Platform-云计算技术和产品(IDC)

Platform云计算技术和产品介绍Dr.FuboZhangCTOofA/P2024/3/132Agenda关于PlatformCluster,Grid，CloudPlatformISF介绍用户案例2024/3/133关于PlatformComputingPlatformComputingIndustrialMfgOil&Gas2,000全球用户年的利润增长员工分布在15个地方175001在HPC和网格处于领先地位5,000,000处理器管理©PlatformComputingInc.2003-Proprietary&Confidential4关于云计算的定义ReuvenCohen：云计算最简单的解释就是将其描述为“以互联网为中心的软件”。DouglasGourlay：云计算指的是一个大的宏图，根本上说，就是让用户透过Internet访问技术效劳，现在，我每次登陆Facebook或搜索航班，事实上都是在使用云计算。DamonEdwards：云计算还有很多令人费解的东西，然而不必如此复杂，只有三种效劳是基于“云”的，SaaS，PaaS和云计算平台。KevinHartig(SUN):云是一个庞大的资源池，你按需购置；云是虚拟化的；云可以象自来水，电，煤气那样计费JanPritzker:云计算是用户友好的网格计算。AaronRicadela:当我们向不懂计算机技术的人提供虚拟技术的时候，我们希望虚拟或隐藏的是其复杂性。绝大多数人希望同应用或效劳，而不是软件打交道。对于云计算，我们希望软件本身被虚拟或躲藏在系统或专业人员的背后，或者说“云”的背后IrvingWladawskyBerger:在我看来，云计算就是将以前那些需要大量软硬件投资以及专业技术能力的应用，以基于Web效劳的方式提供给用户。©PlatformComputingInc.2003-Proprietary&Confidential5IT开展的最终目标我们需要的是一种管道资源

--UtilityComputing

我们需要仪表和账单

–Ondemand需要传递手段

–Service需要一种实现机制--Private/Public Cloud©PlatformComputingInc.2003-Proprietary&Confidential620%IT资源无序管理的利用率低下IT为企业出效益更明显80%20%投资/效能硬件利用率时间部门A部门B部门C工作站CAD软件硬件利用率<35%软件利用率<17%工作站/效劳器CAE软件工作站/效劳器其他软件软件利用率工程师工作效率©PlatformComputingInc.2003-Proprietary&Confidential7电力模式IT的运维将是个三赢的局面降低生产厂商进入市场的门槛催生了运营商的市场最终用户是最大的受益者IT的运行模式需要改变生产商运营商用户云计算平台©PlatformComputingInc.2003-Proprietary&Confidential8企业将IT资源置于集中调度管理企业购置计算中心用户私有云〔privateCloud)企业可以统一购置，或将分布资源逻辑上集中计算中心通过效劳将资源提供给用户用户通过登陆系统，获取资源。IT为企业出效益更明显80%20%20%投资/效能投资效能时间2024/3/139云计算实现的3条路径TimeScopeofsharing200320152009Client/ServerSilosWorkgroup/LOBVMCluster同构服务器的整合有限的应用基于VM的管理功能网格静态资源、动态调度基于策略的调度EnterprisePublic&PrivateCloud910WhatdoIbelieve?–MSonPCwillbegoneESXVirtualMachineVirtualMachineVirtualMachineVirtualMachineVirtualMachineVirtualMachine物理机PCcloudUser

移动上网–3G上网机Internet接入上网WorkstationVIP接入10虚拟机UserUser11WhatdoIbelieve?–BiggestOpp.11PCcloude上网笔记本等终端设备台式电脑、笔记本将会被淘汰虚拟PC效劳运营商将会替代MS和googleDataBank解决数据、信息平安的最终解决方案衍生许多种数据效劳，比方医疗健康，个人企业信用征询，个人数据银行ManySPsPCSPStorageSPGameSPManySAASSPsManyotherSPs123个层次的云计算效劳2024/3/1312Eachlevelprovidesahigherlevelofserviceabstraction&mayuselowerlevel(s)服务器，网络，存储按需分配e.g.,AmazonEC2,S3IaaS(InfrastructureasaService，基础架构即服务)APIsfordevelopingnewCloudappse.g.,GoogleAppWebPaaS(PlatformasaService，平台即服务)应用软件对最终用户按需分配e.g.,SSaaS(SoftwareasaService，软件即服务)2024/3/1313数据中心体系很复杂，系统的维护和管理难度大IT本钱高，资源占用多，配置峰值资源需求

=浪费资源系统稳定性、可靠性低。人工效劳为主，高本钱、低满意度IT传统模式不能适应业务部署速度的需求〔至少2个月〕地理上分布的用户根据应用静态分配IT资源SupplyandDemandNotAlignedWebeCommerceIntranetERPCRMBIDev/QAEmail今天IDC数据中心的挑战2024/3/1314云计算〔虚拟化〕带来的好处资源虚拟化，从而实现全局共享

节省投资SOA框架使得IT能对业务需求提供快速部署，时间从原来的几个月缩短到半天

提高了业务支撑能力一体化管理打破了原来IT烟囱式业务系统管理，使得系统维护人员的效率大大提高运维效率提高消除单点故障造成的稳定、可靠性问题提高系统稳定性和可靠性帮助IT投资风险和决策SmartIT节能减排绿色IT2024/3/1315实现云计算〔虚拟化〕的困难没有成熟的产品和方案让运营商有直观的理解。各个厂商都在推、强调自己的云计算概念和产品，像盲人摸象，无法让用户有个全局的认识。现有IT系统的改动本钱和风险传统业务系统虚拟化改造少有成功案例可以借鉴组织管理和人们的认识需要提高2024/3/1316Platform在实现云计算方面的优势Platform已经有了自己的云计算产品ISF--IAASPlatform的云计算产品是建立在许多用户的需求上的，如JPMorgen,CityBank,Amazon,Alatum我们帮助用户实现小步快跑的策略，降低IT系统的改动本钱和风险我们本地有近200名研发团队来协助用户的业务系统虚拟化改造Platform已有几个云计算成功案例Platform可提供业务培训和成功用户案例考察2024/3/13172024/3/1317PlatformComputing的产品ClustersGridsCloudsPlatformComputingPlatformClusterManagerPlatformMPIPlatformLSFPlatformSymphonyPlatformISF2024/3/1318PlatformISF–产品商业模式内部业务部门,

第三方服务提供商(SP),

ApplicationOwnerInternalAppUser云计算应用应用研发人员Request&useresourcesServiceManager

(ITIL)Firewall共享根底设施效劳效劳内容Webserver,Oracle,Grid…UserCloudAdminBusinessManagerSaaSInfrastructureOperationsExternalAppUserContractsign-

up&resourceplanning共享资源池ISFIaaS&PaaS2024/3/13192024/3/1319ResourceIntegrationIaaS云计算的内容ApplicationWorkloadsAllocationEngineServiceDeliveryServersStorageNetwork生成一个共享的物理资源池资源的提供和消费间的匹配效劳的生成访问,获取,记账VMManagersProvisioningTools应用和负载的集成PlatformISF2024/3/1320在不同的应用部门共享物理资源

HPCClustersLSF,Symphony,3rdPartyTest&DevJ2EE/AnalyticsDEMANDSUPPLYDynamicallymatchsupply

&demandPrioritizeworkloadFlexibleinfrastructureSiloSiloSiloPlatformISFResource-awareWorkload-aware21云计算的动态调度策略CitrixXenServerClusterVMwareClusterBVMwareClusterAWebLogicClusterSymphonyClusterGridServerClusterVMwareOfferingAVMwareOfferingBCitrixOfferingWebLogicOfferingSymphonyOfferingGridServerOffering共享效劳器池22PlatformISF产品浏览—资源整合Manual资源分配引擎资源预约和按需分配的调度策略基于资源使用情况的分配策略资源使用规划效劳的交付提供效劳效劳合同管理自助的效劳门户和开发接口(API)统计分析报表计费系统PlatformISF资源整合虚拟化系统管理插件物理机部署工具的插件系统管理插件不同类型的应用程序集成HPCJ2EEothersTest/Dev整合物理机和虚拟机计算环境，创立一个共享的计算架构。根据系统当前负载、系统资源的使用情况，有序地运行应用程序。23效劳器资源清单列出所有物理机、不同类型的虚拟机24应用程序系统映像清单支持对应用软件和其运行操作系统建立映像，由此建立标准的运行模板提升现有的映像管理25集中管理监控日志管理、事件管理26PlatformISF产品浏览—资源分配引擎Manual资源分配引擎资源预约和按需分配的调度策略基于资源使用情况的分配策略资源使用规划效劳的交付提供效劳效劳合同管理自助的效劳门户和开发接口(API)统计分析报表计费系统PlatformISF资源整合虚拟化系统管理插件物理机部署工具的插件系统管理插件不同类型的应用程序集成HPCJ2EEothersTest/Dev整合物理机和虚拟机计算环境，创立一个共享的计算架构。根据系统当前负载、系统资源的使用情况，有序地运行应用程序。272024/3/1327预约和按需方式的资源分配按需分配按时间顺序响应用户请求针对非关键业务的请求，可以按每次使用付费的模式分配资源预约针对关键业务的请求，可以将所需的资源预约，防止被其他请求占用既减少服务器的投资，又保证关键业务所需的计算能力MonthsMonths28基于资源可用状态〔Resource-Aware〕的分配策略Packing（填满）应用程序在尽量少的物理服务器上运行每个被使用的服务器利用率最大化，减少资源碎片，减少能源消耗。Striping（分散）应用程序分散在尽可能多的物理服务器上运行减少机器故障带来的影响，提高应用程序的运行效率Load-Aware（基于负载）新的应用程序总是运行在负载最轻的物理服务器上获得更高的应用程序运行效率HA-Aware（基于高可靠性配置）将支持高可靠性（HA）的服务器资源分配给关键业务提供更高的资源可用性Energy-Aware（节能）根据节能指数和数据中心热点运行应用程序减少能源消耗Affinity-Aware（基于关联程度）将任务分配到与关键资源关联度最高的服务器上，例如将任务分配到与存储系统直连的服务器上保证应用程序运行效率ServerModel-Aware（基于服务器类型）根据服务器类型分配资源尽可能利用性能好的、昂贵的资源，是投资回报最大化Topology-Aware（基于网络拓扑）尽量使用连接到同一个交换机、背板、刀片中心的服务器运行用户任务提高应用程序运行效率1234444ContractAContractBHAServers$0.15/hour$2/

hour$1/

hour29Packing〔填满〕资源分配策略AppAVMAppAVMAppAVMAppBVMAppBVMAppBVMAppCVMAppCVMAppBVMAppAVMAppDVMAppDVMAppDVMAppEVMAppAVMAppAVMAppCVM1234444BottomLeftBottomLeft每个被使用的效劳器利用率最大化，减少资源碎片节能–根据需求动态启动和关闭效劳器Bottom-LeftDecreasingBin-PackingHeuristic30Striping〔分散〕资源分配策略AppBVMAppBVMAppCVMAppCVMAppAVMAppAVMAppEVMAppCVMAppAVM将应用程序或虚拟机启动在使用最少的物理效劳器上。每台物理效劳器运行的应用程序或虚拟机最小化降低物理效劳器故障的影响提高应用程序、虚拟机运行效率31TopologyAware(基于网络拓扑〕的分配策略机架二机架一刀片中心一刀片中心二刀片中心三刀片中心四可用的节点被占用的节点尽量保证为应用程序分配的效劳器资源之间的网络路径最小仅在万不得已的情况下才跨刀片中心、机架、交换机分配效劳器资源提高应用程序运行效率32TopologyAware(基于网络拓扑〕的分配策略机架二机架一刀片中心一刀片中心二刀片中心三刀片中心四可用的节点被占用的节点应用A32CPUs

应用B96CPUs尽量保证为应用程序分配的效劳器资源之间的网络路径最小仅在万不得已的情况下才跨刀片中心、机架、交换机分配效劳器资源提高应用程序运行效率33Affinity-based(基于关联程度)分配策略将任务分配到与关键资源关联度最高的效劳器上，例如将任务分配到与存储系统直连的效劳器上保证应用程序运行效率应用A应用B342024/3/1334节能优化分配策略实现“绿色”策略:计算机设备传感器任务分发EngineUPS需求,合同,资源供给…–R“….sort[EEindex]…”

=>通过上述