r,(公式如下)通过r的值得大小来判定两个因子的线性相关程度。|r|≤1r=1/-1时,两个变量因子是完全线性相关的。r=0时,两个变量因子线性不相关r>0,正相关;r<0,负相关r=1r=-1QC七种工具培训教材1.收集成对数据(X,Y)(至少不得少于30对)。2.标明X轴和Y轴。3.找出X和Y的最大值和最小值,并用这两个值标定横轴和纵轴Y。两种数据,一方为原因、另一方为结果时,横轴取原因,纵轴取结果。4.描点(当两组数据值相等,即数据点重合时,可围绕数据点画同心圆表示)。有层别项目时,一方用•来区分,另一方用×来分类。看出错误数据,并将其排除在外。5.判断(分析研究点子云的分布状况,确定相关关系的类型)。散布图制作方法错误的做法1)未做层别区分的错误2)横轴表结果,纵轴表原因的刻度错误QC七种工具培训教材对照典型图例判断法象限判断法相关系数判断法散布图散布图的判定QC七种工具培训教材XY0XY0XY0XY0XY0XY0强正相关强负相关弱正相关弱负相关不相关非直线相关●●

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散布图图形判定QC七种工具培训教材散布图象限判定⒈在散布图上画一条与Y轴平行的中值线f,使f线的左、右两边的点子数大致相等;⒉在散布图上画一条与X轴平行的中值线g,使g线的上、下两边的点子数大致相等;⒊f、g两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计落入各象限区域内的点子数;⒋分别计算对角象限区内的点子数;⒌判断规则;若nI+nIII>nII+nIV,则判为正相关若nI+nIII<nII+nIV,则判为负相关QC七种工具培训教材控制图控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图,用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。控制图的构造控制上线UCL控制中线CL控制下线LCLx(或x、R、S等)0123456789101112131415161718样本号(或时间)以随时间推移而变动着的样品号为横坐标,以质量特性值或其统计量为纵坐标的平面坐标系;三条具有统计意义的控制线:中心线CL、上控制线UCL和下控制线LCL;一条质量特性值或其统计量的波动曲线。QC七种工具培训教材分析用控制图。用间隔取样的方法获得数据。依据收集的数据计算控制线、作出控制图,并将数据在控制图上打点,以分析工序是否处于稳定状态,若发现异常,寻找原因,采取措施,使工序处于稳定状态;若工序稳定,则进入正常工序控制。控制用控制图。当判断工序处于稳定状态后,用于控制工序用的控制图。操作工人按规定的取样方式获得数据,通过打点观察,控制异常因素的出现。按用途划分控制图几种类型按质量特性值的类型及其统计量划分计量值控制图。过程数据是连续型的,采用计量型控制图:均值图、极差图、单值移动极差图等计数值控制图。过程数据时离散型的,采用计数型控制图:基于个数或百分比的P图,np图等QC七种工具培训教材控制图计量型与计数型的作用图表类型P图nP图C图U图主要用途分析不良品的百分比分析不良品的数量分析不良数分析每件产品不良数图表画不良品百分比画不良品数量画样本的不良数每件样本的平均不良数子组容量可变固定1可变变差图表通常无,可用MP图无无无图表类型X-Bar&R均值极差图X-Bar&S均值标准差图Median中位数图单值和移动极差图主要用途制造过程的监控较高精度的变差研究产品和过程的监视工具还有一个样本时图形零件尺寸的均值图、极差图零件尺寸的均值图、标准差图画子组中个别单值和子组中的中位数画但制图和移动极差图子组容量4或59或大于9为单数:3、5、71变差图表使用极差使用标准差通常不用移动极差QC七种工具培训教材控制图均值极差图的绘制(X-Bar&R)--开始准备建立适合行动的环境:人员、资源、意识、目的等等定义过程:因为是对过程进行监控,所以必须有明确的过程定义,明确我们要控制的过程是什么,范围是什么确认为什么需要用控制图来进行控制:顾客的需求?当前或潜在的问题?即要使用控制图的原因是什么?定义特性:必须定义明确的特性,该特性是定性的还是定量的,以确认是使用什么类型的控制图来进行控制定义测量系统:控制图的制作过程中,是需要使用测量系统的,要确保测量系统的变差对过程变差的影响是可接受的。即,要先做MSA分析。测量系统是可接受的时候,才可以进行控制图制作使不必要的变差最小化:目的是避免那些不用控制图就能纠正的问题。并且在监控过程中对这些变差进行记录,如:工具更换、新的材料批次等。即过程要处于稳定状态。确保抽样方案对于预期探测到的特殊原因适合:即抽样方案能够保证能够监控到特殊因素QC七种工具培训教材控制图均值极差图的绘制(X-Bar&R)--收集数据收集预备数据的目的只为作分析用控制图以判断工序状态。数据采集的方法是间隔随机抽样。为能反映工序总体状况,数据应在10~15天内收集,并应详细地记录在事先准备好的调查表内。控制图名称子组数k子组容量n备注图一般k=20~25一般3~6图的样本容量常取3或5抽样计划,要确保子组内的变差最小;而子组间的变差大,即子组间出现特殊原因变差的机会最大。抽样的频率就是取决于子组间过程改变的时机如子组间出现过大的变差,则表明过程发生变化,应进行调查并采取适当的措施收集的数据中,如有超出公差的不良数据,需要剔除,并查找原因,消除异常后重新收集数据QC七种工具培训教材控制图均值极差图的绘制(X-Bar&R)--计算上下控制线n是子组容量K是子组数量子组内K是子组数量QC七种工具培训教材控制图均值极差图的绘制(X-Bar&R)--常数表1.0720.9750.3631.7770.2230.308101.1041.0100.4121.8160.1840.33791.1431.0540.4321.8640.1360.37381.9141.1090.5091.9240.0760.41971.2631.1840.5492.004-0.48361.3631.2900.6912.115-0.57751.5221.4570.7962.282-0.72941.8261.7721.1872.575-1.02332.6952.6601.8802.267-1.8802A9E2M3A2D4D3A2L—S图用X图用R图用样本大小根据样本数,就是一个子组内的数据个数来查表QC七种工具培训教材控制图均值极差图的绘制(X-Bar&R)--绘图描点样本号CL=1.35CL=12.940UCL=13.719LCL=12.161UCL=2.86R图05101520254321141312x图铸件质量分析用控制图(x—R图)QC七种工具培训教材控制图分析用控制图——CPK过程能力计算n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.80CP不考虑中分布中心(平均值)与中心值偏差的情况CPK是考虑了分布中心偏移问题,当分布中心与中心值重合时,二者相等。CP永远大于或等于CPK,CPK不可以小于零01.5-6+6NominalLSLUSLCp=2.0Cpk=2.0Cp=2.0Cpk=1.5QC七种工具培训教材等级Cpk值处理原则A++Cpk≥2.0特优,可考虑成本的降低A+2.0>Cpk≥1.67优,应当保持之A1.67>Cpk≥1.33良,能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B1.33>Cpk≥1.0一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C1.0>Cpk≥0.67差,制程不良较多,必须提升其能力D0.67>Cpk不可接受,其能力太差,应考虑重新整改设计制程。控制图分析用控制图——CPK大小的意义QC七种工具培训教材“所谓PPK,是进入大批量生产前,对小批生产的能力评价,一般要求≥1.67;而CPK,是进入大批量生产后,为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降,且为保证与小批生产具有同样的控制能力,所进行的生产能力的评价,一般要求≥1.33;控制图分析用控制图——CPK与PPKPPK:过程性能指数;CPK:过程能力指数;从公式上可以看出,二者的主要差别,是标准差的计算方式不同,PPK是计算的所有样本的标准差,称之为:过程总变差;而CPK采用的仅仅是子组内变差。所以PPK是包括了过程中所有变差的计算结果,(包括特殊愿意和普通廕影响),称之为性能指数CPK仅仅考虑了组内的变差,当过程处于受控统计时,即不存在特殊原因影响时,过程能力非常接近过程性能。所以在量产初期所说的初始国能能力,是指的PPK,此时过程还不是处于稳定状态。当过程处于稳定状态时,即进入正式的批量生产

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