贵州省农业发展状况探析

贵州省农业发展状况探析摘要：农业的发展一直是工业，服务业的基础，但随着经济的不断飞跃，农业在经济发展的道路上越走越远，但它仍然是我国的第一产业，其他行业发展的基础，它是我们不能忽视的行业。本文通过对贵州农业1949—2004年的发展状况，运用探索性的因子分析统计方法和时间序列中的平滑法对贵州农业的发展进行分析，汇总，预测，去挖掘我省在农业发展上的优势和存在的不足，需要作出那些方面的改进。由于贵州的地形特殊，在农业方面发展很困难，但同样也可以利用特殊的地形，突出我们在农业方面的优势，推动农业不断发展！关键词：农业发展；因子分析；指数平滑法；统计预测1引言贵州位于我国西南，全省国土面积约17.61万km2，山地、丘陵占省国土面积的92.5%，是一个没有平原依托的内陆省份。全境海拔高度平均在1000米以上，西部海拔1500米—2800米，中部1000米左右，北、东、南三面边缘河谷在500米左右，是一个低纬度、高海拔的亚热带地区，冬暖夏凉，雨水丰沛，全省森林覆盖率达35%，为各种生物的生长繁衍提供了复杂多样的生态环境，具有发展特色农业的有利条件。

（一）自然条件得天独厚。贵州地理环境复杂，海拔高差悬殊，气候类型多样，立体农业特征十分明显。土壤以地带性黄壤和非地带性石灰土为主，但从南亚热带到中温带的地带性土壤在贵州均可找到踪迹，适宜生长各种不同的作物。不同的气候条件和地理背景的多种组合，使贵州丰富的生物资源呈现出明显的区域差异性和品质特殊性，给贵州发展特色农业提供了有利的生态环境。

（二）生物资源丰富多样。由于贵州全境处于多种气候交汇的过渡性地带，生物群落的边缘效应，决定了贵州省是我国生物多样性最为丰富的省区之一。繁多的生物资源，为贵州发展特色农业奠定了优越的资源基础。

（三）环境污染较轻。市场消费趋势决定了特色农业要取得市场竞争优势，必须首先是无污染的安全、优质、营养类（绿色或有机）食品。贵州境内对环境污染较大的化工、冶金等企业相对较少，农业现代化水平相对较低，农用化学品的施用量少，所以，水资源和土地资源受污染较轻，环境状况也明显优于发达省区甚至周边省区，是我国最适合发展无公害食品、绿色食品和有机食品的地区之一。2003年，贵州的农药施用量仅为0.13公斤/亩，化肥施用量仅为10.8公斤/亩，在全国排位居后。这为我省发展无公害食品、绿色食品和有机食品提供了有利条件。2002年，贵阳市环保局、贵阳市环境监测中心站提交的贵阳市中药材基地生态环境质量现状监测报告表明，按照国家《中药材生产质量管理规范（GAP）》的规定（空气应符合大气环境质量二级标准，土壤应符合土壤质量二级标准，灌溉水应符合农田灌溉水质量标准），结合退耕还林，在全市25度以上坡耕地取样监测，符合条件的有23.3万亩，为贵阳市发展中药材GAP种植基地提供了决策依据。限于财力，省的其他地州市尚未开展此项监测，但贵阳市的监测结果说明，其他地州市发展无公害食品、绿色食品和有机食品生产基地的空间更加广阔。

（四）地域性突出。地质环境在很大程度上决定了农产品的内在品质。贵州复杂的地质环境赋予了特色农产品明显的地域性，使众多特色农产品呈现出“易地而竭、隔界不长”的现象，形成了一批范围相对较小、特色鲜明、比较优势突出的区域布局。这种地域性特征既是贵州特色农业独鳌一方（独占鳌头）的地理优势，也是贵州特色农业难以做大做强的地理障碍。2对贵州省农业的分析2.1数据的选取和指标体系的建立数据来自《贵州省统计年鉴》1949-2004年贵州省主要农产品产量。首先对数据用EXCEL表格进行数据分析，对贵州省主要农产品产量用折线图表示出来；再采用因子分析其步骤包括：构造原始数据矩阵、数据标准化、求相关矩阵、求相关矩阵的特征值及特征向量、根据因子贡献率选取主因子、构造因子得分模型并实现样本综和排等名。用X1表示粮食的产量、X2表示棉花的产量、X3表示油料的产量、X4表示糖料的产量、X5表示水果的产量、X6表示大牲畜的年产量、X7表示肉类的产量、X8表示奶类的产量、X9水产品的产量。2.2农产品产量变化趋势分析运用EXCEL的图表功能贵州省1949-2004年的农产品产量随年份的递增的变化情况表见附录，所得出的折线图如图1所示。ComponentScoreCoefficientMatrixComponent1234F粮食0.110.36-0.6970.9320.08909棉花-0.0620.8930.4780.2570.088542油料0.1360.121-0.1910.7810.121437糖料0.130.192-0.282-1.5220.070817水果0.1410.010.052-0.4960.107272大牲畜年底0.129-0.2880.2851.1690.11795肉类0.1390.0510.291-0.0560.13779奶类0.124-0.050.658-0.0560.144224水产品0.1420.060.019-0.4260.112163根据因子得分表中的因子得分系数和原始变量的标准化值就可以计算每个观测值的各因子的得分。旋转后的因子得分表达式可以写成：等。再将其综合因子得分算出，其公式是F=（77.786+10.391+7.755+1.963）/97.895所以得到综合得分。继而可以综合评价各个变量对贵州省农业的发展做出的贡献大小。综合得分前两名的是肉类和奶类，后两名的是棉花和糖料。在结合因子得分分析，肉类和奶类综合得分高的原因是因为它们在第一公共因子所占的得分比较高，在第三公共因子上占的得分也比其他的要高很多，说明肉类和奶类在农业发展上占比较重的地位。然而棉花和糖料综合得分低的原因在于在第三公共因子和第四公共因子的得分比较低，说明了棉花和糖料在农业发展上占的比重比较低。从以上的分析可以看出，贵州省的农业发展中虽然粮食的产量每年都在上长，但它并不是贵州农业发展中的重点，反而是肉类和奶粉所占的比重较大，说明了在农业发展上其生活消费对农业发展做出了很大的贡献。2.4移动平均法分析预测对于一个时间序列，我们可以假定在一个比较短的时间间隔里，序列的取值是比较稳定的，它们之间的差异主要由随机波动造成的。=向前L期的预测值为：对贵州未来各种农产品用移动平均法进行预测，预测结果如下：年份粮食棉花油料糖料水果大牲畜年底肉类奶类水产品194919501951195219531954327.893.4727.07261.41955350.794.3926.76273.57.8841956376.15.8146.552289.529.3061957409.597.1246.104309.4410.4760.0721958447.788.3366.012330.1211.360.1581959476.889.8426.0334211.8940.2361960479.319.4786.324344.2810.970.3021961457.278.9786.528335.149.1660.3661962424.967.4246.742314.926.9080.3961963390.945.8386.526291.725.0240.3581964360.424.1346.164279.44.440.3281965366.914.665.954279.045.9680.3141966401.64.9285.512291.369.450.3061967431.415.9864.998311.0812.2780.3221968461.576.9364.656330.3414.8960.3461969484.127.0684.18342.4415.4780.3761970485.966.113.638351.0814.990.3941971491.335.3363.294357.8214.1780.3741972508.125.293.682363.713.7820.3541973490.515.4623.534371.813.0320.3421974513.296.1343.824383.613.370.3281975529.036.9864.212393.9613.8680.331976533.527.4664.754402.6413.4380.3421977535.877.7424.648407.2813.4120.3541978583.447.4045.256407.0613.6080.3621979592.325.8286.318327.12491.4542.8581980608.224.327.492245.68171.637.3461981630.12.9029.464162.874254.66612.6081982629.631.22615.3282.68342.02618.8581983627.210.0523.7045.456435.2625.8360.4961984639.140.05427.4265.93453.2830.9920.5841985666.080.06231.3646.84474.7435.3760.7521986655.4120.07234.647.874498.1839.7560.9121987676.410.0736.2129.404522.6244.4261.0761988680.2440.06635.8611.126546.349.331.3161989666.8440.07438.13412.814571.3454.8141.5261990656.9440.0738.60214.328594.2459.5941.6841991682.1520.06240.98215.636616.9264.1441.8621992724.7840.0844.9616.294638.6468.7842.041993747.930.08846.36816.092657.2673.1822.1521994794.630.08447.0516.272673.7876.9282.291995840.7180.08849.92817.9549.554204.75619.931996886.2880.09252.9219.946421.868336.45239.611997909.7080.22451.68623.634289.64453.6459.881998957.1080.22452.80428.204156.528573.06680.7619991003.210.23856.59635.8521.908696.16102.91.5223.7620001040.510.25260.59442.2325.128697.47108.31.534.3200110830.25863.69650.1827.154703.8081131.5924.89420021102.540.11266.83656.0830.548720.212118.61.6785.57220031104.20.10869.53863.4733.452738.64126.21.8546.22220041105.060.0971.55267.66636.708758.9761352.2146.8120051109.940.07474.63269.4539.63784.082145.82.6327.4820061099.660.066874.690470.00841.336788.6004150.12.82047.72820071099.540.0661675.3644870.987642.3172797.0965153.82.984487.895620081112.60.06539275.9413870.3891242.84864802.3078155.53.075387.9827220091114.260.0664776.6676569.3189442.66237802.3933155.33.014457.98726420101107.20.06776475.4591870.0307341.75884794.896152.12.905347.81471720111106.650.06651775.6246270.1468842.18461797.0588153.42.960017.8816620121108.050.06646175.8114670.1746642.35433798.75051542.987937.912392该表对贵州农产品2005年到2012年的预测，从表中可以看出，粮食在未来这几年的产量比较稳定，没有明显的波动，2005年，粮食的预测值为1109.94万吨，而在2012年，粮食的预测值为1108,.05万吨，从数字上看出，没有太大的波动。棉花在未来几年产量有下滑的趋势，它是在平稳的下降，2005年，棉花的预测值为0.074万吨，而在2012年，它的预测值为0.066461万吨，有明显的下降趋势。油料在未来的几年中，其产量先微微上升然后再慢慢下滑，整体波动不是很大，预测该产品在2005年的产量为74.632万吨，在2012年的产量约为75.81146万吨，产量在慢慢上升。糖料在未来的几年中变动也不大，呈上升趋势，从预测的情况看，从2005年的69.45万吨到2012年的70.17466万吨，在缓慢的增长。在水果方面也在增长，从2005年的39.63万吨到2012年的42.35433万吨，其增长速度比较平稳，缓慢。在牲畜，肉类，奶类，水产品方面，从表中可以看出，其产量都在增长，增长的速度比较平稳，缓慢。从整体上看，在未来几年内，贵州的农业，农产品在平稳，缓慢的上升，农业在稳中求进，慢慢地上升。但在棉花的产量上呈下降趋势，最主要的原因可能是因为棉花的产量不高，人们种植棉花所取得的效益较低，所以把精力向其他方面转移。3总结与建议贵州的发展离不开农业，通过对1949年到2004年贵州农产品的分析，预测，贵州的农业正在缓慢的发展，但由于贵州特殊的地形，在主要农产品的发展上已经没有多大的上涨幅度了，不管怎样的加大力度，也很难有大的突破，我们应该充分利用贵州的自然资源，比如说贵州的植物的品种繁多，药材广泛，气候适宜，我们可以发展贵州的特色农业！

参考文献[1]朱建平.应用多元统计分析.北京：科学出版社，2009.[2]王燕.应用时间序列分析.北京：中国人民大学出版社，2008.[3]张启贤，陈欣，刘新平.基于因子分析下的学生成绩综合评价模型研究.西安文理学院学报.自然科学出版社，2008(04).[4]何晓群.多元统计分析.北京：中国人民大学出版社，2009.[5]贵州统计年鉴2005.附表1贵州省历年主要农业产品产量统计（１９４９--２００４）年份粮食棉花油料糖料水果大牲畜年底肉类奶类水产品(万吨)(万吨)(万吨)(万吨)(万吨)头数(万头)(万吨)(万吨)(万吨)1949296.552.696.93246.801950299.802.666.97245.904.331951319.053.227.09257.506.411952344.653.907.13269.607.710.031953379.404.897.23287.209.120.01954411.057.295.38307.3011.850.041955426.359.775.93326.0011.440.121956486.509.774.85357.1012.260.171957535.609.966.67373.0012.130.461958524.9012.427.32346.6011.790.391959423.205.476.85318.707.230.371960316.157.276.95280.302.420.441961324.952.005.92256.000.970.321962365.502.035.59257.002.710.271963372.303.905.51285.008.870.241964455.658.105.80316.9014.870.301965489.608.614.74341.9019.830.401966474.007.293.35354.6015.110.401967516.306.783.88353.3015.800.391968485.054.563.13345.5011.780.391969464.853.313.09360.1012.430.391970516.454.743.02375.6015.770.301971557.957.065.29384.0013.130.301972428.257.643.14393.8012.050.331973598.957.924.58404.5013.470.321974543.557.575.03411.9014.920.401975538.907.145.73419.0013.620.361976569.708.444.76407.2013.000.361977666.105.956.18392.7013.030.371978643.350.049.894.82402.7012.800.371979623.050.0310.904.68415.8022.840.381980648.300.0515.594.97428.8026.670.551981567.350.0634.046.23449.8031.610.581982654.000.0748.106.58479.2035.260.601983703.000.0628.507.19492.8038.580.811984757.750.0730.599.23523.1044.761.221985594.960.1031.9710.14546.0048.571.351986672.340.0541.9013.88572.0054.961.401987673.170.0546.3415.19597.6059.781.801988636.000.1039.8715.63618.0066.001.861989708.250.0532.9316.80637.6068.662.011990721.000.0643.8716.68659.4071.322.241991885.500.1461.7917.17680.6078.162.291992788.900.0953.3814.18690.7081.772.361993869.500.0843.2816.53700.6084.732.551994938.690.0747.3224.9416.47707.8090.231.432.801995948.850.0858.8326.9120.97729.80100.621.383.2719961002.600.8055.6235.6119.46664.10103.651.573.5019971025.900.0958.9737.0325.14678.90106.771.654.2119981100.000.1562.2454.7627.50700.20113.331.585.0219991125.210.1467.3156.8432.57714.35117.091.475.5020001161.300.1174.3466.6631.10761.49124.061.696.2420011100.300.0771.3265.1136.43746.12131.702.006.8920021034.200.0772.4873.9839.66771.04145.022.537.4620031104.300.0672.3175.7443.78801.88156.993.387.9620041149.580.0682.7165.7647.18839.88171.063.568.85SPSS输出结果InitialExtraction粮