生物教学反思及生物统计学 总结

2010-2011年度上学期《通过神经系统的调节》教学反思

《通过神经系统的调节》这节内容比较抽象、复杂。我从学生熟悉的生活情景和已有的知识引入，创设问题情境。通过对学生学习中可能遇到的困难进行预测，并适当增补教学内容，重视知识的发现过程，及时而有效的突破教材的难点，突出重点，化抽象为形象，化深奥为浅显，取得较好的教学效果。在教学设计中，我在传统教学的基础上引入新的教学理念，不断深化设计思想，从提高学生生物学素养的角度出发，充分体现学生的主体地位，注重教学策略设计，设计重过程，鼓励创新，有利于学生的可持续发展。在教学过程中,我及时激励学生学习的积极性和创造性，以形成性评价为主，着眼于学生探究能力的培养和可持续发展，体现科学方法教育。设定知识、能力、态度观念等方面的教学目标；根据教学进程设置各种类型的形成性问题，引导学生观察、分析、讨论、归纳、总结，及时反馈教学效果，调整教学进程。在教学过程中,我遵循了“从具体到抽象”、“从感性到理性”的认知规律,重视创设问题情境,引导学生积极参与,学生始终处于科学研究情境中，并获得相应的科学情感体验。最后分层设置一些经典练习题，强化对教学内容的巩固，测试表明,建立起来的概念是形象生动的、深刻的。对于本节重点和难点，利用flash动画效果会好得多。《内环境与稳态》教学设计与反思本节课内容是本书的第一课，对激发学生的学习积极性和求知欲非常重要。通过本节课的学习，学生表现出极强的求知欲，希望知道有关健康的知识。同时，在某些知识的理解上还存在一定的问题，如：内环境对细胞生活的意义、内环境稳态的维持。针对这些现象，在下节课再通过一些事例，让学生进行讨论、分析，达到教学目标。下学期《DNA重组技术的基本工具》反思在本节课的教学中，还存在一些不足之处。例如，由于时间分配不合理，导致在某些问题上，学生自学、讨论不很充分；课前预习完成不好，部分学生难以跟上老师的节奏；重组DNA的模拟制作是本节课的一大亮点，学生活动效果也比较好，但是笔者对学生活动的评价还显得不够深入。因此，如何解决上述问题，打造真正的高效课堂是今后要着重思考的问题。《基因工程》教学反思我们刚复习完基因工程，主要复习基因工程的基本操作工具和基因工程的基本步骤。本节内容比较抽象，学生不易理解和掌握。教学节奏要放慢。本节课是基因工程中的重点内容，也是考试中的重点，所以务必要落实好这节课的知识点。这节课中，由于课堂内容多，所以上课的讲课速度稍快，有些学生跟不上思路，特别是一些基础差的学生。有些知识是需要记的，有些学生只知道记而忽视了听课，上课前要做好提醒，并在课堂上给学生留出做笔记的时间。在教学中要利用图片引入，激发学生的兴趣。加强小组讨论交流，让学生成为课堂的主人。学生能充分利用自己查找和老师提供的教学资料进行学习探究，效果较好。下节课应重新启发学生复习有关知识，并且在复习应用的时候还需要用一些图片吸引学生的兴趣，提高学生的认知能力。2011-2012上学期复习《光合作用》一节的教学反思

光合作用这一节是生物必修中既是重点，又难点。在帮助学生重温和回顾光合作用过程必需的条件后，引导和鼓励学生自主构建光合作用的过程图解，从而促使学生自主回忆光合作用的基本过程，为本节课的复习教学作铺垫。学生自主动手构建光合作用过程图解的过程，也就是自主复习的过程。教师可从学生所画的图形中得知学生对光合作用过程掌握的程度，这样就可以有针对性的讲解光合作用的过程。在分析CO2浓度变化而光照强度不变对光合作用各种物质合成量的影响时，让学生进行讨论，有利于学生在讨论过程中加强对光合作用过程分析和探索的能力。光合作用和细胞呼吸复习反思教后通过与学生交流询问，得知通过这种紧密与数学、化学知识联系的教学方法与过程能有效调动学习积极性，培养主动参与的学习态度，培养合作学习的能力、图文信息转换能力和用准确的科学术语阐述观点的能力。学生对有氧呼吸与无氧呼吸的过程与区别理解透彻，并能通过二氧化碳与氧气的含量变化准确理解细胞呼吸的过程。下学期细胞有丝分裂和减数分裂的复习反思在复习“有丝分裂与减数分裂”时，染色体行为的变化情况，一直是教学中的难点。如果把复杂、繁琐的知识用简明的字组成口诀：“有丝同源不配对，减Ⅱ无源难成对；联会形成四分体，同源分离是减Ι”。这不仅使学生明确：“有丝和减Ι分裂中有同源染色体，减Ι中同源染色体联会形成四分体并分离，减Ⅱ分裂中无同源染色体”，还有助于学生记忆，深受学生欢迎。这些做法显然是教师在教学中的经验之作。反思它们的目的是供以后教学使用，并在此基础上发展。自由组合定律的复习反思本节课优点：1、知识点的条理性比较强，基因自由组合定律的两个应用，借助典型例题分析，学生便于掌握，利用习题，掌握解题的基本方法。2、充分调动学生的积极性，学生参与量比较大，通过学生的讲解分析，培养学生语言表达能力，学习热情有很大提高，体现学生的主体性。不足之处：1、不能关注所有学生，实验班中，有的学生反应特别快，问题出来后，很快就报出答案，少数学生无足够的时间思考，2、不能进一步放手，老师讲的还是偏多。今后教学中，还有待于不断完善。2012-2013上学期植物生长素的发现教学反思通过第二章的学习学生大概了解的人体的调节方式，在本章的开头先给学生一个提问，到底植物有没有像人或者动物那样的调节方式，植物能不能对外界的变化做出相应的反应，很多学生就说会，含羞草就是个例子，当解释过含羞草为什么会含羞后，再让学生去想，同时给出一张幻灯片，一棵植物向着窗外生长，调侃的比喻成是不是像一些同学看到窗外有人在打篮球，伸出头去看看。这个现象在生活中到处存在着，我们只不过缺乏发现的眼睛，没有去注意，而有一个注意到了，达尔文，从达尔文就开始讲述生长素的发现过程，理解每个科学家的实验是怎样的，同时让学生知道我们设置实验时要遵循的原则。对于这一个阶段我通过大量的图片来说明每个科学家的实验，这样更形象地将实验呈现在学生面前，让他们记忆更加深刻。《免疫调节》一课的教学反思本课的教学目标是使学生理解体液免疫和细胞免疫的过程以及两者的关系；了解各种免疫细胞、免疫物质的作用。培养学生的自学能力和比较、分析、判断等思维能力。能够让学生更好的形成一种珍爱生命、珍爱健康的意识，更好的养成健康的生活习惯。通过问题驱动、比较联系，学生的思维始终跟着老师在走，学生始终在和老师一起完成一种问题的探究过程，在一种创设探究问题和问题解决的过程中学生真正学习到了免疫调节的核心概念和核心理论。这样的教学方式不仅降低了免疫调节非常难于理解的知识的难度，让学生在轻松的探讨中解决了这个难点，了解到了免疫是维持内环境稳态的重要内容，也让学生更好的感受到了真爱生命、珍爱健康的重要意义。教师在讲授新课的过程中不仅提高了学生的生物科学素养，也对学生进行了情感态度价值观的教育。下学期《动物细胞融合与单克隆抗体》教学反思优点：1、采用课前检测，课中读记等形式是基础知识落实较好，各个展示小组之间衔接自然。2、点评简练到位，多媒体与课本有机结合。用文字、箭头提炼知识体现了生物学科的学习特点。3、对知识的概括总结及落实到位。不足：1、本节内容较为基础，多为课本上要求读记的内容，因此课堂上未能充分调动学生积极性。2、在难点突破之后，未能用练习进行巩固。3、课堂上对学生的关注不够，比如教师站位问题。为了方便使用幻灯片，再加上教室空间较小，前后走动不是很方便，在整个上课过程中我基本上一直站在前门，导致有些同学淡出了我的视线。除此之外，我自己也觉得本堂课还有一些有遗憾。比如，本来计划在第三组单克隆抗体结束之后，让学生当堂落实，然后再当堂应用——如果要制备破伤风杆菌的单克隆抗体，该如何操作？但由于未能把握好时间，此过程在课堂上未能落实。还有最后关于单克隆抗体的应用这一部分，原计划介绍一些实际的应用，比如“早早孕诊断试剂盒”，播放关于无锡新建全球最大型单克隆抗体制备基地的视频，以增强学生学习生物的兴趣与热情，也因时间关系而未能落实。今后在优化展示内容与环节，精简点播语言等方面还要下功夫。胚胎工程的教学反思本节内容主要从胚胎移植的概念、意义、生理学基础以及操作过程四个方面进行学习。在一开始时明确提出本节课的学习目标，让学生带着目标进行学习。在授课过程中注重理论联系实际，以实际生产中的优质牛的获得引入新课，引起学生思考。利用PPT教学，充分展示图片，引起学生思考。注重抛出问题，对学生进行引导。在授课过程中，充分利用师生互动的形式，发挥教师的引导作用。也有生生互动环节，更体现学生的能力。但在实际安排时，PPT数量偏多，很多是教材上有的图片资料，例如操作过程的展示，应该有选择性地挑一些有思考价值的图片，与教材相同的进行删减，不能让学生只跟着PPT图片看，还是要让他们回归教材，在教材中思考。时间安排上也不太合理，前面一段时间留给学生思考的太多，导致没有时间进行总结与课堂练习。在教学过程中，学生提出了一些很有思考价值的问题，应该对他们加以鼓励，并在课前对学生可能提出的问题进行设想，提前做好准备。在下一个班的教学过程中，应结合班级实际，针对已经出现的问题进行调整与改进。2013-2014上学期伴性遗传的教学反思从奥运会的比赛为什么有男女项目之分及1994年日本广岛亚运会起用基因分析仪即可辨别其是真女人还是假女人等话题引入的性别决定这个内容的，这个引入引起了学生很大的兴趣，在此基础上我及时引导学生去人类的染色体分布图的，讲染色体的种类和性别决定类型。在讲伴X隐性遗传时，以红绿色盲为例，讲解了红绿色盲的六种婚配方式，并叫学生上来黑板写出女性携带者与男性色盲婚配和女性色盲与男性正常的婚配方式的遗传图解，纠正他们的错误，强调写遗传图解时必须包括五要素：亲代、配子、子代的基因型和表现型及比例。随后和学生一起分析了四种婚配方式的遗传特点，并让学生自己总结伴X隐性遗传的遗传特点。从整节来看，师生间的互动还是比较好的，但也存在些不足的地方，如：学生上来画遗传系谱图时，我没有强调说明XBXb

的表现型应该写正常，不能写携带者，携带者只能用来表示基因型；第二，我上课时总是把伴X染色体隐性遗传说成伴X隐性遗传，给学生传递了错误的信息，这是我在今后的教学过程是所要注意的问题。细胞癌变的教学反思1.本节课的成功之处有：1）联系实际，贴近生活，使学生感觉到癌症并不陌生。如让学生举例听说过哪些癌症、有哪些熟悉的艺人或其他名人是癌症患者，教师介绍近年来本校教师或教师家属患癌症的诊断和治疗方法等。2）充分利用多媒体展示图片，激发学生学习的积极性。特别是讲解致癌因子的种类时，引用了大量的生活图。3）利用资料，引导学生分析、总结、归纳知识，增强学生的思维能力。如癌细胞的特征，癌症的预防。4）通过小组合作与讨论，培养学生的自主探究能力。5）利用坐标图，使学生通过具体数据的解读和比较，更关注癌症。6）渗透情感教育与感恩教育。如学校患癌症教师或其家属病后写信向全体捐了款的师生致谢；通过致癌因子的讨论，使学生认识到吸烟的危害从而感知生命的珍贵，自觉珍惜健康，珍爱生命；2、不足之处：1）课前没有让学生搜集资料然后进行整理。2）由于时间关系，没有讲解癌症诊断和治疗的前景。生物统计学总结绪论统计工作的四大步骤：设计、搜集、整理、分析统计资料的三大类型：计量资料：对每个观察值单位用定量方法测得每项指标量的大小所得的资料计数资料：将观察单位按照某种属性类别分组，所得的观察单位数等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组所得的资料同质与变异同质：除研究因素外，其他因素相同或相近为同质变异：观测值的不齐性总体与样本：总体：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体=所有研究对象性质相同的全体观察单位某项变量值的集合总体含量：总体中所包含的观察单位数有限总体：总体观察单位数可数无限总体：总体观察单位数不可数样本：从总体中随机抽取的部分观察单位样本含量：样本中所包含的观察单位数抽样：从总体中获得样本的过程放回式抽样不放回式抽样抽样误差：因个体变异的存在，由抽样而导致的样本指标与总体指标之差统计量：有样本所得指标或数参数：由总体所得指标，关于特征的表征频数：完全相同的观察只出现的次数频率：某一观察值出现的次数与样本含量的比值概率：描述某事物发生可能性大小的一个度量样本空间：一次实验所有可能的结果的集合基本事物：样本空间每一个可能的结果小概率事件：P<=0.05或P<=0.01的事件小概率原理：小概率事件在一次抽样中不可能发生计量资料的统计描述集中趋势的指标：平均数定义：描述一组同质计量资料的集中趋势，反映某一组观察值的平均水平或某一分布的平均位置的指标作用：作为一组资料的代表值，可用于组间的分析比较均数的两个重要特征代表性离均差和等于0离均差平方最小小于常用平均数指标：1.算术均数（1）定义：全部观察值相加之和除以观察值个数所得的商总体均数样本均数（2）算法：1）直接法：2）加权法：3）缩减法（3）注意事项：1）只有在合理分组的基础上对同质数据取均数才有意义2）均数用于近似正态分布的对称分布，尤其是正态分布2.几何均数G（不能用算术均数时）（1）定义：几个观察值相乘之积，开几次方所得根（2）计算1）直接法2）（3）应用注意：1）几何均数适用于观察值相差很大，甚至呈倍数关系（等比或几何级数资料）或用于对数正态分布资料2）观察值不能有零，不能同时有正负，若都为负，去符号最后加符号，观察值比较小或有零，可加1，最后减去3）同一资料求得的几何均数小于均数中位数M（1）定义：把一组观察值按大小顺序排列，位次居中的（2）计算：1）直接法2）频数表法：（3）注意事项1）适用场合：偏态，开口（一端或两端无界限），分布不清的2）特性：只代表了居中观察值的特性，敏感性低，不受特小特大值的影响3）对于正态分布资料，理论上，中位数=均数（数值上）百分位数（1）定义：将n个观察值由小到大排列，编上秩次，将n个秩次100等分，与X%秩次相对应的数值，即X的百分位数，是一个位置指标，以Px表示（x代表百分秩次）Px将整个数列分为两半，X%比Px小，1-X%比Px大（2）计算：（3）应用注意1）百分位数常用于描述一组资料（样本或总体）在某百分位数上的水平和分布特征，多个百分位数结合使用，可全面描述观察值分布特征，包括位置的大小和变异度2）一般分布中部的百分位数相当稳定，代表性好，靠近两端的百分位数，只在样本含量足够大（>120个）才足够稳定，所以当样本含量不够大时，不宜取两端百分位数3）用百分位数确定正常值范围，习惯上95%离散趋势的描述1.极差R：样本资料中最大值和最小值之差在一定程度上能说明样本波动幅度的大小，但它只受样本中两个极端个体数值大小的影响，不能反映样本中各个观测值的变异程度，稳定性差2.四分位数间距：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小.稳定性好，灵敏度不够3.标准差：定义：描述一组同质计量资料离散程度大小的指标反映了均数对一组观察值的代表性说明了观察值围绕均数分布的离散程度，个体变异计算：应用：表示变量分布的离散程度结合均数描述正态分布特征结合均数计算变异系数结合样本含量计算标准误注意：不同单位，相同标准差，不能比较大个体差异大，变异度大，小个体则变异度小4.变异系数CV定义：标准差与均数之比，用百分数表示计算：应用：单位不同的几组资料变异度及均数相差悬殊的几组资料的变异度的比较，不单独使用自由度ν泛指可以自由取值的变量的个数正常值：正常动植物解剖生理生化等各种数据的波动范围必要性区分正常和异常看不同种群在不同时间地域上某一指标的差异选取极差中的一部分单侧或双侧正常值之分，由指标实际情况及实验要求确定方式之一为正常值范围的百分位数，习惯上95%双侧：确定P2.5或P97.5单侧：P5或P95，看实验需要计量资料的统计推断统计推断用样本信息推断总体特征参数估计：由样本结果对总体参数在一定概率水平下所做出的估计假设检验正态分布概念：一种连续型随机变量的概率分布密度函数：分布函数：特征：在横轴上均数处最高以均数为中心，左右对称有两个参数曲线下的面积分布有一定的规律F(x)应用：以曲线下的面积反映频率及概率分布估计正常值范围或正常值范围的正态分布法双侧正常值范围质量控制正态分布是很多种统计方法的理论基础标准正态分布，u分布Uα与面积的关系对数正态分布原观察值x呈偏态（正偏），取对数后，lgX呈正态分布x服从对数正态分布均数的抽样误差定义：平均数与总体均数之差均数抽样误差大小的度量标准误定义：样本均数的标准差意义：反映抽样误差的大小是样本均数围绕总体均数分布的离散程度，衡量了样本均数的可靠程度计算：一般一次抽样估计总体没有标准误，只针对样本用途：计算可信区间（参数估计）用于统计推断（假设检验）t分布t变换与t变量t分布的特征单峰，一0为中心，左右对称曲线中间比正态分布低，两端翘得比正态分布高有无数根，中间越低，两端越翘t分布与自由度有关，自由度越小，中间越低，两端越翘当自由度趋向无穷时，t分布趋向标准正态分布，tu概率密度函数与分布函数t介值与t介值表tα,ν：给定自由度为ν，两侧双尾面积之和为α时，相应t值。t分布原理：P(-tα,ν<=t<=tα,ν)=1-α方差分析方差分析又叫变量分析，俗称F检验用途：两个或多个均数的比较分离各有关因素，并分别估计其对变异的作用分析两个或多个因素的交互作用方差齐性检验适用条件（用于多个均数比较时）个样本是相互独立的随机样本小样本要求正态方差齐基本思想：把全部观察值之间的变异，总变异，按设计需要，分为两个或多个组成部分再作分析计算总体均数的估计总估计区间估计：定义：按一定的概率估计总体均数在什么范围内可信区间：按一定的概率估计总体均数的可能范围方式：t分布法：按t分布的原理估计总体均数在什么范围内适用于总体标准差未知且n<50的情形总体均数在可信区间的概率1-α可信度：1-α置信水平：α通常，我们取95%或99%作可信区间正态分布法适用于总体标准差已知或n>50总体标准差已知：n>50：假设检验为什么做假设检验检验差别是否由抽样误差造成的基本思想假定差别是由抽样误差引起的然后计算由抽样误差引起这么大，甚至比这更大的差别的概率P根据小概率原理，作出拒绝或者接受假设的判断步骤建立假设，确定检验水准先确定是单侧还是双侧的若考虑u，u0有误差别双侧若不仅考虑差别，还关注u，u0大小单侧一般认为双侧无效假设H0：从反证法的基础上提出的，无论何时，假设差别是由抽样误差造成的，但具体问题具体分析备择假设H1：与H0相对立的假设，是依H0而产生的，一旦H0不成立，只能接受H1，现在H0不成立非H0体现单双侧之分检验水准α：界定小概率事件的一个标准（有单双侧之分）通常α=0.05选定检验方法，计算统计量确定P值，做出统计推断P值：指由H0所规定的总体中做随机抽样，获得等于大于或小于现有统计量的概率。若P<=α，拒绝H0；若P>α，接受H0第一类错误和第二类错误第一类：拒绝实际上成立的H0第二类：不拒绝实际上不成立的H0客观实际拒绝H0不拒绝H0H0成立第一类错误（α）推断正确（1-α）H0不成立推断正确（1-β）第二类错误（β）可信度1-α把握度β：未知，只能估计，不能单独存在，只有与H1结合才有意义检验效能1-β：计量总体却有差别，按α水准，能够发现他们有差别的能力注意样本的代表性组间的均衡性资料的可比性选用的假设检验方法一定要符合其适用条件正确理解差别有无显著性的含义（显著、极显著不意味着差别的大小）结论不能绝对化报告要规范化检验方法一、完全随机设计（一）样本均数与已知总体均数比较的假设检验小样本，总体标准差σ未知t检验（要求x取自正态总体）大样本，总体标准差σ未知：t检验（严格）法2无需来自正态总体u检验（ν∞，tu）法1大样本，总体标准差σ已知u检验（二）两个样本均数比较的假设检验小样本（有一个就算），总体标准差σ未知，正态方差齐t检验先求合并方差再求两样本均数差的标准误计算t值小样本（有一个就算），总体标准差σ未知，方差不齐（非正态）采用适当的变量变换使达到方差齐性的要求采用不要求方差齐的方法比较非参数统计采用近似的t‘检验大样本u检验（不考虑正态方差齐的情况下，仍可用t检验）（三）两个样本几何均数比较的假设检验对x取反对数，用t检验或者u检验（四）多个样本均数的比较（单因素方差分析）条件：个样本是相互独立的随机样本小样本要求正态方差齐*多个样本均数间的两两比较q检验二、配对设计（一）配对设计的计量资料的比较小样本，t检验t=三、配伍组设计（一）多个样本均数的比较（两因素方差分析）多个性质相同的配伍，同一配伍组中的N个受试对象分别接受k种处理作用：1.可改善处理组间的均衡性2.可分析配伍因素的的影响3.提高设计效率，分析两个因素*多个样本均数间的两两比较q检验正态性检验一、为什么做正态性检验特定统计方法要求的描述统计平均数、标准差正常值范围的正态统计法统计推断t检验F检验二、定义判定资料是否服从正态分布或样本是否来自正态总体的一类检验方法三、何时用？为了说明资料是否服从正态分布一定要做为了满足特定统计方法的需要可以不做四、怎么做？正态分布分布的特征：对称性偏度（正偏、对称、负偏）三阶偏度系数g1态峰翘度（正态峰、尖峭峰、平阔峰）四阶峰度系数g2方差齐性检验一、为什么？t检验F检验使用条件的要求方差的抽样波动二、定义说明变量值的变异度有无差别，或者通过样本信息来推断总体方差是否相等的一类检验方法三、何时做？说明变量值的变异度有无差别时一定做为满足t、F检验方差齐性要求的可不做四、如何做？多个方差的齐性检验——X2检验变量变换意义：通过改变观察值的原初形式，使资料正太化，达到方差齐性的要求，以满足t检验及方差分析的应用条件依据：只改变观察值的分布形式，而不是其相对大小常用方法：对数变换：以观察值x的对数值作为新的分析数据常用方式适用场合：使服从对数正态分布的资料正态化使方差达到方差齐性要求，特别是标准差与均数的比值接近时使指数曲线直线化，常用于曲线拟合平方根变换：以原观察值x的平方根作为新的分析数据常用方式适用场合：使服从Poisson分布的计数资料或轻度偏态资料正态化使各样本的方差与均数的正比例关系消除或削弱，达到方差齐性要求百分数、平方根、正反弦变换以原观察值用百分数表示，平方根反正弦值作为新的分析数据适用场合：总体百分数小于30%或大于70%的情形计数资料的统计描述和推断相对数（一）为什么引入绝对数不能做进一步分析（二）什么是相对数同一基础上，两个有联系指标之比*常用指标率/频率指标：用以说明某现象发生的频率与强度计算比例基数—依习惯而用—使算的的率至少保留1-2位整数构成比/构成指标：用以说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布→总和为100%计算*若总和不为100%：超减于大，低加在小相对比：两个有关同类指标之比，用以说明两者的对比水平计算*指标可为平均数、绝对数、相对数动态数列：一系列按时间顺序排列起来的统计指标，用以说明事物延时间发展的变化与趋势*指标可为平均数、绝对数、相对数*动态分析：（1）绝对增量=统计期指标－基期指标说明事物在一定时期增加的绝对数量可分为逐年的、逐期的：后比前，内部波动累计的：基期固定，总体结果发展速度、增长速度：反映事物在一定时期的速度变化，可分为定基与环基发展速度=统计期指标/基期指标增长速度=发展速度－1（三）应用相对数应注意的问题计算相对数的分母一般不宜过小，对于动物实验，可减小分析时不能以比代率计算观察单位不等的几个率的平均值时，不能直接相加求平均资料的对比应注意可比性率和构成比也可有抽样误差→假设检验二项分布及其应用（一）概念及其应用条件对于某个性状，常常可以把其资料分成两个类型。即“非此即彼”两种情况，彼此构成对立事件，我们把这种“非此即彼”事件所构成的总体，称为二项总体，其概率分布称为二项分布。二项分布的概率密度函数：重复做①n次相互独立的实验，每次实验②有相互独立的结果，③P(A)=ΠP(A)=1-Π，则n次实验中A恰好发生x次的概率实验有①②③，则可用二项分布处理分布函数特征：Π=0.5对称，正态0.3≤Π≤0.7近似对称，近似正态Π>0.7或Π<0.3偏态严重，离0.5越远，偏的越厉害二项分布近似正态分布的条件：Π，1-Π均大于0.01Π不接近0或1nΠ，n(1-Π)均大于5n足够大二项分布的均数和标准差、（二）二项分布的应用1.总体率的可信区间点估计区间估计查表法正态近似法（条件）样本率与已知总体率比较的假设检验直接计算概率法利用二项分布的概率密度和分布函数，求出p值，与所用的检验水准α进行比较，做出统计推断适用条件：Π偏离0.5较远，x较小正态近似法（条件）两个样本率比较的u检验（条件）Poisson分布及其应用（一）概念及应用条件是二项分布的一个特例，当Π或1-Π很小（<0.05）而n很大时，二项分布近似于Poisson分布常用于研究单位时间或单位面积或容积内，某罕见事件发生次数的分布概率密度函数：应用条件：同二项分布分布函数特点：离散型分布，适用于计数资料二项分布的特例，应用条件同二项分布方差等于均数，σ=λλ≥20时，Poission分布近似正态分布Poisson分布具有可加性（二）应用总体均数λ的估计（区间）查表法x≤50正态近似法样本均数与总体均数的比较直接计算概率法正态近似法两个样本均数的比较u检验两个样本观察单位数相等两样本单位不同时X2检验及其应用——同性质、适合性、独立性检验X2分布X2变量ν个标准正态变量平方和概率密度函数分布函数X2介值表X2分布与正态分布的关系随着自由度的增加卡方分布近似于正态分布当ν=1时，二、X2检验的基本思想在实际操作中，k个实际频数ki与其相应的理论频数T的差值i=1k表示实际频数与理论频数的吻合程度*当n>40，Ti>5时，上式①近似X2*可以利用X2值检验实际频数与按假设检验计算的理论频数是否相等的问题*如果假设成立，那X2≈0；不应出现大X2的概率P<α，如果出现，则可以怀疑假设是否成立，进而拒绝他，反之不拒绝X2的基本公式X2=TTTν四格表资料处理阳性数阴性数合计阳性率1aba+b2cdc+d合计a+cb+dnX2基本公式的专用公式X2=X2校正公式X2=A-T-0.5X2校正公式的专用公式X2=ad-bc四格表的确切概率法P=a+b!配对计数资料的X2检验甲处理乙处理合计+-+aba+b-cdc+d合计a+cb+dn两种处理有误差别X2=b-c-1两种处理有无相关（双向有序列联表）XR×C列联表X2检验基本数据中多于四格表用途：多个样本率的比较样本构成比的比较（三个以上）计数资料的相关分析基本思想、基本公式、自由度的计算同前X应用条件：1.n>402.1<T<5的格子数不能超过总格子数的1/53.不能有T<1的格子T过小的处理：增大样本含量n合并相应的行或列删除相应的行或列*多个样本率/构成比的比较，结论为拒绝H0时，认为有差别，但不知其具体，应两两比较*如果分组标志是双因素的，若其中一组分组标志有序单向有序列联表。若分析构成比X2检验，否则用秩和检验（一）多个样本率的比较（k×2表）（二）两个样本构成比的比较（可推多个）（2×k表）（三）计数资料的相关分析（双向有序列联表）频数分布拟合优度的X2检验——判定样本频数分布是否符合某一理论Pν非参数统计*不依赖于总体的分布形式，应用时忽略分布类型是否已知*检验时比较分布而非参数*适用范围广，不受分布形式限制*可用于不能活未能精确测量的资料，尤其适用等级资料或适合于算中位数*前提为变量变换后仍不能达到正态缺点：检验效能低=参数统计×30%适用场合：①等级资料②偏态分布（经变换后不能正态，近似L型）③开口资料④分布不清的⑤方差不齐（经变换后仍不能达到齐性）常用方法：①符号检验②秩和检验③超越检验④游程检验⑤等级相关分析秩和检验配对比较的符号秩和检验两个样本比较的秩和检验多个样本比较的秩和检验多个样本两两比较的秩和检验t检验相关与回归分析直线相关概念两变量间的关系直线相关分析：找出一个适当的指标来描述两个变量间的直线相关关系、相关密切程度及方向是怎样的适用条件：双变量正态分布或正态双变量相关系数（指标）定义：描述两个变量间有无直线变量关系及密切程度样本r总体ρ意义：通过取值描述不同的相关情形相关系数的计算r=0推出ρ=0r的假设检验t检验等级相关用等级数据做直线相关分析适用场合：1.不服从双变量正态分布的2.总体分布型未知