《大数据技术应用基础》课件 项目一模块二 大数据的应用与影响

项目一大数据认知《大数据技术应用基础》模块二

大数据的应用与影响核心目标职业能力1.掌握大数据的概念与特征，做好数据分析的全面准备工作；2.了解大数据分析工具的基本使用方法；3.能根据学习需要查阅相关资料。职业素养1.养成用大数据思维去看待问题的习惯；2.养成对事物分析的客观、敏感的职业思维。知识图谱项目背景在当今数据驱动的世界中，企业和组织每天都会生成大量的数据。从这些数据中提取见解和知识的能力对于做出明智的决策和指导未来的操作至关重要。大数据已成为各国政府和企业的重要战略资源，就像计算机和互联网一样，大数据即将成为新一轮的技术革命。认识大数据、学习相关大数据知识地必要性不言而喻。作为一名大学生的小张也不甘落后，想要深入学习大数据的相关知识，并选用合适的大数据分析工具完成对实际问题探索与研究。010203大数据的应用大数据的影响大数据安全的危机与应对方法问题引入“大数据”一词不仅深入到千家万户的生活中，更是成为了重要的国家发展战略。那么大数据给普通老百姓的生活到底带来了哪些影响？体量如此之大的“大数据”又是如何确保其安全性的呢？作为一名大学生的小张不免又想到，将来走上工作岗位后是否又会受此影响？大数据的应用01一、大数据的应用（一）大数据在金融领域的应用大数据在金融领域的融合发展、广泛应用，不仅为建立现代化经济体系打下了基础，还加速了新时代金融业的升级和转型。大数据能够通过海量数据的核查和评定，增加风险的可控行和管理力度，及时发现并解决可能出现的风险点，对于风险发生的规律性有精准的把握，将推动金融机构对更深入和透彻的数据的分析需求。大数据金融的模式促使银行开始对沉积的数据进行有效利用。大数据将推动金融机构创新品牌和服务，做到精细化服务，对客户进行个性定制，利用数据开发新的预测和分析模型，实现对客户消费模式的分析以提高客户的转化率。一、大数据的应用（一）大数据在金融领域的应用使用大数据技术构建金融反欺诈模型，对信用卡盗刷进行及时预警，避免持卡人或者金融机构遭受经济损失。根据客户信用历史资料结合大数据技术建立信用评分卡模型，给客户进行信用评级，提前预估客户按时还款的可能性，对是否发放贷款等进行决策。降低不良贷款率，保障自身资金安全，提高风险控制水平。例如：以银行为代表的金融机构一、大数据的应用（二）大数据在新零售领域的应用“新零售”模式。2016年阿里巴巴集团董事局主席马云首次提出。新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、云计算、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。利用大数据、云计算等新兴技术形成线上线下相融合的新型零售模式。一、大数据的应用（二）大数据在新零售领域的应用大数据技术与算法模型的优化满足消费端的消费升级需求，从根本上实现精准营销，大幅减少线上资源过多投入造成的成本浪费，有利于线下成本的减少和利润的提高，进而增强企业的商业价值。大数据的管理与应用实现供给端与需求端的数据整合、数据分析、智慧预测的全部流程，能够及时把消费者的消费动向以信息的形式分享至全产业链中的各方利益主体，使其第一时间全面了解商品供应链动态进程，并据此生产出适销对路的商品和提供相应的服务，最大化地减小生产成本和服务成本，同时也满足了消费者的个性化需求，使企业获取更多利润，最终实现价值。一、大数据的应用（三）大数据在娱乐领域的应用智能推荐系统用户的浏览次数浏览时间点击率用户感兴趣的内容或商品，进行个性化推荐分析挖掘推荐的内容或商品能高效匹配用户的需求，就能优化用户体验，提高用户黏性，创造额外收入。一、大数据的应用（三）大数据在娱乐领域的应用利用大数据和云计算，分析短视频用户日常观看短视频的习惯，进行更加准确的计算和分析，得出短视频用户的兴趣所在，并以此为根据向用户推送其感兴趣的短视频。内容开始向多元化发展，从泛娱乐化发展到生活类、新闻类、学习类等。伴随用户对短视频使用习惯的养成，短视频的用户群体逐渐细化，社交平台根据用户偏好推荐的个性化短视频更加准确。抓住用户地方文化情结，利用区域化的特色内容打动用户，增加用户粘性。一、大数据的应用（四）大数据在乡村振兴中的决策支持乡村振兴战略的总体要求产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕一、大数据的应用（四）大数据在乡村振兴中的决策支持习近平总书记又特别强调，必须通过“乡村产业振兴、乡村人才振兴、乡村文化振兴、乡村生态振兴、乡村组织振兴”扎实推进乡村振兴战略的落实。”乡村振兴战略是一项复杂的系统工程，涉及的要素繁多复杂，既涉及物流、人流、资金流、技术流、信息流，还涉及文化流和政策流等多个要素，乡村振兴战略规划与决策问题面临的农业、农村和农民相关的数据和信息浩如烟海。一、大数据的应用（四）大数据在乡村振兴中的决策支持国务院印发《促进大数据发展行动纲要》明确提出要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的体制，实现基于数据的科学决策。信息化作为促进信息交流和知识共享的重要手段之一，对科学技术在农业领域的推广应用具有积极意义，也有助于乡村振兴战略的实施。一、大数据的应用（四）大数据在乡村振兴中的决策支持借助大数据对农村河流水质进行监控，对污染源进行分析，以便及时采取有效的措施防治河流污染，提升乡村环境。利用智能感知技术识别农村居民及游客对公共服务、服务类型的需求量，以优化公共服务设施的布局，强化服务供给质量。由此可以看出，通过积极运用大数据技术，能够为农村振兴发展注入更加强劲的动力。大数据技术在乡村振兴战略规划与决策中的应用不仅是乡村振兴过程中客观上的现实需求，也是促进乡村振兴战略顺利实施的有效途径，已经成为政府、企业以及新型经营主体在主观认知上的共识。大数据的影响02二、大数据的影响高校相继开设大数据相关专业就业市场中大数据相关的人员缺口增大大数据决策成为一种新的决策方式、国家在政策、人才、资金等方面给予了大力支持等二、大数据的影响（一）对人才培养的影响人才培养方面，过半“双一流”高校设立大数据相关专业，多省份积极开展人才培育专项行动，人才供给能力显著增强高校教育方面，147所“双一流”高校中有87所开设了大数据专业，占比达到59%上海软科统计，大数据专业热度已经超过软件工程等传统热门专业二、大数据的影响（一）对人才培养的影响财经类专业许多都被冠名“大数据”“会计”“大数据与会计”按照“十四五”国家经济社会发展和2035年远景目标对职业教育的要求，教育部发布了“关于印发《职业教育专业目录（2021年）》的通知”。二、大数据的影响（一）对人才培养的影响财务流程上的操作“机器”所替代会计人才转型发展会计未来发展的方向包括数据挖掘师数据分析师数据结构师“最热专业”亟须转型升级，高校要抓准会计教育内在规律，在与企业合作育人过程中注重新方法、新技术、新场景的引入，培养符合市场需求的综合性财会人才。二、大数据的影响（一）对人才培养的影响广东实施“十万”产业数字化符合性人才培训行动上海要求各级党校（行政学院）要增加大数据与城市数字化转型的培训内容浙江围绕数字人才制定“高精尖缺”人才目录江苏搭建“智改数转”人才智库平台福建明确要求县级以上地方人民政府制订大数据人才发展计划各省积极开展大数据人才培育专项行动。

二、大数据的影响（二）对就业市场的影响数字经济与实体经济的融合，主要表现为大数据、互联网等技术手段对传统经济的根本性变革，从而提升实体经济的劳动生产率和全行业的利润水平。数字技术迭代升级快的特点也倒逼就业者不断通过有组织的培训或者常态化的自学来提升工作技能,使其可以胜任新的岗位要求，推动新技术的快速推广应用，就业者的学习自觉与岗位需求之间的互动最终形成良好的就业市场生态。5G、互联网、云计算、大数据等信息技术在经济社会各领域的广泛应用，带动了数字经济的蓬勃发展。据统计我国数字经济领域就业人数超2亿人，数字经济吸纳就业的能力持续增强，对就业市场和就业行为的影响愈发深远。二、大数据的影响（二）对就业市场的影响

数字经济的发展在很大程度上提高了就业的普惠性、便利性。数字经济就业吸纳能力强，新就业形态容量大，部分岗位门槛较低。因此，为大量低技能劳动者、就业困难群体实现就业提供了机会，也有助于实现社会公平。二、大数据的影响（三）对社会发展的影响

工信部发布《大数据产业发展规划》

二、大数据的影响（四）对日常生活的影响浙江省手机政务APP浙里办截至2022年6月25日，已汇聚3638项全省统一的政务服务事项、1500项便民惠企服务、40件多部门联办“一件事”。电燃气汽车摇号手机充值违章查询违公积金查询自助缴水手机代开发票查询法院案子进展……大数据促进保证和改善民生的典型事例。二、大数据的影响（四）对日常生活的影响浙江省手机政务APP浙里办上线“长辈版”，色彩更温暖、引导更清晰、办事更简单。功能上，“长辈版”强化了语音服务能力，支持老年用户一键拨打政务服务热线、方言搜索、资讯慢速朗读，实现“浙里办”服务可听可及。智能家居→智能照明体系其它应用大数据安全的危机与应对方法03三、大数据安全的危机与应对方法2022年12月，工信部发布《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》（简称“数安办法”），自2023年1月1日起施行。2021年9月30日、2022年2月10日两次就《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》公开征求意见。《数安办法》全面对接《数据安全法》要求，定位为工业和信息化领域数据安全管理的顶层设计，在工业和信息化领域对国家数据安全管理制度进行细化，为行业数据安全监管提供制度保障。三、大数据安全的危机与应对方法第一章总则第二章数据分类分级管理第三章数据全生命周期安全管理第四章数据安全监测预警与应急管理第五章数据安全检测、认证、评估管理第六章监督检查第七章法律责任第八章附则《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》根据起草说明及《数安办法》附则，个人信息作为数据的一种，工业和信息化领域个人信息保护除了适用个人信息保护有关的法律法规外，同样也适用《数安办法》有关规定。共八章四十二条。主要内容涵盖法律适用、分类分级、重要数据与核心数据特殊保护、数据生命周期合规要求、数据安全认证与评估等。三、大数据安全的危机与应对方法