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文档简介

手背静脉信息采集装置的研究的开题报告一、选题的背景和意义:生物特征识别技术越来越受到人们的关注和关注。在识别技术的生物特征种类中，血管生物特征是一种难以攻克的技术，其在个人识别、身份验证等方面具有很大优势。在血管生物特征中，静脉成像具有以下优点:静脉是低侵入性特征，易受个人控制；静脉结构稳定，不易被外界影响。手背静脉图像鲜明，清晰度高，对于“假活脸识别攻击”有较好的防御能力，此外，静脉识别技术的困难度大，增加了触发假阳性识别的成功率。二、研究目的:本研究致力于设计一种采集手背静脉信息的装置，使静脉信息得到准确采集和处理，为后续生物特征识别技术的开发做出贡献。三、研究内容：1.静脉成像技术的研究2.静脉模式识别方法的实现3.手背静脉信息采集设备设计与实现4.数据处理与分析算法设计5.实际数据采集测试四、预期结果：1.设计出符合静脉成像技术要求的手背静脉信息采集装置。2.开发出静脉识别算法，准确地提取静脉图像特征。3.实现手背静脉信息的采集、处处理和分析，提高生物特征识别技术的准确性和安全性。五、研究方法：1.文献调研法，对静脉成像和生物特征识别研究进行分析。2.实验法，开发和测试候选方案。3.统计分析法，对实验结果进行统计分析。六、研究进度：1.2021年9月-2021年10月：撰写开题报告，确定研究方向和理论基础。2.2021年10月-2022年1月：调查，阅读文献，研究静脉成像技术和生物特征识别算法等相关内容。3.2022年2月-2022年5月：设计并实现手背静脉信息采集设备，并测试数据准确性。4.2022年6月-2022年9月：实验数据收集，测试并对数据进行分析，并优化算法和设计。5.2022年9月-2022年12月：整理和撰写毕业论文，完成实验报告，并撰写成果发表论文。七、参考文献：1.Gavshinde,Rajkumar&Borkar,Rupali.(2019).Reviewonveinimageanalysisandfacerecognition.InternationalJournalofRecentTechnologyandEngineering,7:6.2.Lee,Shinhook&Kim,Kyungsoon&Lee,Joohyung&Kim,Hyunglae.(2013).Automatedhand-veinimageanalysissystemusingaradial-basis-function-basedneuralworkwithprincipalcomponentanalysis.3.Zhang,Xiaorong&Wu,Xiaoyan&Dong,Jianyun.(2017).NovelmethodforpalmprintrecognitionbasedonminutiaeandGaborfeatures.4.Kim,Young-hee&Chung,Garam&Yu,ByeongJo&Kim,Taeha.(2012).Arobustandefficien

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