大数据分析导论智慧树知到期末考试答案2024年_第1页
大数据分析导论智慧树知到期末考试答案2024年_第2页
大数据分析导论智慧树知到期末考试答案2024年_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

大数据分析导论智慧树知到期末考试答案2024年大数据分析导论数据仓库的最终目的是()。

A:建立数据仓库逻辑模型B:为用户和业务部门提供决策支持C:收集业务需求D:开发数据的应用分析答案:为用户和业务部门提供决策支持下列演示方式中,不属于传统统计图方式的是()。

A:饼状图B:网络图C:曲线图D:柱状图答案:网络图当前社会中,最为突出的大数据环境是()。

A:物联网B:综合国力C:互联网D:自然资源答案:互联网关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是()。

A:OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同.B:OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.C:OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D:与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.答案:OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.下列关于数据重组的说法中,错误的是()。

A:数据重组是数据的重新生产和重新采集B:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成C:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新D:数据重组能够使数据焕发新的光芒答案:数据重组是数据的重新生产和重新采集大数据环境下的隐私担忧,主要表现为()。

A:个人信息的被识别与暴露B:病毒入侵C:用户画像的生成D:恶意广告的推送答案:人信息的被识别与暴露网络漏洞给我们的工作、生活、学习带来了巨大危害,因此,网络漏洞毫无价值。()

A:错B:对答案:错数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。()

A:对B:错答案:对大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。()

A:对B:错答案:对在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。()

A:对B:错答案:错图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色。()

A:错B:对答案:对OLAP是用来协助企业对响应事件或事务的日常商务活动进行处理。()

A:对B:错答案:错习近平总书记指出,网信事业代表着新的生产力、新的发展方向,应该也能够在践行新发展理念上先行一步。()

A:错误B:正确答案:正确孤立点在数据挖掘时总是被视为异常、无用数据而丢弃。()

A:错误B:正确答案:错误根据涂子沛先生所讲,数据就是简单的数字。()

A:对B:错答案:错数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。()

A:对B:错答案:对下面哪个选项,不是业界普遍认为大数据具有的“4V”特点()。

A:volumeB:varietyC:velocityD:victory。答案:AI参考:答案:D:victory。\n\n业界普遍认为大数据具有的“4V”特点为Volume(容量大)、Variety(多样性)、Velocity(处理速度快)和Value(价值密度低)。而选项Dvictory不符合这四个特点,因此是正确答案。'市场分析师在为超市规划货品架柜摆设时,可能会先假设婴儿尿布和婴儿奶粉会是常被一起购买的产品,接着便可利用()去验证此假设是否为真,成立的证据有多明显。

A:数据挖掘B:数据分析C:OLAPD:数据采集与处理答案:AI参考:正确答案是A:数据挖掘。\n市场分析师在为超市规划货品架柜摆设时,可能会先假设婴儿尿布和婴儿奶粉会是常被一起购买的产品,接着便可利用数据挖掘去验证此假设是否为真,成立的证据有多明显。数据挖掘是从大量的数据中挖掘有用的信息,如趋势、模式和关联等,可以用来验证市场分析师的假设是否成立。其他选项如数据分析、OLAP、数据采集与处理虽然也与数据有关,但它们不能直接验证假设是否成立。因此,答案为A。'()又称群分析,是指对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。____。

答案:AI参考:答案:聚类分析\n\n解释:\n\n聚类分析(ClusterAnalysis)是一种无监督的多元

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论