用于竞赛的计算机即时评分系统的设计与实现的开题报告

用于竞赛的计算机即时评分系统的设计与实现的开题报告一、研究背景及意义竞赛是人类学习、创新和竞争的重要形式之一，它是培养人才、推动社会进步和提高国际竞争力的重要手段。随着信息技术和互联网技术的发展，越来越多的竞赛采用计算机辅助评分系统，这种系统不仅可以提高评分效率和准确性，还可以实现自动分析和处理参赛作品的内容和特点，为评委和策划人员提供更多信息和参考意见。因此，如何设计和实现可靠、高效和易用的计算机即时评分系统，具有重要的研究和应用价值。二、研究内容和方案本文拟研究针对竞赛的计算机即时评分系统的设计和实现，其研究内容如下：1.基于Web技术和云计算平台，构建评分系统的技术框架和网络架构，包括前端界面设计、后端数据处理、服务器存储和通信协议等方面；2.设计和实现评分系统的主要功能和特点，包括批量导入参赛作品、评分标准和评委设置、实时展示评分结果和趋势、自动排序和筛选作品等；3.基于机器学习和数据挖掘技术，实现对参赛作品的内容和特征自动提取和分析，包括文字、图像、音频和视频等方面，为评委和策划人员提供更多信息和参考意见；4.以某一竞赛为案例，对系统进行测试和优化，并与手动评分结果进行比较和验证，以评估系统的性能和效果。三、研究难点及创新点1.计算机即时评分系统的技术框架和网络架构需要满足多方面的需求和要求，如安全性、可扩展性、可定制性和用户友好性等，需要综合考虑多种因素和因素的影响。2.评分系统需要处理和分析参赛作品的多种类型和多种形式的数据，如文本、图像、音频和视频等，需要运用多种算法和技术进行数据挖掘和提取，以得到有意义的信息和意见。3.对评分系统进行测试和优化需要实际参与竞赛，并对系统进行大量的操作和测试，需要综合考虑不同的情况和因素，以得到比较可靠的结论和判断。创新点：1.采用Web技术和云计算平台，构建评分系统的技术框架和网络架构，具有良好的安全性、可扩展性、可定制性和用户友好性，使得评分系统可以适应不同的竞赛和参与者的需求和要求。2.运用机器学习和数据挖掘技术，实现参赛作品的自动分析和提取，将评分的准确性和效率提高至更高的水平，为评委和策划人员提供更多信息和参考意见。3.通过对评分系统进行测试和优化，将评分效率和准确性提高到更高的水平，为竞赛活动的成功举办和参赛者的满意度提供更好的保障和支持。四、研究进度安排|任务|完成时间||-----------------|----------||研究计划和方案|2周||技术框架和网络架构设计|2周||主要功能和特点设计|3周||数据挖掘和机器学习算法|4周||系统测试和优化|3周||完成论文|4周||总计|18周（4个月）|五、预期成果1.设计和实现一款性能优良、功能完备、易于使用的计算机即时评分系统，能够满足不同竞赛的评分要求和参与者的需求。2.实现对参赛作品的自动分析和提取，为评委和策划人员提供更多信息和参考意见，提高评分的准确性和效率。3.通过对评分系统进行测试和优化，将评分效率和准确性提高到更高的水平，为竞赛活动的成功举办和参赛者的满意度提供更好的保障和支持。4.完成一篇内容完整、严谨科学、通俗易懂的论文，具有一定的研究和应用价值。六、参考文献1.王彤.基于云计算的比赛报名与评分系统设计[D].深圳市电子科技大学,2015.2.异星.基于机器学习算法的大赛作品自动化评分研究[J].计算机应用,2019,39（5）:1281-1286.3.周彤.大学比赛作品的文字信息提取与自动标注技术研究[D].厦门大学,2015.4.刘冬梅,王伟.一种基于图像知识库与多特征融合的比赛作品自动标注方法[J].智能系统