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文档简介

IFC-学论文套路目录CONTENTS04实验和评估05CONCLUSIONS06REFERENCES01ABSTRACT02INTRODUCTION03方法与模型01ABSTRACTMusicrecommendationplaysakeyroleinourdailylivesaswellasinthemultimediaindustry.Thispaperadaptsthememoryforgettingcurvetomodelthehumaninterest-forgettingcurveformusicrecommendationsbasedontheobservationofrecencyeffectsinpeople’slisteningtomusic.Twomusicrecommendationmethodsareproposedusingthismodelwithrespecttothesequence-basedandtheIFC-basedtransitionprobabilities,respectively.Wealsobringforwardalearningmethodtoapproximatetheglobaloptimalorpersonalizedinterest-forgettingspeed(s).Theexperimentalresultsshowthatourmethodscansignificantlyimprovetheaccuracyinmusicrecommendations.Meanwhile,theIFC-basedmethodoutperformsthesequence-basedmethodwhenrecommendationlistisshortateachtime.01ABSTRACT01ABSTRACT开篇立论,说明问题改编模型,模型来源提出方法,细说实现实验结果,表达优点02INTRODUCTION02INTRODUCTION介绍相关背景,别人工作内容,论文引用主要在这局部新的概念出现结合新概念,提出新方法我的工作,有何提高03方法与模型提出模型01模型解决问题02方法详细描述0303方法与模型记忆遗忘公式

兴趣遗忘公式

03方法与模型

不推荐当前列表中的歌曲

03方法与模型

03方法与模型

03方法与模型

04实验和评估04实验和评估获取数据集数据处理Insideaplaylist,iftheidleperiodbetweenanytwoadjacentlisteningrecordsislessthan30seconds,weassumedtheuserdislikedtheformersong,andweremovedtheformerlisteningrecordfromtheplaylist.在播放列表内,如果任何两个相邻的收听记录之间的空闲时段小于30秒,那么我们假定用户不喜欢前一首歌曲,并且我们从播放列表中移除了前一个听音记录。时间戳是从每首歌的开始算的,两个收听记录之间时间间隔小于30秒,说明前一首歌并没有听完就切换了,也就是说不喜欢前一首歌。04实验和评估

04实验和评估不同长度播放列表的命中率长度为10-14命中率最高05CONCLUSIONS05CONCLUSIONS总结所作的工作,优点在哪,有何用处。06REFERENCES06参考文献1.期刊类[序号]作者.篇名[J].刊名,出版年份,卷号〔期号〕:起止页码.2.专著类[序号]作者.书名[M].出版地:出版社,出版年份:起止页码.3.报纸类[序号]作者.篇名[N].报纸名,出版日期〔版次〕.4.论文集[序号]作者.篇名[C].出版地:出版者,出版年份:起始页码.5.学位论文[序号]作者.篇名[D].出版地:保存者,出版年份:起始页码.6.研究报告[序号]作者

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