1∶5万地球化学勘查的规范及工作流程

25三月20241∶5万地球化学勘查的规范及工作流程（一）技术规范（1）区域地球化学勘查规范

比例尺1：20万DZ/T0167-1995）（2）地球化学普查规范

比例尺1：5万DZ/T0011-91）（3）土壤地球化学测量规范（DZ/T0145-94）（4）汞蒸气测量规范（DZ0003-91）（5）地球化学勘查术语（GB/T14496-93）（6）地球化学勘查技术符号（GB/T14839-93）（7）地球化学勘查图图示图例及用色标准（DZ/T0075-93）（8）其他地质等有关规范、规定（二）工作流程一个完整的化探工作应包括踏勘、方法试验、工作设计、样品采集、样品加工处理、样品分析、数据统计与分析、异常圈定与异常解释评价、异常验证、报告提交等全过程。化探工作是一个有组织、有计划、有步骤调查研究过程，涉及很多人员协同工作，不但是技术工作，也是组织管理工作。

从踏勘到样品初加工处理，即样品送分析以前这一段常称为野外工作。地球化学勘查与找矿地球化学勘查测量方法及工作比例尺选择结合景观特点选择方法技术获取可靠地球化学资料研究地球化学分布规律研究地球化学成矿规律研究区域异常分布规律研究局部异常特征筛选、研究异常研究异常的主要成矿矿种研究剥蚀程度研究异常的资源潜力确定异常，实施查证查证方法选择查证工作部署查证结果地球化学勘查过程框图综合研究阶段野外阶段查证阶段五、1︰5万地球化学勘查的

样品采集及质量控制

在接受任务后首先应收集、熟悉工作区及邻近地区已有的地质矿产找矿勘探开采地形地貌气候植被疏松物覆盖情况、水系分布等资料，在此基础上进行现场踏勘，检查验证前人的成果，补充收集所需的资料。在这一过程中常常要采集1～2套有代表性的岩石矿石标本和样品进行鉴定分析，以了解矿物及元素共生组合特点，且有助于指示元素的选择。当开展化探工作缺乏依据或为了选择合适的方法与技术，以及研究化探找矿种的特殊问题时，可先进行试验。试验工作有以下几种：（一）踏勘、试验与工作设计（1）方法试验：是解决化探方法的有效性。通过试验了解异常发育的基本特征，确定何种化探方法最适用。

（2）技术试验：是解决某些具体的工作方法和技术，以达到经济合理的目的。如采用怎样的采样和样品加工处理方法，选择哪些指示元素和分析方法等才比较适宜。方法试验和技术试验常在踏勘阶段一并进行。

（3）专题试验：是解决某些专门性的问题所进行的试验，如为解决工作中碰到的疑难问题所进行的试验、新的化探方法的试验等，这种试验进行的时间视需要而定。

在踏勘试验工作的基础上编制工作设计。工作设计对工作的目的任务、化探方法选择的依据、工作方法、质量要求、工作量及进度计划、最后提交的成果都应阐明。工作设计是指导化探工作开展和保质保量完成任务的行动计划。工作设计编制完毕并经上级批准后即执行。1、选择的依据

根据工作的目的任务结合工作区地质、地球化学特征、自然景观特点(地形、气候、疏松物覆盖情况、植被、水系、土壤类型、水分动态等)和经济效益选择化探方法。

（二）采样方法的选择

2、化探方法的选用（1）区域化探涉及的面积大(几百到几千平方公里或更大)，其目的是迅速圈出成矿的远景区，以便进一步普查和详查。在中低山区甚至是高寒山区水系发育时宜采用水系沉积物地球化学测量，有条件配合水化学测量；在地形平缓、残破积层分布广泛、水系不发育时才用土壤地球化学测量。在此阶段配合少量岩石地球化学，以研究岩浆岩、地层构造的含矿性，以及计算图幅中元素的平均含量和不同地层、岩石中元素的平均含量。

（2）普查设计面积较大(几十到儿百平方公里)。一般是在成矿特点基本查明的地区或已知矿区外围进行。适于水系沉积物地球化学测量时仍使用水系沉积物地球化学测量；适于土壤地球化学测量仍用土壤地球化学测量；当基岩出露良好时，可使用岩石地球化学测量。

（3）详查勘探在普查圈定的含矿有利地段或已知矿区的近邻进行。其目的是确切圜定矿体的位置，初步评价矿体规模，预测深部矿化趋势。视条件使用土壤、岩石、气体地球化学测量，还可辅以水文地球化学或生物地球化学测量。（4）开采阶段则多用岩石地球化学测量，在地表(包括探槽、浅井)、钻孔和坑道中采样，以寻找盲矿体。（三）水系沉积物样品采集与加工1、水系级别划分水系级别划分原则。以在1∶5万地形图上可辨认的最小水系（300～500m）为1级水系，两条1级水系汇成2级水系……依次类推。2、布样原则采用正方形格子布样系统，在1∶5万地形图上以1km2为一采样大格，每大格平分为a、b、c、d四个0.25km2的采样小格，每小格大致按1～2个样品布置。95%以上的样点布于1、2级水系中，其余布于3级水系，3级以上水系不采样。长度大于300m的水系均应有样点控制，长度大于500m的水系视具体长度加密1～2个样，每个样点控制汇水面积0.125～0.25km2。采样点应分布均匀，减少重复控制和无样单元。小格空格率小于5%。样品主要分布于1、2级水系口上，尽量布于易通行处。采样格内无1、2级水系，为避免出现连续5个采样空格，可在部分采样格布设短剖面采土壤样品。其它采样空格暂不布样。在1∶5万地形图上标出所有长度超过500m的水系，根据前述布样原则在图上初步布置设计点位。采样密度4-8样/km2。野外采样中，可在1∶20万水系沉积物测量异常浓集中心和地质路线踏勘中发现的矿化有利地段，加密水系沉积物测量，取样密度为8～12个/km2。3、野外工作用图及点位精度要求野外工作用图采用1∶5万地形图。采样之前先将采样点位标注在地形图上，编好号码。野外采样用GPS卫星定位仪结合地形图定点，定点误差在图上平面误差不大于2mm。所有采样点均应有明显的标记，以备野外质量检查和进一步的查证工作。采样时对地形图上未标出的，长度大于300m的水系进行取样，并将水系及所采样品标绘于手图上。野外工作开始前，按GPS定位仪说明书要求，设定符合工作区经、纬度条件的坐标调整参数，对GPS初始化；根据工作区内已知三角坐标点坐标进行校准，校准误差精度要求小于15m，在图幅内的定点误差小于50m，在图上不大于1mm。要求保留采样全程航迹，便于进行监控采样质量；航迹自动生成点时间间隔为2分钟；遇电力不足或GPS内存较小时，要保证每个采样点前后均有5个航迹点。每1-3个工作日，由专人将GPS中存储的采样点及航迹信息传入计算机，按图幅、人员及日期编排航迹文件名并保存。航迹数据由专人管理，任何人不得私自调用、修改航迹数据。下载的航迹原始数据以1∶5万图幅为单元刻录光盘保存归档。4、采样位置及采样物质采样位置:应选择河床底部或河道岸边与水面接触处采样。个别地段也可在河漫滩上采样。在间歇性流水的河道中，应在河床底部采样；在水流湍急的河道中，应尽量在水流变缓停滞处采样（如河谷由窄变宽、河流急转弯的内侧、障碍物的背后、河谷横断面变平处等较多细粒物质聚集处）。如遇河岸坍塌物、人工搬运物或其它外来物干扰，时应予避开；当遇到地下水溢口处时（特别是成矿有利地段的地下水），应在溢口处取浸渣土样，并作详细记录。在2级和3级水系两侧的250～500m的支沟中采样时，若无明显的流水道，应垂直河谷作剖面取样，一般为3～5个采样点合并为一个样。采样物质：采样前，首先要做粒度试验，了解成矿元素富集情况，以确定介质。采样时应尽量采取细粒物质，如淤泥、细砂、粉砂，尽量避免采集表层存在的有机物。为保证样品的代表性，应采用多点采样法，即沿水流方向，在采样位置15～30m范围内采集3～5个样品合并为一个样品，在河流宽阔处，应横采3-5个样品合并为一个样品。采集样品原始重量视采集的粒度应大于500g。

野外采样样品较湿时，应及时挤干并用塑料袋套着湿袋，以防互相污染。各样品应分开挂起凉晒，禁止堆晒。5、野外样品编码和记录野外样品编码：按1×1km2方里网格子为一大格，事先在1∶5万地形图上将单位格子编号，编号顺序从左到右，自上而下，用阿拉伯数字标注。再将每个大格按0.5×0.5km2分为4个小格，从左到右，自上而下用a、b、c、d表示。在每个小格子中采集的第一个样品，标号为1，第二个样品标号为2，依次类推。样品编号采用大格号加小格编码加点位号的方式，例如在第一号大格第b号小格子中采集的第一个样品，其编号为001b1。样品点位和编号应在现场标注在手图上。野外记录：野外使用全国统一的水系沉积物测量野外记录卡记录。要求记录全面，字迹工整清楚，准确无误。野外除把采样点位及编号准确标出外，现场必须详细记录的还有如下内容：河道宽、水位、流速、水色、沉淀物颜色、岸土性质、采样位置、样品组分、植被发育情况、污染情况，采样点附近地层（岩体）时代、岩性、蚀变、矿化、断裂发育情况，脉岩等特征。6、重复样分布及编号重复样一般占总样数的2-3%，设计采样点布置图上初步选定了重复样采样位置，以示提醒，允许在实际工作中重新选择。选择重复样位置时考虑不同地质、景观地球化学条件和图幅中较均匀分布。重复样布在通行方便的小路附近，在质量检查或其他作业组路过时采集。重复样按重复取样和重份分析的形式进行编号，且重复样编号插入原野外采样编号之内，标明在大格编码图上，以免在野外取样时发生乱号，编号方法同原野外样品编号。7、野外样品加工样品干燥以日晒为主。特殊情况下（如阴雨连绵）可低温烘烤，但箱内温度不得超过60℃，干燥过程中应随时揉搓，以防结块，可用木棒轻敲或用手揉碎，不允许用金属制品锤打或粉碎，以防污染及破坏样品自然粒度。样品干燥后，必须认真校对样品编号、布袋号、样数。在准确无误的情况下，用粒度试验确定的尼龙筛（或不锈钢筛）粒级过筛。取粒度试验确定的筛下粒级，用缩分法收集于纸袋中，样品重量不小于150g。样品加工要及时，不混样，不丢样，防止各种污染，严格按加工流程执行。每加工一个样品，所用各种工具必须认真清除遗物后，方能用于下一个样品的加工。样品加工完成后，分别按分区、按格子编号顺序排好，清点无误后，顺序装箱，装满后放入装箱单再加盖订牢，并在箱面用毛笔注明样品种类、采样工作区、样品起止编号、箱内样品总数、分箱号、总箱号及送样单位。样品在中转运送中，装卸谨慎，不得损坏、丢失，严防受雨，严格交接手续（交接时必须有交接证明，内容包括，样品有无损坏、丢失、及总箱数等）。8、野外日常资料整理

每日野外工作结束后，各小组将标于工作手图上的采样点和样品号着墨，以直径2mm的圆圈标定采样点位。每日个小组对采集的样品进行登记，确认无误后将登记本移交给样品加工组，由样品加工组再次核对无误后（应有记录），方可进行样品加工。每日由专人负责将各小组GPS中的采样点坐标和航迹数据传入计算机，并应用MAPGIS软件将样点直接标绘于扫瞄的地形图上，制成采样点位清图，及时发现采样位置是否合理，如有偏差及时纠正。连续或分阶段地将已完成的工作量登记在专用表格上，及时统计工作进度，保证工作有条不紊地顺利进行及各1∶5万图幅间样品的完整衔接。（四）、土壤样品采集与加工

在中低山-丘陵区深林-草原区，地势总体较平坦，基岩裸露较差。Ⅲ级水系和Ⅱ级水系有一定程度的发育，但用于1∶5万地球化学普查的Ⅰ级水系不发育。这样可参照1∶20万区域化探及邻区的工作方法，结合调查区的景观特点和地质矿产特征，采用1∶5万土壤地球化学测量。1∶5万土壤地球化学测量分不规则测网和规则测网。1、样点布置采样点采用方格网布设：在1∶5万地形图上，以1km2的方格做为采样大格，以一个1∶5万图幅为单位，按从左到右、从上到下的顺序依次编出大格号码。每个大格再分为4个0.25km2的小格，每个小格布置1-3个样品，小格内样品编号按采样先后顺序，依次为1、2、3，如28大格d小格1号样点编号为28d1。图幅内的样点按自由测网布局。采样密度：在1∶20万区域化探推断的矿致异常区设计采样密度为12个点/Km2；一般地区设计采样密度为8个点/Km2；第四系覆盖区设计采样密度为4个点/Km2。根据上述布点原则和野外实际情况，当采样非常困难或无法采到合格的样品时，可合理地变更采样点位，但累计变更的样点一般不超过总样点的5%。规则网的采样密度见下表：2、采样部位与粒度依据1∶25万《区域地球化学化学勘查规范》，参照该区1∶20万区域化探及邻区近年来开展的1∶5万化探工作方法，结合前人在相邻地区所开展的土壤测量经验和项目任务书的要求，选取1∶5万土壤测量采样部位和粒度。一般选残积层、残坡积层或坡积层，样品粒级因景观区而异，但粒度选取主要原则是消除风成沙、腐植质干扰。在干旱-半干旱内蒙中东部一般-4-+20目。残坡积层采样一般取自土壤B层，通常不在A层取样，因为A层含有机质，有机质不仅会与一些金属元素结合形成螯合物，造成一些元素在A层中贫化或富集，同时有机质会给分析带来干扰(比色分析时引起试液浑浊，光谱分析样品激发时发生样品喷溅)。当然，如经试验某些矿种A层采样效果更好，亦可在A层，甚至A0层采样。通常也不在C层采样，因效率不及B层高。

在外来物覆盖区，应穿过外来物采样。在冲积平原区可利用洛阳铲、浅钻穿过冲积层取样。

在气候炎热多雨、化学风化强烈、元素在地表发生强烈淋溶时则应考虑加大取样深度。如福建某火山岩中的Cu、Mo矿床，0.2-0.3m取样未发现异常，用土钻在0.5m深处取样，发现了异常，找到了Cu、Mo矿床。

水田在南方经常遇到，在这种地区应穿过耕作层在残破积层取样，才能收到好的效果。如广东某地在田埂下穿过耕作层取样(深0.5m)发现一个水田下的大铜矿。3、采样物质、方法及样品重量采样物质为残、坡积层中的中粗粒级岩屑或细粒部分。采样方法是：在坡度不大，残、坡积物发育地段，穿过根系层，采集地表10cm以下残坡积层样品。为保证样品的代表性，沿等高线在样点左、右50m范围内均匀采集3-5处土壤混合成一个样品。在坡度稍缓、沟底开阔的低洼地段，往往有较多的风积沙或有机质堆积，根系层也较厚，样品采取30cm以下残积层样品。为保证样品的代表性，横切沟底在左、右50m范围内均匀采集3-5处土壤混合成一个样品，子样点也可在左右两侧较高处有残坡积物出露的位置采集。当含风成物质层较厚无法穿透时，应在其下部含粗粒物质较多的部位取样，避免假粒级、风成沙、腐殖土和钙质胶结物的干扰。在地势平缓的第四系地层区，应在点位周围50m范围内均匀采集地表60cm以下含粗粒物质较多的部位取样。截取所需粒级在采样现场直接进行，样品原始重量不小于350g，以保证截取所要求粒级的样品重量不小于200g，重复样重量加倍。4、采样定位及精度要求野外采样定位方法是结合标注有设计采样点位的1∶2.5万地形图，采用高精度的手持GPS定位。采样之前先将设计采样点坐标输入手持GPS中，实地结合地形图，根据GPS中的样点坐标直接导航寻找点位；在对采样点定位时，需待GPS接收信号稳定地处于三维状态时再读取m网坐标及高程值。野外工作中GPS精度及航迹监管要求如下：野外工作开始前，按GPS定位仪说明书要求，设定符合工作区经、纬度条件的坐标调整参数，对GPS初始化；根据工作区内已知三角坐标点坐标进行校准，校准误差精度要求小于15m，在图幅内的定点误差小于50m，在图上不大于1mm。要求保留采样全程航迹，便于进行监控采样质量；航迹自动生成点时间间隔为2分钟；遇电力不足或GPS内存较小时，要保证每个采样点前后均有5个航迹点。每1-3个工作日，由专人将GPS中存储的采样点及航迹信息传入计算机，按图幅、人员及日期编排航迹文件名并保存。航迹数据由专人管理，任何人不得私自调用、修改航迹数据。下载的航迹原始数据以1∶5万图幅为单元刻录光盘保存归档。5、野外记录描述野外统一按《地球化学土壤采样记录卡》的格式内容，现场仔细记录：采样层位、深度、类型、样品组分、是否污染、位置、岩石名称等。在采样过程中，技术人员要认真、客观地观察。采样记录卡内容用硬度为2H的铅笔填写。要求记录全面，字迹工整清楚，准确无误。样品点位和编号应在现场标注在手图上。6、重复采样选择重复采样格子时，既考虑不同地质单元的分布，又要考虑其在图幅中分布的均匀性。设计采样点布置图上初步选定了重复样采样位置，以示提醒，允许在实际工作中重新选择。重复样按重复取样和重份分析的形式进行编号，且重复样编号插入原野外采样编号之内，标明在大格编码图上，以免在野外取样时发生乱号，编号方法同原野外样品编号。重复样由不同的作业组在3-5日内不同的时间完成第二次采样。设计重复采样率为平均3.5%。7、样品加工样品干燥后及时用不锈钢筛过筛，截取-5-+40目粒级物质，用缩分法收集于纸袋中，样品重量不小于150g。每件重复样过筛后，都分为两个基本分析样，按照原设计号码进行编号。样品加工流程：原样风干→木棒轻轻敲碎（保持原粒级）→过不锈钢筛→取-5-＋40目粒级物质→对角法混匀→称重＞150g→装袋→填送样单→装箱。样品加工过程每完成一个样品，都认真清扫各种工具，避免样品间的交叉污染。野外加工好的样品，以1∶5万图幅为单位，按大、小格样品顺序装入箱内，填写送样单（用电脑打印2份），并及时送交样品测试单位。样品在中转运送中，要谨慎装卸，严防损坏、丢失、受潮。交接时，认真履行交接手续。野外样品加工是保证获取第一手真实可靠数据的重要环节，实际工作时将设置样品加工组，其岗位职责是按照规范和设计要求负责样品接收、晾晒、加工、组合等样品管理工作：采集的样品应及时登记，并仔细核对手图、记录、GPS记录和样品实物；及时在清扫干净的场地内分开摆放凉晒，或制做专门的晒样架凉晒，严禁堆放。干燥过程中应随时揉搓，以防结块，可用木棒轻敲，不允许用金属制品锤打或粉碎，以防污染及破坏样品自然粒度。8、野外日常资料整理野外日常资料整理同水系沉积物（五）、岩石样品采集

在进行1：5万水系或土壤测量的同时，还要采集岩石样品。岩石样品采集的目的主要是为系统的了解不同地层和岩浆岩中不同元素的含量（或近似度），为水系沉积物测量化探扫面异常解释与评价提供资料。同时，也为基础地质研究提供地球化学资料。1、岩石测量样品布设与采集2、岩石样品加工（六）野外样品采样质量控制1、野外工作质量①采样点位到位；②采样部位，采样物质，采样代表性（采样组合）及排除干扰物等；③定点、定点标志、记录等。2、野外质量管理制度①野外质量三级检查制度；②野外质量检查制度执行情况。对野外工作质量严加控制。野外原始资料进行项目组自检（100%）、互检（100%）和院抽检（30%）的三级质量检查制度。野外原始资料须结合野外实地检查，认真填写相应的质量记录，不足之处及时纠正、完善，使原始资料合格率达100%，优良率达80%以上，确保项目野外验收一次性通过，优良率达80%以上，杜绝不合格产品（工程）。六、1︰5万地球化学勘查样品

分析与质量控制（一）地球化学勘查对分析方法的要求由于化探工作中样品数量大、分析项目多、元素含量低而变化范围大，有一定的时间要求，因此对分析方法提出了一些特殊要求：要求较高的灵敏度和分辨率要求分析有足够的准确度和精确度要求分析测试方法有足够大的量程要求经济、快速要求能同时测定多元素要求对元素的赋存状态、价态进行分析

（二）与分析有关的术语1、检出限检出限：某一分析方法或分析仪器能可靠地测试出样品中某一元素的最小重量或质量（μg或ng）。2、分析灵敏度：是指某一分析方法在一确定条件下能够可靠地检测出的最低含量（μg/g、μg/L或10-6、10-9、10-12），有的分析人员称之为检出下限。3、精确度：又称精密度或重现性，表示重复测试的相互符合程度。用偏差来表示。

4、准确度：是指样品分析含量值与样品的真实含量值接近的程度。用误差来表示。在实际分析中，用国家或行业标准物质（GBW等）来实现。

（三）地球化学标准样

标准参考物质是国家标推局或高级实验研究机构联合研制发行的，化学组成经过多家研究机构实验室、多种方法、多次精密测定、化学组成均匀、稳定的一组样品。

由国际认可的国际权威机构发行的标准物质称为国际标样，由国家标准局发行的标准物质称为国家一级标样。（四）分析误差与分析质量监控1、分析误差

分析误差是指由于仪器、药品、环境条件、操作技术和分析方法等因素的影响,导致在分析过程中被测物质的真实数值与测定数值之间出现的偏差。通常用误差表示结果的准确度,误差越小,表示测定结果与真实值越接近。误差的类型有：（1）系统误差：是有规律因素造成的误差，包括正向或负向的偏离。它常常是不同实验室的工作条件的差别、不同分析方法、不同分析人员间以及同一台仪器不同时间的差异所造成的误差。（2）随机误差：是采样、制样、分析过程和仪器工作过程中的偶然因素引起的误差。2、分析质量监控（1）检出限要求

检出限X是指一种分析方法在合理的置信度下，能检出与背景或空值相区别的最小测量值(或浓度值)。即：1：5万普查化探样品中元素测定所采用的分析方法应具有较低的检出限，应和l：20万区域化探《规定》中提出的要求相同或接近(表)。（2）报出率

这是化探对实验室提出的另一项技术要求。报出率(P％)是指实验室能报出元素含量数据的样品数(N)占送样总数(M)的百分数，即：（3）分析方法的准确度和精确度所选用的各元素的分析方法除了必须具有较高的生产率以适应大量化探样品日常分析的需要外还需要具有一定的准确度和精密度。

用分析国家一级标准物质GBW对分析方法进行检验。被选用的分析方法应对12个GBW系列标准物质中的每一个标准物质进行12次分析，并分别计算平均值和推荐值之间的对数误差(ΔlgC)或平均值和推荐值之间的相对误差（RE%）；相对标准离差（RED），其结果应符合下表的要求。（4）分析过程的质量控制分析过程中准确度监控：每1200个样插入8个GBW标准物质进行分析。每一元素的每次分析结果单独计算测定值与推荐值的对数差(ΔlgC)，其结果应符合下表的要求。并参照监控样的方法绘制质量监控图。

插入一级标样的目的主要是监控本图幅所采用分析方法的准确度，亦可作为监控各实验室间和不同分析方法间的系统偏倚。分析过程中精密度监控：：根据各单位研制的监控样系列各元素含量情况，选定四个不同的监控样（一般为二级标样-GSD），密码编入每批（约50个号码）预先由采样单位留好的空号内进行分析。

每批分析完毕，由质量管理人员计算插入的四个监控样的平均对数偏差(ΔlgC)，用以衡量批与批之间的分析偏倚。同时计算插入的四个监控样的对数偏差的标准离差（λ），用以衡量本批样品分析的精密度。

二种计算结果应符合下表的要求。内检分析监控，全图幅按样品总数随机抽取5%样品，进行密码内部检查分析。内部检查分析应在基本分析前，由熟练分析人员进行分析，基本分析和内部检查分析完毕后，由质量管理人员进行双份分析的相对偏差的计算。

为合格的质量标准统计合格率。合格率要求不低于90%。异常点抽查检查，每批样品分析完毕，对部分特高和特低含量样品，应进行抽查检查，以保证这些样品的分析质量，其基本分析和抽查检查分析的双份分析结果的相对偏差按：

为合格的质量标准统计合格率。合格率要求不低于90%。痕量Au的分析痕量金测定的每一分析批次应密码插入两件一级标准物质或监控样进行质量监控，每件标准物质单独统计测定值与推荐值的相对误差，其相对误差的允许限，等同采用下表所规定的允许限要求。并按此要求统计全图幅的标准物质或监控样的合格率，合格率要求不低于90%。（5）三重套合分析（五）常用的分析方法简介样品分析基本上分为两大类：化学分析和仪器分析

化学分析是一种经典的传统分析方法，它是以化学反应为基础建立的各种分析方法。由于化学反应通常是在溶液体系中进行的，因此这种分析方法被称为湿法分析。

1、化学分析（1）容量法（VOL）是利用化学反应达到反应平衡的终点（等当点）时所耗去的标准滴定液的体积，根据化学反应方程式来计算出待分析溶液中待测元素的含量。

（2）比色法（COL）是一种用待测溶液中元素与某种化学试剂反应生成某种颜色络合物的特性，研制的一种用颜色的深浅比较法确定元素含量的方法。

（3）重量法（GR）是利用被测元素与某种化学试剂在一定的条件下反应生成沉淀物与其它元素分离，称其沉淀物的重量来计算该元素的含量的方法。2、仪器分析仪器分析的基本原理是利用某种试剂或能量（热能、电能、粒子能）对样品施加作用或某种“刺激”，使样品产生反应，如产生颜色、发光、吸收光、产生电位差或电流、发射粒子等，再用传感元件（或叫转换元件，如光电池、光电管、闪烁计数器等）接收这些响应信号并转换为电的信号，经电路放大、运算以后输出到显示器、记录仪或者打印机上以便工作人员观察并取得最终结果。仪器分析是基于被测元素或离子的物理性质，物理变化过程为依据来测定的。根据“激发”（或刺激）被元素的强度、‘刺激’电子层结构，直至“刺激”到原子核。可以将分析仪器分为三大类：

（1）涉及原子外层价电子的仪器分析方法。原子的价电子数目决定了该元素的化学及电化学性质，也决定了该元素的光谱性质。价电子与原子核联系较弱，特别是外层价电子，通常在常温下就能进行化学或电化学反应。若对试样施加一定能量的“刺激”，价电子的能级就会发生变化。不同元素发射或吸收辐射光的波长不同，该元素含量的多少决定了发射或吸收辐射光的强度。基于这种原理的仪器分析有发射光谱（ES）分析、原子吸收光谱吸收光谱（AA）分析。（2）涉及原子内层电子的仪器分析方法

原子内层电子与原子核联系较紧密，要使内层电子运动状态发生变化，需要施加很大的能量。应用高速电子流、γ射线、硬Χ射线轰击试样，方可使原子的内层电子能量生变化，而产生Χ射线。

不同的元素发射出的Χ射线的波长或能量不同，它是Χ射线荧光光谱分析（XRF）、电子探针分析（EPX）的物理基础。这类分析仪器自动化程度高，可以实现样品无损分析。（3）涉及原子核的仪器分析放射性同位素元素在衰变过程中要自发地放出不同能量的粒子。不同元素放射出的射线能量也不同，从而就成了多道能谱分析和中子活化分析的基础。

多道能谱分析就是测量激发后发射的射线（α、β、γ）将各种射线粒子的能量转换为电脉冲信号进行分析。利用仪器测定发射的射线（γ射线）能量和半衰期以确定元素种类，根据射线的强度确定元素的浓度。质谱分析：质谱分析虽然没有核反应，但测定的是质子数，质子是在原子核内的，所以也属核物理分析这一大类。核物理分析。这类仪器是检出下限低、准确度、精确度高和自动化程度高的分析仪器。目前是分析质量最高、价格最昂贵的分析方法。

仪器分析与化学分析可以相互结合，取长补短，二者常常密切地结合。如部分仪器分析进样的介质是溶液，（象ICP-ES、ICP-ES/MS等），必须预先对样品进行分解、分离，必要时还要富集（这一过程通常叫做化学预处理），这一过程费工费时，最后上仪器进行测试就比较容易了。

由上述可知，地球化学样品分析流程必须经由样品制备-预处理-分析（化学或仪器测定）的三个步骤。方法的分类被测物理性质相应的分析方法光学分析法辐射的发射吸收,散射,折射,衍射,旋转发射光谱法、荧光光谱法；分光光度法（X射线，紫外，可见光，红外）、原子吸收法、电子自旋共振波谱法、核磁共振波谱法；浊度法、拉曼光谱法；折射法、干涉法；X射线衍射法、电子衍射法；偏振法电化学分析法半电池电位、电导电量,电流电压特性电位分析法,电位滴定法,电导法,库仑法,极谱分析法色谱分析法两相间的分配气相色谱法、液相色谱法质谱分析法质荷比质谱法其他分析法热性质，核性质热导法、热焓法，中子活化法3、主要的分析方法（1）发射光谱分析（ES）基本原理：任何元素的原子都是由带正电荷的原子核和围绕它高速旋转的电子组成。最外层电子称为价电子，与原子核联较弱。正常情况下，电子处于稳定能级态（基态）。当基态原子受到外加能量（热能、电能）激发时，外层电子由低能级向高能级跃迁，此时原子处于激发态。被激发跃迁到高能级的电子很不稳定，大约在10-8秒之内便返回低能级态。同时以光量子的形式释放所获得们的能量，光的波长与原子结构相应的特征波长一致。因此，可以根据特征波长的有无和强度来确定元素的种类和含量。（2）原子吸收光谱分析（AA）基本原理：每种元素的原子都具有吸收该元素本身发射的特征波长的光的性能。当某元素的特征波长的光通过该元素基态原子的时候，该光被基态原子吸收，吸光强度与基态原子的浓度有关。测量其吸光强度便可测得元素的含量。

（3）X-射线荧光光谱分析（XRF）

基本原理：荧光是受紫外线照射后的物质能发出不同波长和不同强度的可见光，照射线停止后，这种可见光很快就消失了，这种光线称为荧光。

X-射线照射待测样品中各元素时，X射线的光子轰击待测元素的原子，并使其内部电子被轰出来。这时内层电子空位将由能级较高的外层电子来补位，同时以X-射线形式释放出多余的能量。

各种元素所发出的次级X-射线荧光的波长取决于原子序数，次级X-射线强度与元素含量成正比。于是根据次级X-射线波长和强度便可确定元素的种类和含量。（4）核物理分析仪γ能谱仪是一种轻便型仪器，可用于野外寻找钾、铀、钍等放射性元素的矿物。

中子活化分析（ＮＡ）是用中子束照射样品，使被照样品中的元素发生核反应变成放射性同位素。

用仪器测定放射性同位素所释放的γ射线，按其能量或半衰期确定元素的种类，根据射线强度确定元素的含量。（5）等离子源质谱分析仪ICP-MS等离子源质谱分析（ICP—MS）是八十年代发展起来的新的测试技术。

ICP等离子源将试样（溶液）离子化。待测离子通过电极间隙时，按荷质比（m/e）不同而分离，离子按质量大小依次到达接收器，产生电脉冲信号经放大、噪音识别、信号处理后计算机输出。七、1︰5万地球化学资料整理、

数据处理与成图（一）资料整理1、原始资料整理

1）对各类原始资料记录的相应附图，如野外采样工作手图、实际材料图、素描图、样品编号及其它编录图如GPS航迹图、数码影像图等，按地质资料管理规定及时进行整理、整饰，或补充及修正，审核、编目、建档。2）对野外记录卡、剖面记录、送样单、分析报告、鉴定报告和文字总结等资料，进行整理、编录、审核和装饰，分类编号。3）在各类原始资料扉页上编列目录，编制项目原始资料索引表，以备原始资料上交。2、质监资料整理整理野外工作质量检查记录、数码影像、验收文据等资料。（二）数据处理预处理1、数据质量评定（1）三重套合分析

在应用报出的样品元素含量数据之前，首先利用三层套合方差分析来对重复样四次重复分析结果进行F检验，以确定元素含量是否被采样和分析误差掩盖或歪曲，以此判定数据质量是否可靠、是否可以被利用。根据检验计算结果，若元素的F1＞Fa（n-1，n）0.05，说明所测试样品中元素的自然含量变化显著，未被采样和分析误差掩盖或歪曲，数据质量良好，可以被利用；若元素的F2＞Fa（n，2n）0.05说明元素数据的误差变化以采样误差为主，采样误差大于分析误差；若元素的F2＜Fa（n，2n）0.05，说明元素数据的误差变化以分析误差为主，分析误差大于采样误差。无论误差是以采样误差为主，还是以分析误差为主，只要其误差范围均在规范允许范围内波动，则证明数据质量可靠，可以被利用。（2）分析质量监控资料▲分析元素信息表－记录元素分析方法▲标样推荐值▲标样分析结果▲标样控制样质量控制参数2、数据预处理

（1）主要对数据异点值进行检查，对半定量分析结果进行替换：

低于检出限的数据取检出限的1/2,如：<3.0=1.5高于检出最高极限的数据取125%,如：>1000=1250（2）对元素分析系统误差校正

由于区域地球化学数据受地理景观、采样介质、分析手段的影响，不可避免的产生明显的系统误差，尤其是涉及较大区域的化探数据，这种误差更为突出。因此，在数据处理之前，有必要分别对各元素进行系统误差的处理。如：GeoExpl具有数据校正功能，可采用系统的数据校正模块或二维空间分析子系统结合SQL数据分析功能可分别进行离散数据和网格数据的校正

分析系统误差校正的原则：分析误差源，所展示的数据误差与周边数据值具有明显的台阶状；数据误差在空间上具有区域性特点，区域、图幅或分析批次；在数据值的分布上，掩盖了地球化学特征和地质特征展布的延续性和规律性。在数据校正方法上，尽可能地选择线性校正，通过简单的计算可以复原数据。（3）景观区及地质构造分区校正由于不同的地理景观和地质因素的影响，在进行大区域成图或异常研究中，使得低背景或弱小异常被掩盖，失去了许多有用成矿信息，这种校正的目的是突出弱小异常。

▲校正方法

通过圈定研究区内景观或构造单元，建立单元与数据表的空间关系，以标准单元单元层为基准，对其他校正单元的数据进行归一化校正处理。校正后（三）数据处理与分析

数据处理的主要目的：使数据集尽可能地满足某种分布（如正态分布），便于解释其分布规律；统一不同元素量纲和数据水平，便于叠加分析或累加等运算；元素间的非线性关系变为线性关系；突出综合变量，化减变量数；突出地质、矿产特征信息。1、数据变换

在地球化学综合解释中，由于数据的分布与量纲的不一致，对数据的处理、分析、综合将会有很大的影响。因此往往需要首先对数据进行变换处理，通常采用对原始数据进行标准化、极差化、或均匀化的变换。对于偏态分布的原始数据通过对数变换、平方根变换、反余弦变换、或反正弦变换可使其近于正态分布。对非线性相关数据，可通过作散点图、分布趋势图、拟合趋势曲线，然后采用相关的拟合方程作适当变换，使变换后的数据集大致成线性关系。（1）标准化式中Xij为原始观察值。为第j变量的算术平均值，Sj为第j变量的标准差。i=1,2,……n为标本数，j=1,2……p为变量数。变换后的变量其平均数为0，方差为1。各变量处于同一量纲，两个变量在变换前后的相关程度不变。从几何意义上，标准化变换相当于将坐标原点移至重心（平均数）位置。这种变换适合于量纲和数量大小不一的连续型原始数据，如品位数据，岩石化学分析数据等。（2）正规化（极差化）式中Xij为原始数据；Xjmin为第j变量的最小值；X­jmax为第j变量的最大值。i=1,2……n为标本数；j=1,2,……p为变量数。变换后数据处于统一量纲，其最大值为1，最小值为0，所有数据变化在0—1之间。变换前后变量间相关程度不变，其几何意义相当于把坐标轴原点移至变量最小值的位置。适合于量纲和数量大小不一的连续型原始数据的变换。

（3）均匀化式中Xij为原始数据，为第j变量的平均数。所以，均匀化变换亦是为了统一量纲，将原始数据变换为都在1附近的相对数值。变换后的某一变量的数学期望为1，而变量与平均数之差的期望为0。此变换适合于比例变量，如长度、体积、质量等数据。（4）对数变换其中c为常数。变换适用于服从对数正态分布的数据，由于这类数据分布是最偏斜的，很肯能出现近零的值，当取对数时，这些值可能呈大的负值，为了避免这个缺点，故在取对数前首先对所有数据加上一个常数c。（5）阈值化其中：i=0,1,2,…,n划分的级次数，ki为阈值。将原始的观测数据xi按照给定的阈值ki转化为0至n的多元状态；转化后的f(xi)为0,1,2,…,n的分级，并且无量纲表示，常用于变化范围较大的数据和图形化。（6）其它变换反正弦和反余弦变换平方根变换双曲变换幂函数变换指数函数变换2、离散数据网格化离散数据网格化处理是空间数据插值的一种，即把无规则分布的空间数据内插为规则分布的空间数据集，如规则矩形格网、三角网等。规则格网能够更好地反映连续分布的空间现象，并对他们的变化作出模拟。现代地球科学模型都要求与GIS数据模型和遥感数据高度兼容的空间数据集。格网化的数据，尤其是规则矩形格网，已成为目前地学模型的主要数据形式。网格化处理一般包括这样几个过程：①空间几何属性的确定；②插值方法（模型）的选择；③空间数据的探索分析，包括对数据的均值、方差、协方差、独立性和变异函数的估计等；④插值方法评价；⑤重新选择内插方法，直到合理。

最常用的是克里格（Kriging）插值：其基本假设是建立在空间相关的先验模型之上，假定空间随机变量具有二阶平稳性，或者是服从空间统计统计规律的假设，根据空间样本找到适合的变异函数理论模型。最常用的变异函数模型有：nugget、球面、指数、高斯、阻尼正弦、幂和线形模型。3、数据统计与分布检验（1）元素特征参数统计

包括样数、平均值、标准方差（S）、变异系数（CV）、浓集比率（K）、浓集克拉克值（Kk）、最大值（Xmax）、最小值（Xmin）、偏度、峰度等，分全区和地质子区进行或地质单元进行统计。浓集克拉克值：小于0.60相对贫化，0.60-1.60正常分布，1.00-1.50相对偏高,1.50-3.00明显富集，大于3.00强富集注：各地质单元中元素富集系数＝各地质单元水系沉积物元素平均含量/全区水系沉积物元素平均含量

主要地质单元水系沉积物中元素富集特征地质单元样品数（个）富集无富集与贫化贫化Kk≥1.20.8＜Kk≤1.2Kk≤0.8上侏罗统白音高老、玛尼吐组195Ag、Pb、As、Sb、MoZn、Cu、Bi、Hg、SnW、Au上志留统四道杖棚组495Au、AsAg、Pb、Cu、Zn、Hg、Sn、Sb、Mo、W、Bi爱林沟岩系738Cu、Zn、Hg、Mo、SnAu、Ag、Pb、As、Sb、Bi、W白石头沟层状侵入体25Pb、Zn、As、Sb、Bi、WCu、Hg、SnAu、Ag、Mo四道沟层状侵入体35Ag、WPb、Cu、Zn、Hg、Sn、Sb、Mo、Bi、AsAu

主要地质单元水系沉积物中元素分异特征地质单元样品数强分异明显分异弱分异无分异分异系数≥1.00.7≤分异系数＜1.00.5≤分异系数＜0.7分异系数＜0.5中新统汉诺坝7Ag、Pb、As、MoAu、Cu、Zn、SbBi、Hg、W、Sn上侏罗统白音高老、玛尼吐组195Bi、WAg、Cu、Zn、As、Sb、MoAu、Pb、Hg、Sn下二叠统于家北沟、额里图组87Ag、Cu、Zn、As、Sb、Mo、Au、Pb、Hg、Sn、Bi、W中志留统八当山组368Au、Ag、Hg、WBiCu、As、MoPb、Zn、Sb、Sn二分地岩系292Hg、WAu、Sb、Mo、BiPb、AsAg、Cu、Zn、Sn爱林沟岩系738Au、WAg、BiPbCu、Pb、Zn、As、Sb、Hg、Sn白石头沟层状侵入体25Au、Ag、Bi、W、MoCu、AsPb、Sb、HgZn、Sn四道沟层状侵入体35Au、Ag、BiW、MoPbCu、Zn、As、Hg、Sn（1）均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）定义：均值（平均值、平均数）表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平。 计算公式：

总体平均数<期望>：样本平均数：（2）中位数（Median） 定义： 把一组数据按递增或递减的顺序排列，处于中间位置上的变量值就是中位数。它是一种位置代表值，所以不会受到极端数值的影响，具有较高的稳健性。 计算方法： 一个大小为N的数列，要求其中位数，首先应把该数列按大小顺序排列好，如果N为奇数，那么该数列的中位数就是(N+1)/2位置上的数；如果N为偶数，中位数则是该数列中第N/2与第N/2+1位置上两个数值的平均数（3）众数（Mode） 定义： 众数是指一组数据中，出现次数最多的那个变量值。众数在描述数据集中趋势方面有一定的意义。 众数的手工计算众数比较麻烦，需要统计数据的次数分布。（4）全距（Range） 定义： 全距也称为极差，是数据的最大值与最小值之间的绝对差。在相同样本容量情况下的两组数据，全距大的一组数据要比全距小的一组数据更为分散。 计算公式： Range=最大值-最小值（5）标准差（StandardDeviation）它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。方差和标准差越大，说明变量值之间的差异越大，距离平均数这个“中心”的离散趋势越大。（6）四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles）

定义： 四分位数是将一组数由小到大（或由大到小）排序后，用3个点将全部数据分为四等份，与3个点上相对应的变量称为四分位数，分别记为Q1（第一四分位数）、Q2（第二四分位数）、Q3（第三四分位数）。其中，Q3到Q1之间的距离的一半又称为四分位差，记为Q。四分位差越小，说明中间的数据越集中；四分位数越大，则意味着中间部分的数据越分散。

十分位数是将一组数据由小到大（或由大到小）排序后，用9个点将全部数据分为十等份，与9个点位置上向对应的变量称为十分位数，分别记为D1，D2，…，D9，表示10%的数据落在D1下，20%的数据落在D2下，…，90%落在D9下。

百分位数是将一组数据由小到大（或由大到小）排序后分割为100等份，与99个分割点位置上相对应的变量称为百分位数，分别记为P1，P2，…，P9，表示1%的数据落在P1下，2%的数据落在P2下，…，99%落在P99下。（7）峰度（Kurtosis）

定义：

峰度是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。这个统计量是与正态分布相比较的量，峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同；峰度大于0表示比正态分布高峰要更加陡峭，为尖顶峰；峰度小于0表示比正态分布的高峰要平坦，为平顶峰。

计算公式：用于度量分布图形顶峰的凸平程度。KU>3为高峰，KU<3为低峰，KU=3为正常

（8）定义： 偏度也是描述数据分布形态的，它是描述某变量取值分布对称性的统计量。

计算公式： 这个统计量是与正态分布相比较的量，偏度为0表示其数据分布形态与正态分布偏度x相同；偏度大于0表示正偏差数值较大，为正偏或右偏，即有一条长尾巴拖在右边；偏度小于0表示负偏差数值大，为负偏或左偏，有一条长尾拖在左边。而偏度的绝对值数值越大表示分布形态的偏斜程度越大。（9）变异系数用于反映相对的离散程度，由于消除了量纲，不同变量的变异系数可相互比较。（10）变化系数2、数据分布检验（1）偏度、MD与AM和GM比较、直方图法（2）其它方法3、多变量统计

为了获取工作区的综合地球化学异常信息，应利用聚类分析、因子分析等对岩石、水系沉积物、土壤等介质中的元素共生组合规律进行了研究，建立元素组合与地质作用、成矿作用之间的可能关系。

由于各变量数据所采用的计量单位和测试手段不同，原始分析数据的量纲往往不一致，且绝对值的大小存在着差异。因此在进行系统聚类分析之前必须对原始数据进行规格化变换处理，以统一数据的尺度，否则会因量纲的不同造成不应有的偏差，或者因绝对值差异较大而只能突出那些绝对值较大的元素变量的作用，而某些绝对值较小的元素变量的作用会受到压抑。按照上述方法原理，在对各元素的原始分析数据作正规化变换后，根据其相关关系进行系统聚类分析，并获取各工作区元素间相关关系矩阵及分类谱系图。

（1）聚类分析聚类分析是研究地球化学元素共生组合规律最常用的多元统计分析方法之一，该方法是根据多个指标进行数字分类的一种多元统计方法。

基本原理是：通过样品观测数据统计计算变量之间的相关系数，并把相关系数作为衡量变量之间相似性的一种定量指标，根据变量之间相似性指标的大小将变量归类。（2）因子分析

采用因子分析对所观测的元素进行综合归纳，将原始观测中为数众多、具有一定相关关系的变量转换为数量较少的由原始变量组合而成的新变量（称其为主因子或主成分），用它们来代替原始变量进行分析。这些主因子是原始变量的线性组合，它们保留了原始变量的大部分相关信息和变异性。实际上，各个因子代表了成矿元素组合的综合信息，而且所得出的综合异常成因意义明确，有利于对其进行评价分析。4、背景与异常界限的确定（1）剖面图法(经验法)

最简单的办法是通过已知矿体或矿化带作一条延伸到背景地区的长剖面，在无矿化地区的含量波动变化的中央部位和波动的最大幅度部位作横线。它们分别代表了背景值和背景上限，背景上限即为异常下限。为了使这种选择更为这种选择更为可靠，长剖面图常常附有地质剖面，成为一条地质地球化学剖面图。该方法简单直观，但需经验。（2）直方图解法如果所研究子样作出的分布直方图为单峰、并接近对称的近似正态分布，则对最大频率柱左侧顶角与右邻直方柱左顶角连线，两条线交点在横坐标上的投影为众值M0,即可作为背景值。以最大频率直方柱高的0.6倍作横线，与频率密度曲线有左右两交点，左交点至众值投影线间长度对应的含量为均方差S。由向右量2-3倍S长度，该处所指的含量即为异常下限。

（3）概率格纸图解法

将实测数据点投绘在正态概率格纸图上，如果基本分布在一条直线上，就可以读出任一分位数值，分位数值就是某一累积频率所对应的含量值。如，50%分位数值为平均值，84.1%分位数值为C平+1S，97.7%分位数值就是C平+2S分位数值是一组很有用的统计特征值。

（4）计算方法

对样品进行正态分布型式检验，或用逐步剔除法检验，直至获得服从正态分布的母体。计算该正态分布母体的背景值C0和平均方差S，按公式：Ca=C0±KSK为信度系数。选择信度a=0.05时，K=1.96;a=0.01时，K=3;a=0.1时，K=1.65.一般选择K=2.

除了以上方法以外，近年来，人们还其它方法进行异常下限的确定。（5）其他方法灰色关联滤波-相似类比人工神经网络-自适应学习识别小波技术-高频弱信息获取模糊算法-隶属分类遗传算法-特征归属分类分形-检验地球化学场元素的分布类型。正态与对数正态；分形与多重分形；确定元素的异常下限

（三）地球化学成果图编制各种图件：采样点位图元素含量原始数据图地球化学等值线图

地球化学剖面图

单元素异常图多元素组合异常图综合异常图异常解剖图成矿规律图

常用软件：MAPGIS6.7

ArcGIS9.0

CorelDraw

Mapinfo7.0

SPSS16.0

Surfer8.0

GeoexplorGeolPas2.01、基础地球化学图件

矿产地质图：根据收集的区内地质矿产资料绘出主要交通、水系、城镇，以及对叙述化探、地质矿产有意义的居民点、地物等。地质矿产内容以收集到的最新的地质矿产、物化探资料进行编制，并做适当简化。实际材料图：以1∶5数字化万地形图为底图，绘出方里网及主要县镇，标出本次工作的大格号，将本次工作的各种实物工作量等内容反映其中，包括1∶5万土壤测量采样点、编号、各类剖面、异常检查区、槽探工程等。原始数据图：以采样点位图为底图，将各样点的元素含量值标在采样点旁的适当位置，反映原始数据的空间分布特征，是地球化学测量工作的重要的原始性成果图件。2、推断解释图件

（1）地球化学图

以网格化数据图为底图，在MAPGIS系统下，对数据点进行三角剖分或克里格插值，用内插法原理勾绘含量数据等值线，绘制地球化学图。含量值标定以异常点为中心，从高到低规整排列，并用标准色阶进行着色。着色划分为：负异常区兰色，低背景区浅兰色、背景区黄色、高背景区浅粉红色、异常区外带粉红色、异常区中带红色、异常区内带深红色。图内附数据分布直方图，直方图的制作以0.1对数间隔分组统计，其参数计算的数据来源为包含在直方图内的所有样品数据。

1︰5万地球化学图一般以单元素制作，在数据图上根据元素含量直接勾绘等含量线。等含量线的间隔一般可采用0.1lgμg/g。地球化学图的图廓外侧一般要有全区和各子区的元素含量分布直方图。为便于对比研究，直方图含量坐标一律取对数。其组距可采用0.1lgμg/g或ng/g。组端值规定小数点后第二位数字为7，这样使所有整数的数值皆落在组端上(见表)。每个直方图上要标注地质符号、样品数n、平均值X、标准离差值S和变差系数CV。异常区等量线间距在图面上不得小于0.7mm，否则应抽稀。为了便于追索地球化学图上等量线延伸情况及了解其它地质意义，有必要划分几个色区。色区的划分原则及着色作如下规定：采用制作地球化学图的数据，剔除特高值后，求出平均值X及标准离差值S，参照所示的间隔划分色区。(2)单元素异常图根据单元素异常下限，在元素地球化学图上提取单元素异常。异常编号从上到下，从左到右顺序排列。异常浓度分带一般分内带、中带、外带三级。Cu矿点Cu矿点（3）元素组合异常图

按元素空间组合关系及成因联系，把密切相关的几个元素地球化学异常叠加在一起制成，每种元素用不同颜色、线条、花纹表示，用以研究元素异常间的相关关系和异常评价。图中表示出主要元素异常的浓度分带特征。

确定预测矿种或地质构造特征元素组合关系，一张图上可选择3-5个元素，以异常下限为基准，可划分2-3三条浓度带，每种元素通过不同颜色区别。主成矿元素异常图、伴生元素图、地质构造特征元素（组合）图（4）综合异常图

以地质矿产图为底图，按异常元素组合和成因联系，将同种成因、空间上密切相伴的异常归并为一个综合异常，其范围按主要元素的一级异常叠加范围结合地质成矿条件勾绘边界。圈定综合异常之后，应进行组合元素排序、类别划分、定名。综合异常编号按从上到下、从左到右顺序排列，书写方式为：异常编号+类别+元素组合，如24-甲CuZnCo。元素组合按主要成矿元素、伴生元素、指示元素，并参考元素异常的衬度、规模高低等因素进行排列，并按规范要求填制异常登记卡。范围小的压盖范围大的异常异常编号-类别元素组合主要矿类的颜色主要矿类的线条（5）异常解剖图将工作区已知矿异常、已查证和推断的矿致异常及有特殊地质意义的综合异常按异常区范围内的地质矿产、元素异常的浓度分带情况等放在同一张图上制成剖析图册，以便本次及今后筛选评价异常使用。（6）综合异常及找矿预测图首先综合区内构造、地层、岩浆岩、矿产特征，结合元素区域分布富集特征，进行地球化学分区。在地球化学区划分基础上，根据异常地球化学特征、成矿地质条件、地质工作研究程度，交通等因素，划出工作区内具有不同成矿潜力和找矿方向的A、B、C三级成矿预工作区，以不同颜色、花纹表示，为今后地质工作指出靶区。（7）其他综合性图件主要指在综合研究过程中，为强化某类异常或反映某种地质特征，选择一些地球化学性质相近，在成矿或基础地质方面有内在成因联系的元素或元素组合，经过对原始数据进行运算、加工以后编制的图件。如衬值图、各类累加（比值）图、累乘（比值）图及应用多元统计分析时的有关图件。八、1︰5万地球化学异常解译评价与异常查证（一）异常解释评价异常解释是指对异常成因的认识，即对异常是由地质作用或非地质作用引起的进行分析判断。

异常评价，主要是对异常的经济意义和经济价值进行推测和评估。具体地讲，是对异常源的矿化类型，工业规模，矿体埋深，工业远景进行评估。异常解释评价内容：①引起异常的原因；②区分矿致异常与非矿异常。③区分矿体异常与矿化异常。④提出详查区及详查方法。