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汽油调和非线性模型求解及在线调和的研究的开题报告一、选题背景和意义汽油调和是炼油工艺中一个重要的环节，通过将不同组分的原料油按照一定的比例混合，制成符合特定要求的汽油产品。调和的质量直接关系到汽油的性能、品质和化学成分，是影响产品市场竞争力的关键因素之一。传统的汽油调和是基于线性混合模型的，即假设汽油的性能是不同组分线性叠加的结果。然而，实际情况下，汽油组分之间的相互作用和反应往往是非线性的，因此需要考虑非线性调和模型。同时，在线调和可以使得产品的品质和成本更加可控和稳定。因此，对于汽油调和非线性模型的求解和在线调和方法的研究，可以提高调和过程的效率，降低成本，改进汽油的性能和品质，提升企业的竞争力。二、研究内容本课题主要研究汽油调和非线性模型求解及在线调和的方法和实现，具体包括以下内容：1.分析汽油各组分的化学成分和相互作用，确定非线性调和模型；2.研究非线性调和模型的求解方法，包括参数优化和非线性方程的求解；3.针对在线调和，设计基于模型的实时优化算法，实现对汽油组分比例的自动调节和控制；4.基于现有炼油数据和实验数据，对非线性调和模型和在线调和方法进行验证和优化。三、预期成果本课题预期实现如下成果：1.汽油调和非线性模型求解和在线调和算法的开发与实现；2.基于非线性调和模型的汽油调和优化方案，包括汽油品质指标的改进和成本的降低；3.基于模型的实时优化算法的开发，实现汽油调和的在线控制，提高产品的稳定性和可控性；4.论文发表和结果的应用推广。四、研究方法和流程本研究采用以下方法进行：1.搜集汽油调和相关文献和数据，分析汽油各组分的化学成分和相互作用；2.确定非线性调和模型，并对模型进行统计分析和建模；3.开发基于模型的求解和在线调和算法，并进行程序编写和测试；4.基于实验数据和现有炼油数据对模型和算法进行验证和优化；5.撰写论文，总结研究成果，提出改进方案和应用推广方案。五、研究计划本研究计划分为以下几步进行：1.2021年6月-7月：搜集相关文献和数据，确定非线性调和模型；2.2021年8月-9月：开发基于模型的求解和在线调和算法；3.2021年10月-11月：进行模型和算法的测试和优化，制定调和方案；4.2021年12月-2022年3月：实验和数据分析，撰写论文和总结。六、参考文献[1]吕舸，吴建安.基于深度学习的汽油调和优化模型[J].四川石油学报，2020，34（2）：85-90.[2]杨强，徐波.汽油非线性调和模型的研究及应用[J].化工自动化及仪表，2017，37（3）：61-64.[3]鲁晓晖，王娜.汽油调和工艺及其技术进展[J].现代炼油，2021，44（1）：1

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