智慧城市运行大数据平台项目建设方案_第1页
智慧城市运行大数据平台项目建设方案_第2页
智慧城市运行大数据平台项目建设方案_第3页
智慧城市运行大数据平台项目建设方案_第4页
智慧城市运行大数据平台项目建设方案_第5页
已阅读5页,还剩34页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

智慧城市运行大数据平台项目建设方案目录TOC\o"1-1"\h\u1.1建设目标 21.2建设规模 31.3建设内容 31.4基础数据中心建设 51.5城市运行体征指标平台 381.6城市运行信息共享推送平台 391.7信息安全建设要求 391.8运行维护建设要求 41建设目标依托xx城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果,先期以xx城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集,逐步建成以城市运行信息资源为核心的集内部城市运行管理、运营监控、应急协调、辅助决策、民生服务等服务为主的城市运行管理与服务的大数据平台,构建统一、标准的城市基础数据中心,规范化城市运行管理数据交换和共享机制,进一步规范、优化业务处理流程,实现城市运行统一管理与监测,促进全市跨地区、跨行业、跨部门的城市信息共享融合,保障信息安全,为各级领导科学决策、业务协调和社会公共信息服务提供数据支撑,实现安全互联互通、资源共享和业务协调,最终提高城市运行管理的工作效率和质量水平。建设规模该项目覆盖了xx城投集团各业务板块,含集团下辖18个业务子公司。在xx市城市一卡通公司的数据资源基础上,实现与下辖18个业务子公司的业务数据的归集、存储、备份、分析处理和利用。建设内容建立统一的城市运行基础数据中心。整合现有城投集团公司下辖的城市供气、供热、供水、地铁、公交、出租、市政建设、征地撤迁、土地储备、交通燃气、停车管理等业务信息资源,构建一个安全、可靠、稳定、高效的城市运行管理基础数据中心,实现全市城市运行管理信息资源的存储、备份、汇总、分析和利用。制定统一的数据标准,提供统一的数据接入处理,建立实现数据分类安全保存的数据仓库,根据各数据分析应用的要求,对外提供相关数据。数据中心建成后,将实现数据统计、数据查询、数据挖掘、数据整理和数据分析。进一步加强全市城市运行管理数据的归集管理与资源共享,通过动态监测、数据采集、指标和模型分析,实现动态预测、预警,为科学决策提供有效服务。建设城市运行体征指标平台。以城市运行数据为载体、依托现有城市管理运行业务系统,统一规划,构建城市运行体征指标平台,面向xx城投集团下辖各业务子公司乃至其他与城市运行相关的企事业单位的各类业务管理、公共服务类数据。实现协同办公、业务调度、综合服务等基础应用,与现有各类业务系统的数据交换,以实现统一的数据查询和数据分析,平台之间无缝对接,信息相互共享。基于城市运行数据通过算法、模型进行抽象,将城市运行的复杂的体系转化成量化的数据图形,让城市整体运行从模糊变得更加清晰,通过地理信息系统,让管理者对城市的整体运行水平一目了然。通过指标体系逐层筛选,可以发现城市运行过程中的薄弱环节,进而解决城市面临的风险和问题。建设城市运行管理的预警管理和应急处置平台。通过对城市管网、交通、人群分布、监控图像等领域实时或非实时信息进行加工处理,结合预警规则和历史知识库积累,自动生成预警信息,让管理者提前应对可能发生的问题和事件,通过提前干预降低事件发生概率和影响。建设城市运行管理的信息共享推送平台。基于基础数据中心的基础数据库和主题数据库资源,面向数据进行统计分析与数据挖掘,通过方便易用、操作性强的人机交互界面,提供多维度数据分析功能,为领导决策提供数据支持。可以通过微博、微信、电话、移动互联网等各种渠道共享或推送事件信息。通过流程和规范,协调其它平台共同处理问题。在处理过程中各平台之间可以共享实时监控事件发生位置、视频图像、级别、影响、资源调度、处置进度等信息,科学调度资源。基础数据中心建设建设概述近年来信息产业发展模式和格局正在发生深刻变革,信息技术正在向泛在、融合、智能和绿色方向发展,大数据、云计算、移动互联网应用等面向服务的商业模式创新,正在开辟新的产业增长点,大数据产业生态环境正在加速构建,在此环境下政府的信息中心也正在或逐步发生着职能的转变,从原来的纯信息化服务角色向信息化规划、数据资源管理、领导辅助决策等方面的角色转变,新一代的数据中心将成为承载上述角色职能的最佳选择。功能定位充分利用现代信息技术,以城市运行数据资源体系建设为龙头,以资源服务体系建设为重点,建成与业务深度融合、信息规范和共享、应用深化和协同、服务高效和有力的应用数据服务一体化体系,适应和促进业务需求的发展变化和业务流程的变革,推进工作的专业化、规范化和现代化,为行业发展提供全面准确的信息服务,把基础数据中心打造成为新一代的数据管理、监测评价和服务推送中心。数据管理中心:是各类数据的汇集、集成、管理中心。主动适应新形势、新任务、新要求,不断扩展数据采集手段、采集范围,及时、全面地获取各类数据资源,实现各类数据资源的有效整合和统一管理,为各级机构对数据的深度加工处理提供支持,为监测评价和服务推送提供强有力的数据保障。监测评价中心:它与数据管理中心相衔接,不断建立和健全监测和评价方法、制度。通过部门联合、部门协作,开展监测评价工作,为各级政府机构、各级领导的宏观管理和决策提供意见、建议。服务推送中心:按照“内外并重”的原则,利用灵活和有效的信息服务机制,努力为各级机构、党政部门和社会公众提供全面、准确、高效的信息服务。数据管理中心的作用是充分吸收和容纳业务发展相关的各类数据资源,同时实现数据资源的整合与管理。监测评价中心的作用则是充分利用各类数据资源,按照监测评价工作的需求,对各类数据灵活组织和深度加工,充分挖掘数据的内在价值和增值价值。服务推送中心的作用以数据资源体系为基础,通过多种服务形式及手段为各级政府机构、各级领导、社会公众提供优质的信息服务。基础设施要求xx市城市运行大数据平台的数据库和数据应用服务系统以及所涉及到硬件设备均依托现有资源进行建设和部署,充分利用已有的机房环境、基础网络(利用电子政务网和互联网接入)、支撑软件、数据存储灾备、基础安全和基础运维等基础资源,不再投资建设基础设施,缩短项目建设周期,节约信息化建设成本。数据标准规范标准规范遵循原则有国家(行业)标准的,优先遵循国家(行业)标准;即将形成国家(行业)标准的,争取在标准基本成熟时,将该标准率先引入试用;无国家(行业)标准,等效采用或约束使用国际标准;无参照标准,按标准制定规范,自行进行研制;制定标准规范时要考虑未来发展与变化。现有标准规范在标准编制过程中需要遵循的标准,主要指法律法规相应文件。主要包括:方针政策、法律(包括法律和司法解释)、法规(包括行政法规和地方性法规)、规章(包括部门规章和地方规章)、规划、计划和方案、规范性文件。国家已有标准规范《中华人民共和国标准化法》;《信息公开条例》;《电子政务保密管理指南》;《涉及国家秘密的信息系统分级保护管理规范》(BMB20-2007);《涉及国家秘密的信息系统分级保护技术要求》(BMB17-2006);《信息安全等级保护管理办法》;《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》;《国家电子政务标准化指南总则》;《信息技术信息交换用汉字编码字符集基本集的扩充》(GB18030-2000);《信息交换用汉字编码字符集基本集》(GB2312-1980);《政务信息资源交换体系》GB/T21062.2-2007;陕西已有标准规范《陕西省电子政务基础资源共享实施办法》;《陕西省信息化基础资源综合服务平台建设规范》;《陕西省电子政务运维服务规范》;《陕西省人口基础信息数据库标准规范》;《陕西省法人单位基础信息数据库标准规范》;《陕西省地理信息公共服务平台标准规范》;《陕西省社会保障服务智能卡技术规范》。标准规范体系框架本平台建设必须是标准化、规范化的,根据数据集成的结构体系和技术要求,从实际应用出发,围绕其结构体系的共同特征,针对统一术语定义、统一设计与实施方法、统一体系结构、统一信息分类编码、统一空间定位、统一数据质量要求、统一数据描述、统一数据交换共享格式、统一接口规范、统一安全规范等问题,在遵从国家和省级提出一系列标准规范和具体要求外,如不能够满足数据集成建设和发展的要求,基于此建立符合城市运行的大数据标准规范。xx市城市运行大数据标准规范建设,需要遵从国家电子政务标准规范和相关的业务标准规范。根据国家电子政务标准的总体框架,本项目城市运行数据标准规范体系框架由总体标准、数据交换与处理标准、数据管理与共享标准三大部分组成,如下图所示:本期项目标准规范按照xx市城市运行大数据集成标准体系框架分类的清单如下:体系分类类别成果名称总体标准术语标准xx市城市运行大数据集成术语数据交换与共享标准数据交换标准xx市城市运行大数据数据采集与加载规范xx市城市运行大数据数据转换格式标准数据处理标准xx市城市运行大数据数据集成组件互操作规范数据管理数据管理标准xx市城市运行大数据数据质量控制标准xx市城市运行大数据共享信息分类与编码标准xx市城市运行大数据共享与交换信息管理办法及规范1、总体标准术语标准包括制定xx市城市运行数据集成涉及的行业、技术术语等规范。2、数据交换与共享标准包括为各种住xx市城市运行数据集成提供支撑和服务的标准,主要包括信息交换标准和数据处理标准。信息交换标准包括制定数据采集与加载规范和各数据源之间进行格式转换的标准;数据处理标准包括xx市城市运行数据集成各子业务系统组件互操作规范。4、数据管理规范xx市城市运行数据集成数据标准,包括数据管理规范、数据共享接口技术规范等。数据标准规范数据标准的制定主要包括数据指标的确定和编码、数据指标的分类、数据指标的数据结构定义。数据指标是信息主体在特定业务领域内,具有的属性或者特征的描述;数据指标分类是将信息按一定的原则和方法进行区分和归并,建立分类标准和排列顺序;数据指标数据结构是关于指标数据类型、长度等结构的规定。数据指标分类:首先,按照所属业务,把数据指标分为以下几类:综合(通用)、18个业务子公司的业务分类等。根据业务流程的情况,还要分为若干子类。其次,按指标采集的级别,把数据指标分为:诸如企业经营指标类指标、设备监控类指标、客户服务类指标等几类。数据指标的编码:首先,对类别和子类进行编码,然后,再根据数据指标的分类,对每一个数据指标进行编码,保证数据指标和编码的一一对应,可以通过编码准确快速了解该数据指标所属的级别和业务类别等。数据标准的规模:业务数据标准按每类1000个计算,为10000个,共有数据指标10000个。按每个指标40字计算,为40万字,再加上对重点指标的文字解释,应该在100万字左右。城市运行基础数据中心设计原则实用性原则:首先满足本项目多源、多专业、多时、多类型、海量异构地理空间信息整合以及一体化组织和管理与服务的需要;先进性原则:考虑技术进步和今后信息库的发展,主要体现在技术规范、技术水平、数据库产品选择、设计方法采用先进技术等方面;标准化原则:符合相关的国际标准、国家标准和国家电子政务标准,采用先进的标准设计技术,具有科学性和先进性。标准化工作贯穿信息库建设的全过程,充分将信息库标准化的各项标准纳入相应体系中,使标准一致和配套,构成一个完整、全面的整体,能方便地通过体系表找到所需标准或了解标准状况;一致性原则:对信息进行统一,保证系统数据的一致性和有效性;完整性原则:数据具有正确住和相容性,防止加入不合语义的数据,对加入到数据库中的数据要有审核和约束机制;规范化原则.数据库的设计应遵循规范化理论,对可冗余的数据关系模式进行分解或合并(规范化),转换成高级范式;可扩展性原则:数据库结构设计应充分考虑发展需要、移植需要,具有良好的扩展性、伸缩性和适度冗余;安全性原则。能对数据进行保护,防止非法用户使用数据库或合法用户非法使用数据库,造成数据泄密、更改或破坏。要有认证和授权机制。建设作用数据资源中心依据相关标准规范进行建设,在平台运行管理体系以及安全管理体系的保障下平稳运行。通过业务系统数据资源的整合和接入,数据交换平台把数据划分成一些可以管理的单位数据集合,这些数据单元共同构成了平台数据的统一资源池,通过各类数据集市和数据资源挖取、分类,为平台层业务应用构建了面向决策分析、面向业务管理和面向公共服务的三项核心业务内容:面向决策分析数据仓库是面向决策分析的,具有从各种数据源抽取教据,并对教据进行清洗、聚集和转换等各种处理能力。数据仓库既是一个信息资滋的存储机制,也是一个信息资源分析、处理的支持决策的系统。政府组织的决策行为依赖于资源的良好组织,通过数据仓库的存储、称理、挖拟分析最终析取出能江观和准确的供决策者决策的一套报表体系。面向决策的分析除了建立与共享资源池的同步更新、只读的查询数据库外,还要建立面向决策分析的数据集市,改变面向报表的统计为面向指标的统计,以支持相关职能部门和公众的信息查询;建立由主题数据库为主的数据仓库,而不是由应用数据库抽取形成的数据仓库,以支持政府有关部门和xx城投集团各领导的辅助决策工作。面向业务管理业务管理系统担负着平台运营的重要责任,其中包括技术和业务领域的管理、运营流程集成、服务模型、为业务系统提供数据共享和最终的呈现。面向公共服务基于xx城投集团各业务面向公共服务的体系中包含着大多数最终呈现出来的服务功能及服务范畴,其中包含资讯信息、基于平台和服务机构的服务、一些其它类型的线上和线上线下相结合的服务类型外,还包括政务公开系统、信息平台及其它集成界面提供的综合服务。业务数据资源库集成数据资源库从逻辑上分为输入区、输出区和管理区,具体包括输入资源中间库、输入信息资源库、输出信息资源库、信息资源管理库。输入资源中间库输入资源中间库主要是将各公司传输过来的数据分门别类的进行保存,输入资源数据库以各子公司及其他行业为分类保存各公司的原始数据,鉴于各子公司及其他行业的安全性要求,保存的数据有可能是加密后的数据。输入资源中间库的数据不作为直接使用的数据,它要被解密、校验、清理、整理之后才进入输入信息资源库而被业务系统使用。输入信息资源库输入信息资源库的数据是经过处理并符合信息资源目录的信息,这些信息将作为以后各业务系统使用的委办数据的基础。输入信息资源库的资源主要包括xx城投集团各现有业务应用系统接入以及对外其他行业业务集成接入(以后随着xx城投集团各业务的增多,还将扩展更多的业务集成和数据资源类别整合集成):业务应用系统数据资源类别同步方式同步周期输出信息资源库输出信息资源库是用于存放符合城市运行数据资源目录要求,可以共享给各业务条线、上级部门和各子公司及其他行业的信息资源。输出信息资源库的资源主要包括(以后随着业务的开展还将扩展更多的输出资源):【可参考】业务类型数据资源内容同步方式同步周期质监管理工业企业基本信息名牌产品信息假冒伪劣产品信息宏观质量统计信息质量技术监督统计信息质量监督工业品企业档案与分类信息工业品获证企业信息监督抽查业务信息定期检验信息风险监测信息市县监管人员监督信息食品相关产品信息检验机构分类信息安检机构分类信息政策法律法规标准信息行政许可工业品获证企业行政审批企业产品标准申请实验室资质申请检验检测机构申报能源检验申请资质认证评审申报企业产品9000认证申报纤维检验申请标准认评法人库TBT预警库WTO预警库标准库检验机构信息特设管理特种设备信息气瓶信息电梯安全信息质量检验检测产品质量监督抽查产品质量安全强制检验全省重点监督的产品信息工业产品生产许可证信息产品质量检验机构信息机动车安全技术检验机构资格信息计量管理热能表检测计量光学计量测试振动声学测试计量医疗电子测试计量环境计量化学计量气体流量液体流量工程流信息电子测量电磁计量热工计量压力计量交通安全心称重计量信息资源管理库信息资源管理库主要是保存信息交换资源库应用所保存的数据,包括资源目录管理、信息查询、系统管理等信息。城市运行信息资源库建设【可参考,进行数据分类】数据内容的来源城市运行信息资源库包括城市一卡通基础数据库、城市供气基础数据库、城市供热基础数据库、城市供水基础数据库、城市交通基础数据(公交、地铁、铁路、出租、汽车停放)、城市市政建设基础数据库、城市征地拆迁基础数据库、土地储备基础数据库、交通燃气基础数据库以及其他业务相关的辅助决策数据库、交换共享数据库和公共服务数据库等。数据来源于以下几个方面:重点行业领域企业依托互联网,使用部门已建信息系统将基础数据、重点业务过程数据和重点统计分析数据接入至城市运行信息资源数据库。xx城投集团各依托互联网,基于数据交换共享系统,将其他民生相关含的基础数据、业务数据、辅助决策数据以及公共服务信息交换共享至城市运行信息资源数据库。社会公众依托互联网,通过建设的公共服务信息系统,实现投诉举报、建言献策、交流互动等信息存入城市运行信息资源数据库。基于现有的存储资源,将城市运行基础数据集中存放,各子公司及一卡通信息中心负责数据的校验、管理,负责数据存储的安全。xx城投集团及各子公司可以通过xx市城市运行大数据服务平台实时调阅和查询城市运行各类数据,进行全方位、多角度、细粒度的分析对比,为城市运行发展态势和应急指挥决策提供基础数据支撑,全面提升我市城市运行管理服务水平和大数据服务能力。数据质量保障xx市城市运行大数据服务平台的系统数据库建设依据相应的基础标准及规范、技术应用标准及规范、数据资源标准及规范、项目管理与运行维护标准及规范,从数据采集、数据梳理、数据录入等业务流程进行质量控制保障,确保建设过程有序可控。具体数据库内容建设质量保障如下图所示:图STYLEREF1\s5SEQ图\*ARABIC\s11数据库内容建设质量保障图业务数据流程xx市城市运行大数据服务平台的信息资源数据库通过数据库交换中心为数据采集、数据梳理、数据录入等业务流程提供支持,确保数据质量,业务流程如下图所示:图STYLEREF1\s5SEQ图\*ARABIC\s12数据流程示意图基础数据库基础数据库包括企业基本信息数据、人员信息数据库、质量管理和产品监督业务数据库、标准化基础数据库、法人数据库、地理信息数据库、96333电梯应急指挥数据库、名牌产品库、办公数据库等。基础支撑数据库主题数据库主题数据库包括质量管理主题数据库、产品监督主题数据库、应急救援主题数据库、行政执法监查主题数据库、行政许可审批主题数据库、特种设备主题数据库、统计分析主题数据库等,主题数据库随着业务发展可进行随时增减。数据资源库管理应用系统数据资源库管理系统主要是完成各业务系统、子公司及其他行业提供的数据存储到数据资源库的解密、抽取、整理、转化的过程,数据资源库管理软件的具体功能如下图:资源整合管理资源整合管理主要是根据系统管理中设置好的规则将相关资源保存到信息交换资源库中,并在业务系统数据和外部委办提供数据发生变化的情况下,更新信息交换资源库。数据抽取整理流程数据抽取整理主要针对输入区数据抽取和输出去数据抽取两类。业务库数据抽取到输出库各业务数据分散于城投集团各业务条线系统中,信息交换资源库管理软件根据制定的业务规则、采集周期、资源目录,定期从各业务数据库中抽取数据,业务数据经过资源整合管理的规则校验、数据清理、数据格式转化等步骤,存储到输出信息资源库,已备提供资源共享服务。其中,规则验证、数据清理、数据格式转化等规则都在系统管理中进行了设置。以下是业务库数据抽取到输出库的流程:业务数据抽取到输入资源库城投各子公司及其他行业的数据库业务数据或者是其他格式的数据文件通过数据交换平台,传输到输入信息中间库中,中间库的数据原封不动的以数据库的形式保存子公司及其他行业的数据。中间库的数据经过资源整合管理的解密(如果子公司及其他行业提供的数据是加密数据)、规则校验、数据清理、数据格式转化等步骤,存储到输入信息资源库,已备业务系统使用。以下是数据抽取到输入信息资源库的流程:数据整合管理功能数据整理数据整理主要是根据系统管理中设置的抽取整理规则,对数据进行整理工作。数据整理主要由解密功能、规则验证功能,数据清理功能、数据格式转化功能组成。解密功能:根据系统管理的数据抽取整合及更新规则设置的加密算法,对数据进行解密。通常,解密功能主要是用在特定委办对数据安全性要求很高的情况下需要使用的。规则验证功能:对数据的合法性进行校验,比如身份证的合法性等,具体根据资源目录的要求进行验证。数据清理功能:数据清理功能主要是对空数据、不符合资源目录的数据进行清理功能,可以由数据管理人员进行手工修改,或者是根据系统规则自动修改。数据格式转化功能:数据格式转化功能主要是根据资源目录中对数据格式的要求,将抽取的数据进行格式的调整,从而满足资源目录的要求。数据更新数据更新主要是根据设置的各业务系统的更新周期、更新范围对业务系统提供的数据进行定期更新,更新的数据也是通过数据整理的过程进行。各子公司及其他行业定期提供的数据也会引起数据更新,对于已经在数据库中存在的子公司及其他行业的信息,将进行更新操作。资源目录管理资源目录管理是对外输出性信息资源数据元及输入性信息资源数据元进行管理。资源目录编制者从各个业务系统中提取出数据的特征信息,根据以往与子公司及其他行业形成的接口规范提取委办提供数据的特征信息,以及提取出需要提供给其他子公司或是政府部门等机构的数据信息。资源目录编制者将数据元信息编制成资源目录,维护到信息交换资源数据的管理区中,并编制分类视图供相关人员和机构使用。资源目录管理的流程为:目录编制人员编制目录,再由目录管理人员审核目录,通过后进行资源目录的发布,发布后的资源目录可以正常使用。资源目录管理的功能包括:目录编目、目录审核、目录发布等。需要注意的是:资源目录的维护不会真的更新数据库的结构,需要维护人员根据步骤和要求编制数据库更新脚本,同步更新数据库结构。目录编目目录编目是目录编制人员根据业务规范、业务接口规范等要求,对需要保存到信息交换资源库的输入区、输出区的数据元进行整理,并编制信息资源目录,同时可以针对不同的业务、子公司及其他行业编制不同的目录视图,提交审核。信息资源目录主要包含以下功能:数据元信息维护。针对元数据进行新增、修改、删除、导入、导出等操作。数据元信息主要包含以下内容:中文名称、表内字段名、内部标识码、数据类型、数据格式、值域、说明等。目录列表视图维护。主要是以业务系统、子公司及其他行业等对象分别编制目录列表视图。通过该视图,可以清晰的查看不同业务系统、不同子公司及其他行业提交和需要使用的数据元列表。目录列表视图维护主要包括新增、修改、删除、查询、导出等操作。编制好的数据元和目录列表视图需要提交目录管理人员审核,审核通过的目录可以发布使用。目录审核目录审核是在目录编目结束后,由目录编制人员提交的,由目录管理人员进行审核。符合相关规范的数据元,以及符合相关接口标准的目录列表视图将可以通过审核,予以发布。目录发布资源目录审核通过后可以向数据交换平台、政府部门、子公司及其他行业等进行发布。发布的资源目录以分类为区分,数据交换平台接收到发布信息后,可以通过配置、接口开发等过程,完成与其他系统和委办之间的数据交换;资源目录管理者可以以目录树的方式组织和展开审核通过后的资源目录;允许相关政府部门和子公司及其他行业在授权的情况下,通过资源信息查询平台进行查询。资源信息查询信息交换资源库管理软件需要实现资源信息查询服务,通过提供标准的webservice等接口方式,供子公司及其他行业使用,也可以根据需要定制信息查询服务界面,供子公司及其他行业用户直接登录系统进行查询。系统可以对使用资源信息查询服务进行使用情况记录,为以后的计量计费奠定基础。资源信息查询标准接口资源信息查询标准接口主要根据信息共享需求和规范的整理,对各相关系统和机构最常用和使用最频繁的查询要求提供标准服务(如WebSerice),资源信息查询标准接口的使用对象主要是仅需要知道查询结果信息的部门和机构。使用者只需要通过调用标准服务接口,就可以使用资源信息查询服务。随着信息化建设过程中,可以根据需要再增加资源信息查询服务。使用者在只用资源信息查询服务之前,需要在信息交换资源库中进行登记,获取它所能共享的服务权限,在资源信息查询服务中,将会记录使用者使用服务的次数、查询结果的记录数、查询结果的对象人数等信息,作为以后计量计费的基础。资源信息查询界面定制资源信息查询界面定制的使用对象主要是需要通过界面输入查询条件,并展示查询结构的部门或机构。针对这类对象,由于他们需要的查询展示更具有个性化和特殊要求,因此将在和使用者进行需求调研和交流沟通后,在数据资源目录的基础上定制查询界面和结果展示界面,从而更好地满足其他部门和子公司及其他行业使用共享信息的需要。使用者在通过查询界面查询相关信息时,都会记录使用者使用服务的次数、查询结果的记录数、查询结果的对象人数等信息,作为以后计量计费的基础。使用资源信息查询情况跟踪查询跟踪主要根据使用者在使用共享信息过程中,由系统记录下的使用者使用服务的次数、查询结果记录书、查询结果的对象人数等信息进行跟踪,可以定期根据使用者的不同生成跟踪表,作为以后计量计费的基础。系统管理系统用户管理系统用户管理主要是针对使用信息资源交换库管理软件的用户进行管理、权限分配。使用信息资源交换库管理软件的使用者主要包括资源目录的编制、审核人员,资源信息查询服务跟踪人员,资源抽取整合规则制定人员等。系统用户管理主要包括用户的个人基本信息、权限信息等。数据抽取整合及更新规则设置数据抽取整合规则设置主要对业务系统数据根据资源目录要求存入信息交换资源库的输出区过程中的验证规则、错误数据清理、数据格式转化、加解密等规则的设定,并可以设定数据的更新规则,包括更新周期、更新范围(全量或增量)等。资源整合管理将根据设置的数据抽取整合规则来进行数据的入库操作。资源信息查询权限设置对资源信息查询服务的使用者进行管理,登记使用者的机构、部门、业务系统、使用者用户名及密码、使用者IP地址或机器名

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论