数字图像处理及MATLAB实现边缘检测

实验报告实验名称边缘检测课程名称数字图像处理及MATLAB实现专业:班级：学生姓名：学号:同组人:指导教师:实验日期:成绩：实验1：LOG算子检测边缘实验实验内容实验原理实验方法及程序完成根本实验内容为本程序添加注释I=imread('lena2.bmp');subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图像');I1=rgb2gray(I);subplot(2,2,2);imshow(I1);title('灰度图像');I2=edge(I1,'log');subplot(2,2,3);imshow(I2);title('log算子分割结果');实验结果〔附图〕结果分析分析LOG算子的优缺点算子模板的根本要求是对应中心像素的系数是正的，而对应中心像素邻近的系数应是负的，且它们的和应为零。实验2：Canny算子检测边缘实验实验内容实验原理实验方法及程序完成根本实验内容为本程序添加注释I=imread('lena2.bmp');subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图像');I1=rgb2gray(I);subplot(2,2,2);imshow(I1);title('灰度图像');I2=edge(I1,'canny');subplot(2,2,3);imshow(I2);title('canny算子分割结果');实验结果〔附图〕结果分析分析Canny算子的优缺点和适用场合Canny算子检测出的边缘完整、连续且细锐。从实验结果中可以看出,这种方法对医用CT图像的边缘检测非常适用,对于利用计算机进行医学图像处理有着重要的现实意义。实验3：Roberts和sobel算子实现边缘检测实验实验内容实验原理实验方法及程序I=imread('lena.jpg');subplot(2,3,1);imshow(I);title('ԭʼͼÏñ');axis([0,256,0,256]);gridon;axison;I1=im2bw(I);subplot(2,3,2);imshow(I1);title('¶þֵͼÏñ');axis([0,256,0,256]);gridon;axison;I2=edge(I,'roberts');subplot(2,3,3);imshow(I2);title('robertsËã×Ó·Ö¸î½á¹û');axis([0,256,0,256]);gridon;axison;I3=edge(I,'sobel');subplot(2,3,4);imshow(I3);title('sobelËã×Ó·Ö¸î½á¹û');axis([0,256,0,256]);gridon;axison;I4=edge(I,'prewitt');subplot(2,3,5);imshow(I4);title('prewittËã×Ó·Ö¸î½á¹û');axis([0,256,0,256]);gridon;axison;实验结果〔附图〕结果分析Soleb算子具有平滑效果，由于微分增强了噪音，这一点是特别引人注意的特性。经分析，由于Robert算子通常会在图像边缘附近的区域内产生较宽的响应，故采用上述算子检测的边缘图像