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文档简介
《NGS基础培训》课件汇报人:文小库2023-12-24NGS技术概述NGS实验设计NGS数据分析NGS临床应用NGS伦理、法律和社会问题目录NGS技术概述01NGS下一代测序技术,也称为高通量测序技术,是一种基于大规模并行处理的测序技术,能够同时对多个基因进行测序。特点高通量、快速、准确、低成本。NGS定义桑格测序法诞生,为基因测序奠定了基础。1975年聚合酶链式反应(PCR)技术发明,实现了对特定DNA片段的体外扩增。1986年人类基因组计划启动,采用传统测序技术对人类基因组进行测序。1990年NGS技术发展历程454生命科学公司推出基于焦磷酸测序技术的GSFLX系统,实现了高通量测序。2005年2006年2008年Illumina公司推出基于边合成边测序技术的Solexa系统,成为NGS技术的代表。ABI公司推出基于连接酶技术的Solid系统。030201NGS技术发展历程IonTorrent公司推出基于离子半导体技术的PGM系统。2010年PacBio公司推出基于单分子实时(SMRT)测序技术的RS系统。2012年NGS技术发展历程基因组学研究遗传病研究肿瘤研究生物信息学分析NGS技术的应用领域01020304NGS技术能够快速、准确地测定基因组的全部序列,为基因组学研究提供了有力支持。通过NGS技术检测基因突变,有助于遗传病的诊断、预防和治疗。NGS技术可用于肿瘤基因检测、肿瘤突变基因的发现以及肿瘤个性化治疗等领域。NGS技术产生的数据需要进行生物信息学分析,以挖掘其中的生物学意义。NGS实验设计02数据分析对原始数据进行处理、分析和解读,提取有用的信息。测序对文库进行上机测序,获取原始的测序数据。文库构建将处理后的样本进行建库,添加必要的接头和标签,以便后续的测序和数据分析。样本收集选择合适的样本,确保样本质量和代表性。样本处理对样本进行必要的处理,如破碎、纯化等,以适应后续的建库步骤。实验流程样本准备根据研究目的和实验需求选择合适的样本类型,如血液、组织等。确保采集过程的无菌操作,避免污染和交叉感染。选择适当的保存方式,确保样本在实验前后的稳定性和一致性。根据实验需求确定所需的样本量,确保实验结果的可靠性和可重复性。样本类型样本采集样本保存样本量评估原始测序数据的完整性,确保数据没有缺失或损坏。数据完整性对测序数据进行质量评估,确保数据的准确性和可靠性。数据准确性评估测序数据的重复性,确保数据的一致性和可重复性。数据重复性对不同样本或实验条件下的数据进行可比性分析,确保数据在不同条件下的可比较性。数据可比性数据质量控制NGS数据分析03去除低质量的数据,纠正测序错误,去除批次效应等。数据清洗将测序得到的读段(reads)对齐到参考基因组上,便于后续的分析。序列对齐通过比对测序数据和参考基因组,检测出基因组中的变异位点。变异检测数据处理转录本注释对基因的表达产物转录本进行注释,包括转录本的序列、表达量、变异等信息。基因注释将基因组中的基因进行注释,包括基因名称、功能、位置等信息。蛋白质注释对蛋白质进行注释,包括蛋白质的序列、结构、功能等信息。基因组注释检测基因组中单个碱基的变异。单核苷酸变异(SNV)检测基因组中的片段插入和缺失。插入和缺失(INDEL)检测基因组中的大片段结构变异,如拷贝数变异、倒位、易位等。结构变异(SV)检测基因组中的融合基因事件,即两个或多个基因的融合表达。融合基因变异检测NGS临床应用04遗传病诊断是NGS的重要应用领域之一。通过对患者进行全基因组或全外显子组测序,可以检测出与遗传病相关的基因突变,为患者提供精准的诊断和治疗方法。NGS在遗传病诊断中具有高灵敏度、高特异性和高通量等优势,能够检测出更多难以通过传统方法检测的基因突变,为遗传病的早期诊断和治疗提供有力支持。遗传病诊断NGS在肿瘤诊断与治疗方面也具有广泛的应用。通过对肿瘤组织进行全基因组或全转录组测序,可以检测出肿瘤相关的基因突变和异常表达,为肿瘤的诊断、分型、预后评估和靶向治疗提供依据。NGS还可以用于监测肿瘤的耐药性和复发情况,指导临床医生制定更加精准的治疗方案,提高肿瘤治疗的疗效和患者的生存率。肿瘤诊断与治疗个体化医疗是NGS在临床应用的另一重要领域。通过NGS技术,可以对患者的基因组进行个性化分析,预测患者对于不同药物的反应和风险,为患者提供更加个性化的治疗方案。NGS还可以用于预测患者对于某些疾病的易感性,帮助患者采取更加健康的生活方式和预防措施,降低患病风险。个体化医疗NGS伦理、法律和社会问题05NGS技术可能涉及个人基因信息,需确保这些信息不被滥用或泄露。隐私权保护基因歧视临床试验和患者权益基因编辑技术的伦理界限防止基于基因信息的歧视,确保公平对待。确保临床试验的公正性和患者的知情同意权。关于基因编辑技术的使用范围和目的,应明确其伦理界限。伦理问题关于基因信息的专利保护和知识产权问题。知识产权保护关于因NGS技术产生的法律责任和赔偿问题。法律责任和赔偿确保基因数据的安全和隐私符合相关法律法规。数据安全和隐私法关于医疗事故和责任的法律适用问题。医疗事故和责任法法律问题社会公平和可及性确保NGS技术能够
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