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机组最优组合与辅助服务容量需求研究的开题报告一、选题背景及意义随着新能源发电的快速发展和电力市场改革的深入推进,机组组合灵活性与辅助服务容量需求的研究变得愈发重要。机组组合灵活性包括机组起停、送出功率等方面的调节能力,可以通过优化机组组合来实现系统运行的最优化和经济化。而辅助服务容量则是指各类辅助服务所需要的容量,例如启动能量、旋转惯量、无功功率等,需要通过合理的机组配置和调度来满足电力系统的需求。目前,我国的电力市场改革推进迅速,但在机组组合灵活性与辅助服务容量需求方面的研究还比较薄弱。因此,研究机组最优组合与辅助服务容量需求,对于提高电力系统的灵活性和稳定性,实现电力市场的优化配置具有重要的现实意义。二、研究内容本次研究主要围绕“机组最优组合与辅助服务容量需求”展开,核心内容包括以下方面:1.机组组合灵活性研究:对我国电力系统中的机组进行分类归纳和分析,研究其启停策略和送出功率范围等参数,建立机组组合灵活性模型,探究其对电力系统稳定性和经济性的影响。2.辅助服务容量需求研究:从电力系统的稳定性需要出发,对各类辅助服务容量需求进行分类和量化,研究其对电力系统的需求特点和影响因素,探究合理的机组配置和调度方案。3.机组最优组合与辅助服务容量需求耦合研究:结合以上两个方面的研究,以机组组合灵活性模型为基础,探究机组最优组合和辅助服务容量需求之间的耦合关系和配合策略。三、研究方法本次研究采用数值模拟和经济分析相结合的研究方法,具体步骤如下:1.收集机组组合及辅助服务容量数据,并对其进行分类和归纳。2.建立机组组合灵活性模型和辅助服务容量需求模型,通过调节机组组合和辅助服务容量的参数,得到不同组合下的系统优化配置。3.利用数值仿真技术,对不同机组组合下的电力系统进行模拟分析,得到电力系统的稳定性、经济性等参数。4.对仿真结果进行经济分析,对不同组合方案的经济性进行评估和比较,并选择最优的方案作为研究结论。四、预期成果本次研究的预期成果包括:1.机组组合灵活性模型和辅助服务容量需求模型的建立。2.不同机组组合下的电力系统稳定性、经济性等参数的数值模拟结果。3.机组最优组合和辅助服务容量需求之间的耦合关系和配合策略。4.研究结论,包括机组最优组合和辅助服务容量的经济效益和实际应用建议。五、研究计划本次研究计划于2021年6月开始,预计于2022年6月完成,并按以下计划进行:1.前期文献调研及数据收集:2021年6月-2021年8月。2.建立机组组合灵活性模型和辅助服务容量需求模型:2021年8月-2021年10月。3.数值仿真和经济分析:2021年10月-2022年4月。4.撰写研究报告:2022年4月-2022年6月。六、研究团队本研究团队由北京大学电气工程系李教授、博士研究生王同学和硕士研究生张同学组成。其中,李教授长期从事电力系统优化和
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